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基于圆弧的原木轮廓的识别与验证 被引量:12
1
作者 林耀海 景林 +3 位作者 王长缨 王雪平 林甲祥 林培杰 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第6期649-654,共6页
针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表... 针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表明,该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓,并利用部分轮廓边缘识别原木端面. 展开更多
关键词 原木端面图像 轮廓识别 检尺自动化 验证
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低噪声轮胎花纹结构参数辨识 被引量:4
2
作者 刘雨青 陈理君 +1 位作者 吴代华 邹武 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第8期80-83,共4页
基于轮胎花纹噪声的发声机理 ,对优秀的低噪胎花纹图案进行了分析 ,分别辨识出该轮胎花纹的关键结构参数 ,包括花纹块、花纹槽的大小和比例、花纹的基本节距数以及节距排列。其中花纹块和花纹槽的大小是辨识的核心 ,运用轮廓提取和种子... 基于轮胎花纹噪声的发声机理 ,对优秀的低噪胎花纹图案进行了分析 ,分别辨识出该轮胎花纹的关键结构参数 ,包括花纹块、花纹槽的大小和比例、花纹的基本节距数以及节距排列。其中花纹块和花纹槽的大小是辨识的核心 ,运用轮廓提取和种子填充算法等图像处理方法 ,将轮胎花纹由不规则的花纹块转化为矩形块 ,通过累加填充图案的像素值 ,统计出花纹块和槽的面积 ,并利用胎噪声仿真分析软件 (TNS)进行频域分析 ,为轮胎的低噪声优化研究和生产低噪胎产品提供了依据。 展开更多
关键词 低噪胎 结构参数 辨识 轮廓提取 种子填充
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基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法 被引量:9
3
作者 景林 林耀海 黄习培 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期370-374,共5页
为了准确地识别原木端面轮廓,建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型,引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果,并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明,在图像背景、原木端面都不理想的情况下,该方... 为了准确地识别原木端面轮廓,建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型,引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果,并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明,在图像背景、原木端面都不理想的情况下,该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。 展开更多
关键词 计量学 原木端面图像 轮廓识别 检尺自动化 支持向量机
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空间滤波与图像锐化技术在质量检测中的应用 被引量:5
4
作者 徐全生 杨彬 +1 位作者 王玉亮 付丽娜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第3期294-296,共3页
介绍了中值滤波的非线性和在去除图像噪声但能保持边缘不被破坏的特点以及图像锐化技术对图像微分作用后,抽取图像轮廓,对感兴趣的图像特征进行识别的过程.利用这些技术加以综合,对工业产品的表面进行质量检测.
关键词 中值滤波 轮廓抽取 边缘特征 目标区域
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基于OpenCV的数字仪表字符提取及快速识别研究 被引量:2
5
作者 张银 吕彦明 钱云杰 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期46-50,55,共6页
为了实现工业仪表的自动化识别检验、降低人力消耗,应用机器视觉和图像处理技术对数字仪表自动读数识别进行研究。对采集的字符图像进行一系列预处理,包括灰度化以及采用双边滤波算法对含有背景的图像进行图像降噪预处理。提出了1种针... 为了实现工业仪表的自动化识别检验、降低人力消耗,应用机器视觉和图像处理技术对数字仪表自动读数识别进行研究。对采集的字符图像进行一系列预处理,包括灰度化以及采用双边滤波算法对含有背景的图像进行图像降噪预处理。提出了1种针对数字仪表字符区提取及快速识别的算法。基于透视变换以及轮廓提取函数实现仪表字符区的倾斜校正及快速提取,并对提取的字符进行形态学处理。提出了1种改进的穿线法对未进行字符分割处理的图片进行识别,并针对字符1的特征提出了快速识别方法。该算法省去了字符分割的时间,提高了字符识别效率。试验证明,算法对数码管的识别正确率达到99.3%、单幅图片识别时间为6.95 ms,可有效应用于计量、检验等数显仪表识别场合,提高检验效率。 展开更多
关键词 图像处理 机器视觉 数字仪表 穿线法 自动识别 OPENCV 透视变换 轮廓提取
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基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取
6
作者 李纲 刘科 +2 位作者 马洪超 张良 元佳林 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第8期446-452,共7页
建筑物轮廓线是各类应用的数据源,但散乱、不规则激光点云数据给轮廓线提取带来了难度。针对上述问题,提出一种基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取方法,首先使用迭代区域增长算法对轮廓点进行分组,根据点数最多的一组确定初始... 建筑物轮廓线是各类应用的数据源,但散乱、不规则激光点云数据给轮廓线提取带来了难度。针对上述问题,提出一种基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取方法,首先使用迭代区域增长算法对轮廓点进行分组,根据点数最多的一组确定初始最小外包矩形。再对初始最小外包矩形进行多层级分解,使轮廓点与不同层级最小外包矩形重合,最后根据不同层级最小外包矩形生成轮廓线。使用Vaihingen城区中规则建筑物进行实验,实验结果表明:与最小面积方法与最大重叠度方法相比,所提方法能准确确定初始最小外包矩形,且提取效率得到略微提高。提取的轮廓线角点均方根误差为0.71 m,优于其他4种方法。所提方法可快速提取规则建筑物轮廓线,有利于后续三维重建。 展开更多
关键词 机载激光雷达 建筑物 最小外包矩形 多层级分解 轮廓线提取
原文传递
结合图像和图形特征的原木轮廓识别 被引量:5
7
作者 林耀海 杨泽灿 张泽均 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第3期412-417,共6页
针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题,提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先,引入YOLO V3,在对200多张原木图像样本进行学习后,实现利用图像信息进行目标检测;其次,利用原木轮廓图形上... 针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题,提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先,引入YOLO V3,在对200多张原木图像样本进行学习后,实现利用图像信息进行目标检测;其次,利用原木轮廓图形上近似于圆的特点,采用轮廓重叠度计算和随机Hough变换校正YOLO V3识别结果的中心不准的问题.与同类原木图像的识别结果进行比较,结果表明,它能100%识别其中的完整原木,边缘的平均重叠度提高了10个点;在各类复杂端面轮廓情况下的识别结果中,该方法都有较好的鲁棒性,识别率达到98.8%. 展开更多
关键词 原木端面图像 轮廓识别 YOLO V3 随机HOUGH变换
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目标识别在激光水平尺光点精度检测中的应用 被引量:4
8
作者 王金宝 朱善安 林峰 《机电工程》 CAS 2006年第12期46-48,共3页
对激光水平尺激光光点精度检测中的目标识别算法进行了深入探讨,提出了两种目标识别的方法,并对这两种方法进行了分析和比较。
关键词 轮廓提取 轮廓跟踪 目标识别
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一种服装轮廓提取及款式识别的方法 被引量:3
9
作者 胡新荣 欧阳祥 刘军平 《现代电子技术》 2021年第5期75-79,共5页
服装的款式识别是服装检索中的一个关键性问题。自然条件下的服装图像包含人体信息和复杂背景等,对服装款式特征提取产生干扰。针对以上问题,提出一种结合目标检测网络和GA-BP神经网络的服装款式识别方法。首先,利用目标检测网络Mask R⁃... 服装的款式识别是服装检索中的一个关键性问题。自然条件下的服装图像包含人体信息和复杂背景等,对服装款式特征提取产生干扰。针对以上问题,提出一种结合目标检测网络和GA-BP神经网络的服装款式识别方法。首先,利用目标检测网络Mask R⁃CNN对服装图像进行像素级分割,提取服装轮廓,并得到服装初步特征;随后针对处理后的服装轮廓,使用BP神经网络识别每种类别的服装轮廓,由于BP神经网络训练时易陷入局部最优,因此采用遗传算法优化的GA⁃BP神经网络,最后得到服装款式识别的结果。实验结果表明,与现有的算法相比,提出的算法识别率更高。 展开更多
关键词 服装款式识别 目标检测 像素分割 轮廓提取 网络优化 轮廓识别
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一种基于光切法的图像轮廓提取 被引量:1
10
作者 孙吉红 姜合 杨春花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期80-82,共3页
光切法是近十多年发展起来的一种三维曲面非接触测量方法。轮廓提取是光切法的关键。论文论述了轮廓提取的概念,给出了轮廓线提取前的预处理,提出了一种从理论上达到无限薄光平面的轮廓提取方法,并对此作了推导。
关键词 曲面测量 光切法 轮廊提取 图像
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液压油污染度CCD显微检测系统 被引量:2
11
作者 张春平 冯毅 +2 位作者 张春祥 陈勇 姜永恒 《机床与液压》 北大核心 2006年第6期138-139,183,共3页
研制了一种新型液压油污染检测系统。采用柯拉远心光路照明原理,使被测油液得到充分均匀照明。综合CCD光电显微成像和计算机数字图像处理技术,运用最佳阈值分割和轮廓提取相结合的图像数据处理方法,实现了污染颗粒图像边缘的精确检测。... 研制了一种新型液压油污染检测系统。采用柯拉远心光路照明原理,使被测油液得到充分均匀照明。综合CCD光电显微成像和计算机数字图像处理技术,运用最佳阈值分割和轮廓提取相结合的图像数据处理方法,实现了污染颗粒图像边缘的精确检测。对实际液压油进行抽样实验,其测试精度达到国际标准的要求。 展开更多
关键词 污染颗粒 柯拉照明 CCD显微成像 最佳阈值分割 轮廓提取
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一种渐进式圆心定位的原木端面轮廓识别方法 被引量:3
12
作者 林耀海 景林 +2 位作者 王长缨 张泽均 罗超 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期23-28,共6页
Hough变换圆检测方法可以很好地检测出原木轮廓图像中的圆形轮廓,然而,部分原木端面轮廓是圆形轮廓的变形或带干扰边缘的圆形轮廓,因而无法正确地被识别.针对该问题,提出一种渐进式圆心定位方法.首先,通过迭代方法,由轮廓区域中被扫描... Hough变换圆检测方法可以很好地检测出原木轮廓图像中的圆形轮廓,然而,部分原木端面轮廓是圆形轮廓的变形或带干扰边缘的圆形轮廓,因而无法正确地被识别.针对该问题,提出一种渐进式圆心定位方法.首先,通过迭代方法,由轮廓区域中被扫描到的某一点定位到圆心位置;其次,以被识别的圆心为中心,根据圆轮廓遴选模型,在待识别轮廓中确定最合适轮廓.实验结果证明方法的有效性. 展开更多
关键词 原木端面图像 轮廓识别 检尺自动化 霍夫变换
原文传递
基于SolidWorks的二维工程图三维重建系统实现 被引量:3
13
作者 甘树坤 闫树双 +1 位作者 吕雪飞 李洪涛 《吉林化工学院学报》 CAS 2011年第7期39-42,共4页
阐述了以二维工程图中三视图表达为基础的三维重建基本理论和相关算法,重点改进了一种轮廓搜索算法.构建的三维重建系统是以DXF文件为数据源,借助Visual C++编程语言开发了一个基于SolidWorks平台的三维重建系统.实验表明提出的算法和... 阐述了以二维工程图中三视图表达为基础的三维重建基本理论和相关算法,重点改进了一种轮廓搜索算法.构建的三维重建系统是以DXF文件为数据源,借助Visual C++编程语言开发了一个基于SolidWorks平台的三维重建系统.实验表明提出的算法和实现过程具有较好的可行性和有效性. 展开更多
关键词 三维重建 二维工程图 SOLIDWORKS 轮廓提取
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图像处理在X射线胶片缺陷识别中的应用 被引量:1
14
作者 原培新 孙岩 +1 位作者 陈波 纪革 《CT理论与应用研究(中英文)》 2007年第1期49-53,共5页
本文针对油气管道焊缝射线检测胶片的实际情况,提出一种用于气孔缺陷检测的方法,应用数字图像处理技术对气孔缺陷进行量化分析,并实现计算机辅助评片。
关键词 图像识别 轮廓提取 缺陷量化 计算机辅助评片
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图像处理在X射线胶片缺陷识别中的应用 被引量:2
15
作者 孙岩 原培新 《机械工程与自动化》 2006年第5期61-63,共3页
针对油气管道焊缝射线检测胶片的实际情况,提出一种用于气孔缺陷检测的方法,应用图像处理技术对气孔缺陷进行量化分析,并实现计算机辅助评片。
关键词 图像识别 轮廓提取 缺陷量化 计算机辅助评片
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轮胎子午线检测系统的匹配算法研究 被引量:1
16
作者 李杰 原玥 +1 位作者 张丛丛 原培新 《CT理论与应用研究(中英文)》 2011年第2期173-181,共9页
本文结合轮胎的实际图像,在大量实验的基础上,总结出了适合轮胎子午线检测的方法。首先对图像进行预处理,包括灰度变换、阈值变换、边缘检测、轮廓提取和种子填充5个步骤,其次由于原始模板匹配算法存在计算量大、匹配速度慢、不精确;我... 本文结合轮胎的实际图像,在大量实验的基础上,总结出了适合轮胎子午线检测的方法。首先对图像进行预处理,包括灰度变换、阈值变换、边缘检测、轮廓提取和种子填充5个步骤,其次由于原始模板匹配算法存在计算量大、匹配速度慢、不精确;我们提出二次精确匹配算法从而解决了此问题,最终得到满意结果。 展开更多
关键词 数字图像处理 轮胎检测 轮廓提取 种子填充 模板匹配
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改进的轮廓提取法在棒线材端头识别中的应用 被引量:1
17
作者 谌昌海 原培新 孙岩 《机械工程与自动化》 2005年第5期52-54,57,共4页
介绍了数字图像处理中计算机存贮曲线的常用方法和图像识别中常用的轮廓提取法。提出了适合棒线材识别的改进的轮廓提取法,它能从复杂图像中将封闭区域逐个提取。
关键词 图像识别 轮廓提取 链码
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基于多平面重建提取冠脉轮廓线的曲面重建算法 被引量:1
18
作者 侯贺 吕晓琪 +1 位作者 贾东征 于荷峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期211-214,219,共5页
针对三维切割及多平面重建只能获取组织或器官的几何平面信息,无法将弯曲结构的组织或器官展示在单张图片上的问题,实现了基于多平面重建(MPR)提取轮廓线的冠脉曲面重建(CPR)算法。首先,利用多平面重建获取冠脉轮廓的离散点;然后,... 针对三维切割及多平面重建只能获取组织或器官的几何平面信息,无法将弯曲结构的组织或器官展示在单张图片上的问题,实现了基于多平面重建(MPR)提取轮廓线的冠脉曲面重建(CPR)算法。首先,利用多平面重建获取冠脉轮廓的离散点;然后,对离散点进行Cardinal样条插值,获取平滑的轮廓拟合曲线;其次,沿着感兴趣方向对轮廓线进行投影形成扫描曲面;最后,显示扫描曲面对应的心脏体数据,得到冠脉重建曲面。实验结果表明,在绘制速度上,与三维切割法和三维数据场法相比,冠脉轮廓线提取速度提高了每秒4~6帧,绘制时间较短。在绘制质量上,与三维分割法相比,得到的冠脉曲面成像清晰,结构完整,有助于医师对病变的直观分析,能满足实际临床诊疗需求。 展开更多
关键词 多平面重建 轮廓提取 曲线拟合 Cardinal样条 曲面重建
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全方向M型心动图中非功能运动的分离和修正
19
作者 杨秀芝 王卫星 林强 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期247-253,共7页
由于受到血液的冲击和周围肌肉的牵拉,B超探测到的心脏运动包含了功能性和非功能性两种运动,由此获得的心动波形图不能准确反映心脏的功能。首先采用改进的Canny算法并辅以改进的径向灰度搜索算法提取左心室短轴轮廓,然后使用基于傅里... 由于受到血液的冲击和周围肌肉的牵拉,B超探测到的心脏运动包含了功能性和非功能性两种运动,由此获得的心动波形图不能准确反映心脏的功能。首先采用改进的Canny算法并辅以改进的径向灰度搜索算法提取左心室短轴轮廓,然后使用基于傅里叶描述子的运动提取方法和质心主轴法获取心脏的非功能性运动,并从复合运动中剔除非功能性运动。基于该方法得到的心动曲线消除了心动波形图中的多线、偏移和被平滑等现象,经修正后的采样方向线能够跟随心脏特定结构的各方向平移,没有出现心动曲线随非功能运动位移和特征点失落等情况,可更准确地反映心脏结构特定部位的功能性运动。 展开更多
关键词 序列图像 超声心动图 轮廓提取 CANNY 傅里叶描述子
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基于点云数据的建筑物屋顶面点集轮廓线提取
20
作者 王道芸 袁晨鑫 《北京测绘》 2023年第6期861-866,共6页
针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个... 针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个建筑物点云数据集;再次,采用Alpha Shapes算法进行建筑物轮廓线粗提取,然后采用管子算法进行建筑物特征关键点提取;最后采用强制正交的方法进行轮廓线规则化,获取最终的建筑物轮廓线。实验证明,本文方法可以很好地提取建筑物轮廓线,适用性和时效性比较好。 展开更多
关键词 点云数据 具有噪声的基于密度的聚类方法 Alpha Shapes算法 管子算法 强制正交规则化
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