根据表面反射特性进行目标探测的波段选择 被引量：10

1

作者 范伟 王毅 饶瑞中 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期755-759,共5页

计算和分析了表面反射特性对选择波段进行目标探测的影响·通过引入正交子空间投影方法,将背景信号从接收到的混合光谱中消除,从而达到压缩背景信号的目的·并在此基础上运用匹配跟踪算法自动地进行优化波段的选择,达到选择最... 计算和分析了表面反射特性对选择波段进行目标探测的影响·通过引入正交子空间投影方法,将背景信号从接收到的混合光谱中消除,从而达到压缩背景信号的目的·并在此基础上运用匹配跟踪算法自动地进行优化波段的选择,达到选择最佳波段的目的,从而进行目标探测·在大气外实际目标的探测中,得到了进行大气外目标探测的波段选择与目标表面反射特性的关系· 展开更多

关键词 目标探测 波段选择 正交子空间投影 匹配跟踪算法 表面反射特性

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基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除 被引量：8

2

作者 鞠荟荟 刘志刚 +1 位作者 姜江军 汪洋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期353-361,共9页

针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交... 针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代,算法能够有效地去除图像中的条带噪声,并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明,与现有前沿的去条带算法相比,该方法能在有效去除条带噪声的同时很好地保持图像的信息。 展开更多

关键词 遥感 高光谱遥感 条带噪声 低通滤波 残差图 正交子空间投影

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利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法 被引量：6

3

作者 王凯 舒宁 +1 位作者 李亮 龚龑 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期440-444,共5页

提出了一种利用独立成分分析(ICA)正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测方法。该方法从影像像元集合的独立成分入手,通过一种光谱相似性测度加权,赋予每个像素合适的权值,从而有效地解决从原始影像中无法正确提取背景数据而造成的虚... 提出了一种利用独立成分分析(ICA)正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测方法。该方法从影像像元集合的独立成分入手,通过一种光谱相似性测度加权,赋予每个像素合适的权值,从而有效地解决从原始影像中无法正确提取背景数据而造成的虚警概率高的问题。实验结果表明,相比于经典的CEM方法,在相同的探测概率下,该方法能降低1.97%的虚警概率;与相关目标探测算法相比,所提出的算法具有较好的目标探测效果。 展开更多

关键词 独立成分分析 正交子空间投影 光谱相似性测度加权 高光谱影像

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正交子空间投影法用于下垫面分类的卫星优化通道选择 被引量：5

4

作者 范伟 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期561-565,共5页

在研究正交子空间投影算法基础上,将此算法用于卫星影像下垫面分类的优化通道选择。通过分析目标谱分布,并运用MODTRAN模拟计算背景程辐射和整层大气透过率,得到对应不同目标的权函数。根据权函数谱分布以及最佳指数函数(OIF)并结合卫... 在研究正交子空间投影算法基础上,将此算法用于卫星影像下垫面分类的优化通道选择。通过分析目标谱分布,并运用MODTRAN模拟计算背景程辐射和整层大气透过率,得到对应不同目标的权函数。根据权函数谱分布以及最佳指数函数(OIF)并结合卫星通道用途,最终得到用于下垫面分类的卫星优化通道选择结果。通过对选择的通道进行合成,发现此算法用于下垫面分类具有较好的效果。 展开更多

关键词 下垫面分类 通道选择 正交子空间投影 MODTRAN

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结合空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取 被引量：5

5

作者 孔祥兵 舒宁 +1 位作者 龚龑 王凯 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1647-1652,共6页

端元光谱提取是高光谱影像混合像元分解的关键。现有的端元提取方法多是仅利用了影像的光谱信息,忽略了像元间的空间相关性。现有研究基础上,提出了一种结合影像空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取方法(integration of spatial... 端元光谱提取是高光谱影像混合像元分解的关键。现有的端元提取方法多是仅利用了影像的光谱信息,忽略了像元间的空间相关性。现有研究基础上,提出了一种结合影像空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取方法(integration of spatial-spectral information based endmember extraction,ISEE)。该方法首先进行影像子空间划分以增强影像局部的光谱信息特征,然后通过特征空间投影分析获得影像候选端元,最后依次在影像空间信息约束下和端元光谱信息约束下进行优化,得到最终的影像端元光谱集。仿真高光谱影像和真实高光谱影像的实验结果表明,结合影像空间和光谱信息的ISEE方法是有效的,且比一些常用方法提取的端元光谱更为准确。 展开更多

关键词 高光谱影像 端元提取 正交子空间投影 空间信息

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基于近似后验信息的高光谱异常检测 被引量：5

6

作者 王强辉 华文深 +2 位作者 黄富瑜 张炎 严阳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2538-2545,共8页

高光谱遥感技术通过成像光谱仪记录带有地物光谱信息的辐射信号,获得包含光谱信息和空间信息的三维高光谱图像,在光谱解混、图像分类、目标检测等方面取得了广泛的应用。近年来,随着遥感技术的发展及人们对获取目标准确位置的需求逐渐加... 高光谱遥感技术通过成像光谱仪记录带有地物光谱信息的辐射信号,获得包含光谱信息和空间信息的三维高光谱图像,在光谱解混、图像分类、目标检测等方面取得了广泛的应用。近年来,随着遥感技术的发展及人们对获取目标准确位置的需求逐渐加大,目标检测取得了较快的发展。根据是否提前掌握目标光谱作为先验信息,目标检测分为光谱匹配检测和异常检测。光谱匹配检测需要目标光谱作为先验信息,通常检测精度较高、效果较好。而异常检测不需要先验信息,应用范围更广,但是检测精度通常低于光谱匹配检测。由于实际应用中缺少完备且实用的光谱库,先验信息的获取较为困难,不需要先验信息的异常检测成为研究的热点。针对异常检测与光谱匹配检测相比精度较低的问题,提出一种基于近似后验信息的高光谱异常检测算法。首先利用矩阵分解算法对原始高光谱图像数据进行矩阵分解,得到纯净的背景矩阵与包含噪声的异常矩阵。舍弃异常矩阵,将得到的背景矩阵作为近似背景信息。然后计算图像所有像元光谱向量与背景矩阵中均值向量的马氏距离对图像进行初始异常检测,得到初始异常像元,将初始异常像元光谱取均值作为近似目标信息。最后将近似背景信息与近似目标信息作为先验信息,进行正交子空间投影得到最终的异常检测算法。将本算法作用于图像中所有像元,得到对整幅图像的异常检测结果。为证明本算法的优良效果,采用一组仿真数据和一组AVIRIS真实高光谱数据进行实验,并与RX, LRX和LSMAD算法进行对比。实验表明,无论是从定性的角度还是定量的角度来看,该算法能够有效抑制噪声,在信噪比较低的情况下仍然可以有效地检测出图像中的异常目标,检测精度较高并且对检测效率的影响不大,取得了较好的检测效果。 展开更多

关键词 高光谱遥感 异常检测 矩阵分解 先验信息 正交子空间投影

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基于形态学与正交子空间投影的端元提取方法 被引量：5

7

作者 李娜 赵慧洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1457-1460,共4页

针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形态学与正交子空间投影结合的端元自动提取方法.利用扩展膨胀和腐蚀操作,通过计算形态离心率指数进行高光... 针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形态学与正交子空间投影结合的端元自动提取方法.利用扩展膨胀和腐蚀操作,通过计算形态离心率指数进行高光谱数据的端元数据集计算;利用光谱角匹配方法提取不同类型的端元,通过向端元正交子空间投影消除已经提取端元的影响;并通过航空高光谱数据进行算法性能验证.实验结果表明:提出方法能够实现在无任何先验信息情况下图像端元的自动提取,并且能够有效地区分相似光谱端元. 展开更多

关键词 高光谱遥感 端元提取 扩展形态学 正交子空间投影

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卫星导航干扰抑制与信号增强算法研究 被引量：5

8

作者 王福军 丁小燕 +1 位作者 谢维华 徐汉青 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期47-52,共6页

针对功率倒置(PI)抗干扰算法只能抑制干扰而不能增强导航信号问题,采用级联空域抗干扰算法.第一级通过并行基于正交子空间投影的PI算法处理消除强干扰,然后第二级利用卫星导航信号循环平稳性对期望信号进行波束形成,增强卫星导航信号,... 针对功率倒置(PI)抗干扰算法只能抑制干扰而不能增强导航信号问题,采用级联空域抗干扰算法.第一级通过并行基于正交子空间投影的PI算法处理消除强干扰,然后第二级利用卫星导航信号循环平稳性对期望信号进行波束形成,增强卫星导航信号,进一步提高信干噪比.最后通过仿真验证该方法的有效性. 展开更多

关键词 空域滤波 功率倒置(PI) 波束形成 正交子空间投影 循环平稳性

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基于极化-相位调制的雷达通信一体化波束方向图设计

9

作者 吕旭宁 徐友根 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2615-2622,共8页

为进一步实现雷达与通信系统的高效协同,提出一种基于极化相位联合调制的雷达通信一体化发射波束方向图设计方法。首先,通过正交子空间投影方法将权矢量投影至指定流形空间的零空间;然后,针对通信与探测权矢量的不同指标设计目标函数并... 为进一步实现雷达与通信系统的高效协同,提出一种基于极化相位联合调制的雷达通信一体化发射波束方向图设计方法。首先,通过正交子空间投影方法将权矢量投影至指定流形空间的零空间;然后,针对通信与探测权矢量的不同指标设计目标函数并通过优化算法求解,以实现通信信息的嵌入与极化控制;最后,添加人工噪声干扰以降低非通信方向对通信信息的截获概率。仿真结果表明所提方法可以实现极化调控和旁瓣约束,通信信号相比于已有方法具有更高的传输速率和抗截获概率。 展开更多

关键词 雷达通信一体化 波束方向图 极化相位调制 正交子空间投影

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基于自适应核方法的正交子空间投影异常检测算法 被引量：4

10

作者 赵春晖 尤佳 李晓慧 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期254-258,272,共6页

在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检... 在高光谱图像的异常目标检测核方法中,高斯径向基核函数的宽度决定因子(即核参数)选择恰当与否是决定算法性能的重要因素。针对这一问题,提出了一种基于自适应核方法的正交子空间投影高光谱图像异常检测算法,有效的解决了统一的全局检测参数在复杂多变背景环境下检测性能下降的问题。这不仅提高了算法的通用性,也降低了检测的计算量。用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行比较,结果表明,所提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率。 展开更多

关键词 自适应核方法 正交子空间投影 异常检测算法 高光谱图像

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基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型

11

作者 王密 董滕滕 +2 位作者 彭涛 项韶 兰穹穹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1799-1816,共18页

遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问... 遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问题,本文提出了一种基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型(DISUTV)。在DISUTV模型中,将所提出的基于双边滤波器与正交子空间投影的细节信息分离算子与单向全变分正则化项、群组稀疏正则化项及单向全变分正则约束项进行了有效结合,并采用交替方向乘子法对其进行求解,用于从条带噪声影像中获取不含有细节信息的高精度条带噪声。利用模拟数据与真实数据对本文方法的条带噪声去除能力、细节信息保持能力及稳健性进行了验证并与现有前沿方法进行了比较。试验结果表明,本文方法在去除条带噪声的同时能更好地保留影像的细节信息,并且呈现出了较好的定性与定量结果。 展开更多

关键词 条带噪声提取 正交子空间投影 细节信息分离算子 单向全变分 群组稀疏

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用于光谱解混的正交向量投影算法 被引量：2

12

作者 宋梅萍 徐行伟 +2 位作者 Chein-I Chang 安居白 Yao Li 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3465-3470,共6页

光谱解混是高光谱技术中的关键部分,对地物成分的定量分析至关重要。线性光谱解混方法在计算端元丰度时,大多需要涉及矩阵求逆或方阵行列式的计算,导致软件实现的计算复杂度高,且硬件实现困难。同时,当端元数量增加时,算法的计算量也会... 光谱解混是高光谱技术中的关键部分,对地物成分的定量分析至关重要。线性光谱解混方法在计算端元丰度时,大多需要涉及矩阵求逆或方阵行列式的计算,导致软件实现的计算复杂度高,且硬件实现困难。同时,当端元数量增加时,算法的计算量也会随之呈指数级快速增长。论文基于传统的正交子空间投影方法,利用正交原理,提出了一种新的光谱解混方法——正交向量投影。该方法首先利用Gram-Schmidt过程计算每个端元的最终正交向量分量,并将其作为代表端元的投影向量。然后对于任意的待解混光谱向量,直接将其投影到该正交向量上。最后,计算得到投影分量的长度与正交向量的长度比,即为该正交向量所代表端元的无约束丰度。该过程避免了正交子空间投影和最小方差方法中计算复杂、实现困难的矩阵求逆运算,更便于并行计算的设计和硬件实现。通过理论的推导分析,证明了该算法与正交子空间投影和最小方差方法是完全一致的。另外,由于算法避免了矩阵相乘和求逆运算,简化了解混过程,通过对不同算法复杂度的具体分析,也证明该算法相对其他算法可以对端元数量降低一个量级。最后,在模拟数据和实际图像上分别进行实验测试,结果的分析和比较,也说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 解混 最小二乘法 正交子空间投影 正交向量

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改进的多端元高光谱解混算法 被引量：3

13

作者 赵春晖 崔士玲 赵艮平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1281-1286,共6页

针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据正交子空间投影具有分离感兴趣信号与不感兴趣信号的特点,将像元投影到全部地物端元(每类地物选择一条类... 针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据正交子空间投影具有分离感兴趣信号与不感兴趣信号的特点,将像元投影到全部地物端元(每类地物选择一条类内光谱)构成的正交子空间上,按照投影值确定构成混合像元每类地物的类内光谱,在下一步迭代求解的过程中,分离出已确定地物类内光谱的像元,降低计算量,然后根据重构误差变化量确定最优端元个数,避免过拟合。实验结果表明,改进的算法反演丰度误差和解混时间都比原有算法降低很多。 展开更多

关键词 高光谱 多端元 光谱解混 正交子空间投影 误差变化量 类内光谱变化

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基于OSP与NMF的光谱混合像元分解方法 被引量：3

14

作者 徐君 展爱云 刘志伟 《华东交通大学学报》 2013年第1期5-9,共5页

非负矩阵分解(NMF)由于跟线性光谱混合模型具有很高的相似性,因此成为光谱混合像元分解中算法中的一个研究热点。为了避免NMF算法陷入局部最小带来的求解结果不确定性,提出用正交子空间投影(OSP)方法来估计高光谱图像端元的个数,同时简... 非负矩阵分解(NMF)由于跟线性光谱混合模型具有很高的相似性,因此成为光谱混合像元分解中算法中的一个研究热点。为了避免NMF算法陷入局部最小带来的求解结果不确定性,提出用正交子空间投影(OSP)方法来估计高光谱图像端元的个数,同时简化了最小单形体体积约束的NMF算法中关于单形体体积的计算方法。实验结果表明利用该算法得到的地物丰度图与真实地物的分布状况相吻合。 展开更多

关键词 高光谱 光谱混合 正交子空间投影 非负矩阵分解

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基于逐波段处理的高光谱图像实时目标检测 被引量：3

15

作者 周昕 厉小润 《工业控制计算机》 2015年第6期42-44,共3页

高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义。针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法... 高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义。针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法的实时处理能力。通过真实图像的实验结果表明,逐波段处理算法具有在实时性基础上提前结束检测过程从而减少目标检测过程所需时间的能力,并且具有数据存储空间和算法运算时间上的优越性。 展开更多

关键词 正交子空间投影 逐波段处理 实时目标检测

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一种改进的基于正交子空间投影的高光谱图像异常检测算法 被引量：3

16

作者 刘明 杜小平 孙洁 《装备学院学报》 2012年第4期92-96,共5页

针对背景与目标能量差异较小的高光谱图像异常检测技术需求,提出了一种基于正交子空间投影的异常检测方法：首先利用正交子空间投影抑制背景信息;然后调整噪声,根据空间密度选取决策半径实现异常检测,并对结果进行形态滤波,消除大面积... 针对背景与目标能量差异较小的高光谱图像异常检测技术需求,提出了一种基于正交子空间投影的异常检测方法：首先利用正交子空间投影抑制背景信息;然后调整噪声,根据空间密度选取决策半径实现异常检测,并对结果进行形态滤波,消除大面积虚警。实验结果表明,本文算法能够检测到能量与背景差异较小的异常,且计算效率较高。 展开更多

关键词 高光谱图像 异常检测 正交子空间投影 噪声调整

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基于正交子空间投影的伪卫星远近效应消除方法 被引量：2

17

作者 施上 王庆 +2 位作者 张波 阳媛 许九靖 《全球定位系统》 CSCD 2022年第3期9-15,共7页

针对地基伪卫星系统中接收机受到远近效应影响无法正确捕获远场伪卫星信号这一问题,引入了基于正交子空间投影算法的捕获优化方法.该方法应用于码分多址伪卫星信号,通过常规滑动相关法得到的强信号码相位和多普勒频移计算正交投影算子,... 针对地基伪卫星系统中接收机受到远近效应影响无法正确捕获远场伪卫星信号这一问题,引入了基于正交子空间投影算法的捕获优化方法.该方法应用于码分多址伪卫星信号,通过常规滑动相关法得到的强信号码相位和多普勒频移计算正交投影算子,将接收信号与其在强信号空间的投影相减得到弱信号空间并重新进行捕获,以消除强信号对弱信号的干扰.实验结果表明:强弱信号在小于30 dB的功率比范围内,应用正交子空间投影法可以有效改善弱信号捕获性能.这对拓宽地基伪卫星系统的有效工作范围、提升伪卫星接收机信号功率比容忍限度具有重大意义. 展开更多

关键词 地基伪卫星系统 码分多址(CDMA) 远近效应 正交子空间投影 弱信号捕获概率

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一种改进迭代误差分析端元提取算法 被引量：2

18

作者 赵春晖 崔士玲 +1 位作者 赵艮平 钟卫 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期257-261,共5页

迭代误差分析(IEA)算法是应用比较广泛的端元提取算法之一,针对IEA端元提取算法计算量大的缺点,从减少参与迭代过程中的像元数目进行改进。根据凸面几何理论,混合像元位于其端元构成子空间内部,这部分像元到其端元正交子空间(OSP)投影... 迭代误差分析(IEA)算法是应用比较广泛的端元提取算法之一,针对IEA端元提取算法计算量大的缺点,从减少参与迭代过程中的像元数目进行改进。根据凸面几何理论,混合像元位于其端元构成子空间内部,这部分像元到其端元正交子空间(OSP)投影值理论上为零,在迭代求下一个端元过程中,可以将这部分无用像元去除,从而减少每步迭代过程像元数目。采用模拟数据和真实高光谱数据进行实验,证明改进算法与原算法提取端元精度相同,随着端元提取个数的增多,参与迭代过程的像元数目逐次减少,比原始的IEA端元提取算法减少了计算时间。 展开更多

关键词 端元提取 迭代误差分析 正交子空间投影 最小二乘算法

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基于正交子空间投影的污染气体自适应探测 被引量：2

19

作者 崔方晓 方勇华 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期295-300,共6页

超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类,进而获得其空间分布信息,确定污染源位置。实际应用中,目标光谱叠加在强背景辐射之上,此外开放路径中的实测光谱还包含大气等干扰物光谱,这些因素制约了对目标光谱的识别分类。在... 超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类,进而获得其空间分布信息,确定污染源位置。实际应用中,目标光谱叠加在强背景辐射之上,此外开放路径中的实测光谱还包含大气等干扰物光谱,这些因素制约了对目标光谱的识别分类。在线性模型基础上,利用正交子空间投影方法有效压缩背景及干扰物信息,并基于广义似然比检验原理构建子空间检测器,对所有像元逐个分类识别。以氨气为目标气体进行了野外实验,数据立方体来自扫描成像傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪,子空间向量由奇异值分解(SVD)算法得到。结果表明,子空间检测器对所有像元的识别结果优于光谱角度填图(SAM)算法。 展开更多

关键词 光谱学 遥感 超光谱成像 正交子空间投影 广义似然比检验

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约束线性描述分析与人脸识别 被引量：1

20

作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4937-4940,共4页

针对高维、小样本模式识别中的特征提取问题,提出了一种约束线性描述分析方法(CLDA)。以线性变换后样本的类内距离与类间距离之比最小作为准则函数,同时加上约束条件使变换后的样本中心沿着特定的正交方向,通过白化变换、Gram-Schimdt... 针对高维、小样本模式识别中的特征提取问题,提出了一种约束线性描述分析方法(CLDA)。以线性变换后样本的类内距离与类间距离之比最小作为准则函数,同时加上约束条件使变换后的样本中心沿着特定的正交方向,通过白化变换、Gram-Schimdt正交化和正交子空间投影求解约束准则函数得到最优变换矩阵。针对人脸识别的小样本问题,根据奇异值分解定理实现白化变换。对ORL和UMIST人脸库进行了仿真研究,结果表明CLDA方法的性能接近于某些Fisher描述分析方法如直接Fisher描述分析(DDA)和改进的Fisher描述分析(R-LDA)。 展开更多

关键词 人脸识别 白化变换 约束线性描述分析 正交子空间投影 奇异值分解

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