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CHNN型神经网络在双效溴化锂吸收式制冷机的参数优化设计中的应用 被引量：2
1
作者 汤国水 穆丹 《制冷与空调（四川）》 2007年第2期35-37,共3页
对于溴化锂制冷机组的参数优化设计,传统的做法是先建立数学模型,然后根据坐标轮换法求得最优解,但对于双效、双级甚至三效制冷机,该方法的运算量大,建模复杂。本文利用CHNN型神经网络建模,把目标函数和约束条件转化为能量函数,进行优... 对于溴化锂制冷机组的参数优化设计,传统的做法是先建立数学模型,然后根据坐标轮换法求得最优解,但对于双效、双级甚至三效制冷机,该方法的运算量大,建模复杂。本文利用CHNN型神经网络建模,把目标函数和约束条件转化为能量函数,进行优化计算,计算速度大大提高,且不受空间维数限制,并且模型可直接转化为电路,求得最优解。 展开更多
关键词 CHNN型神经网络 双效溴化锂制冷机 优化问题
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线性整数规划的分支限界解法及其MATLAB实现 被引量：6
2
作者 王京辉 乔卫民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期20-21,24,共3页
讨论了计算机算法中分支限界法对于线性整数规划问题的解决思想,通过MATLAB中提供的优化函数,实现了快速解决线性整数规划的问题,同时改进了对于此类问题的计算量巨大和编制程序困难的问题,使用了堆栈而不是递归,节约了计算中的资源。... 讨论了计算机算法中分支限界法对于线性整数规划问题的解决思想,通过MATLAB中提供的优化函数,实现了快速解决线性整数规划的问题,同时改进了对于此类问题的计算量巨大和编制程序困难的问题,使用了堆栈而不是递归,节约了计算中的资源。编制的MATLAB线性整数规划的程序,可以编译成C/C++实现和COM组件。 展开更多
关键词 离散型优化问题 线性整数规划 分支限界法 优化函数 MATLAB
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设施布置算法性能比较和仿真
3
作者 赵晓华 陈辉 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第17期4197-4200,共4页
为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评... 为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优。 展开更多
关键词 遗传算法 PARETO最优解集 设施布置 多目标优化问题
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