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考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度 被引量:83
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作者 陈道君 龚庆武 +3 位作者 张茂林 刘栋 杜亮 邵青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期10-17,共8页
随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含... 随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时考虑发电资源消耗最少、能源环境效益最好、系统安全稳定程度最高等因素,提出了含风电场的多目标优化调度模型。在求解模型时采用模糊化处理技术,并提出了综合禁忌搜索思想的改进粒子群算法。实例结果表明,所提出的优化调度模型合理、算法可行。 展开更多
关键词 电力系统 风电场 能源环境效益 多目标优化 模糊隶属度函数 禁忌搜索算法 粒子群算法
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考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略 被引量:60
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作者 李景丽 时永凯 +3 位作者 张琳娟 杨旭晨 王利利 陈星 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第7期94-102,共9页
针对电动汽车和光伏系统接入配电网与储能装置结合过程中的配置优化问题,提出了一种考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略。首先,基于典型日光照强度曲线和光电能量转换关系计算光伏系统输出功率。其次,根据电动汽车用户... 针对电动汽车和光伏系统接入配电网与储能装置结合过程中的配置优化问题,提出了一种考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略。首先,基于典型日光照强度曲线和光电能量转换关系计算光伏系统输出功率。其次,根据电动汽车用户出行习惯、充电行为特性、充电模式等充电负荷影响因素,建立影响电动汽车充电负荷的概率模型,利用蒙特卡洛方法预测无序充电下电动汽车充电负荷。然后,以电网出力曲线峰谷差最小为目标函数、采用粒子群算法计算电动汽车有序充电时电网出力总负荷,进而确定光储充电站储能容量最优解。最后,利用所提策略计算以电动私家车和电动出租车为主要服务对象的某居民区光储充电站内最优储能容量。结果表明,未考虑储能时电动汽车无序充电造成电网负荷峰上加峰,有序充电下电网负荷峰谷差值下降15.35%,考虑电动汽车有序充电同时配置最优储能容量时电网负荷峰谷差值下降了20.65%,实现了削峰填谷,增强了电力系统运行的稳定性。得到的结果为光储充电站的储能容量配置提供了参考。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 光储充电站 容量优化 粒子群算法
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计及光伏电站随机出力的配电网无功优化 被引量:52
3
作者 郭康 徐玉琴 +2 位作者 张丽 岳建房 孙利芳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期53-58,共6页
将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量,研究了含光伏电站配电网无功优化问题。由于光伏电站出力的随机性,使得含光伏电站配电网各节点的电压也具有随机性,所以传统无功优化模型中对确定电压的约束已不精确。在此采用随机潮流算法... 将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量,研究了含光伏电站配电网无功优化问题。由于光伏电站出力的随机性,使得含光伏电站配电网各节点的电压也具有随机性,所以传统无功优化模型中对确定电压的约束已不精确。在此采用随机潮流算法,求得各节点电压的概率分布,对电压进行机会约束,以有功损耗期望值最小为目标函数,建立了含光伏电站配电网的无功优化数学模型。运用上述基于随机约束的无功优化数学模型,采用标准的粒子群算法对算例进行优化,优化结果验证了该模型与算法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 机会约束 粒子群算法 光伏电站
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基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:38
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作者 张聪誉 陈民铀 +2 位作者 罗辞勇 翟进乾 姜毅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期153-158,共6页
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功... 针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。 展开更多
关键词 无功优化 多目标优化 粒子群算法 电力系统 非支配排序 拥挤距离
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改进的多目标粒子群算法 被引量:21
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作者 熊盛武 刘麟 +1 位作者 王琼 史旻 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期308-312,共5页
提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最... 提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 PARETO最优解
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基于灰色粒子群算法的可靠性稳健优化设计 被引量:28
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作者 刘仁云 张义民 于繁华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期893-897,共5页
为提高车辆零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆前轴的可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了适合可靠性稳健优化... 为提高车辆零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆前轴的可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了适合可靠性稳健优化设计中多目标模型求解的灰色粒子群算法。与传统方法相比,该方法更能迅速准确地得到车辆前轴的可靠性稳健优化设计信息。 展开更多
关键词 机械设计 稳健优化设计 灰色粒子群算法 随机摄动法 多目标优化
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基于改进多目标粒子群优化算法的配电网削峰填谷优化 被引量:26
7
作者 邵振 邹晓松 +3 位作者 袁旭峰 熊炜 袁勇 苗宇 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第10期3984-3989,共6页
电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目... 电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目标的多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)显得尤为重要。基于此以负荷峰谷标准差和分时电价构建了配电网削峰填谷的多目标优化模型进行研究。提出基于拥挤距离排序的改进多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,为改善算法陷入局部最优提出了变异机制的二次寻优,通过设置一定容量的外部档案存储非支配的帕累托(Pareto)最优解,最终获得Pareto最优前沿面。最后通过采用模糊隶属度法求解折中最优解,算例分析验证了本文所提模型的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 储能系统 削峰填谷 多目标优化 改进粒子群算法 帕累托(Pareto)最优 模糊隶属度
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基于粒子群算法的WSN路径优化 被引量:22
8
作者 袁浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期91-92,96,共3页
采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优... 采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由,解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法,而且在成功率方面也有所提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络路径优化 粒子群算法 传感器网络
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基于粒子群算法的飞机总体参数优化 被引量:21
9
作者 沈伋 韩丽川 沈益斌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1538-1541,共4页
现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞... 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面:①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。 展开更多
关键词 多目标优化 飞机设计 飞机总体参数 粒子群算法
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计及柔性负荷调节能力的有源配电网动态优化方法 被引量:19
10
作者 刘永梅 王金丽 +2 位作者 杨红磊 李运硕 谢伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期73-80,共8页
为了解决复杂配电网的优化运行问题,提出了一种配电网综合运行优化方法。首先,通过量测数据获取配电网运行状态,当配电网出现电压异常或过载时,通过粒子群算法调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态;检测配电网是否恢复... 为了解决复杂配电网的优化运行问题,提出了一种配电网综合运行优化方法。首先,通过量测数据获取配电网运行状态,当配电网出现电压异常或过载时,通过粒子群算法调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态;检测配电网是否恢复正常,若配电网运行指标未恢复正常,进一步对配电网的网络拓扑进行重构优化,继而进一步调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态。IEEE 33节点和实际85节点配电网两个算例结果表明,优化方法可降低配电网网损量39.9%,同时提高分布式电源出力29.4%,并使得配电网的柔性负荷补偿成本降低50%,激励负荷成本值降低14.8%。该方法充分利用了柔性负荷的调节能力,实现了供需互动。 展开更多
关键词 动态优化 粒子群算法 分布式电源出力 柔性负荷 网络重构
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基于遗传粒子群混合算法的供应链调度优化 被引量:18
11
作者 刘小华 林杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期501-506,共6页
针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题,首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用;然后,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构... 针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题,首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用;然后,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法;最后,运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解.通过与其他算法进行比较,所得结果表明混合算法有着更好的整体性能. 展开更多
关键词 调度优化 混合算法 遗传算法 粒子群算法
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基于混合PSO-ACO算法的含DG配电网无功优化 被引量:18
12
作者 董海龙 奚慧兴 +1 位作者 付立思 武海霖 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第1期50-56,共7页
主要研究含分布式电源配电网无功优化问题,提出将粒子群算法与蚁群算法相结合的混合优化算法(PSO-ACO)。该算法针对粒子群算法易陷于局部优化问题和蚁群算法由于积累信息素导致寻优时间过长的缺点,利用粒子群算法的结构简单以及参数设... 主要研究含分布式电源配电网无功优化问题,提出将粒子群算法与蚁群算法相结合的混合优化算法(PSO-ACO)。该算法针对粒子群算法易陷于局部优化问题和蚁群算法由于积累信息素导致寻优时间过长的缺点,利用粒子群算法的结构简单以及参数设定少的优点以及蚁群算法强大的全局搜索能力,将2种算法混合,并结合惩罚函数构建无功优化数学模型。以IEEE-33节点配电系统进行系统仿真,与采用基本粒子群算法和蚁群算法的无功优化结果相比较,结果表明,提出的混合算法收敛性和稳定性更好,能有效地解决含DG配电网无功优化问题。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 无功优化 粒子群算法 蚁群算法
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基于改进粒子群算法和小波神经网络的高强钢扭曲回弹工艺参数优化 被引量:18
13
作者 谢延敏 孙新强 +2 位作者 田银 何育军 卓德志 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第19期162-167,共6页
针对高强钢复杂件冲压后出现的扭曲回弹现象,运用有限元仿真软件DYNAFORM对复杂件的冲压、回弹过程进行数值模拟,提出了评价复杂件扭曲回弹程度的指标,并运用试验设计和小波神经网络代理模型方法对扭曲回弹进行了优化研究。以某弯曲梁... 针对高强钢复杂件冲压后出现的扭曲回弹现象,运用有限元仿真软件DYNAFORM对复杂件的冲压、回弹过程进行数值模拟,提出了评价复杂件扭曲回弹程度的指标,并运用试验设计和小波神经网络代理模型方法对扭曲回弹进行了优化研究。以某弯曲梁为研究对象,以扭曲回弹为成形目标,通过正交试验设计筛选出对扭曲回弹影响较大的工艺参数作为影响因素。利用拉丁超立方对影响因素进行抽样,通过数值模拟获得样本数据,建立影响因素与成形目标之间的小波神经网络代理模型,利用改进的粒子群算法对该模型迭代寻优获得最优参数。结果表明:采用优化后的工艺参数能有效地减小该弯曲梁的扭曲回弹,该方法为减小复杂件的扭曲回弹提供一种有益的指导。 展开更多
关键词 高强钢 扭曲回弹 参数优化 小波神经网络 粒子群算法
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基于多目标粒子群算法的无源电力滤波器优化设计 被引量:18
14
作者 汪力 程剑兵 +1 位作者 王显强 张伏生 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期51-55,共5页
综合考虑滤波装置的总费用、谐波电压畸变率和谐波电流残留率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法。改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了... 综合考虑滤波装置的总费用、谐波电压畸变率和谐波电流残留率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法。改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了算法的寻优速度和精度。最后通过对具体工程算例的计算,表明了该方法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 无源滤波器 多目标优化 粒子群算法 谐波抑制
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改进粒子群算法在无功优化中的应用 被引量:17
15
作者 王秀云 赵宇 +2 位作者 马万明 王岩松 李书金 《电测与仪表》 北大核心 2015年第15期108-112,共5页
建立了无功优化的数学模型,针对粒子群算法易陷入局部最优解、收敛精度差的缺点,将改进粒子群优化算法应用到电力系统无功优化中。对粒子群的速度公式进行了改进,并在算法中引入反正切惯性权重和阈值来增强搜索全局最优解的能力。通过对... 建立了无功优化的数学模型,针对粒子群算法易陷入局部最优解、收敛精度差的缺点,将改进粒子群优化算法应用到电力系统无功优化中。对粒子群的速度公式进行了改进,并在算法中引入反正切惯性权重和阈值来增强搜索全局最优解的能力。通过对IEEE30节点的算例仿真,证明改进后的粒子群算法在电力系统无功优化问题上具有一定的可行性。与PSO的结果对比表明该算法在一定程度上提高了计算的精度。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 粒子群算法 改进
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基于量子粒子群算法的Ostu图像阈值分割 被引量:14
16
作者 冯斌 王璋 孙俊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3429-3431,3434,共4页
二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得... 二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用。 展开更多
关键词 图像分割 二维Ostu方法 优化 粒子群算法 量子粒子群算法
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一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法 被引量:15
17
作者 高芳 崔刚 +1 位作者 吴智博 杨孝宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期529-534,共6页
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群... 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群算法,把标准粒子群中速度的单步更新公式分解成三步更新,取所生成的3个位置中的最好位置作为最终结果,细化了粒子的搜索轨迹、在不增加算法复杂度条件下提高了个体极值以及全局极值的更新速率,因而改善了算法的收敛速度和精度.采用Sphere、Rosenbrock等6个经典测试函数,并按照固定迭代次数运行和固定时间长度运行两种方法进行测试.测试结果表明该算法简单、稳健、高效,而且明显优于现有的4种经典粒子群算法. 展开更多
关键词 智能优化 粒子群算法 多步式位置可选择更新策略
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基于改进杂交粒子群算法的农村微能网多能流优化调度 被引量:16
18
作者 张新 张漫 +2 位作者 王维洲 杨建华 井天军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期157-164,共8页
西部农村地区电网薄弱,光伏和风电扶贫投资未考虑配套输配电设施,用以处理生物质废弃物的沼气受季节性温度变化影响运行经济性不佳,为解决上述问题,该文提出利用沼气作为气源含可再生能源的冷-热-电-气多能流农村微能网供能架构,建立相... 西部农村地区电网薄弱,光伏和风电扶贫投资未考虑配套输配电设施,用以处理生物质废弃物的沼气受季节性温度变化影响运行经济性不佳,为解决上述问题,该文提出利用沼气作为气源含可再生能源的冷-热-电-气多能流农村微能网供能架构,建立相应的多能流微能网调度模型,针对粒子群算法早熟、容易陷入局部最优的问题,提出采用动态调整惯性权重的杂交粒子群算法进行求解,算例结果表明,通过对系统内各设备的调度,有效降低系统日运行成本,在冬季,采用改进型杂交粒子群算法所得日运行费用相比采用基本型粒子群算法降低7.6%,其相比系统未优化所得日运行费用降低79.1%;在夏季,相比基本型粒子群算法与未优化分别降低17.0%、71.2%,实现微能网的经济运行,证明了本模型和算法的正确性。 展开更多
关键词 优化 算法 农村微能网 能源互联网 杂交粒子群算法 冷热电气多能流
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基于分层优化的电动汽车有序充电策略 被引量:15
19
作者 冯仕杰 刘韬 +2 位作者 潘萨 陈正浩 王青 《电气工程学报》 CSCD 2021年第3期137-144,共8页
针对电动汽车集中式充电优化方式计算量大、通信要求高的问题,提出一种基于分层优化的电动汽车有序充电策略。以用户充电费用最少、配电网负荷方差最小为目标建立了电动汽车双层充电优化模型;针对粒子群算法收敛精度差、易陷入局部最优... 针对电动汽车集中式充电优化方式计算量大、通信要求高的问题,提出一种基于分层优化的电动汽车有序充电策略。以用户充电费用最少、配电网负荷方差最小为目标建立了电动汽车双层充电优化模型;针对粒子群算法收敛精度差、易陷入局部最优的问题,利用Tent混沌映射初始化粒子种群,引入动态权重更改粒子速度的更新方式,加入Levy飞行策略扰动粒子种群;运用改进的粒子群算法优化电动汽车的充电起始时间。结合算例,分析了不同用户响应度、不同充电数量对优化结果的影响,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 分层优化 充电费用 负荷方差 改进粒子群算法
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基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构 被引量:15
20
作者 陈萍 毛弋 +3 位作者 童伟 邓海潮 陈艳平 胡躲华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期68-72,共5页
本文建立了系统有功损耗、节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,并运用多目标粒子群优化算法求解。多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值,本文依据Pareto支配关系对个体极值进行选择,外部存储... 本文建立了系统有功损耗、节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,并运用多目标粒子群优化算法求解。多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值,本文依据Pareto支配关系对个体极值进行选择,外部存储器就是全局极值的候选解集,计算外部存储器中各粒子与其他粒子的海明距离之和并作为各粒子的适应值,然后采用与适应值呈比例的轮盘赌方式选取粒子的全局最优位置,避免种群多样性的丧失。带时限的粒子全局极值淘汰策略使粒子能跳出局部最优,防止算法早熟收敛,保持了良好的收敛性。通过IEEE 33节点测试系统仿真计算,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 配电网重构 粒子群算法 PARETO支配 海明距离
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