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基于SVM概率建模的硬件实现优化算法
1
作者
杨镇西
张丽
聂智良
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期217-219,共3页
在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算...
在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法。理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现。
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关键词
支持向量机
一对一分类
概率建模
SIGMOID函数
现场可编程门阵列
硬件实现
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职称材料
题名
基于SVM概率建模的硬件实现优化算法
1
作者
杨镇西
张丽
聂智良
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期217-219,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2008AA011002)
文摘
在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法。理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现。
关键词
支持向量机
一对一分类
概率建模
SIGMOID函数
现场可编程门阵列
硬件实现
Keywords
Support
Vector
Machine（SVM）
one
against
one
（
oao
）
classification
probability
modeling
Sigmoid
function
Field
Programmable
Gate
Array（FPGA）
hardware
implementation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM概率建模的硬件实现优化算法
杨镇西
张丽
聂智良
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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