脱机手写体汉字识别综述 被引量：41

1

作者 赵继印 郑蕊蕊 +1 位作者 吴宝春 李敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期405-415,共11页

脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写... 脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展. 展开更多

关键词 脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库

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SVM在小字符集手写体汉字识别中的应用研究 被引量：19

2

作者 朱辉 杨扬 +1 位作者 颉斌 封筠 《微计算机信息》 2004年第4期74-75,88,共3页

本文将支持向量机(SVM)引入到小字符集脱机手写体汉字识别中。文章首先介绍了SVM的基本原理和主要算法,然后在实验中采用了LibSVM训练软件,针对银行票据手写汉字的小字符集进行了仿真,同时与欧氏距离分类方法进行了比较。实验结果表明... 本文将支持向量机(SVM)引入到小字符集脱机手写体汉字识别中。文章首先介绍了SVM的基本原理和主要算法,然后在实验中采用了LibSVM训练软件,针对银行票据手写汉字的小字符集进行了仿真,同时与欧氏距离分类方法进行了比较。实验结果表明此方法的汉字识别率较高,在小字符集手写体识别中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 SVM 支持向量机 小字符集 手写体汉字 汉字识别 LIBSVM

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一种手写汉字特征抽取的新方法 被引量：12

3

作者 陈友斌 丁晓青 吴佑寿 《信号处理》 CSCD 1998年第2期117-122,109,共7页

针对非特定人脱机手写汉字识别，本文提出了一种新的特征抽取方法。首先，将输入汉字模式进行非线性规一化；然后，根据汉字的横竖撇捺四种基本笔画将规一化后的模式分割成四个子模式；最后，将所得到的四个子模式分别均匀地划分成M... 针对非特定人脱机手写汉字识别，本文提出了一种新的特征抽取方法。首先，将输入汉字模式进行非线性规一化；然后，根据汉字的横竖撇捺四种基本笔画将规一化后的模式分割成四个子模式；最后，将所得到的四个子模式分别均匀地划分成M×M个小网格，在每一小网格内统计笔画穿透数目，从而得到一个4M2维的特征向量。通过对国标一级3755个汉字的测试表明，正确识别率达90％以上，从而证实了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 手写汉字识别 特征抽取 模式识别

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一种新的用于手写汉字识别的非线性规一化方法 被引量：14

4

作者 陈友斌 丁晓青 吴佑寿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期310-317,共8页

手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键问题,本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之间差异的途径,提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点... 手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键问题,本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之间差异的途径,提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点和背景空白像素点,汉字点阵中的所有像素点均具有笔画密度描述,且将不同的像素点赋予不同的笔画密度,笔画密度的描述具有二维性、局部性,使得笔画密度的描述更为合理,规一化后的汉字点阵中笔画的分布更加趋向均匀。实验结果证实了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 手写汉字识别 非线性规一化 汉字信息处理

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基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别 被引量：4

5

作者 高彦宇 杨扬 陈飞 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期509-512,共4页

提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分... 提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果. 展开更多

关键词 脱机手写体汉字识别 最小二乘支持向量机 ZEMIKE矩 弹性网格

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基于进化神经网络的手写体汉字识别 被引量：4

6

作者 邵秀丽 李勇建 +1 位作者 蔡文进 刘璟 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期53-56,共4页

本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 。

关键词 人工神经网络 ANN 遗传算法 GA BP算法 手写体汉字识别

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脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复 被引量：2

7

作者 龚才春 刘荣兴 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期73-75,83,共4页

给出了一种从脱机手写体汉字字符中识别笔顺的法则———统一笔顺法则 ,将脱机识别问题转变为联机识别问题 ,利用人们熟悉的图论知识加以解决 ,大大提高了识别率和识别速度 ,也简化了识别过程 .

关键词 脱机手写体汉字字符识别 笔顺恢复 笔划

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一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法 被引量：6

8

作者 崔金魁 杨扬 颉斌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第8期121-124,共4页

针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征... 针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征进行训练和初分类,再利用集成网络对前两个子网络的识别结果进行识别。同时对BP网络的应用做了有益的探索,也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。实验结果验证了此方法的有效性。 展开更多

关键词 脱机手写体汉字识别 分类器 并行集成 BP网络

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基于数学形态学的脱机手写体汉字识别方法 被引量：4

9

作者 吴媛 杨扬 +1 位作者 颉斌 王宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期622-623,626,共3页

笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征,但是笔画细化往往会造成字体的变形,提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法,通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算,采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解,并利... 笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征,但是笔画细化往往会造成字体的变形,提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法,通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算,采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解,并利用弹性网格提取其方向特征,最后使用广义K-L变换对特征向量的维数进行压缩,去除冗余信息。实验结果验证了本方法的有效性。 展开更多

关键词 数学形态学 脱机手写体汉字识别 特征提取 细化预处理 广义K-L变换

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离线手写汉字的多尺度小波特征提取 被引量：2

10

作者 曾理 唐远炎 陈廷槐 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期281-284,共4页

离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特... 离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特征,在较大的尺度下,抽取字符少量的结构特征,可用于在巨大的汉字候选类集合中进行字符的粗归类;在较小的尺度下,抽取字符的细节特征,可用于在较小的汉字候选类集合中进行字符的细归类(识别)。这样一种从粗到细的策略,既减少了匹配的时间,又保持了识别的精度。 展开更多

关键词 多尺度小波 离线手写汉字 模式识别 特征抽取

原文传递

基于细识别的脱机手写体汉字识别的集成 被引量：1

11

作者 杨艳 方应谦 +1 位作者 韦大伟 张红旗 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期6-7,13,共3页

目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多，如重心模糊网格法、势场特征提取法等，但每一种方法都有不足之处，不能达到很好的效果，该文提出一种不细化抽取笔划无法及综合３种识别方法的集成方案，使识别率有了很大的提高。

关键词 细识别 综合集成 手写体汉字 汉字识别 计算机

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基于形态学变换的有限集手写体汉字识别 被引量：3

12

作者 李美丽 杨杨 李岩 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1184-1187,共4页

以21个金融汉字为研究对象,提出了一种基于数学形态学和弹性网格技术的特征融合方法.在汉字图像上构造弹性网格,利用形态学变换将汉字分解为4个方向笔画分量,分别提取方向特征和笔画穿透数目特征,然后将这两组特征向量的维数和度量统一... 以21个金融汉字为研究对象,提出了一种基于数学形态学和弹性网格技术的特征融合方法.在汉字图像上构造弹性网格,利用形态学变换将汉字分解为4个方向笔画分量,分别提取方向特征和笔画穿透数目特征,然后将这两组特征向量的维数和度量统一后组合成复向量的形式,并采用K-L变换降维,去除冗余信息.该方法无需细化,受笔画不规则变形影响较小.实验证明,是一种有效的特征提取方法. 展开更多

关键词 脱机手写体汉字识别 特征融合 数学形态学 笔画穿透数目特征

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Krawtchouk矩在脱机手写汉字识别中的应用 被引量：1

13

作者 王先梅 黄康 林子钰 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期227-230,共4页

提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法。与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正交矩,不存在数字化过程中所带来的近似误差问题,在计算过程中不需要进行坐标转换,而且构造简单,更加适合... 提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法。与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正交矩,不存在数字化过程中所带来的近似误差问题,在计算过程中不需要进行坐标转换,而且构造简单,更加适合用来描述数字图像。在此将Krawtchouk矩用于手写大写金额的识别,并在隐马尔可夫模型(HMMs)框架下对其性能进行了测试。实验结果表明,Krawtchouk矩比传统的连续矩更适合用来描述数字图像,识别效果比连续矩有较显著提高。此外,还对不同参数下的Krawtchouk矩性能进行考察。 展开更多

关键词 脱机手写汉字识别 特征提取 KRAWTCHOUK矩 隐马尔可夫模型

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并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用 被引量：1

14

作者 温昌兵 杨扬 颉斌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期178-179,共2页

针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernik... 针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernike矩特征组合成新的特征向量,然后使用广义K-L变换对新特征向量的维数进行压缩,去除冗余信息。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 GABOR变换 ZERNIKE矩 特征融合 广义K-L变换 金融票据 脱机手写体汉字识别

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一种手写体汉字的非线性规范化方法 被引量：1

15

作者 刘宗藩 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2008年第3期41-45,共5页

手写体汉字变形问题是无约束手写体汉字识别的关键问题。规范化处理的目的是对字符图像点阵进行变换,矫正手写体汉字变形,减小同类字符之间的差异。文章提出了一种非线性规范化方法,它一方面调整了汉字的笔划分布,使笔划的分布密度趋于... 手写体汉字变形问题是无约束手写体汉字识别的关键问题。规范化处理的目的是对字符图像点阵进行变换,矫正手写体汉字变形,减小同类字符之间的差异。文章提出了一种非线性规范化方法,它一方面调整了汉字的笔划分布,使笔划的分布密度趋于均匀;另一方面又调整了笔划的粗细,使笔划的宽度趋于一致。实验显示,用文章提出的方法产生的同类字符点阵的离散度小于用已有的几种非线性规范化方法产生的同类字符点阵的离散度,表明提出的非线性规范化方法,较之已有的几种非线性规范化方法更有效地减小了同类字符之间的差异。 展开更多

关键词 脱机手写汉字识别 非线性规范化 离散度

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希尔伯特—黄变换手写体汉字识别方法

16

作者 宋万干 杨扬 栗欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3363-3365,共3页

针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识... 针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识别特征。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 脱机手写体汉字识别 希尔伯特-黄变换 特征提取

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基于PCA的脱机手写汉字的统计模型及其应用

17

作者 方驰 丁晓青 吴佑寿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期68-72,共5页

本文通过分析传统汉字的结构模型所具有的优缺点,提出了建立脱机手写汉字统计模型的理论框架;并利用PCA技术发现大量数据规律性的能力,提出了一种基于PCA技术的脱机手写汉字的统计模型。与传统的结构模型相比,该模型避免了目前还无法解... 本文通过分析传统汉字的结构模型所具有的优缺点,提出了建立脱机手写汉字统计模型的理论框架;并利用PCA技术发现大量数据规律性的能力,提出了一种基于PCA技术的脱机手写汉字的统计模型。与传统的结构模型相比,该模型避免了目前还无法解决的准确抽取结构基元的困难,通过以容易抽取的可重构的统计特征作为统计基元,并通过对统计基元变化的整体描述或者说对统计基元相互之间关系的描述,较好地建立了脱机手写汉字的统计模型。根据该模型得到的一些实验结果充分说明了其描述脱机手写汉字的有效性。 展开更多

关键词 脱机手写汉字识别 统计模型 主成分分析 汉字处理 计算机

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