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基于气相-离子迁移谱分析不同产地“汉中仙毫”气味指纹差异 被引量:23
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作者 金文刚 陈小华 +2 位作者 耿敬章 姜鹏飞 裴金金 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期231-237,共7页
为便于“汉中仙毫”绿茶质量区分和品牌管理,利用气相-离子迁移色谱(gas chromatograph-ion mobility spectrometer,GC-IMS)分析了不同产地(南郑、勉县、镇巴、西乡、宁强)“汉中仙毫”的气味指纹差异。结果表明,GC-IMS技术可以对不同... 为便于“汉中仙毫”绿茶质量区分和品牌管理,利用气相-离子迁移色谱(gas chromatograph-ion mobility spectrometer,GC-IMS)分析了不同产地(南郑、勉县、镇巴、西乡、宁强)“汉中仙毫”的气味指纹差异。结果表明,GC-IMS技术可以对不同产地“汉中仙毫”气味物质实现较好分离。不同产地“汉中仙毫”中共鉴定出61种挥发性气味物质,包括醛类30种、酮类12种、酯类7种、醇类6种、呋喃类4种和酸类2种。主成分分析表明,不同产地“汉中仙毫”挥发性气味成分气相-离子迁移谱呈现出一定差异,2个主成分累计贡献率达到73%,说明基于GC-IMS技术可以对“汉中仙毫”进行产地区分。该研究建立了“汉中仙毫”挥发性气味物质指纹图谱,可视化呈现了不同产地茶叶气味物质差异,对今后“汉中仙毫”品质控制、产地区分、质量评估以及品牌管理提供了方法。 展开更多
关键词 气相-离子迁移色谱 绿茶 气味指纹 主成分分析 产地区分
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基于电子鼻气味指纹图谱与XGBoost算法鉴别姜黄属中药 被引量:21
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作者 拱健婷 王佳宇 +6 位作者 李莉 徐东 丛悦 关佳莉 吴浩忠 邹慧琴 闫永红 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第24期5375-5381,共7页
针对姜黄属中药的鉴别问题,通过电子鼻采集姜黄属郁金、莪术、姜黄、片姜黄4味中药的气味指纹图谱,应用XGBoost算法对中药的气味特征进行学习,并建立快速有效的判别模型;以准确率、精确率、召回率、F度量为指标评估XGBoost的性能。实验... 针对姜黄属中药的鉴别问题,通过电子鼻采集姜黄属郁金、莪术、姜黄、片姜黄4味中药的气味指纹图谱,应用XGBoost算法对中药的气味特征进行学习,并建立快速有效的判别模型;以准确率、精确率、召回率、F度量为指标评估XGBoost的性能。实验结果表明XGBoost建立的判别模型对训练集中166个样本和测试集中69个样本的回代正判率分别为99.39%,95.65%,能准确判别姜黄属4种中药;对XGBoost判别模型的贡献度排在前四位的传感器依次为LY2/g CT,P40/1,LY2/Gh,LY2/LG,贡献度最低的传感器是T70/2;XGBoost判别模型预测集准确率、精确率、召回率、F度量分别为95.65%,95.25%,93.07%,93.75%,均优于传统的支持向量机、随机森林、神经网络,验证了XGBoost在姜黄属中药鉴别中的优越性。电子鼻气味指纹图谱结合XGBoost建立的判别模型可以实现姜黄属中药郁金、莪术、姜黄、片姜黄的快速准确鉴别,为中药智能鉴别提供一种快速、可靠而有效的分析方法;XGBoost算法的引入也提示可将更多性能优异的算法引入到中药领域,为中药气味指纹图谱的数据挖掘提供更多途径。 展开更多
关键词 XGBoost 电子鼻 气味指纹图谱 姜黄属 郁金 姜黄 莪术 片姜黄
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鸡肉品质劣变的电子鼻分析 被引量:15
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作者 吴升刚 张玉华 +3 位作者 孟一 陈东杰 张咏梅 张应龙 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第14期53-56,共4页
利用电子鼻分别对0℃和10℃不同贮藏时间的鸡肉进行气味指纹分析,同时进行总挥发性盐基氮(TVBN)、菌落总数检测和感官评价。对气味指纹数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA),采用偏最小二乘法(PLS)构建电子鼻输出信号与TVBN、菌... 利用电子鼻分别对0℃和10℃不同贮藏时间的鸡肉进行气味指纹分析,同时进行总挥发性盐基氮(TVBN)、菌落总数检测和感官评价。对气味指纹数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA),采用偏最小二乘法(PLS)构建电子鼻输出信号与TVBN、菌落总数和感官评分的关系曲线。结果表明,PCA和DFA分析能区分0℃和10℃下不同贮藏时间的鸡肉,通过电子鼻PCA和DFA分析获得的结果与其新鲜度具有较好的相关性。0℃样品的TVBN、菌落总数和感官评分实测值与PLS法得到的拟合值的相关系数分别为0.9920、0.9656和0.9812;10℃样品对应的相关系数分别为0.9873、0.9762和0.9880。利用电子鼻不仅能够区分开0℃和10℃下不同贮藏时间的鸡肉,而且可以对样品的TVBN、菌落总数和感官评分值进行预测。 展开更多
关键词 气味指纹 电子鼻 鸡肉 品质劣变
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基于电子鼻技术区分益智仁的不同炮制品 被引量:12
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作者 汪云伟 杨诗龙 +3 位作者 钟恋 黎量 李欣逸 黄勤挽 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2014年第19期12-14,共3页
目的:利用电子鼻技术建立气味指纹图谱以区别益智仁不同炮制品。方法:采用电子鼻技术对益智仁生品、清水炒制品、盐炙品进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,利用主成分分析、判别因子分析及统计质量控制分析等化学计量学对响应值进行... 目的:利用电子鼻技术建立气味指纹图谱以区别益智仁不同炮制品。方法:采用电子鼻技术对益智仁生品、清水炒制品、盐炙品进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,利用主成分分析、判别因子分析及统计质量控制分析等化学计量学对响应值进行数据处理。结果:经化学计量学分析,益智仁生品及其炮制品能明显区分开。益智仁生品与炮制品的气味差异较大,清水炒制和盐炙益智仁气味差异较小。结论:电子鼻技术可用于益智仁炮制品的区分,推测益智仁气味的变化主要由加热炮制引起。 展开更多
关键词 益智仁 电子鼻 清炒品 盐炙品 气味指纹图谱
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基于电子鼻技术的LLE+SMA算法对木香的定性鉴别研究 被引量:11
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作者 徐珍珍 史星星 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第24期6114-6119,共6页
目的采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果基于Fisher鉴别准... 目的采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果基于Fisher鉴别准则的LDA算法并不能对不同产地木香进行很好地区分,部分产地样品存在大量重叠现象,而采用LLE+SMA算法判别效果极为显著,可以完全把8个不同产地木香区分开。结论电子鼻技术应用于不同产地木香的区分是可行的,为木香质量评价提供一种新的思路与方法,具有重要理论价值与实际意义。 展开更多
关键词 木香 电子鼻 局部线性嵌入算法 线性判别分析 气味指纹图谱
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基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究 被引量:11
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作者 李欣逸 解达帅 +4 位作者 张超 胥敏 袁星 吴娜 吴纯洁 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期6-10,共5页
目的:采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法:分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批,采用电子鼻获取各样品气味信息,通过主成分分析(PCA),统计质量控制分... 目的:采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法:分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批,采用电子鼻获取各样品气味信息,通过主成分分析(PCA),统计质量控制分析(SQC)等化学计量学分析方法对气敏传感器响应值进行处理与分析。结果:不同发酵时间的胆南星,气味变化显著,PCA,SQC及雷达图分析均能判别;不同胆汁比例胆南星样品PCA区分指数值较高,能显著区分。结论:依据电子鼻技术获取"气味"信息可实现对胆南星样品的区分,为胆南星的定性鉴别提供思路与参考。 展开更多
关键词 胆南星 电子鼻 定性鉴别 气味指纹图谱
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基于气味变化规律采用电子鼻构建黄精霉变的快速判别模型 被引量:5
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作者 于淑琳 拱健婷 +5 位作者 李莉 关佳莉 翟恩爱 欧阳少琴 邹慧琴 闫永红 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1833-1839,共7页
通过对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,探究黄精霉变过程中的气味变化规律与其霉变程度的关系,根据电子鼻的响应强度建立判别黄精是否霉变的快速判别模型。运用α-FOX3000电子鼻对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,利用雷达图... 通过对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,探究黄精霉变过程中的气味变化规律与其霉变程度的关系,根据电子鼻的响应强度建立判别黄精是否霉变的快速判别模型。运用α-FOX3000电子鼻对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,利用雷达图解析电子鼻挥发性化合物的主要贡献成分,通过偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、最邻近分类法(KNN)、序列最小最优化算法(SMO)、随机森林(random forest)、朴素贝叶斯(naive Bayes)对特征数据进行处理。根据电子鼻的雷达图可以得出,随着黄精样品的霉变程度不断加深,传感器T70/2、T30/1、P10/2的响应值一直在增强,说明霉变后的黄精产生了烷烃类和芳香族类化合物;根据PLS-DA,3类黄精样品可以很好地被区分,对传感器进行变量重要性分析,筛选出对分类贡献较大的传感器有5根:T70/2、T30/1、PA/2、P10/1、P40/1;在KNN、SMO、random forest、native Bayes 4个分类模型中,4个模型的分类准确率均达到90%以上,其中KNN为最佳分类模型,准确率为97.2%。霉变前后的黄精具有明显气味变化,产生了不同的挥发性有机物,这种差异可以被电子鼻识别,并建立了快速判别模型,为后续黄精霉变过程中挥发性物质种类和含量的研究提供方法参考。 展开更多
关键词 黄精 霉变 电子鼻 气味 快速判别模型 气味指纹图谱
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基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同基原郁金饮片的快速识别及差异标志物研究 被引量:6
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作者 李铭轩 秦宇雯 +7 位作者 李昱 张玖捌 季德 屈凌芸 宫静雯 贾奥蒙 毛春芹 陆兔林 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1518-1525,共8页
基于郁金饮片存在的基原繁多、依靠传统性状难以鉴别区分、基原混用影响临床疗效等问题,该研究采用Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,对来自四川、浙江和广西3个省份的40批郁金样品进行气味成分分析与快速识别研究。该研究在建立多基... 基于郁金饮片存在的基原繁多、依靠传统性状难以鉴别区分、基原混用影响临床疗效等问题,该研究采用Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,对来自四川、浙江和广西3个省份的40批郁金样品进行气味成分分析与快速识别研究。该研究在建立多基原郁金饮片气味指纹图谱的基础上对其气味成分信息进行识别分析,并对多基原郁金饮片的气相电子鼻色谱峰进行数据处理和分析以建立快速识别方法,并构建主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和软独立建模聚类分析(SIMCA)3个模型进行验证。同时对多基原郁金饮片的气味成分进行单因素方差分析(One-way ANOVA)结合变量投影重要性指标分析(VIP)得出P<0.05且VIP>1的气味成分,推测β-石竹烯、柠檬烯等13个气味成分为不同基原郁金饮片的气味差异标志物。研究结果表明Heracles Neo超快速气相电子鼻可较好地分析不同基原郁金饮片的气味特征并进行快速而准确的鉴别区分,可应用于饮片生产的在线检测等质量监控环节,为多基原郁金饮片的快速识别与质量控制提供了新的方法与思路。 展开更多
关键词 超快速气相电子鼻 不同基原 郁金饮片 快速识别 差异标志物 气味指纹图谱
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基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究 被引量:9
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作者 朱广飞 王静 +3 位作者 钱怡洁 张科卫 陆兔林 毛春芹 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1320-1327,共8页
目的通过Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,建立广藿香饮片快速鉴别方法,建立专属性特征性强的广藿香饮片气味指纹图谱。方法采用Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片及黑龙江、四川和湖南3个产地的藿香饮片样品进行气味分析,根... 目的通过Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,建立广藿香饮片快速鉴别方法,建立专属性特征性强的广藿香饮片气味指纹图谱。方法采用Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片及黑龙江、四川和湖南3个产地的藿香饮片样品进行气味分析,根据获取的气味色谱信息,结合Kovats保留指数及Arochembase数据库内容,通过建立的化学计量学模型实现广藿香饮片的快速鉴别,通过2个不同极性色谱柱,即MXT-5(低极性)和MXT-1701(中极性),对广藿香饮片真实气味进行气味指纹图谱的研究。结果通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)、软独立建模分析(soft independent modeling of class analysis,SIMCA)3种化学计量学模型能够实现对广藿香饮片的快速鉴别,通过方法学考察得到2个不同极性色谱柱下专属性特征性强的广藿香饮片的气味指纹图谱。结论所建立的广藿香饮片气味指纹图谱专属性强,可以根据所建立的气味指纹图谱对广藿香饮片进行快速鉴别,为中药材的真伪快速鉴别及中药饮片整体性质量的评价控制提供新技术和新方法。 展开更多
关键词 Heracles Neo超快速气相电子鼻 广藿香饮片 快速鉴别 气味指纹图谱 Kovats保留指数 主成分分析 判别因子分析 软独立建模分析
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气味指纹图谱技术在肉制品品质检测中的应用 被引量:8
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作者 刘树萍 方伟佳 《中国调味品》 CAS 北大核心 2019年第1期147-149,153,共4页
肉制品在加工及储存过程中产生的化合物会使肉制品风味发生变化,气味指纹图谱技术是指利用电子鼻、气质联用、固相微萃取与气质联用等挥发性成分分析技术达到对肉制品挥发性气味物质的数据录入,从而得到特征性图谱,在对不同批次的肉制... 肉制品在加工及储存过程中产生的化合物会使肉制品风味发生变化,气味指纹图谱技术是指利用电子鼻、气质联用、固相微萃取与气质联用等挥发性成分分析技术达到对肉制品挥发性气味物质的数据录入,从而得到特征性图谱,在对不同批次的肉制品数据进行指纹图谱录入后,建立相应的肉制品模型,从而达到肉制品优化设计的目的。 展开更多
关键词 气味指纹图谱 肉制品 电子鼻技术 气质联用技术
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基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究 被引量:7
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作者 周华英 李钟 骆德汉 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第19期4068-4072,共5页
目的建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考。方法采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果不... 目的建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考。方法采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果不同产地枳壳气味指纹图谱的整体"相貌"是相似,但各自的特征指纹峰值有明显差异。建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96%的准确分类。结论该方法操作简单、重复性好、检测速度快,建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法。 展开更多
关键词 枳壳 仿生嗅觉技术 电子鼻 气味指纹图谱 质量控制
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基于气味指纹图谱的玛咖品质快速鉴定方法 被引量:6
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作者 党艳婷 苑鹏 +7 位作者 夏凯 韩晓峰 刘士伟 赵可心 周文萱 温霖 李爱民 段胜林 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期291-297,共7页
以玛咖为研究对象,通过高效液相色谱和电子鼻分别测定24个产区36个玛咖样品中芥子油苷的总含量和气味传感器的响应值原始数据。基于玛咖样品中芥子油苷的总含量和传感器响应值的相关性分析结果,采用软独立建模分析(soft independent mod... 以玛咖为研究对象,通过高效液相色谱和电子鼻分别测定24个产区36个玛咖样品中芥子油苷的总含量和气味传感器的响应值原始数据。基于玛咖样品中芥子油苷的总含量和传感器响应值的相关性分析结果,采用软独立建模分析(soft independent modeling class analogy,SIMCA)算法建立玛咖品质快速鉴定模型。结果表明:T30/1、P30/1、P30/2三根传感器与芥子油苷含量之间存在显著相关性,根据3根传感器建立的SIMCA模型可以将不同玛咖样品分为3个等级:一等品(芥子油苷含量≥10 mg/g)、二等品(5 mg/g≤芥子油苷含量<10 mg/g)、三等品(芥子油苷含量<5 mg/g)。运用电子鼻气味检测数据结合SIMCA模型可以快速鉴别玛咖的等级,还可推测出所测样品中芥子油苷的含量区间。 展开更多
关键词 玛咖 芥子油苷 品质 电子鼻 气味指纹图谱 软独立建模分析
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电子鼻技术应用于木香和川木香的快速鉴别研究
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作者 赵小勤 罗江 +4 位作者 艾青青 罗霄 李及 代琪 许莉 《中国药物评价》 2024年第3期209-216,共8页
目的:基于超快速气相电子鼻技术建立一种快速鉴别木香与川木香的方法。方法:收集市场上不同来源的木香与川木香样品,基于HeraclesⅡ超快速气相电子鼻探索建立合适的气味分析方法,结合Kovats保留指数及Arochembase数据库对木香和川木香... 目的:基于超快速气相电子鼻技术建立一种快速鉴别木香与川木香的方法。方法:收集市场上不同来源的木香与川木香样品,基于HeraclesⅡ超快速气相电子鼻探索建立合适的气味分析方法,结合Kovats保留指数及Arochembase数据库对木香和川木香的气味化合物进行分析研究;针对采集的气味指纹信息,建立主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模分析(SIMCA)和统计质量控制分析(SQCA)模型,对其气味信息进行数据处理和分析。结果:通过对比气味指纹信息发现木香与川木香存在较大差异,建立的PCA、DFA、SIMCA、SQCA模型均能实现对木香与川木香的快速识别。结论:该方法简单、快速、准确,为快速无损鉴别木香和川木香提供了新技术和新依据。 展开更多
关键词 木香 川木香 超快速气相电子鼻 气味指纹图谱 Kovats保留指数
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基于仿生嗅觉的气味指纹检测与识别方法研究 被引量:4
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作者 聂蓉 黄杰 《河南科学》 2019年第2期183-187,共5页
基于导电聚合物气敏阵列传感器,提出一种仿生嗅觉传感方法,设计一种仿生嗅觉传感系统,该系统能够模拟人的嗅觉细胞对气味进行检测,运用先进的人工智能技术来模拟人脑的神经中枢对气味数据进行分析,从而达到对产品判别的目的.测试结果表... 基于导电聚合物气敏阵列传感器,提出一种仿生嗅觉传感方法,设计一种仿生嗅觉传感系统,该系统能够模拟人的嗅觉细胞对气味进行检测,运用先进的人工智能技术来模拟人脑的神经中枢对气味数据进行分析,从而达到对产品判别的目的.测试结果表明,最终样本判别正确率达到90%以上. 展开更多
关键词 导电聚合物 阵列传感器 气味指纹
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基于GC-IMS技术的不同红火蚁监测诱饵的风味成分分析 被引量:2
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作者 刘晓彤 黄俊 +3 位作者 张娟 李晓维 夏小春 吕要斌 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1402-1413,共12页
探讨不同红火蚁Solenopsis invicta Buren监测诱饵的风味成分,以期获得优化诱饵配方的科学依据。本文采用顶空气相色谱-离子迁移谱法分析不同红火蚁监测诱饵在60℃下的气味指纹图谱,并通过主成分分析法分析其风味物质的差异。结果共鉴定... 探讨不同红火蚁Solenopsis invicta Buren监测诱饵的风味成分,以期获得优化诱饵配方的科学依据。本文采用顶空气相色谱-离子迁移谱法分析不同红火蚁监测诱饵在60℃下的气味指纹图谱,并通过主成分分析法分析其风味物质的差异。结果共鉴定出93个信号峰和87种挥发性化合物,载体物质(CK)中具有较高强度峰的化合物包括3种苯、2种醇、3种酮、2种酯、4种醛、1种呋喃和1种烯;自主配制的诱饵(JR、ZR、JZ)的风味组成相似,较高强度峰的化合物包括2种醇、1种酸、12种醛和1-8桉叶素等;市售火腿肠(HT)中的3种烯、10种酮、1种苯、5种醛、1种呋喃、3种醚、7种醇和4种酯是具有较高强度峰的化合物。主成分分析表明,CK、HT与自主研发的诱饵聚集距离较远,三者均单独聚为一类,相互风味成分区别较大。综上所述,JR、ZR和JZ诱饵中醛类物质较多,而HT中酮类与醇类物质较为丰富。上述诱饵的风味成分分析结果能为研发精准高效的红火蚁监测专用诱饵提供重要信息。 展开更多
关键词 监测诱饵 顶空气相色谱-离子迁移谱法 风味成分 气味指纹图谱 红火蚁
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枳壳及其混淆品无损鉴别结合GC-MS挥发油成分分析研究 被引量:2
16
作者 周华英 骆德汉 +2 位作者 何家峰 韩彬 李钟 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2180-2184,共5页
目的建立了基于电子鼻技术的枳壳及其混淆品无损鉴别方法,结合GC-MS挥发油成分分析进行验证,为枳壳中药的质量控制提供参考。方法采用电子鼻(PEN3)检测枳壳及其三种常见混淆品的气味信息,采用主成分分析(PCA)方法构建分类鉴别模型,利用... 目的建立了基于电子鼻技术的枳壳及其混淆品无损鉴别方法,结合GC-MS挥发油成分分析进行验证,为枳壳中药的质量控制提供参考。方法采用电子鼻(PEN3)检测枳壳及其三种常见混淆品的气味信息,采用主成分分析(PCA)方法构建分类鉴别模型,利用相关系数(R2)和均方根误差(RMSE)对模型进行性能评估,构建气味指纹图谱并采用MATLAB 2013实现鉴别仿真,最后,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析方法进行验证。结果基于构建的气味指纹图谱,PCA模型对枳壳及其混淆品具有很好的分类鉴别效果,计算得:R2=0.9662,RMSE=0.6103,鉴别测试准确率达95%。同时,GC-MS挥发油成分分析鉴定了这4类样品挥发性成分的差异性。结论基于电子鼻技术的气味鉴别方法操作简单,无需损坏样品外形,且重复性好、检测速度快。建立的枳壳及其混淆品气味指纹图谱为枳壳质量控制奠定了基础。 展开更多
关键词 枳壳 混淆品 电子鼻 鉴别 气味指纹图谱
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高维数据的计算模型对菊科八味草药的气味判别(英文)
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作者 汪萌 闫永红 +7 位作者 邹慧琴 刘勇 彭莲 熊吟 陶欧 颜素容 Rudolf Bauer 李佳慧 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1726-1729,共4页
目的:为菊科八味草药提供一种快速、准确的鉴定方法。方法:以菊科常用八味草药为研究对象,采用电子鼻技术建立其气味指纹图谱,结合数据挖掘技术(主成分分析法)建立判别模型。结果:基于气味指纹图谱建立的PCA判别模型,可用于菊科八味草... 目的:为菊科八味草药提供一种快速、准确的鉴定方法。方法:以菊科常用八味草药为研究对象,采用电子鼻技术建立其气味指纹图谱,结合数据挖掘技术(主成分分析法)建立判别模型。结果:基于气味指纹图谱建立的PCA判别模型,可用于菊科八味草药的鉴别。结论:电子鼻结合主成分分析法可望成为一种鉴别菊科草药的分析手段。 展开更多
关键词 菊科 草药 气味指纹图谱 计算模型 电子鼻 主成分分析
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基于神经网络及电子鼻的虾夷扇贝鲜活品质评价及传感器的筛选 被引量:14
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作者 傅润泽 沈建 +3 位作者 王锡昌 刘俊荣 倪锦 樊文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期268-275,共8页
追踪检测虾夷扇贝品质变化过程中的存活指标,生理指标以及电子鼻气味图谱的变化,建立保活流通过程中不同等级的活品虾夷扇贝电子鼻气味指纹图谱,购买市场上不同状态的活品虾夷扇贝,分别通过学习向量量化(learning vector quantization,L... 追踪检测虾夷扇贝品质变化过程中的存活指标,生理指标以及电子鼻气味图谱的变化,建立保活流通过程中不同等级的活品虾夷扇贝电子鼻气味指纹图谱,购买市场上不同状态的活品虾夷扇贝,分别通过学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)、概率(probabilistic neural networks,PNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)神经网络对测试样品快速模式分类,最后通过对电子鼻传感器的筛选探索便携式快速品质鉴别设备的可能性。研究结果表明,24 h的极端胁迫环境放置较为完整的模拟了虾夷扇贝在保活流通过程中状态变差的过程;将电子鼻数据主成分分析、聚类分析结果与存活指标(开口率、缩边率以及死亡率)和生理指标(超氧化物歧化酶活性、耗氧率以及海水浊度)相结合可以把品质变化过程中的虾夷扇贝分成5个等级,并分别得到每个等级的扇贝气味指纹图谱;3种神经网络均可以对测试样品等级进行快速测定,其中支持向量机(SVM)神经网络兼具精确和快速的特点,测试样本T全部预测为等级4,测试样本N全部预测为等级3,从交叉验证到仿真预测所用时间仅为7.652 s;筛选得到的8个电子鼻传感器也可以对不同等级鲜活虾夷扇贝气味特征进行有效区分。 展开更多
关键词 神经网络 传感器 模型 虾夷扇贝 保活流通 电子鼻 气味指纹图谱
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气味指纹技术在肉品品质及安全检测中的应用 被引量:12
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作者 侯巧娟 王锡昌 +4 位作者 刘源 王丹凤 赵勇 谢晶 潘迎捷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期327-331,共5页
气味指纹技术是借助色谱、质谱以及传感器等技术手段,结合多元统计分析方法,对挥发性化合物进行分析用以表征样品信息的技术。近年来在食品中的应用领域越来越活跃,本文简要介绍气味指纹技术(odor finger-print technique),主要包括电... 气味指纹技术是借助色谱、质谱以及传感器等技术手段,结合多元统计分析方法,对挥发性化合物进行分析用以表征样品信息的技术。近年来在食品中的应用领域越来越活跃,本文简要介绍气味指纹技术(odor finger-print technique),主要包括电子鼻技术、气质联用技术及其数据处理方法,综述其在肉品品质及安全检测中的应用,具体阐述其在肉品新鲜度、风味和微生物检测中的应用。同时展望气味指纹技术在肉品品质及安全检测中的存在问题及发展前景,为更好应用该技术对肉品质量安全控制提供参考。 展开更多
关键词 肉品 品质安全 气味指纹 电子鼻 气质联用 检测
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气味指纹技术在水产品品质评价中的应用研究进展 被引量:7
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作者 孙晓红 刘军军 +2 位作者 蓝蔚青 孙雨晴 谢晶 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期314-320,共7页
气味指纹技术是一种将气体传感设备与多元统计方法相结合,用于分析食品中挥发性风味物质,表征样品信息,并对产品品质予以判断的检测技术。该技术具有无损检测、快速简便、灵活准确、结果客观等优点,现已广泛应用于水产品品质的分析检测... 气味指纹技术是一种将气体传感设备与多元统计方法相结合,用于分析食品中挥发性风味物质,表征样品信息,并对产品品质予以判断的检测技术。该技术具有无损检测、快速简便、灵活准确、结果客观等优点,现已广泛应用于水产品品质的分析检测中。该文在比较传统水产品品质评价方法主要优缺点的基础上,综述了电子鼻、电子舌、气相色谱-质谱联用等技术在水产品新鲜度鉴别、货架期预测与品质评价中的应用研究进展。文中提出将不同检测技术联合使用以克服单一检测分析的不足之处,阐明将气味指纹技术结合新型智能技术,利用其分析结果对水产品挥发性成分予以调控,提升其综合品质,扩大该技术在水产品品质评价领域中的推广应用。 展开更多
关键词 气味指纹技术 水产品 品质评价 研究进展
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