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我国民事判决既判力的范围研究 被引量:54
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作者 翁晓斌 《现代法学》 CSSCI 北大核心 2004年第6期78-86,共9页
大陆法系既判力制度的核心内容是关于既判力范围的法律规范。既判力的范围包括主观范围、客观范围和时间范围。就主观范围和客观范围而言,我国与大陆法系国家基本一致,但是我国的相关法律规定零散而模糊,具体内容亦有不少不合理处,容易... 大陆法系既判力制度的核心内容是关于既判力范围的法律规范。既判力的范围包括主观范围、客观范围和时间范围。就主观范围和客观范围而言,我国与大陆法系国家基本一致,但是我国的相关法律规定零散而模糊,具体内容亦有不少不合理处,容易导致既判力在司法实践中的不当扩张。就时间范围而言,我国法律未有规定,导致司法实践中处理相关问题无法可依。为有利于实现民事诉讼解决纠纷的目的和维护法的安定性,我国应当参照大陆法系国家的既判力范围,就既判力的范围作出系统、明确和合理的规定。 展开更多
关键词 既判力 时间范围 大陆法系国家 司法实践 民事判决 中国 国法 制度 规定 扩张
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多目标带时间窗的车辆路径问题的单亲遗传混合蚁群算法 被引量:31
2
作者 刘云 张惠珍 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期95-100,106,共7页
考虑具有最大等待时间、最大运输时间限制且带时间窗的车辆路径问题,建立了以车辆行驶路径最短和使用车辆数最小为目标的数学模型。将单亲遗传算法和基本蚁群算法相结合,使其优势互补,并利用单亲遗传算法的特点,构建出两种求解该问题的... 考虑具有最大等待时间、最大运输时间限制且带时间窗的车辆路径问题,建立了以车辆行驶路径最短和使用车辆数最小为目标的数学模型。将单亲遗传算法和基本蚁群算法相结合,使其优势互补,并利用单亲遗传算法的特点,构建出两种求解该问题的单亲遗传混合蚁群算法,分别为:单点单亲遗传混合蚁群算法和多点单亲遗传混合蚁群算法。测试算例的结果表明:求解多目标带时间窗的车辆路径问题时,与基本蚁群算法相比,单亲遗传混合蚁群算法具有计算效率高、收敛性好等优点,尤其单点单亲遗传混合蚁群算法不仅具有较好的计算性能,而且具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 交通工程 车辆路径问题 单亲遗传混合蚁群算法 多目标 时间窗
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胡塞尔早期内时间意识分析的基本进路 被引量:24
3
作者 倪梁康 《中山大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2008年第1期102-111,共10页
虽然我们的意识千变万化、流动不息,但仍然具有一个稳定的纵意向和横意向结构。也正是因为我们意识的流动性和时间性,我们才能够觉知时间化的感觉内容以及感觉内容的时间化,并进一步将这些时间化的内容立义为时间客体,再进一步感知到这... 虽然我们的意识千变万化、流动不息,但仍然具有一个稳定的纵意向和横意向结构。也正是因为我们意识的流动性和时间性,我们才能够觉知时间化的感觉内容以及感觉内容的时间化,并进一步将这些时间化的内容立义为时间客体,再进一步感知到这些客体的时间性,最终可以把时间本身当作客体,即构造出客观时间。这是胡塞尔时间意识分析的一个基本思路和基本结论。在这个分析的基础上可以解释,为什么内时间意识是客观时间产生的前提。 展开更多
关键词 纵意向性 内时间意识 内在时间 客观时间
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时序多目标决策的灰色系统优选理论模型 被引量:16
4
作者 史晓新 夏军 《系统工程》 CSCD 1997年第2期23-29,共7页
本文针对时序多目标决策问题,拓展了灰色关联理论和最小二乘法“距离平方和最小”准则,建立了灰色系统优选理论模型.并以实例说明了该方法的合理性和可信性.
关键词 多目标决策 时序 灰色理论 数学模型 灰色系统
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基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估 被引量:15
5
作者 张媛媛 冯琦 +1 位作者 周德云 张堃 《电光与控制》 北大核心 2015年第2期17-21,共5页
针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态... 针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态分布累积分布函数确定时间序列权重的方法,最后借鉴TOPSIS的思想实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明了该算法的合理性。 展开更多
关键词 威胁评估 空战 直觉模糊集 目标属性权重 时间序列权重
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稻田蜘蛛优势种和目标害虫的时间生态位研究 被引量:8
6
作者 王智 曾伯平 +1 位作者 李文健 王文彬 《湖南农业科学》 2002年第2期28-29,共2页
通过对稻田蜘蛛优势种和目标害虫的时间生态位的研究 ,发现害虫生态位宽度值的大小影响蜘蛛的生态位宽度值 ,蜘蛛对目标害虫具有跟随现象。
关键词 稻田蜘蛛 优势种 目标害虫 时间生态位 跟随现象 捕食性天敌
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带时变供应约束的多出救点选择多目标决策模型 被引量:11
7
作者 陈达强 刘南 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期94-99,共6页
主要研究应急物资时变供应约束条件下的多出救点选择问题.首先从分析应急系统的理论临界应急响应时间和实际临界应急响应时间差异入手,探讨了最小应急响应时间的特点。其次,考虑了应急响应时间最小和出救点数目最少问题,建立了带时变供... 主要研究应急物资时变供应约束条件下的多出救点选择问题.首先从分析应急系统的理论临界应急响应时间和实际临界应急响应时间差异入手,探讨了最小应急响应时间的特点。其次,考虑了应急响应时间最小和出救点数目最少问题,建立了带时变供应约束的多出救点选择多目标决策模型.最后,设计求解了模型的优化组合算法与实证算例。算例结果表明,模型与算法可有效解决多出救点的选择问题. 展开更多
关键词 应急物流 多目标 时变 决策模型
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华北夏季降水异常的客观分区及时间变化特征 被引量:11
8
作者 赵翠光 李泽椿 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期641-649,共9页
应用1981—2007年华北地区703个站逐日加密站降水资料,运用旋转经验正交函数分解方法,对华北地区夏季降水进行了客观分区研究,并在此基础上应用Mann-Kendall和统计t检验方法分析了华北夏季降水不同区域的时间变化特征。结果表明:华北地... 应用1981—2007年华北地区703个站逐日加密站降水资料,运用旋转经验正交函数分解方法,对华北地区夏季降水进行了客观分区研究,并在此基础上应用Mann-Kendall和统计t检验方法分析了华北夏季降水不同区域的时间变化特征。结果表明:华北地区夏季降水区域性较强,华北地区夏季降水可分为7个典型天气区,7个典型天气区集中降水的起止时间不同,各分区的降水季节有别于自然季节,其中华北中部汛期开始迟,南、北部汛期开始早;华北东南部汛期结束最早,京津、河北东北部结束最晚。所分区域和所确定的各区域降水集中时间可应用到建立客观降水预报区域模型中,改善实际业务中客观降水的预报效果。 展开更多
关键词 华北地区 夏季降水量 客观分区 时间变化
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震后救援物质资源配送路径规划研究 被引量:9
9
作者 王挺 郭啟倩 张玉梅 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期321-326,344,共7页
地震的发生造成受灾区域整个交通网络道路严重受损,救援物资是否能够第一时间送达灾区各个受灾点对保障灾区人民的生命安全起着至关重要的作用。寻找最优的应急车辆物资配送路径成为震后救援物质资源配送的关键,时间紧迫、配送车辆有限... 地震的发生造成受灾区域整个交通网络道路严重受损,救援物资是否能够第一时间送达灾区各个受灾点对保障灾区人民的生命安全起着至关重要的作用。寻找最优的应急车辆物资配送路径成为震后救援物质资源配送的关键,时间紧迫、配送车辆有限、受灾点众多、部分配送道路不通等因素给震后救援物资配送路径的规划带来极大困难。充分考虑震后道路车辆通行时间和道路安全性风险,设计车辆数小于配送点数的多目标路径优化模型,将爬山算法的主要操作以爬山算子的形式引入遗传算法中得到改进遗传算法对模型求解,进一步将震后破坏路段的抢修时间纳入考虑,得出最优震后物资配送路径。通过MATLAB模拟震后实例场景,验证了改进算法所得最佳路径在配送时间和算法收敛性方面明显优于一般遗传算法和改进遗传蚁群混合算法,为我国震后救援物资配送路径决策提出参考。 展开更多
关键词 物资配送 多目标 抢修时间 爬山算子 路径决策
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改进的粒子群算法在多目标车间调度的应用 被引量:9
10
作者 李浩 毕利 靳彬锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期49-53,74,共6页
利用粒子群算法解决车间调度问题,是一种有效的策略。对粒子群算法进行分析,针对多目标的柔性车间调度问题,构建了以加工时间最小化、加工成本最小化和单机器最大负荷最小化的多目标柔性车间调度模型。提出基于交叉变异的变参粒子群算法... 利用粒子群算法解决车间调度问题,是一种有效的策略。对粒子群算法进行分析,针对多目标的柔性车间调度问题,构建了以加工时间最小化、加工成本最小化和单机器最大负荷最小化的多目标柔性车间调度模型。提出基于交叉变异的变参粒子群算法,以提高其跳出局部最优快速达到全局最优的能力。同时,引入智能小车概念,将运输时间考虑到此调度中。并将该方法用于某离散制造业的柔性车间作业调度中,最后验证了该算法的实用性及高效性。 展开更多
关键词 柔性车间调度 多目标 粒子群算法 运输时间
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基于深度学习的军事目标识别算法综述 被引量:6
11
作者 宋晓茹 刘康 +1 位作者 高嵩 陈超波 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第22期9466-9475,共10页
目标识别作为深度学习中最受欢迎的领域之一,已广泛应用于民用的各个方面,如人脸识别、行人重识别、车牌识别、车辆识别等;而在军事应用领域,由于军事目标数据集较少,但识别要求精度高实时性强,所以还在发展阶段。首先阐述了基于深度学... 目标识别作为深度学习中最受欢迎的领域之一,已广泛应用于民用的各个方面,如人脸识别、行人重识别、车牌识别、车辆识别等;而在军事应用领域,由于军事目标数据集较少,但识别要求精度高实时性强,所以还在发展阶段。首先阐述了基于深度学习的军事目标识别发展现状;然后介绍了6种目前主流的基于深度学习的军事目标识别算法(包括Mask R-CNN、GAN与深度森林、DRFCN、E-MobileNet、SSD300、YOLO)及相关网络结构、改进方法与实际应用;最后对主流方法进行总结,并探讨了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 军事目标 高精度 实时性
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动态负荷下中央空调能耗全局控制方法
12
作者 张印洲 《机械与电子》 2024年第6期70-75,共6页
为了进一步降低中央空调能耗,提出一种动态负荷下中央空调能耗全局控制方法。建立时间序列采集空调用户环境和机组设备负载率等参数,利用单指数平滑算法处理时间序列,减少异常冗余数据,完成中央空调动态能耗计算。在获取中央空调动态能... 为了进一步降低中央空调能耗,提出一种动态负荷下中央空调能耗全局控制方法。建立时间序列采集空调用户环境和机组设备负载率等参数,利用单指数平滑算法处理时间序列,减少异常冗余数据,完成中央空调动态能耗计算。在获取中央空调动态能耗数值的基础上,构建能耗控制多重约束模型,运用目标函数计算负荷率约束和进出水温约束,根据时域条件求解模型,实现中央空调设备能耗全局控制。实验结果表明,该方法的冷负荷预测绝对误差值在-0.3~0.3 kW范围内,能够准确预测空调的动态负荷。由此证明,该方法可以实现动态负荷下中央空调能耗全局控制,有效减少机组的功耗。 展开更多
关键词 中央空调 动态负荷 时间序列 目标函数 时域 能耗全局控制
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基于分段特征提取的仿真模型结果验证方法
13
作者 罗宇成 张明恩 +2 位作者 刘飞 陆营波 叶丰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期272-281,共10页
校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,... 校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,提出一种基于时间序列分段特征提取的导弹飞行仿真模型结果验证方法。提出了一种综合的时间序列分段线性方法,由基于二阶导数提取趋势边缘点的线性分段算法和基于极值点优化的Top-Down线性分段算法两部分组成,以实现对导弹飞行仿真数据和参考数据进行有效的线性分段表示。基于上述分段结果,对各段时间序列的均值、方差、斜率等特征进行提取,以辅助专家进行验证,从而降低验证中的主观性;或者直接利用TIC系数法、动态时间规整(dynamic time warping,DTW)等方法进行客观的相似性分析。通过充分利用时间序列的分段特征,可实现各种情形下的导弹飞行仿真模型结果验证。通过一个导弹模型结果验证案例演示了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 导弹飞行仿真模型结果验证 参考数据 客观验证 分段特征提取 时间序列
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Performance analysis and multi-objective optimization based on a modified irreversible Stirling cycle
14
作者 XU Lei YU MinJie +1 位作者 LIU ZhiChun LIU Wei 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期1668-1684,共17页
The efficiency of the actual Stirling engine is much lower than the ideal Carnot cycle efficiency.To obtain more precise efficiency for Stirling engines,this paper proposes a modified Stirling cycle with a more accura... The efficiency of the actual Stirling engine is much lower than the ideal Carnot cycle efficiency.To obtain more precise efficiency for Stirling engines,this paper proposes a modified Stirling cycle with a more accurate heat transfer process in Stirling engines based on a thermodynamic function called available potential.The finite-time thermodynamic method is used to analyze the model performance under constant heat source temperature,finite temperature difference heat transfer,and incomplete regenerative processes.A new polytropic process is introduced to model the heat transfer between the working fluid and external heat sources in which only heat above ambient temperature is converted into technical work.The regenerator is divided into numerous smaller heat reservoirs with individual temperature to analyze the incomplete regenerative processes.The expressions of the output power and thermal efficiency are obtained based on the modified irreversible Stirling cycle,and the effects of irreversible losses are analyzed to evaluate the performance of the proposed model.Results indicate that the efficiency of the modified cycle is much lower than that of the ideal Stirling cycle with an isothermal process.With the increase of the average heat transfer temperature difference,there exists an optimum value for the power of the irreversible cycle.The optimum power of the model was obtained for varying thermodynamic parameters by optimizing the average heat transfer temperature difference between the hot and cold sides.To optimize the irreversible model,the multi-objective optimization analysis is carried out based on NSGA-Ⅱ,which results in an optimized output power of 40.87 kW and an optimized thermal efficiency of 44%. 展开更多
关键词 stirling cycle regenerative processes isopotential processes multi-objective optimization finite time thermodynamics
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基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布研究 被引量:6
15
作者 左倪娜 《现代电子技术》 2021年第11期115-119,共5页
为解决城市共享单车供需与分布的不均衡状态,研究基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布方法。通过分析城市共享单车优化分布问题了解到共享单车的合理有效调度是实现城市共享单车优化分布的基础。以共享单车停放点满意度最大化... 为解决城市共享单车供需与分布的不均衡状态,研究基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布方法。通过分析城市共享单车优化分布问题了解到共享单车的合理有效调度是实现城市共享单车优化分布的基础。以共享单车停放点满意度最大化为目标函数,引入模糊时间理念,创建带模糊时间窗的车辆调度模型,通过蚂蚁移动规则和信息素全局更新规则构成蚁群算法,并对蚁群算法进行适度改进,利用改进蚁群算法结合算法过程求解车辆调度模型,获取共享单车最优调度路径,完成城市共享单车合理有效的调度,实现城市共享单车的优化分布。以广州市越秀区15个共享单车停放点为实验对象,结果表明,该方法获取的最优路径简洁便利,没有出现重复交叉路段,且最优路径寻得次数相对较为稳定。 展开更多
关键词 群集智能 蚁群算法 共享单车 优化分布 最优路径 调度模型 目标函数 时间窗
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基于到时时空分布的微震震源定位算法 被引量:2
16
作者 李明虎 陈卫 蔡珣 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第7期93-100,共8页
为了提高微震震源定位精度和算法鲁棒性,研究了基于到时的定位算法的目标函数构建和时空区域信息使用。仿真实验基于Numpy,采用理想到时+随机扰动来模拟生产情况。结果表明:到时定位算法中常用的L_(1)和L_(2)目标函数对实际震源存在偏... 为了提高微震震源定位精度和算法鲁棒性,研究了基于到时的定位算法的目标函数构建和时空区域信息使用。仿真实验基于Numpy,采用理想到时+随机扰动来模拟生产情况。结果表明:到时定位算法中常用的L_(1)和L_(2)目标函数对实际震源存在偏离且偏离现象非常普遍。为了减轻伪震源问题,使用到时偏差的似然函数作为基础函数,聚合时空邻域的单点基础函数作为目标函数;新构建的4维区域分布算法(Distribution of 4-Dimention Area Algorithm,D4DA)在2次标定炮定位中将定位误差分别降低了14%和26%。 展开更多
关键词 微震 震源定位 目标函数 区域分布 到时
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时间概念的根据 被引量:2
17
作者 黄正华 《山东科技大学学报(社会科学版)》 2006年第2期1-7,共7页
时间的先验特性超出了我们的认识范围,而时间概念是事物运动和变化统一性的反映,是人类认识经验现象的基础,其含义与度量时间的标准紧密相关。存在两种度量时间的形式,它们都有可靠的认识基础,完整的时间概念应包含这两个方面。
关键词 时间概念 客观时间 主观性时间 时间度量
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蚁群算法在多目标工期-成本优化中的应用 被引量:5
18
作者 李静 张卓群 李旭 《北京工业职业技术学院学报》 2019年第4期93-95,100,共4页
输电线路工程的多目标问题一直是工程界的研究难点和热点。以一个实际输电线路工程为具体实例,阐述了一种改进的蚁群算法在工程项目多目标工期-成本优化中的应用。应用MATLAB语言编制了多目标蚁群算法程序,详细说明了蚁群算法应用于实... 输电线路工程的多目标问题一直是工程界的研究难点和热点。以一个实际输电线路工程为具体实例,阐述了一种改进的蚁群算法在工程项目多目标工期-成本优化中的应用。应用MATLAB语言编制了多目标蚁群算法程序,详细说明了蚁群算法应用于实际工程多目标项目工期-成本优化中的具体方法。结果表明:改进的蚁群算法具有较高的全局最优搜索能力和搜索效率,非常适用于多目标工期-成本优化,而且方法简单实用,适于未来的实际工程。 展开更多
关键词 改进的蚁群算法 多目标 工期 成本
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时变条件下危险废弃物运输路径选择问题研究 被引量:5
19
作者 贺政纲 宋金玉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期44-50,共7页
危险废弃物运输问题是典型的多目标决策问题,需要考虑成本和风险这2个相互冲突的目标。为降低危险废弃物运输风险,建立时变条件下的人员和环境风险度量模型。考虑时变条件对运输事故率的影响,建立有到达时间限制的考虑运输成本和运输风... 危险废弃物运输问题是典型的多目标决策问题,需要考虑成本和风险这2个相互冲突的目标。为降低危险废弃物运输风险,建立时变条件下的人员和环境风险度量模型。考虑时变条件对运输事故率的影响,建立有到达时间限制的考虑运输成本和运输风险的危险废弃物运输多目标决策模型。通过线性加权将多目标问题转化为单目标问题,并给出其基于动态规划和标号法的求解方法。最后给出算例,验证模型和算法的有效性。结果表明:最优运输路线随着出发时刻的不同而变化,选择合理的出发时刻能有效降低运输风险和成本,实现安全运输。 展开更多
关键词 危险废弃物 运输 人员风险 环境风险 多目标 时变
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Mixed Gl2/GH2 multi-channel multi-objective control synthesis for discrete time systems 被引量:5
20
作者 颜文俊 张森林 《Journal of Zhejiang University Science》 EI CSCD 2004年第7期827-834,共8页
This paper proposes a new approach for multi-objective robust control. The approach extends the standard generalized l2 (Gl2) and generalized H2 (GH2) conditions to a set of new linear matrix inequality (LMI) constra... This paper proposes a new approach for multi-objective robust control. The approach extends the standard generalized l2 (Gl2) and generalized H2 (GH2) conditions to a set of new linear matrix inequality (LMI) constraints based on a new stability condition. A technique for variable parameterization is introduced to the multi-objective control problem to preserve the linearity of the synthesis variables. Consequently, the multi-channel multi-objective mixed Gl2/GH2 control problem can be solved less conservatively using computationally tractable algorithms developed in the paper. 展开更多
关键词 Mixed Gl2/GH2 synthesis Multi-objective optimization Robust control Discrete linear time-invariant systems G-shaping paradigm
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