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题名一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法
被引量：15
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作者
陶亮
庄镇泉
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003年第8期860-865,共6页
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基金
安徽省自然科学基金项目 (0 10 42 2 10 )
教育部优秀青年教师资助计划项目 (教人司 [2 0 0 2 ] 40号 )
微软亚洲研究院与中国科学技术大学合作研究项目
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文摘
利用小波分解提取人脸特征技术和支持向量机 (SVM)分类模型 ,提出了一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法 (或称为人脸认证方法 ) .针对 M个用户的人脸认证算法包括二个阶段 :(1)训练阶段 :使用小波分解方法对脸像训练集中的人脸图象进行特征提取 ,并用所提取的人脸特征向量训练 M个 SVM(对应 M个用户 ) ;(2 )认证阶段 :先由待认证者所声称的用户身份 (姓名或密码等 )确定对应的一训练好的 SVM,然后用这一 SVM对小波分解方法提取的待认证人的脸像特征向量进行分类 ,分类结果将显示待认证人所声称的身份是否真实 .利用 ORL人脸图象库对该算法的实验测试结果 。
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关键词
个人身份认证
小波分解
正面人脸识别算法
神经网络
支持向量机
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Keywords
Computer image processing
face verification
face recognition
Support vector machines
Wavelet decomposition
orl database of faces
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法
被引量：8
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作者
陶亮
庄镇泉
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
2003年第6期107-112,共6页
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基金
微软亚洲研究院与中国科学技术大学合作研究项目(人脸识别方法研究课题)
教育部优秀青年教师资助计划项目(教人司 [2002]40号)
安徽大学人才队伍建设经费资助项目
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文摘
基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法。小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识。在所提出的算法中,首先对训练图像进行预处理,然后使用小波分解方法对人脸图像进行特征提取,用所提取的人脸特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别。利用ORL人脸图像库对该算法的实验测试结果,以及与其它人脸识别方法的比较结果表明了该算法在识别性能方面的优越性。
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关键词
人脸识别:支持向量机
小波分解
orl人脸图像库
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Keywords
face recognition
support vector machines
wavelet decomposition
orl database of faces
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波分解和多分类支持向量机的脸谱识别
被引量：1
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作者
康文雄
谢纪美
邓飞其
杨海东
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2005年第12期1390-1391,1422,共3页
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基金
广东省科技攻关项目(B1108807)
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文摘
小波分解提取脸谱特征具有对表情变化不敏感的特点,支持向量机作为分类器具有很高的推广性能,无需先验知识,针对小波分解和支持向量机所具有的优点,提出了一种新的脸谱识别算法,在该算法中无需对训练图像进行预处理,直接使用小波分解方法对脸谱图像进行特征提取,用所提取的脸谱特征向量组合成新的脸谱特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行脸谱识别,在训练中分别采用了三种不同的核函数;使用ORL脸谱图像库对该算法进行了测试和评估,测试结果表明了该算法在识别性能方面的优越性。
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关键词
脸潜识别
小波分解
支持向量机
orl脸谱图像库
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Keywords
face recognition
wavelet decomposition
support vector machines
orl database of faces
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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