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基于高光谱和高分辨率影像的土地利用数据库更新研究 被引量:13
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作者 张定祥 李宪文 杨冀红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期272-276,共5页
探讨了基于高光谱和高分辨率影像结合下的1∶1万土地利用数据库更新方法。首先应用宜兴试验区128波段OMIS-I机载成像光谱数据,借助基期的土地利用数据库,采用土地利用类型分区控制下的光谱匹配分类获得土地利用/土地覆盖自动分类结果。... 探讨了基于高光谱和高分辨率影像结合下的1∶1万土地利用数据库更新方法。首先应用宜兴试验区128波段OMIS-I机载成像光谱数据,借助基期的土地利用数据库,采用土地利用类型分区控制下的光谱匹配分类获得土地利用/土地覆盖自动分类结果。通过分类结果与历史土地利用数据运算得到土地利用可疑变化区与变化类型。采用高光谱数据和SPOT2.5m全色波段融合影像为底图,在土地利用可疑变化区引导下,采用人机交互方式对变化区矢量数据更新。最后,以高精度GPS配合下进行变化区域野外调查验证,内业修改处理后生成新的土地利用数据库。 展开更多
关键词 成像光谱数据 分区控制 分层分类 数据融合 0MiS-i
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面向土地覆盖分类的OMISI数据特征选择与提取 被引量:1
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作者 张倩 张继贤 李海涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期83-85,共3页
高光谱遥感以其携带的数据量显著增加为代价换取了纳米级的光谱分辨率,使得基于特征光谱信息的目标地物识别成为可能。但如何从大量带有冗余的数据中提取有用信息,是高光谱研究的一个极富挑战性的课题和其实用化的基础之所在。本文以江... 高光谱遥感以其携带的数据量显著增加为代价换取了纳米级的光谱分辨率,使得基于特征光谱信息的目标地物识别成为可能。但如何从大量带有冗余的数据中提取有用信息,是高光谱研究的一个极富挑战性的课题和其实用化的基础之所在。本文以江苏宜兴地区OMIS I数据为例在全面计算影像的统计特征(相关系数、均方差、最佳波段指数、信噪比等)的基础上,结合目视效果对波段集合进行初步缩减和分组;结合地面实测地物光谱详细分析不同地物光谱特性,进行面向土地覆盖易混类别的波段选择;最后总结了OMIS I数据特征选择与提取流程,相关实验证明应用该流程进行特征选择与提取,其后续分类精度较高。 展开更多
关键词 特征选择与提取 omis i 土地覆盖 分类
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