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基于WEKA的客户流失预测研究 被引量：5
1
作者 尹婷 覃锡忠 +1 位作者 贾振红 马军 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期44-46,共3页
针对电信企业客户流失问题,提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,结合OIR算法选择相关属性子集进行分类,降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过... 针对电信企业客户流失问题,提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,结合OIR算法选择相关属性子集进行分类,降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过在Weka平台上使用6个UCI数据集和移动公司客户数据的实验结果表明,优化后的决策树算法克服了决策树算法的取值偏置问题,从而获得比J48算法更高分类准确率。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 oir算法 客户流失 WEKA平台
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