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控制增益未知非线性系统的动态面控制
被引量:
3
1
作者
邓涛
姚宏
+1 位作者
杜军
苏磊
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013年第6期686-692,共7页
针对一类控制增益未知的不确定非线性系统的输出跟踪控制问题,提出了一种自适应神经网络动态面控制器设计方案.通过采用基于状态参考的反推控制策略,放松了对用于设计期望虚拟控制律的函数项的限制.在递推设计过程,设计的参数自适应律...
针对一类控制增益未知的不确定非线性系统的输出跟踪控制问题,提出了一种自适应神经网络动态面控制器设计方案.通过采用基于状态参考的反推控制策略,放松了对用于设计期望虚拟控制律的函数项的限制.在递推设计过程,设计的参数自适应律为光滑函数,满足了应用Nussbaum增益设计技术的前提条件;引入了一阶低通滤波器,降低了控制器复杂性,减小了计算量.理论分析和仿真结果均表明所提控制方案能够使得闭环系统所有信号和跟踪误差半全局一致终结有界.
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关键词
非线性系统
动态面控制
神经网络
nussbaum
增益设计技术
原文传递
题名
控制增益未知非线性系统的动态面控制
被引量:
3
1
作者
邓涛
姚宏
杜军
苏磊
机构
空军工程大学航空航天工程学院
空军工程大学理学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013年第6期686-692,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175510)
航空科学基金资助项目(20111396011)
文摘
针对一类控制增益未知的不确定非线性系统的输出跟踪控制问题,提出了一种自适应神经网络动态面控制器设计方案.通过采用基于状态参考的反推控制策略,放松了对用于设计期望虚拟控制律的函数项的限制.在递推设计过程,设计的参数自适应律为光滑函数,满足了应用Nussbaum增益设计技术的前提条件;引入了一阶低通滤波器,降低了控制器复杂性,减小了计算量.理论分析和仿真结果均表明所提控制方案能够使得闭环系统所有信号和跟踪误差半全局一致终结有界.
关键词
非线性系统
动态面控制
神经网络
nussbaum
增益设计技术
Keywords
nonlinear
system
dynamic
surface
control
neural
network
nussbaum
gain
design
technique
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
控制增益未知非线性系统的动态面控制
邓涛
姚宏
杜军
苏磊
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2013
3
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