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一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法 被引量:23
1
作者 潘大夫 汪渤 《微计算机信息》 北大核心 2007年第25期256-258,共3页
提出了一种基于数字验证码外部轮廓结构特征的简单、快速数字识别方法。首先对验证码图像进行二值化处理,并将二值化图像分割成相应若干单个数字图像。然后对分隔出来的单个数字图像外部轮廓的上、下、左、右4个方向进行特征计算,最后... 提出了一种基于数字验证码外部轮廓结构特征的简单、快速数字识别方法。首先对验证码图像进行二值化处理,并将二值化图像分割成相应若干单个数字图像。然后对分隔出来的单个数字图像外部轮廓的上、下、左、右4个方向进行特征计算,最后依据所计算得到的外部轮廓方向是否具有突变、左斜、右斜、圆弧等特征来对它们进行识别。实验结果表明该方法具有比神经网络、模板匹配等方法简单、快速、鲁棒的性能。 展开更多
关键词 数字识别 轮廓结构特征 一阶微分
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智能变电站中指针式仪表图像自动识别方法 被引量:16
2
作者 王欣 孙鹏 《电气技术》 2016年第5期7-10,共4页
针对智能变电站中的指针式仪表的自动识别,本文提出了一种新的基于传统角度法和距离法的更精确的识别方法,既保证了距离法的精度,又将距离法中的参数换成了角度,提高了自动读数的精度。本文首先对图像进行预处理,包括利用中值滤波的方... 针对智能变电站中的指针式仪表的自动识别,本文提出了一种新的基于传统角度法和距离法的更精确的识别方法,既保证了距离法的精度,又将距离法中的参数换成了角度,提高了自动读数的精度。本文首先对图像进行预处理,包括利用中值滤波的方法对图像进行去噪声,滤波;然后利用投影法对图像进行倾斜检测和校正;符合要求的图像进一步利用差影法提取出指针信息,利用表盘指针的角度关系得到指针读数,并对结果进行了误差分析。实验结果表明:该方法对指针式仪表读数的识别十分有效,且具有较高的精度和实用性。 展开更多
关键词 指针式仪表 智能变电站 示数识别 角度法
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纸币号码快速识别系统 被引量:14
3
作者 苑玮琦 张昱 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期153-155,共3页
开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组... 开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。 展开更多
关键词 号码识别 纸币号码 逻辑判断 图像分割
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基于卷积神经网络的自然场景中数字识别 被引量:16
4
作者 周成伟 《计算机技术与发展》 2017年第11期101-105,共5页
从复杂的图片背景中提取文本信息一直是计算机视觉中的热点与难点问题。近年来,随着卷积神经网络在图像识别研究的突破性进展,传统的人工提取图像特征方式逐渐为深层网络学习特征方式所取代,而应用卷积神经网络(CNN)的场景文本识别方法... 从复杂的图片背景中提取文本信息一直是计算机视觉中的热点与难点问题。近年来,随着卷积神经网络在图像识别研究的突破性进展,传统的人工提取图像特征方式逐渐为深层网络学习特征方式所取代,而应用卷积神经网络(CNN)的场景文本识别方法也越来越受到广泛的关注。为此,提出了自然场景下基于卷积网络结构的数字识别改进方法。该方法能够对目标区域进行检测,并进行端到端的数字字符识别训练,数字识别部分提取的特征还可用来初始化目标检测的网络部分,以减少特征的重复提取并提高训练速度。需要处理的图像输入无需固定格式,只需输入原始图像即可,可减少图像预处理过程及其对原始图像数据的不良影响,提高图像识别的精度。基于谷歌街景数据集(SVHN)与MSRA-TD500、ICDAR 2013数据集的数字字符识别验证结果表明,该方法的识别效果优于其他已有的识别方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 自然场景 数字识别 端到端
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基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别 被引量:13
5
作者 潘虎 陈斌 李全文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期396-398,共3页
运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明,快速Adaboost训练算法... 运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明,快速Adaboost训练算法能加快训练速度,基于二叉树和Adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和ATM中。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 快速Adaboost算法 二叉树 号码识别
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改进卷积神经网络的手写试卷分数识别方法 被引量:11
6
作者 仝梦园 金守峰 +2 位作者 陈阳 李毅 尹加杰 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第4期80-85,共6页
针对手写试卷分数识别中存在耗时长、错误率高的问题,提出了改进卷积神经网络(convolution neutral network,CNN)算法的手写试卷识别方法。为简化识别分数的类别,对手写试卷分数栏进行分割处理得到0~9共10类数字。为提高手写分数识别的... 针对手写试卷分数识别中存在耗时长、错误率高的问题,提出了改进卷积神经网络(convolution neutral network,CNN)算法的手写试卷识别方法。为简化识别分数的类别,对手写试卷分数栏进行分割处理得到0~9共10类数字。为提高手写分数识别的效率,提出卷积神经网络融合贝叶斯的分类识别算法,利用构建的卷积神经网络模型提取手写数字的特征,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法对特征降维,通过贝叶斯分类器对0~9的10类数字进行判别分类,在Mnist数据库中验证该算法的准确性与效率。建立试卷分数求和模型,在手写试卷分数识别后进行自动求和。实验结果表明:对3门课程的1188份试卷手写分数的识别,相对于其他算法,该方法的识别率为98.23%,平均每份试卷识别时间为7.5 s,证明了算法的实用性。 展开更多
关键词 分数统计 数字识别 卷积神经网络 主成分分析 贝叶斯分类器 深度学习
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基于穿线法的数字识别方法 被引量:11
7
作者 魏畅然 《科技情报开发与经济》 2010年第28期137-139,共3页
在介绍图显识别步骤的基础上,分别阐述了前期处理中的大津法二值化以及目标标记法的应用,并举例说明了基于穿线法的数字识别方法的基本原理及应用。
关键词 数字识别 二值化 目标标记 穿线法 方差匹配
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基于结构特征的纸币号码识别方法 被引量:9
8
作者 苑玮琦 金灿 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期118-121,193,共5页
针对实际工程应用中对纸币号码识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于结构特征的纸币号码识别方法。该方法对采集到的图像先进行图像放大、二值化和字符分割等预处理操作,然后根据字符的结构特征,对字符进行分类、识... 针对实际工程应用中对纸币号码识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于结构特征的纸币号码识别方法。该方法对采集到的图像先进行图像放大、二值化和字符分割等预处理操作,然后根据字符的结构特征,对字符进行分类、识别。该方法不需要图像去噪、倾斜校正和归一化等操作,节省大量时间。实验结果表明,该方法识别率可达98.13%,而识别时间仅为3.8 ms,显示出该方法具备识别率高和识别速度快的优势,能够满足实际需要,已经成功应用于清分机中。 展开更多
关键词 纸币号码 号码识别 结构特征 字符分割
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人民币号码自动识别方法研究 被引量:9
9
作者 段敬红 栾丹 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第1期66-68,共3页
针对人民币印刷中号码的识别问题,本文研究了其中的识别算法,包括号码图像的二值化、号码区域的定位、号码字符的分割及归一化和号码字符的识别,提出了一种号码区域定位及分割方法。在此基础上,建立了相应的识别系统并进行了实验研究。... 针对人民币印刷中号码的识别问题,本文研究了其中的识别算法,包括号码图像的二值化、号码区域的定位、号码字符的分割及归一化和号码字符的识别,提出了一种号码区域定位及分割方法。在此基础上,建立了相应的识别系统并进行了实验研究。结果表明,系统具有较高的识别精度,能较好地满足实际需求。 展开更多
关键词 号码识别 图像分割 特征提取
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基于Zernike矩、粗集和神经网络的数字识别方法 被引量:6
10
作者 童继进 刘忠 《微计算机信息》 北大核心 2005年第12Z期172-173,155,共3页
针对无指针式表盘的数字判读问题,提出一种基于Zernike矩和粗集预处理的神经网络数字识别方法。该方法首先利用Zernike矩的旋转不变性特征提取数字图像特征,再对所提取的Zernike矩进行基于粗集的特征约简,约简后的信息输入到训练好的神... 针对无指针式表盘的数字判读问题,提出一种基于Zernike矩和粗集预处理的神经网络数字识别方法。该方法首先利用Zernike矩的旋转不变性特征提取数字图像特征,再对所提取的Zernike矩进行基于粗集的特征约简,约简后的信息输入到训练好的神经网络进行识别。通过实际的表盘分割截取的带旋转的数字识别中试验,结果表明该方法具有识别率高,速度快的特点,具有较高的实时价值。 展开更多
关键词 ZERNIKE矩 粗糙集 特征选择 神经网络 数字识别
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基于ARM的纸币号码识别系统 被引量:6
11
作者 李亮 丁万山 《电子测量技术》 2008年第10期68-72,共5页
针对目前纸币号码自动识别系统的需求日益增加,采用接触式图像传感器及ARM9设计了一种纸币号码识别系统。系统硬件主要由CIS扫描电路、TLC5540及ARM9组成,利用ARM9控制CIS的驱动时序、图像数据的采集与处理,是一种精简型的图像采集与处... 针对目前纸币号码自动识别系统的需求日益增加,采用接触式图像传感器及ARM9设计了一种纸币号码识别系统。系统硬件主要由CIS扫描电路、TLC5540及ARM9组成,利用ARM9控制CIS的驱动时序、图像数据的采集与处理,是一种精简型的图像采集与处理系统。软件主要由图像采集、字符分割、字符识别等组成。文中提出了一种针对纸币号码的特定字符识别方法。实验结果表明,该识别系统运行稳定可靠,采集图像清晰,号码识别准确率高。 展开更多
关键词 接触式图像传感器 号码识别 S3C2410 TLC5540
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一种二维编码标尺的数字水准仪系统原理设计与试验进展 被引量:6
12
作者 董忠言 蒋理兴 肖凯 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期114-119,共6页
数字水准仪是一种集光学、电子技术、编码技术、图像处理及计算机技术于一体的水准测量系统。它凭借快速度、高精度、易于操作等特点,已广泛应用于高精度水准测量、工业测量等多种领域。当前的各类数字水准仪产品是基于一维条码技术设... 数字水准仪是一种集光学、电子技术、编码技术、图像处理及计算机技术于一体的水准测量系统。它凭借快速度、高精度、易于操作等特点,已广泛应用于高精度水准测量、工业测量等多种领域。当前的各类数字水准仪产品是基于一维条码技术设计的编码标尺,水准仪的设计是围绕相应标尺编码方法的读数系统展开。经过十多年的开发,国外几大测绘仪器生产厂商已将条码标尺的编码方法实行专利保护;国内起步较晚,已难以找到合适的编码方法。文中提出了一种新的基于二维平面的编码设计方案。该方案将标尺面分为数字标注、二维码粗测和圆心精测3个区域;而水准仪部分采用面阵CCD采集标尺图像,运用快速数字图像处理算法进行读数定位。理论分析和实验样机测试表明,这种设计可以生产精度高、性能优异的数字水准仪。 展开更多
关键词 数字水准仪 水准标尺 圆心定位 数字识别 二维码识别
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基于模板匹配的纸币号码识别系统 被引量:4
13
作者 刘红刚 贺建飚 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第8期1077-1079,共3页
设计了一种能准确识别纸币号码的系统;该系统首先通过CCD摄像头采集图像,然后经过图像处理、扫描法定位、模板匹配几个过程输出号码串;为了提高识别率,采用基于图像轮廓提取和利用图像上、下矩对字符进行粗分类的模板匹配算法,显著减少... 设计了一种能准确识别纸币号码的系统;该系统首先通过CCD摄像头采集图像,然后经过图像处理、扫描法定位、模板匹配几个过程输出号码串;为了提高识别率,采用基于图像轮廓提取和利用图像上、下矩对字符进行粗分类的模板匹配算法,显著减少模板匹配的计算量;实验结果表明,该方法取得了较高的识别率,并且已经在一个实际的系统中得到应用。 展开更多
关键词 号码识别 模板匹配 图像处理
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卷积神经网络数字识别系统的FPGA实现 被引量:5
14
作者 孙敬成 王正彦 李增刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第13期181-188,共8页
数字识别所依靠的经典网络模型主要为BP神经网络和卷积神经网络。相比较,卷积神经网络的识别效果更好,更适合处理图像识别问题。目前,卷积神经网络多为软件实现,而硬件有着并行性与速度快的优点。因此,意图以硬件描述语言(Verilog)实现... 数字识别所依靠的经典网络模型主要为BP神经网络和卷积神经网络。相比较,卷积神经网络的识别效果更好,更适合处理图像识别问题。目前,卷积神经网络多为软件实现,而硬件有着并行性与速度快的优点。因此,意图以硬件描述语言(Verilog)实现卷积神经网络,在保证在高识别率的情况下,充分挖掘硬件实现的优点。通过研究网络的工作原理及结构,构造完整电路模型,给出了现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的实现方案。卷积神经网络通过反向传播训练MNIST数据库中60000幅数字样本图片,提取准确率最高的权重与偏置,再进行网络的前向传播,完成数字识别。完整过程借助ModelSim和Quartus II仿真工具实现。仿真结果表明,全部样本在100 MHz时钟下训练耗时50 ms,相较软件实现而言,速度明显提高,满足硬件设计的实时性,且准确率较高,可达95.4%。该研究为应用于嵌入式设备的图像识别提供了方法和策略,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 卷积神经网络 VERILOG 现场可编程门阵列(FPGA) MNIST数据库 数字识别
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汽车轮胎号识别中的预处理问题 被引量:4
15
作者 孙俊 李正明 +2 位作者 杨继昌 许波 周祥 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2005年第5期401-404,共4页
为便于对汽车轮胎号字符图像进行识别,对其进行一系列预处理.着重研究胎号图像预处理中的增强、降噪及二值化问题.提出一种将邻域均值滤波法和中值滤波法相结合的图像降噪算法,采用该算法能保护图像边缘和细节.提出一种基于经验知识的改... 为便于对汽车轮胎号字符图像进行识别,对其进行一系列预处理.着重研究胎号图像预处理中的增强、降噪及二值化问题.提出一种将邻域均值滤波法和中值滤波法相结合的图像降噪算法,采用该算法能保护图像边缘和细节.提出一种基于经验知识的改进Otsu算法,可缩小Otsu算法搜索阈值范围,减少计算类间方差的次数.结果表明,胎号增强图像比原始图像清晰,降噪后字符图像边缘不模糊,胎号字符二值化速度得到提高,二值化效果也很好. 展开更多
关键词 汽车轮胎 号码识别 图像增强 图像降噪 图像二值化 改进Otsu算法
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基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统 被引量:3
16
作者 徐琳琳 苑玮琦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期4954-4956,4959,共4页
利用0.1ms/line线阵图像传感器和数字信号处理器(DSP)实现了立式点钞机1200张/分运行速度下的纸币号码图像的同步识别。解决了DSP的有限存储空间与数字图像处理的大数据量之间的矛盾。阐述了整个系统与点钞机速度匹配的实现方法,以及DS... 利用0.1ms/line线阵图像传感器和数字信号处理器(DSP)实现了立式点钞机1200张/分运行速度下的纸币号码图像的同步识别。解决了DSP的有限存储空间与数字图像处理的大数据量之间的矛盾。阐述了整个系统与点钞机速度匹配的实现方法,以及DSP同时进行算法处理及全局控制的实现,给出识别结果通过USB主机控制器保存到U盘中的过程。该系统实现了人民币号码的动态采集,实时处理,便捷式存储。系统运行可靠,为解决金融安全问题提供了一种途径。 展开更多
关键词 点钞机 纸币 号码识别 线阵图像传感器 数字信号处理器
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数字电表图像的检测与识别 被引量:3
17
作者 沈美丽 《现代电子技术》 2022年第16期110-114,共5页
为降低传统机械式电表读取的人工成本,提升电子屏图像数据的提取效率,文中设计一种基于图像处理的电表读数智能检测系统。该系统主要由数字检测与数字识别两个模块构成。数字检测模块通过特有图像特征对电子屏区域进行定位与提取,随后... 为降低传统机械式电表读取的人工成本,提升电子屏图像数据的提取效率,文中设计一种基于图像处理的电表读数智能检测系统。该系统主要由数字检测与数字识别两个模块构成。数字检测模块通过特有图像特征对电子屏区域进行定位与提取,随后对区域内的数字由粗至精逐步进行精细框选,实现对单个数字的分割过程。数字识别模块采用大量数字图像对K最近邻分类算法进行训练,得到识别模型后,判断检测模块中分割数字的类别。以摄像头拍摄的特定电表为检测对象,经过工厂实地图像取样,通过编程和实验结果分析,证明文中检测系统能够较好地检测出电子屏幕中显示的数字个数并准确判断出数字类别,识别度高于97%。此电表读数智能检测系统可有效节省人力投入,降低出错率,能够依据实际需求对模型进行调整,从而应用于不同类型的电表图像识别。 展开更多
关键词 数字提取 ROI提取 数字识别 K最近邻分类 图像分割 数字电表 图像特征 数字切割 欧氏距离
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机号识别若干问题的研究 被引量:1
18
作者 王砚坤 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2001年第1期55-58,共4页
以摄像机、图像采集卡和计算机为重要技术手段,综合运用图像处理与模式识别技术,给出了一个飞机号码识别系统,该系统应用于空军某飞机场的自动加油系统,重点讨论飞机机号识别的 3个关键技术;二值化与图像分割,特征抽取以及号码识别 .
关键词 视觉自动识别 模式识别 特征抽取 号码识别 飞机号码识别系统
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机器视觉与自主行驶策略病房物料配送机器人
19
作者 冯宁 安康 +2 位作者 俞恬屹 茅世杰 王李冬 《电子测试》 2023年第6期79-87,共9页
当前医院病房医护人员与患者以接触式配送医疗物资,增加病毒传染风险。本文基于机器视觉与自主行驶技术设计一种用于病房物资配送智能机器人。系统由机器人智能终端与移动管理平台构成,机器人终端采用WiFi通信与移动管理平台组网,采用So... 当前医院病房医护人员与患者以接触式配送医疗物资,增加病毒传染风险。本文基于机器视觉与自主行驶技术设计一种用于病房物资配送智能机器人。系统由机器人智能终端与移动管理平台构成,机器人终端采用WiFi通信与移动管理平台组网,采用Socket技术实现机器人终端与移动管理平台数据交互,移动平台实时监控物料配送机器人运动状态以及物料配送管理。机器人终端采用模板匹配算法自主完成病房号数字识别,设计一种基于ROI分割区域patch拟合算法实现机器人自主行驶,自主完成物料配送。实验结果表明,机器人能够准确对行驶的直线、十字路口、T型路口正确检测,系统执行物料配送时,花费时间更少,工作效率更高。 展开更多
关键词 机器视觉 自主行驶 数字识别 移动监控
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铁路货车号码图像精准识别方法研究
20
作者 吴志伟 高达 +1 位作者 刘慧贤 张佳欢 《铁道货运》 2023年第11期61-68,共8页
我国铁路货运持续增长,但货场车号员需要人工核对车号,使其作业中存在效率低、劳动强度大等问题。智能识别铁路货车号码是提升整体运行效率的重要措施,目前货运站场的号码高精度识别受到多种干扰因素的影响,故提出一种基于深度学习的多... 我国铁路货运持续增长,但货场车号员需要人工核对车号,使其作业中存在效率低、劳动强度大等问题。智能识别铁路货车号码是提升整体运行效率的重要措施,目前货运站场的号码高精度识别受到多种干扰因素的影响,故提出一种基于深度学习的多类别号码精准识别方法,以解决铁路平车、棚车、罐车号码识别问题。首先,采用颜色特征的图像预处理方法,强化号码区域对比度,减弱磨损影响;其次,以Faster R-CNN为基本框架,通过减少网络参数量、多尺度训练和空间姿态纠正网络,提升训练效率和检测准确率;最后,使用CRNN网络进行车号识别。实验结果表明,该方法能有效提高铁路货车车号检测和识别的速度及准确度。 展开更多
关键词 号码识别 铁路货运 Faster R-CNN 深度学习 图像预处理
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