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题名改进的组合优化决策树谣言判别方法研究
被引量：10
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作者
罗嗣卿
王佳玉
李冰珂
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机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第2期219-223,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71473034)
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文摘
随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属性结构的影响较大。针对这个问题,对组合优化决策树算法(CODT)的建树算法做出了相应改进并提出一种E-CODT算法,实验结果表明,在实验样本与训练样本集数据结构不同时,改进后的算法表现出对谣言的判别更高的准确率、普适性以及突出的现实应用价值。
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关键词
组合优化决策树
空节点
谣言
数据结构
判别模型
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Keywords
Combinatorial optimization decision tree （ CODT ）
null node
Rumors
Data structure
Discriminant model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于复杂网络的复杂产品系统关键节点辨识
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作者
谷晓燕
李俊
陈梦彤
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机构
北京信息科技大学信息管理学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2024年第9期65-72,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71701020)。
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文摘
复杂产品系统具有规模大、结构复杂等特点,从系统结构的视角辨识复杂产品系统关键节点,对于“事前”定位潜在风险源具有重要意义。针对目前“事后”追溯风险源难以保证复杂产品系统可靠运行及风险管理前瞻性等问题,考虑复杂产品系统的层级结构和子系统间风险的相互影响,提出了一种可用于“事前”风险管理的关键节点辨识方法。首先依据系统结构建立复杂网络;然后,构造零模型并结合网络统计特征初步划分节点集合,在此基础上引入线性阈值模型分析节点风险传播影响力,并基于风险的动态传播特征选取关键节点;最后,采用新舟700飞机的系统结构进行实证分析。结果表明,提出的方法有效地辨识了复杂产品系统的关键节点。
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关键词
复杂网络
零模型
线性阈值模型
复杂产品系统
关键节点
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Keywords
complex network
null model
linear threshold model
Complex Product Systems(CoPS)
key node
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分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
N945.14
[自然科学总论—系统科学]
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