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题名在AE中合成流动的血细胞
被引量：1
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作者
曹汝平
徐科技
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机构
浙江万里学院广告系
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出处
《计算机时代》
2010年第12期16-18,26,共4页
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文摘
在实际应用领域,通常需要模拟血细胞在血液中流动的场景,从而产生某种视觉效果。为此,借助After Effects软件技术及其特效插件完成了这一场景的模拟制作。实现过程主要涉及到了粒子、玻璃透视(CC Glass)、表达式、空层(Null Object)、调节层、摄影机动画制作等内容与方法。
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关键词
粒子
CC
GLASS
表达式
空层
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Keywords
particle
CC Glass
expression
null layer
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法
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作者
蔡康程
赖毅辉
周书民
蓝贤桂
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机构
东华理工大学信息工程学院
南昌师范学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第9期82-85,共4页
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基金
江西省技术创新引导类项目(科技合作专项)(20212BDH80008)
江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心2022年度开放基金(JXNE2022⁃06)
江西省科技计划项目(重点研发计划)(20232BBE50013)。
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文摘
针对复杂背景下铁路货运车辆车号定位复杂、定位准确率低的问题,提出一种采用ResNet50作为基本特征提取网络,同时引入空残差块对学习样本进行多层特征融合,构造了一种新的特征提取网络和改进算法,提高目标检测网络的特征表达能力,实现了快速车号目标检测。实验数据集采用自建数据集,并通过三个对比实验验证了该方法的可靠性。当IoU阈值为0.5时,改进算法的平均精度值为97.1%,分别比F⁃VGG和F⁃ResNet50高9.4%和6.8%,同时采用改进算法对我国铁路常用不同车型货运车辆进行车号定位测试实验,从实验结果可以看出优化方法没有误分类或漏检。改进后的算法可以提高复杂背景下铁路货运车辆车号的定位精度,具有较强的泛化能力,对实现复杂背景下车辆车号快速定位具有一定的参考意义。
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关键词
车号定位
特征提取网络
RCNN
ResNet50
空残差块
多层特征融合
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Keywords
vehicle number localization
feature extraction network
RCNN
ResNet50
null residual block
multi⁃layer feature fusion
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[电子电信—信息与通信工程]
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