基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法 被引量：31

1

作者 江泽涛 吴辉 周哓玲 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期112-120,共9页

针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSS... 针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量。然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM模型对低频、高频分量进行融合。最后,对融合得到的高低频分量进行NSST逆变换得到最终的融合图像。与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在图像清晰度、对比度、信息熵等方面均有优势。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 非降采样shearlet变换 引导滤波 双通道脉冲发放皮层模型

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基于NSST与自适应PCNN的多聚焦图像融合方法 被引量：10

2

作者 杨利素 王雷 郭全 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期217-222,250,共7页

为弥补传统图像融合方法融合质量不高的缺点,提出了基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的图像融合方法。首先,利用非下采样剪切波变换对源图... 为弥补传统图像融合方法融合质量不高的缺点,提出了基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的图像融合方法。首先,利用非下采样剪切波变换对源图像进行剪切波分解;然后,采用基于图像引导滤波器的融合规则对得到的低频分量进行低频融合;其次,对于高频分量,采用改进的空间频率作为PCNN的输入,利用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的链接强度;最后,通过NSST逆变换得到融合后的图像。实验结果表明,相比于传统的融合规则,文中提出的算法在主观效果上能很好地保留细节信息,并抑制伪影和失真的产生;在客观评价上,其在标准差、边缘信息传递量、信息熵和互信息等常用指标上的表现更为优越。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 图像引导滤波器

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NSST和改进PCNN相结合的甲状腺图像融合 被引量：9

3

作者 郑伟 赵成晨 郝冬梅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期42-48,55,共8页

针对甲状腺B超图像的低对比度和SPECT图像的低空间分辨率的特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。本文用NSST将两幅经过精确配准的源图像分解,得到低频子带系数以及不同尺... 针对甲状腺B超图像的低对比度和SPECT图像的低空间分辨率的特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。本文用NSST将两幅经过精确配准的源图像分解,得到低频子带系数以及不同尺度和方向的高频子带系数。低频系数采取区域能量取大的融合规则,高频系数采取改进的PCNN算法,将改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的输入项,梯度能量作为PCNN的链接强度,利用点火输出幅度总和取大的融合规则选择高频系数,最后通过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文所提出的算法在主观视觉和客观标准上均取得良好的效果。 展开更多

关键词 图像融合 甲状腺肿瘤 非下采样shearlet变换 脉冲耦合神经网络

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基于NSST域结合SCM与引导滤波的图像融合 被引量：9

4

作者 巩稼民 吴艺杰 +3 位作者 刘芳 雷舒陶 朱泽昊 张运生 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期719-727,共9页

为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel,SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的... 为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel,SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的外部激励,融合高频部分。结合区域均值和区域能量,作为SCM的外部激励,融合低频部分。仿真实验证明,所提算法的融合效果显然优于传统算法。在主观视觉上红外目标突出,背景信息丰富,保留了良好的边缘及纹理信息,在客观评价上边缘保留因子、信息熵,以及对比度等指标有明显的提高。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 脉冲发放皮层模型 引导滤波 红外与可见光图像融合

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基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合 被引量：8

5

作者 吴一全 殷骏 曹照清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期108-116,共9页

提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外... 提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外热波图像的缺陷区域;高频系数则采取基于区域改进拉普拉斯能量和的融合策略,以保持缺陷的边缘细节.实验结果表明,本文方法在主观视觉效果及边缘保持度、相关度、运行时间三种客观定量评价指标中,融合性能更优,具有快速、有效等优点,能更完整和清晰地保持红外热波图像的边缘轮廓.该方法可有效地应用于多幅红外热波序列图像的融合中,在红外热波无损检测领域具有较高的实用价值. 展开更多

关键词 无损检测 红外热波 图像融合 非下采样shearlet变换 加权非负矩阵分解 改进拉普拉斯能量和

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结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合 被引量：8

6

作者 侯瑞超 周冬明 +2 位作者 聂仁灿 刘栋 郭晓鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期162-166,共5页

针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合... 针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST结合视觉显著性引导Dual-PCNN的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像各方向的高频与低频子带系数;然后,低频子带系数采用基于显著性决策图引导Dual-PCNN融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化Dual-PCNN的激励进行融合;最后,经过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合图像红外目标突出且可见光背景细节丰富。该方法相比于其他融合算法在主观评价与客观评价上都有一定程度的改善。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 视觉显著性 双通道脉冲耦合神经网络 图像融合

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基于NSST与自适应SPCNN的水下偏振图像融合 被引量：8

7

作者 于津强 段锦 +3 位作者 陈伟民 莫苏新 李英超 陈宇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期95-105,共11页

提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和参数自适应简化型脉冲耦合神经网络(SPCNN)相结合的水下偏振图像融合方法。对水下目标物进行图像采集获得目标物的线偏振度图像和偏振光强图像;对两幅图像进行NSST分解获得其多尺度和多方向子... 提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和参数自适应简化型脉冲耦合神经网络(SPCNN)相结合的水下偏振图像融合方法。对水下目标物进行图像采集获得目标物的线偏振度图像和偏振光强图像;对两幅图像进行NSST分解获得其多尺度和多方向子带系数,通过参数自适应SPCNN模型融合两幅图像的高频方向子带系数,采用基于区域能量自适应加权的融合方法融合两幅图像的低频子带系数;对融合后的高频方向子带和低频方向子带进行逆NSST重建融合图像。实验结果表明,与其他偏振图像融合方法相比,本文方法可以探测到水下目标物的更多细节和显著特征,主观视觉感受和客观评价方面都有较大的提升。 展开更多

关键词 图像处理 水下偏振图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络

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基于图像质量评价参数的非下采样剪切波域自适应图像融合 被引量：8

8

作者 高印寒 陈广秋 刘妍妍 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期225-234,共10页

为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值... 为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与邻域平均能量一致性选择的融合策略。应用非下采样剪切波逆变换重构图像。采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明:本文方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果。 展开更多

关键词 信息处理技术 非下采样剪切波 融合策略 客观评价 平移不变性

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基于非下采样Shearlet变换的磁瓦表面裂纹检测 被引量：7

9

作者 杨成立 殷鸣 +2 位作者 蒋红海 向召伟 殷国富 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期405-412,共8页

针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法。首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多... 针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法。首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多个高频子带,然后利用各向异性扩散和改进的γ增强方法对高频子带进行滤波和增强;同时利用二维高斯函数对低频子带进行卷积操作来构造高斯多尺度空间,估计出图像的主要背景,并通过背景差法得到均匀的低频目标图像。最后通过重构NSST系数得到去噪和增强后的均匀目标图像,利用自适应阈值分割和区域连通法提取裂纹缺陷。实验结果表明,所提方法检测准确率达92.5%,优于基于形态学滤波方法、基于Curvelet变换方法和基于Shearlet变换方法等现有磁瓦表面裂纹检测方法。 展开更多

关键词 磁瓦 非下采样shearlet变换 高斯多尺度空间 各向异性扩散 裂纹检测

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基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取 被引量：7

10

作者 廖一鹏 王卫星 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期344-352,共9页

针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解,得到低频子带和多尺度多方向高频子带... 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解,得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像,通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界,结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息,再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节,最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明:该方法受噪声和光照的影响小,能有效提取出不同分布类型的气泡,其平均检测效率和准确率较现有方法有较大的提高,能够满足浮选工况动态变化的需求。 展开更多

关键词 机器视觉 浮选气泡提取 多尺度边界检测 非下采样shearlet变换 分数阶微分谷底检测 方向模极大值

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非下采样Shearlet变换耦合边缘制约的遥感图像融合算法 被引量：6

11

作者 吴亮 刘国英 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期99-105,共7页

为了解决当前遥感图像融合算法因忽略了区域中像素点的边缘特征而导致融合图像中存在块效应以及模糊效应的不足,在非下采样Shearlet变换的基础上,设计了基于边缘制约模型的遥感图像融合算法。首先,将多光谱(MS)图像经过IHS分解,提取相... 为了解决当前遥感图像融合算法因忽略了区域中像素点的边缘特征而导致融合图像中存在块效应以及模糊效应的不足,在非下采样Shearlet变换的基础上,设计了基于边缘制约模型的遥感图像融合算法。首先,将多光谱(MS)图像经过IHS分解,提取相应的亮度分量。然后,通过非下采样Shearlet变换,将全色(PAN)图像与亮度分量进行分解,获取各自的高频系数与低频系数。再通过图像的空间频率特征,建立低频系数的融合函数,对低频系数进行融合。并利用图像的区域平均梯度特征与图像区域中像素点的边缘能量特征,构造了边缘制约模型,对高频系数进行融合。最后,将融合后低频系数、高频系数经非下采样Shearlet逆变换和IHS逆变换,获取融合图像。实验结果显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提算法的融合图像具有更高的清晰度,更好地保持了图像的光谱特性,消除了块效应以及模糊效应。 展开更多

关键词 遥感图像融合 IHS变换 非下采样shearlet变换 空间频率 平均梯度 边缘能量

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基于非下采样Shearlet变换与剥离策略的可见光与红外图像融合算法 被引量：5

12

作者 杨竹青 谢宏 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期728-733,共6页

为了使可见光与红外融合图像能更好的表达目标信息,联合非下采样Shearlet变换与剥离策略,对其进行融合。首先,借助非下采样Shearlet变换,获取可见光与红外图像的高、低频成分。然后,通过Otsu阈值分割方法来构建剥离策略,将红外图像中的... 为了使可见光与红外融合图像能更好的表达目标信息,联合非下采样Shearlet变换与剥离策略,对其进行融合。首先,借助非下采样Shearlet变换,获取可见光与红外图像的高、低频成分。然后,通过Otsu阈值分割方法来构建剥离策略,将红外图像中的目标层与其背景层进行剥离,并以目标层为基础,利用图像的区域能量特征,对可见光图像与红外图像背景层的低频系数进行加权计算,并将结果与红外图像的目标层结合,以得到富含目标内容和背景内容的融合低频系数。引入区域方差函数,对图像的细节特征进行测算,通过构造方差加权因子,得到富含细节特征的融合高频系数。最后,对两个融合系数实施非下采样Shearlet逆变换,从而输出融合图像。实验结果显示,本算法融合的图像,比现有融合算法融合的图像更具优良的目标及细节表达能力,可用于获取高质量的可见光与红外融合图像。 展开更多

关键词 可见光与红外图像融合 非下采样shearlet变换 剥离策略 区域能量 方差加权因子

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一种非下采样剪切波变换域结合生成对抗网络的低照度图像增强方法 被引量：1

13

作者 施雯玲 廖一鹏 +2 位作者 许志猛 严欣 朱坤华 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第24期120-130,共11页

针对低照度图像存在识别度不高、亮度低、信噪比低和细节模糊等问题,提出了一种非下采样剪切波变换(NSST)域结合生成对抗网络(GAN)的低照度图像增强方法。首先,收集弱光图像和正常光图像数据集,将图像进行RGB颜色空间到HSV颜色空间的变... 针对低照度图像存在识别度不高、亮度低、信噪比低和细节模糊等问题,提出了一种非下采样剪切波变换(NSST)域结合生成对抗网络(GAN)的低照度图像增强方法。首先,收集弱光图像和正常光图像数据集,将图像进行RGB颜色空间到HSV颜色空间的变换处理,保持色度、饱和度分量不变,对亮度分量进行NSST多尺度分解,利用分解得到的低通子带图像构建训练集;其次,构建基于GAN的低频子带图像增强模型,并利用低频子带图像训练集对模型进行训练;然后,对待处理的低照度图像进行NSST分解,利用训练的模型增强低频子带图像,利用尺度相关系数去除各高频方向子带噪声,并通过非线性增益函数增强边缘系数;最后,将增强处理后的低频、高频子带图像进行NSST重构,并将重构图像恢复至RGB颜色空间。所提方法与常见的方法相比,就低照度图像增强而言,结构相似度平均提升了3.89%,均方误差平均降低了1.03%,且在对噪声图像增强时,峰值信噪比和连续边缘像素比保持在21 dB和88%以上。实验结果表明,所提方法不论从视觉效果还是图像质量客观评价指标上较常见方法都有较大提升,能有效改善低照度图像的低质问题,为后续的图像处理分析奠定基础。 展开更多

关键词 低照度图像增强 非下采样剪切波变换 生成对抗网络 图像去噪 图像边缘增强

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基于改进的区域生长法与引导滤波的图像融合

14

作者 巩稼民 刘尚辉 +2 位作者 金库 刘海洋 魏戌盟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第16期148-155,共8页

针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不充分、细节丢失等问题,提出一种基于改进的区域生长法(IRG)与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像使用IRG进行目标提取,然后对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(... 针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不充分、细节丢失等问题,提出一种基于改进的区域生长法(IRG)与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像使用IRG进行目标提取,然后对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对所得低频与高频分量进行引导滤波,由滤波后的红外和可见光低频分量通过基于IRG的融合规则得到低频融合系数,由增强的高频分量经过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像。用主观评价和6种常用客观评价指标对融合图像进行评估。实验结果表明,所提算法的融合图像目标突出、背景信息清晰、细节保留能力强,在主观和客观评价上均有明显优势。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 改进的区域生长法 引导滤波 双通道脉冲发放皮层模型 非下采样shearlet变换

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基于非下采样Shearlet变换与差异度量的遥感图像融合算法 被引量：3

15

作者 崔怡文 任佳佳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期147-154,共8页

为了解决当前基于加权平均机制的遥感图像融合算法忽略了图像像素间的差异性,易导致融合图像出现振铃及光谱失真等问题,设计了非下采样Shearlet变换耦合差异度量的遥感图像融合算法。引入亮度-色调-饱和度(IHS)变换,获取多光(multi-spec... 为了解决当前基于加权平均机制的遥感图像融合算法忽略了图像像素间的差异性,易导致融合图像出现振铃及光谱失真等问题,设计了非下采样Shearlet变换耦合差异度量的遥感图像融合算法。引入亮度-色调-饱和度(IHS)变换,获取多光(multi-spectral,MS)图像中的亮度I成分;借助非下采样Shearlet变换,计算出I分量及全色(PAN)图像对应的低频及高频系数;再利用结构相似度(SSIM)函数,对低频系数的差异性实施度量,从而构建了差异度量法则,根据低频系数间的差异性采取不同的低频系数融合策略,实现低频系数的融合;考虑图像的平均梯度信息,构建高频系数融合机制,完成高频系数的融合。基于非下采样Shearlet逆变换,对融合的高频及低频系数实施处理,获取融合结果。实验结果显示,较已有的遥感图像融合方法而言,所提技术具备更高的融合效果,其输出结果含有更大的信息熵值和更低的光谱偏差度。 展开更多

关键词 遥感图像融合 非下采样shearlet变换 IHS变换 差异度量 平均梯度

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基于NSST与自适应PCNN相结合的卫星云图融合 被引量：3

16

作者 颜文 龚飞 +3 位作者 周颖 周峰 金炜 符冉迪 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期70-76,83,共8页

为了综合利用红外和可见光云图的天气信息,本文提出一种基于非下采样shearlet(NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外和可见光卫星云图融合方法。首先利用NSST对红外和可见光卫星云图进行多尺度、多方向分解,然后对分解得到... 为了综合利用红外和可见光云图的天气信息,本文提出一种基于非下采样shearlet(NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外和可见光卫星云图融合方法。首先利用NSST对红外和可见光卫星云图进行多尺度、多方向分解,然后对分解得到的低频子带系数采用基于局部区域方差和局部区域能量的自适应加权方法进行融合,高频子带系数采用改进的自适应PCNN进行融合,其中脉冲耦合神经网络的连接强度依据高频系数区域特征的不同重要性,通过一个S型模糊隶属度函数自适应确定。最后对融合完成的低频和高频分量进行NSST逆变换得到最终的融合云图。实验结果表明,基于本文提出方法的融合图像无论是从主观视觉效果,还是客观评价指标都要优于文中对比的典型融合方法,能为后续的天气分析和处理提供具有更加丰富的气象资料。 展开更多

关键词 卫星云图 图像融合 非下采样shearlet变换 自适应PCNN 模糊隶属度函数

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基于非下采样Shearlet变换耦合相对亮度测度的可见光与红外图像融合算法 被引量：2

17

作者 陆盈 邱建林 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期244-249,共6页

为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法在通过图像能量特征融合图像时,忽略了图像的全局相对亮度特征,导致融合图像存在红外目标表达能力弱等问题,文章引入非下采样Shearlet变换,通过测量图像的相对亮度来融合图像。借助NSST变换来... 为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法在通过图像能量特征融合图像时,忽略了图像的全局相对亮度特征,导致融合图像存在红外目标表达能力弱等问题,文章引入非下采样Shearlet变换,通过测量图像的相对亮度来融合图像。借助NSST变换来处理输入图像,解析出图像的低频和高频系数;采用区域能量函数,对区域图像所含的能量特征进行测量,利用图像的全局均值和区域均值,构造相对亮度测度模型,求取区域图像的相对亮度特征,并将区域图像的能量特征和相对亮度特征结合,对低频系数完成加权融合;利用图像的行、列、对角维度上的频率值,建立四维细节测量因子,以计算出图像的细节特征,完成高频系数融合,从而求取融合图像。实验结果表明,较当前算法的融合图像,所提算法不仅能更好的显示出图像的细节内容,而且还能更好的表达图像中的红外目标内容。 展开更多

关键词 图像融合 可见光与红外图像 非下采样shearlet变换 相对亮度测度模型 四维细节测量因子 能量特征

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基于非下采样Shearlet变换与双重制约的遥感图像融合算法 被引量：3

18

作者 史丽燕 王合闯 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期352-358,共7页

为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通过IHS模型来解析多光谱图像(MS),提取其对应的强度(I)、色调(H)、饱和度(S)成分;借助NSST,从I成分和全色... 为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通过IHS模型来解析多光谱图像(MS),提取其对应的强度(I)、色调(H)、饱和度(S)成分;借助NSST,从I成分和全色图像(PAN)中解析出低频和高频系数;通过信息熵和均值模型,计算出图像富含的信息及亮度丰富度,以完成低频系数的融合。利用高频系数与方向矩阵的卷积运算,得出图像的纹理特征,计算图像的标准差,获取对比度信息。在联合纹理特征和对比度,构造双重制约模型,完成高频系数的融合。再对融合系数完成逆NSST和逆IHS运算,得出融合图像。实验数据表明,较现有的融合技术而言,所提算法的融合图像含有更为丰富的纹理与更高的对比度。 展开更多

关键词 纹理特征 遥感图像融合 全色图像 多光谱图像 高频系数 低频系数 卷积运算 双重制约

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基于非下采样剪切波变换的PET/SPECT和MR图像融合 被引量：3

19

作者 邱陈辉 赵奋强 +1 位作者 王媛媛 夏顺仁 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期353-358,共6页

目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量。方法对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频... 目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量。方法对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频子带和高频子带,然后采用绝对值取大规则去融合高频子带,采用本文提出的基于Haar小波的能量(Haar wavelet based energy,HWE)规则去融合低频子带,最后对融合后的高、低频分量进行逆NSST从而获得融合图像。采用40组脑PET/SPECT和MR图像对本文所提出方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较。结果本文方法与基于DTCWT,NSCT,NSCT-SR和NSST的融合方法进行测试,结果表明,本文方法在4个指标上最优,1个指标上次优。结论本文方法在PET/SPECT和MR图像的融合中具有优越性,可提升此类医学影像在辅助临床诊断和放疗手术计划中的精准性。 展开更多

关键词 图像融合 PET/SPECT图像 MR图像 非下采样剪切波变换

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基于RGF改进显著性检测与SCM相结合的图像融合 被引量：2

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作者 巩稼民 吴成超 +4 位作者 郭刘飞 刘威 裴梦杰 卢姣姣 高睿杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1251-1258,共8页

针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低,纹理细节不够丰富的问题,提出了一种基于滚动导向滤波(RGF)改进显著性检测与脉冲发放皮层模型(SCM)相结合的可见光与红外图像融合算法。该算法先将源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解成... 针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低,纹理细节不够丰富的问题,提出了一种基于滚动导向滤波(RGF)改进显著性检测与脉冲发放皮层模型(SCM)相结合的可见光与红外图像融合算法。该算法先将源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解成低频部分和高频部分,然后利用RGF小尺度消除、大尺度边缘恢复特性对Frequency Tuned算法进行改进并提取出红外图像显著图。再使用显著图投影区域指导法融合低频部分,同时采用SCM结合区域能量与改进的拉普拉斯能量和融合高频部分,最后使用逆变换重建图像。仿真结果表明,该算法能在突出显著目标的同时保留丰富的细节信息,在质量指标如标准差、互信息、边缘保留因子等方面均优于对比方法。 展开更多

关键词 图像融合 显著性检测 非下采样剪切波变换 滚动导向滤波 脉冲发放皮层模型

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