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一种去除图像混合噪声的滤波算法 被引量:12
1
作者 吴德刚 赵利平 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第9期11-13,共3页
经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先... 经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先根据脉冲噪声的特点和像素的局部能量信息,分离出脉冲噪声并采用中值滤波算法加以去除,然后对含有高斯噪声的图像采用均值滤波算法进行去噪。试验结果表明,该算法在有效滤除混合噪声的同时,能很好地保护图像的细节,从而为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的途径。 展开更多
关键词 混合噪声 噪声检测 中值滤波 均值滤波 滤波算法 非线性信号
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基于混沌理论的往复式压缩机故障诊断 被引量:7
2
作者 张来斌 陈敬龙 段礼祥 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期112-116,121,共6页
实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性。用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求... 实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性。用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求最佳延时,并用假近邻域法求最佳嵌入维数,同时用G-P算法、小数据量法求出关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数。计算结果表明,3种工况下的往复压缩机气缸振动信号均为非线性混沌信号,故障越严重,信号表现出的混沌特性越明显,可依据混沌指标对往复压缩机气缸的状态进行监测。 展开更多
关键词 往复压缩机 混沌理论 非线性信号 故障诊断
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基于改进的RBF模糊神经网络滤波的噪声消除 被引量:2
3
作者 罗俊海 李录明 +1 位作者 叶丹霞 周怀来 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期4918-4921,4925,共5页
改进RBF模糊神经网络前件和后件的结构和学习算法,克服了RBF模糊神经网络模糊规则冗余的缺点。利用该系统对含噪声的非线性信号逼近,达到消除噪声的目的。同时,应用该系统对地震信号进行滤波处理仿真,结果表明改进后的RBF模糊神经网络... 改进RBF模糊神经网络前件和后件的结构和学习算法,克服了RBF模糊神经网络模糊规则冗余的缺点。利用该系统对含噪声的非线性信号逼近,达到消除噪声的目的。同时,应用该系统对地震信号进行滤波处理仿真,结果表明改进后的RBF模糊神经网络具有学习算法简单,计算量小,实时性好,而且能有效地抑制噪声。 展开更多
关键词 模糊神经网络 滤波 噪声 非线性信号 逼近
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经验模态分解神经网络的研究与应用 被引量:3
4
作者 包志强 王美 +1 位作者 黄琼丹 吕少卿 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3510-3515,共6页
为更有效对非线性信号进行识别,提出一种经验模态分解神经网络模型,实现经验模态分解算法与卷积神经网络模型的紧耦合。在EMD层利用经验模态分解算法完成信号的自适应分解;引入权重参数,将分解得到的本征模函数依据其对识别的重要性进... 为更有效对非线性信号进行识别,提出一种经验模态分解神经网络模型,实现经验模态分解算法与卷积神经网络模型的紧耦合。在EMD层利用经验模态分解算法完成信号的自适应分解;引入权重参数,将分解得到的本征模函数依据其对识别的重要性进行自适应加权重构提取特征,增强时域特征提取能力;将提取的特征通过Softmax层完成信号的识别。将该网络模型应用于美国麻省理工学院提供的MIT-BIH心律失常数据库,对心律失常信号的识别准确率为99.38%,高于其它算法的识别准确率,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 非线性信号 经验模态分解 卷积神经网络 加权重构 特征提取
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基于神经网络和混沌特征选择的短期负荷预测方法 被引量:3
5
作者 袁保平 徐毅 +3 位作者 夏轶炜 朱学珍 吴文涛 周飞 《微型电脑应用》 2021年第3期87-90,共4页
在激烈竞争的电力市场中,短期负荷预测(Short-term Load Forecasting, STLF)是电力系统高效运行的主要研究热点。针对具有高度波动性非线性信号的电力负载,提出了一种基于神经网络和混沌智能特征选择的预测方法,通过选择最佳候选输入集... 在激烈竞争的电力市场中,短期负荷预测(Short-term Load Forecasting, STLF)是电力系统高效运行的主要研究热点。针对具有高度波动性非线性信号的电力负载,提出了一种基于神经网络和混沌智能特征选择的预测方法,通过选择最佳候选输入集作为特征参数,将其作为预测输入数据。预测引擎采用一种多层感知层,具有差分进化的学习算法。输入通过的候选者进行相关性分析。对电力市场实际数据进行测试,并与其他STLF技术进行对比,结果表明该方法具有较高的准确度,可在不同电力系统中推广应用。 展开更多
关键词 短期负荷预测 非线性信号 神经网络 混沌特征
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基于PCM编码的数字高清设备音频信号测试研究 被引量:2
6
作者 黎燕霞 刘宇容 《计算机与现代化》 2015年第4期124-126,共3页
随着数字高清设备的逐渐普遍和流行,数字高清设备对音频信号的品质要求也越来越高。当前,数字高清传输接口的音频传输品质评估一般只对物理层信号进行分析,不能直接从用户角度评估音频传输的质量。针对该问题,本文从系统的角度对数字高... 随着数字高清设备的逐渐普遍和流行,数字高清设备对音频信号的品质要求也越来越高。当前,数字高清传输接口的音频传输品质评估一般只对物理层信号进行分析,不能直接从用户角度评估音频传输的质量。针对该问题,本文从系统的角度对数字高清设备的非线性音频信号进行测试,创新性地提出测试模块组成框架和非线性音频信号传输品质评价算法,并对创能达HD6M48与深圳创维29D08HT进行实测验证。通过量化分析结果证明,本测试技术的分析结果更加符合真实使用情况,提高了测试的效率和简便性。 展开更多
关键词 数字高清设备 音频信号 非线性信号 误差分析
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基于HHT的钢筋混凝土结构损伤检测新方法分析 被引量:1
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作者 王自平 骆英 +1 位作者 顾建祖 刘红光 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期736-739,共4页
针对混凝土结构损伤信号的特点,引入一种非平稳信号的时频分析新方法———希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang变换,简称HHT)用于混凝土结构损伤检测。该方法是通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取信号的固有模态函数(i... 针对混凝土结构损伤信号的特点,引入一种非平稳信号的时频分析新方法———希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang变换,简称HHT)用于混凝土结构损伤检测。该方法是通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取信号的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),再进行Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱。试验中通过对无损伤和有损伤两种钢筋混凝土梁进行侧向激振检测,对无损伤信号和损伤信号谱特征进行比较分析,结果表明HHT方法能识别结构损伤,且优于常规的Fourier变换方法及小波变换(wavelet transform,WT)方法,值得推广。 展开更多
关键词 钢筋混凝土结构hilbert-huang变换 信号处理 损伤检测 非线性信号
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一种非线性Chirp信号模态分解算法研究 被引量:2
8
作者 句海洋 王新华 +1 位作者 金浩 潘长城 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第10期103-110,共8页
在实际问题中,非线性Chirp信号模态分量提取问题一直是信号处理领域的难点之一,因此,该文通过理论分析与仿真验证,提出一种非线性Chirp信号模态分解算法。该算法采用解调技术将宽带信号转换为窄带信号,然后,将分解问题表述为一个解调问... 在实际问题中,非线性Chirp信号模态分量提取问题一直是信号处理领域的难点之一,因此,该文通过理论分析与仿真验证,提出一种非线性Chirp信号模态分解算法。该算法采用解调技术将宽带信号转换为窄带信号,然后,将分解问题表述为一个解调问题的最优求解过程,进而采用交替方向乘子法和反解调算子联合分析得到全局最优解。通过仿真信号分解结果表明,所提取的分量频率绝对误差不超过0.02 Hz,分量的幅值波动相对误差小于1%;进一步研究该算法在不同信噪比情况下的估计信号的均方根误差(RMSE)和二范数(L2),在信噪比大于12 dB时,误差在可接受范围内,在信噪比大于20 dB时,RMSE和L2趋于稳定下降状态。通过分析不同信噪比下的仿真信号,验证该文所提出算法的正确性,可为非线性Chirp信号的模态分解提供一种新方法,具备一定的应用价值。 展开更多
关键词 非线性信号 模态分解 解调技术 宽带信号 交替方向乘子法
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基于EMD和小波阈值滤波降噪的MATLAB仿真 被引量:2
9
作者 张小清 张文祥 +1 位作者 刘建霞 张智勇 《网络安全技术与应用》 2013年第8期42-44,共3页
本文对经验模式分解(EMD)时频分析进行研究,具体的讲述了EMD算法相关基本概念以及EMD分解方法,同时分析了EMD的改进方法,提出了基于EMD与小波阈值滤波结合进行信号降噪的方法,根据这一方法对非平稳、非线性信号在高斯白噪声下进行了降噪... 本文对经验模式分解(EMD)时频分析进行研究,具体的讲述了EMD算法相关基本概念以及EMD分解方法,同时分析了EMD的改进方法,提出了基于EMD与小波阈值滤波结合进行信号降噪的方法,根据这一方法对非平稳、非线性信号在高斯白噪声下进行了降噪,最后基于MATLAB仿真对小波阈值降噪、基于EMD的小波阈值降噪法进行了比较。仿真结果表明,后者效果好。 展开更多
关键词 经验模式分解 小波阈值滤波 非线性信号 仿真
原文传递
分形理论在电力系统中的应用综述
10
作者 潘家华 李宏仲 《上海电力大学学报》 CAS 2023年第4期339-344,共6页
分形作为一种可利用自相似特性分析不规则对象的方法,能够量化处理研究对象的几何特征,进而更加直观地进行数据分析和规划。介绍了分形的定义及分类,并分析了不同分形间的联系与区别。根据分形描述对象的性质差异,从几何分形和代数分形... 分形作为一种可利用自相似特性分析不规则对象的方法,能够量化处理研究对象的几何特征,进而更加直观地进行数据分析和规划。介绍了分形的定义及分类,并分析了不同分形间的联系与区别。根据分形描述对象的性质差异,从几何分形和代数分形两个角度综述了分形在电力系统不同领域中的应用现状,并针对应用中面临的若干问题进行了分析。 展开更多
关键词 分形 电力系统 非线性信号 拓扑结构
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基于动力子空间的信号迭代降噪方法
11
作者 李中群 裴承鸣 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期510-513,共4页
重构相空间是通过修正动力轨道来降噪的前提和基础。针对传统相空间重构方法在实际应用中嵌入维数和嵌入延迟难于准确、客观估计的问题,采用模型最小描述长度准则确定最佳的嵌入窗口,据此重构相空间并采用动力子空间法进行迭代降噪计算... 重构相空间是通过修正动力轨道来降噪的前提和基础。针对传统相空间重构方法在实际应用中嵌入维数和嵌入延迟难于准确、客观估计的问题,采用模型最小描述长度准则确定最佳的嵌入窗口,据此重构相空间并采用动力子空间法进行迭代降噪计算。数值仿真试验证明该方法在有限长非线性信号降噪处理中是有效的,特别在信噪比较低时,信噪比增益可达到10 dB左右。 展开更多
关键词 非线性降噪 重构相空间 最小描述长度
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转子强脉冲干扰非线性信号的混合滤波方法研究 被引量:1
12
作者 赵荣珍 张优云 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期46-49,共4页
针对脉宽调制控制器在转子振动信号中产生的强脉冲及其它随机干扰噪声,对信号的滤波方法进行了研究.设计了将中值滤波与小波消噪串联的混合滤波器对非线性信号进行滤波的方案.通过对信号的前后周期延拓,将中值滤波用于滤除信号的强脉冲... 针对脉宽调制控制器在转子振动信号中产生的强脉冲及其它随机干扰噪声,对信号的滤波方法进行了研究.设计了将中值滤波与小波消噪串联的混合滤波器对非线性信号进行滤波的方案.通过对信号的前后周期延拓,将中值滤波用于滤除信号的强脉冲噪声并消除信号的边缘保持;对线性叠加在中值系列中的平稳随机噪声,用默认软阈值小波消噪平滑中值序列中的随机噪声分量.分析表明,该滤波器对该类振动信号的处理效果好,提取到了转子的本质振动信号并保持了信号的光滑性. 展开更多
关键词 转子振动 非线性信号 中值滤波 小波消噪
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几种局域波分解方法的比较研究 被引量:23
13
作者 盖强 马孝江 +1 位作者 张海勇 邹岩崑 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期57-59,共3页
基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含... 基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含在信号中的局域中值 ,从而得到更标准的信号基本模式分量。通过与其它几种局域波信号分解方法的比较 。 展开更多
关键词 非平稳非线性信号分析 时频分析 瞬时频率 局域波法 分解方法
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随机共振在信号处理中应用研究的回顾与展望 被引量:18
14
作者 张雷 宋爱国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期811-818,共8页
非线性系统、弱的驱动信号和适量的噪声:在一定条件下,三者的相互协作使得噪声在一定程度上能够对信号起到增强的作用,这种反常的现象被定义为随机共振.本文以信号的估计与检测为主线,分析了推动随机共振应用发展的信息学与生物学背景,... 非线性系统、弱的驱动信号和适量的噪声:在一定条件下,三者的相互协作使得噪声在一定程度上能够对信号起到增强的作用,这种反常的现象被定义为随机共振.本文以信号的估计与检测为主线,分析了推动随机共振应用发展的信息学与生物学背景,综述了随机共振在工程信号处理方面的最新进展,深入的介绍了一些模型以及存在的问题,并指出了进一步研究的方向. 展开更多
关键词 随机共振 信号检测 信号估计 非线性信号处理 内蕴随机共振
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收发机噪声对非线性补偿光纤通信系统的影响 被引量:10
15
作者 王轩力 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第23期100-104,共5页
近年发展起来的数字后向传输(DBP)算法能够明显地消除相干光纤通信系统中的非线性损伤。然而,作为一类固有的噪声源,光收发机噪声和光信号会在光纤的传输过程中经由光纤克尔效应发生有害的非线性信号-噪声间相互作用(NSNI)。NSNI效应会... 近年发展起来的数字后向传输(DBP)算法能够明显地消除相干光纤通信系统中的非线性损伤。然而,作为一类固有的噪声源,光收发机噪声和光信号会在光纤的传输过程中经由光纤克尔效应发生有害的非线性信号-噪声间相互作用(NSNI)。NSNI效应会显著降低DBP算法的有效性。针对三类传输光纤(纯石英光纤、单模光纤和非零色散位移光纤),研究了奈奎斯特-波分复用相干光传输系统中,收发机噪声引起的光纤通信系统的传输代价。结果表明,尽管纯石英光纤在无收发机噪声影响的情况下表现出最好的通信性能,但是它对收发机噪声的影响最为敏感。 展开更多
关键词 相干光通信 数字后向传输算法 收发机噪声 光纤克尔效应 非线性信号-噪声间相互作用
原文传递
主动Lamb波结构损伤监测中的非线性信号提取 被引量:7
16
作者 潘群 王强 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2014年第5期814-816,820,共4页
基于非线性Lamb波信号的损伤监测研究是近几年发展起来的热点。受频散及多模特性的影响,非线性Lamb波目标模式信号的分析和提取较难。采用时频处理法,结合频散曲线,研究了主动Lamb波结构损伤监测中的非线性信号提取法,并进行了实验验证... 基于非线性Lamb波信号的损伤监测研究是近几年发展起来的热点。受频散及多模特性的影响,非线性Lamb波目标模式信号的分析和提取较难。采用时频处理法,结合频散曲线,研究了主动Lamb波结构损伤监测中的非线性信号提取法,并进行了实验验证。实验结果表明,该方法可有效分辨和提取出期望的基频和非线性二倍频模式信号,进一步模拟损伤实验验证了非线性特征信号对结构状态变化的敏感性。 展开更多
关键词 LAMB波 非线性信号提取 损伤监测 时频分析 频散
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Boundedness in a chemotaxis system with nonlinear signal production 被引量:5
17
作者 LIU Dong-mei TAO You-shan 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2016年第4期379-388,共10页
This work deals with the zero-Neumann boundary problem to a fully parabolic chemotaxis system with a nonlinear signal production function f(s) fulfilling 0 〈 f(s) 〈 Ksα for all s 〉 0, where K and α are positi... This work deals with the zero-Neumann boundary problem to a fully parabolic chemotaxis system with a nonlinear signal production function f(s) fulfilling 0 〈 f(s) 〈 Ksα for all s 〉 0, where K and α are positive parameters. It is shown that whenever 0 〈 α 〈 2/n (where n denotes the spatial dimension) and under suitable assumptions on the initial data, this problem admits a unique global classical solution that is uniformly-in-time bounded in any spatial dimension. The proof is based on some a priori estimate techniques. 展开更多
关键词 Keller-Segel model nonlinear signal production prevention of blow-up.
全文增补中
基于递归相似性的非线性振动损伤敏感识别 被引量:5
18
作者 徐进 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期636-641,707-708,共6页
对角线状分布是递归图和相干递归图最显著的视觉特征之一,其长度反映了系统动力学行为之间的相似性。基于最大对角线长,提出了评价两时间序列在重构相空间中演化趋势相似程度的定量指标,即最大相似度。将递归图方法引入到直杆的非线性... 对角线状分布是递归图和相干递归图最显著的视觉特征之一,其长度反映了系统动力学行为之间的相似性。基于最大对角线长,提出了评价两时间序列在重构相空间中演化趋势相似程度的定量指标,即最大相似度。将递归图方法引入到直杆的非线性纵振问题中,研究结果表明:针对不同损伤阶段,描述对角线长度的递归定量指标均能够有效识别出非线性结构的损伤,其中最大相似度指标对损伤最为敏感,特别适合于结构早期微小损伤的有效识别。 展开更多
关键词 递归图 相干递归图 递归定量分析 非线性信号分析 损伤识别
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具有非线性信号产生的拟线性两种群趋化模型解的有界性
19
作者 赵楠楠 《绵阳师范学院学报》 2024年第5期7-15,共9页
在齐次Neumann边界条件下,主要考虑一类具有非线性信号产生的拟线性两种群趋化模型.在适当的初值假设条件下,当模型中的参数满足一定条件时,研究了该模型解的全局有界性.利用椭圆方程的L^(p)理论、Young不等式、Holder不等式和常微分比... 在齐次Neumann边界条件下,主要考虑一类具有非线性信号产生的拟线性两种群趋化模型.在适当的初值假设条件下,当模型中的参数满足一定条件时,研究了该模型解的全局有界性.利用椭圆方程的L^(p)理论、Young不等式、Holder不等式和常微分比较原理等数学工具,当模型中参数在一定的取值范围时,证明该模型存在全局有界经典解. 展开更多
关键词 趋化 非线性信号产生 拟线性 两种群 有界性
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联合经验模式分解和混沌理论的稳态视觉诱发电位脑电识别
20
作者 郭晓冰 徐光华 +3 位作者 李辉 谢杰仁 江翰立 张四聪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期34-42,共9页
针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP... 针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP信号识别算法。首先,采用共平均参考算法将多通道SSVEP信号融合成单通道信号,通过傅里叶变换求得SSVEP信号的相位谱,为达芬混沌系统周期策动力添加相位;接着,采用经验模式分解降噪,将获得的第一个本征模函数输入到达芬混沌系统中,利用基于频谱差异的混沌系统状态判别方法,求解各目标的刺激频率幅值;最后,根据最大刺激频率幅值确定刺激目标,实现了对多目标SSVEP信号的识别。研究结果表明:相较于典型相关分析法,所提非线性信号处理方法的平均识别准确率提高了7.3%,平均信息传输速率提高了3.84bit/min。该研究为探究非线性SSVEP信号解码算法提供了新方向。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 达芬混沌系统 非线性信号处理 经验模式分解
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