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题名基于直觉模糊粗糙集的属性约简研究
被引量：8
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作者
樊雷
雷英杰
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机构
空军工程大学导弹工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第7期79-81,113,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60773209)
陕西省自然科学基金资助项目(2006F18)
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文摘
本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法。最后,用实例证明了该算法的可行性,并对算法的优缺点进行了阐述。
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关键词
直觉模糊集
直觉模糊粗糙集
正域
依赖度
非依赖度
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Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic fuzzy rough set
positive field
dependence degree
nondependence degree
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于直觉模糊相似关系下的粗糙集属性约简
被引量：7
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作者
王学明
舒兰
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机构
电子科技大学数学科学学院
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出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2012年第5期185-190,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11071178)
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文摘
描述了直觉模糊相似关系下的粗糙集模型,并在此基础上了定义了正域,依赖度与非依赖度的概念,提出了运用直觉模糊集合理论的粗糙集属性约简算法。最后,用实例证明了该算法的可行性。
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关键词
直觉模糊相似关系
直觉模糊粗糙集
正域
依赖度
非依赖度
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Keywords
Intuitionistic Fuzzy Similarity Relation
Intuitionistic Fuzzy Rough Set
Positive Field
Dependence degree
nondependence degree
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分类号
O159
[理学—数学]
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