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基于BP神经网络的上市公司财务预警模型 被引量:201
1
作者 杨淑娥 黄礼 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期12-18,26,共8页
 为了进行企业财务危机预警方法精度的比较研究,采用BP人工神经网络工具,以120家上市公司的截面财务指标作为建模样本,并使用同期60家公司作为检验样本建立了财务危机预警模型.经过对样本的反复训练和学习,分别取得了建模样本90.8%和...  为了进行企业财务危机预警方法精度的比较研究,采用BP人工神经网络工具,以120家上市公司的截面财务指标作为建模样本,并使用同期60家公司作为检验样本建立了财务危机预警模型.经过对样本的反复训练和学习,分别取得了建模样本90.8%和检验样本90%的判正率.与我们采用主成分分析法建立的模型对同一建模样本和检验样本的预测精度分别是90%和81.7%相比有很大的提高.研究结果表明:BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得到比较满意的结果,因此是一种比较理想的预测方法,具有广泛的适用范围和较高的推广价值. 展开更多
关键词 财务危机 危机预警 BP神经网络 方法比较
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用神经网络方法转换GPS高程 被引量:99
2
作者 杨明清 靳蕃 +1 位作者 朱达成 陈现春 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期301-307,共7页
本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43 个样本集作了计算分析,估算的精度达到厘米级。最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地... 本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43 个样本集作了计算分析,估算的精度达到厘米级。最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换GPS高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少。 展开更多
关键词 神经网络 GPS 转换方法 测量 定位
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三层BP网隐层节点数确定方法的研究 被引量:58
3
作者 伍春香 刘琳 王葆元 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1999年第2期177-179,共3页
对确定三层BP网络隐层节点数的理论依据和现有做法进行了研究。
关键词 BP网络 隐层节点数 双向确定法 人工神经网络
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前馈型神经网络新学习算法的研究 被引量:40
4
作者 徐春晖 徐向东 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期1-3,共3页
前馈神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,但是该网络的学习算法—向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在一些不足。为了提高多层前馈神经网络的学习效率及稳定性,引... 前馈神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,但是该网络的学习算法—向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在一些不足。为了提高多层前馈神经网络的学习效率及稳定性,引入了非线性最小二乘法。通过与其他学习算法的比较,得出结论:其中用差商近似代替导数的Powel法是一种高效、快速的学习方法,其学习速率比带动量项的学习率自适应的BP算法高一个量级,而比DavidenFletcherPowel(DFP)、BroydenFletcherGoldfarlShanno(BFGS)等变尺度方法以及其他非线性最小二乘法的稳定性要好得多。 展开更多
关键词 前馈神经网络 学习算法 最小二乘法 神经网络
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一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法 被引量:64
5
作者 张士文 张峰 +2 位作者 王子骏 顾昊英 宁庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期290-295,302,共7页
针对交流串联型故障电弧发生时回路电流幅值较小、传统线路保护装置不能有效检测的问题,提出一种基于小波变换能量与神经网络结合且适用于多种典型负载的串联型低压交流故障电弧辨识方法。利用自制的电弧发生装置模拟产生低压交流故障电... 针对交流串联型故障电弧发生时回路电流幅值较小、传统线路保护装置不能有效检测的问题,提出一种基于小波变换能量与神经网络结合且适用于多种典型负载的串联型低压交流故障电弧辨识方法。利用自制的电弧发生装置模拟产生低压交流故障电弧,获取了6种典型家用负载情况下电路正常运行及产生串联型故障电弧时回路的电流信号。对采集的信号进行小波分解,将各层细节信号能量的平均值和标准差输入BP神经网络后构成小波神经网络,实现对不同负载测试样本的辨识。采用粒子群优化算法计算神经网络训练初始值,利用自适应学习率方法提高了训练速度。算法输出结果含义明确,输入层特征量选取合理。实验结果表明,采用该方法进行故障电弧辨识的准确率达到95%以上。 展开更多
关键词 故障电弧 小波变换 神经网络 粒子群算法 辨识方法
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基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用 被引量:44
6
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第20期13-15,共3页
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。将此算法用于混沌时间序列的预测,实例仿真... 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。将此算法用于混沌时间序列的预测,实例仿真表明此方法是有效的。 展开更多
关键词 粒子群 径向基函数神经网络 减聚类算法 混沌时间序列 最小二乘法
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BP网络的快速自适应学习算法 被引量:27
7
作者 何耀华 夏志忠 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期93-98,共6页
针对BP网络现有学习算法的不足,在研究多种改进算法的基础上,在非线性规划理论的指导下,在共轭梯度法中巧妙地运行间插步骤和不精确的一维搜索技术,因而形成一种自适应的、具有全局收敛性的。
关键词 神经网络 共轭梯度法 BP网络 学习算法
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激活函数在卷积神经网络中的对比研究 被引量:50
8
作者 田娟 李英祥 李彤岩 《计算机系统应用》 2018年第7期43-49,共7页
近年,深度学习的快速发展致使越来越多的人从事相关的研究工作.但是,许多研究者在搭建深度神经网络模型时只是根据标准算法或改进算法直接搭建,而对算法本身及影响模型性能的因素不甚了解,致使在许多应用中或多或少存在盲目套用现象.通... 近年,深度学习的快速发展致使越来越多的人从事相关的研究工作.但是,许多研究者在搭建深度神经网络模型时只是根据标准算法或改进算法直接搭建,而对算法本身及影响模型性能的因素不甚了解,致使在许多应用中或多或少存在盲目套用现象.通过研究深度神经网络,选择其中的重要影响因素激活函数进行深入研究.首先,分析了激活函数如何影响深度神经网络;接着对激活函数的发展现状及不同激活函数的原理性能进行了分析总结;最后,基于Caffe框架用CNN对Mnist数据集进行分类识别实验,对5种常用激活函数进行综合分析比较,为设计深度神经网络模型时选用激活函数提供参考. 展开更多
关键词 卷积神经网络 激活函数 Caffe 梯度下降法 网络性能
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BP神经网络在建筑工程估价中的应用 被引量:40
9
作者 周丽萍 胡振锋 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第2期262-264,296,共4页
在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提... 在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此。 展开更多
关键词 工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
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多目标决策灰色关联投影法在水利工程开发中的应用 被引量:39
10
作者 门宝辉 赵燮京 梁川 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期36-39,共4页
提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法———多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多种因素的水利工程开发方案选择的多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与自适应共... 提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法———多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多种因素的水利工程开发方案选择的多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与自适应共振神经网络法的评价结果基本相同,说明该方法用于水利工程开发方案的选择是有效的. 展开更多
关键词 多目标决策 灰色关联投影法 自适应共振 神经网络法
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开关磁阻电机小波神经网络无位置传感器控制 被引量:35
11
作者 夏长亮 谢细明 +1 位作者 史婷娜 田洋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期33-38,共6页
提出了一种基于小波神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制新方法。该方法采用两个不同的小波神经网络分别获取相绕组换相逻辑的开通信号和关断信号,经过综合处理得到单相绕组的开关信号。神经网络以相绕组的电流和磁链为输入,以各相... 提出了一种基于小波神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制新方法。该方法采用两个不同的小波神经网络分别获取相绕组换相逻辑的开通信号和关断信号,经过综合处理得到单相绕组的开关信号。神经网络以相绕组的电流和磁链为输入,以各相的开关信号为输出,从而建立起电流、磁链和开关信号的非线性映射。采用电机在有位置传感器运行条件下的样本对小波神经网络进行训练,训练完成后,用神经网络输出结果取代位置传感器换相信号,实现电机无位置传感器运行。仿真和实验结果表明,由神经网络获得的开关信号和由位置传感器获得的开关信号相比误差小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 展开更多
关键词 小波神经网络 开关磁阻电机 无位置传感器控制 梯度下降法 小波函数
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基于BP神经网络的电力变压器故障诊断 被引量:31
12
作者 杜文霞 吕锋 句希源 《变压器》 北大核心 2007年第3期45-47,共3页
介绍了基于BP神经网络的电力变压器的故障诊断方法,并给出了实例。
关键词 电力变压器 神经网络 三比值法 故障 诊断
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基于遗传算法优化的神经网络PID控制器 被引量:33
13
作者 张明君 张化光 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期91-96,共6页
提出了一种新的改进遗传算法优化的神经网络PID控制器。该方法设计了基于性能指标的适应度函数、自适应的交叉概率、变异概率,引入移民的遗传算法,从而有效地抑制了早熟和维持种群多样性,保证了得到的优化参数为最优参数。该方法为非线... 提出了一种新的改进遗传算法优化的神经网络PID控制器。该方法设计了基于性能指标的适应度函数、自适应的交叉概率、变异概率,引入移民的遗传算法,从而有效地抑制了早熟和维持种群多样性,保证了得到的优化参数为最优参数。该方法为非线性被控对象的控制提供了一种最优参数控制器设计途径。仿真结果证明:利用改进遗传算法设计的控制紧闭环性能优越,鲁棒性强。 展开更多
关键词 自动控制技术 神经网络PID 遗传算法 移民方法 参数优化
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建立岩土本构模型的数值方法 被引量:31
14
作者 王靖涛 《华中科技大学学报(城市科学版)》 CAS 2002年第1期44-47,共4页
根据反问题的理论 ,阐明了建立岩土本构模型属于反问题 ,提出了建模的四个基本步骤 .在试验数据中蕴藏着应力应变关系的信息 ,直接提炼本构规律是可能的 .神经网络是强有力的反演工具 ,借助于它建立了砂土和粘性土的非线性和弹塑性神经... 根据反问题的理论 ,阐明了建立岩土本构模型属于反问题 ,提出了建模的四个基本步骤 .在试验数据中蕴藏着应力应变关系的信息 ,直接提炼本构规律是可能的 .神经网络是强有力的反演工具 ,借助于它建立了砂土和粘性土的非线性和弹塑性神经网络模型 .研究结果表明 ,这种数值建模方法具有许多优越性 ,已成为求解边值问题的主要工具 ,也必将在建立岩土本构模型中发挥重要作用 . 展开更多
关键词 岩土本构模型 反问题理论 神经网络 数值方法
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基于神经网络的工程估价系统研究 被引量:17
15
作者 杨晓林 郭玉田 《哈尔滨建筑大学学报》 北大核心 2002年第2期117-120,共4页
通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方... 通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法,利用S型神经元I/O特性和BP算法的函数逼近功能,使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用,从而更接近于工程实际造价,建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统。收集了60个工程估价实例作为训练样本,10个工程实例作为检测实例,经测算达到可以用于工程实际的水平。此方法可以快速准确地进行工程估价。 展开更多
关键词 工程估价 神经网络 BP算法 计算机辅助系统
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高水压突水危险工作面防治水关键技术 被引量:34
16
作者 许延春 陈新明 姚依林 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2012年第9期99-103,共5页
为实现赵固二矿11011工作面在高水压突水条件下安全回采,对高水压底板进行加固,对断层进行预注浆治理;利用相似模拟实验对底板突水及加固效果进行研究;并应用经验公式、力学理论分析、神经网络和基于支持向量机等多种方法预测底板破坏... 为实现赵固二矿11011工作面在高水压突水条件下安全回采,对高水压底板进行加固,对断层进行预注浆治理;利用相似模拟实验对底板突水及加固效果进行研究;并应用经验公式、力学理论分析、神经网络和基于支持向量机等多种方法预测底板破坏深度为20.12~23.63 m;利用直流电勘探法测得底板破坏深度为23.48 m。结果表明:底板加固后富水区明显减小,部分区域富水区消失,断层水量明显减小,开采未发生突水危险,实现了工作面的安全回采。 展开更多
关键词 突水工作面注浆 神经网络法 支持向量机法 直流电勘探法
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基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测 被引量:34
17
作者 陈飞香 程家昌 +3 位作者 胡月明 周永章 赵元 蚁佳纯 《地理科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期69-74,共6页
以广东省增城市为实验基地,采用随机采样的方法采集土壤铬含量样点,并将其分为训练数据集和检验数据集。设计4种样点布局方案,对前三组数据用RBF神经网络方法进行土壤铬含量插值,分析预测误差。研究发现,当样点较少时,RBF神经网络方法... 以广东省增城市为实验基地,采用随机采样的方法采集土壤铬含量样点,并将其分为训练数据集和检验数据集。设计4种样点布局方案,对前三组数据用RBF神经网络方法进行土壤铬含量插值,分析预测误差。研究发现,当样点较少时,RBF神经网络方法的插值结果较精确。而当样点数据为50时,误差较大,不能满足插值要求。通过插值结果的对比发现,较传统的统计学插值方法,RBF神经网络方法克服了平滑效应,特别是在数据较少的情况下,进行空间预测效果较好,是一种适用范围更广的插值方法。 展开更多
关键词 RBF神经网络 土壤属性 空间预测 克里格插值
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基于人工神经网络的田间信息插值方法研究 被引量:27
18
作者 何勇 张淑娟 方慧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期120-123,共4页
提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明,BP神经网络的插值方法优... 提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明,BP神经网络的插值方法优于克立格球状插值法,该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达,有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理。 展开更多
关键词 人工神经网络 土壤性质 插值方法 空间分布图 误差分析
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基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用 被引量:33
19
作者 周冠南 孙玉永 贾蓬 《现代隧道技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期107-113,共7页
隧道变形的准确预测需要以可靠的围岩力学参数为前提。文章通过构建基于遗传算法的BP神经网络智能反分析系统(GA-BP),实现了遗传算法自动搜索BP网络参数,大大提高了反演分析的效率,并将构建的GABP智能反分析系统应用到下穿沈丹高速公路... 隧道变形的准确预测需要以可靠的围岩力学参数为前提。文章通过构建基于遗传算法的BP神经网络智能反分析系统(GA-BP),实现了遗传算法自动搜索BP网络参数,大大提高了反演分析的效率,并将构建的GABP智能反分析系统应用到下穿沈丹高速公路的大顶山隧道围岩参数反演和变形预测中。分析结果表明,GA-BP反分析系统收敛速度较快,围岩参数反演和变形预测较为准确。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 CD法 隧道 围岩力学参数 变形预测
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基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型 被引量:17
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作者 尚长军 陈曦 钱积新 《工业仪表与自动化装置》 2003年第4期33-36,共4页
 依据工艺机理和操作经验,初选了醋酸精馏塔产品组成的神经网络预测模型的输入变量,运用主元分析方法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于LM优化算法的BP神经网络进行建模。仿真结果...  依据工艺机理和操作经验,初选了醋酸精馏塔产品组成的神经网络预测模型的输入变量,运用主元分析方法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于LM优化算法的BP神经网络进行建模。仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足精馏过程对出口物料组成的在线软测量要求。 展开更多
关键词 PTA生产装置 BP神经网络 PCA方法 软测量 LM算法 精馏塔
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