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基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本隐式分类研究 被引量：2
1
作者 邓广彪 黄振功 岳晓光 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第7期107-112,共6页
为提高电子文本分类效果,解决独立同分布模型在标记数据不足时存在的参数估计问题,提出了一种基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本分类算法.首先,利用传统意义的朴素贝叶斯事件模型构建高阶路径形式的文本分类模型,利用高阶路径... 为提高电子文本分类效果,解决独立同分布模型在标记数据不足时存在的参数估计问题,提出了一种基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本分类算法.首先,利用传统意义的朴素贝叶斯事件模型构建高阶路径形式的文本分类模型,利用高阶路径中的隐式链接信息来提高文本分类模型的性能;其次,针对朴素贝叶斯事件模型中采用拉普拉斯平滑的二阶差分过程容易产生信息丢失、噪声增强的问题,提出基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本分类改进算法;最后,通过基准数据集和图书馆电子文本分类实验,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 文本分类 nesterov平滑 高阶路径 朴素贝叶斯 图书馆文本
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修正HS共轭梯度法在大规模信号重构问题中的应用 被引量：1
2
作者 陈凤华 李双安 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第6期1291-1298,共8页
本义研究了压缩感知在大规模信号恢复问题中应用的问题.利用修正HS共轭梯度法及光滑化方法,获得了具有较好重构效果的算法.数值实验表明用修正HS共轭梯度法解决大规模信号恢复问题是可行的.
关键词 压缩感知 修正HS共轭梯度法 稀疏信号 nesterov光滑技术
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