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人工神经网络在林火发生预报中的应用 被引量：9
1
作者 温广玉 侯锡铭 陈华豪 《生物数学学报》 CSCD 2001年第2期225-228,共4页
对于林火发生预报，就是要将着火样本和不着火样本进地划分，得到一个判断是否发生林火的阈值．以往我们采用过数量化理论和回归分析判断，但那些都是线性划分，而对于不能线性划分的样本集，划分的效果就不是很好．本文利用人工神经网... 对于林火发生预报，就是要将着火样本和不着火样本进地划分，得到一个判断是否发生林火的阈值．以往我们采用过数量化理论和回归分析判断，但那些都是线性划分，而对于不能线性划分的样本集，划分的效果就不是很好．本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分，二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线，得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分． 展开更多
关键词 林火发生预报 神经网络 二层感知器 样本分类 非线性问题 封闭区域 误差修正规则 学习方法
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面向MATLAB的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用 被引量：6
2
作者 罗维平 邹建新 《电力建设》 北大核心 2003年第2期30-34,共5页
针对武汉地区电网易受气象影响的特点 ,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。对武汉城区的实际负荷进行... 针对武汉地区电网易受气象影响的特点 ,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。对武汉城区的实际负荷进行预测 ,结果较好地满足了现场要求 ,从而验证了该模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 MATLAB 天气敏感型神经网络 地区电网 短期负荷预测 应用 武汉市 电力系统
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人工神经网络在宏观经济预测中的应用 被引量：11
3
作者 孙冰 《哈尔滨商业大学学报（社会科学版）》 2003年第1期82-84,共3页
本文运用人工神经网络方法,以我国特定时间段工业总产值为样本,进行宏观经济模拟预测分析,结果证明与其他统计学方法相比较,其预测精度较高。人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景。
关键词 人工神经网络 宏观经济 经济预测
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基于房地产行业发展现状的数学模型 被引量：7
4
作者 陈创泉 林慧钦 +1 位作者 欧温暖 房少梅 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第15期180-190,共11页
基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理... 基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据. 展开更多
关键词 房地产行业 蛛网模型 投入产出模型 BP神经网络 灰色理论 目标规划
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神经网络专家系统在压裂选井选层中的应用 被引量：5
5
作者 曾顺鹏 范学平 杨秀文 《特种油气藏》 CAS CSCD 1997年第3期42-46,共5页
方法应用神经网络专家系统，对不同油气藏、区块的井层压裂酸化效果进行预测。目的为实施成功压裂提供可靠方法。结果该系统在内蒙古科尔沁油田庙5、庙7块的应用表明，该专家系统能较好进行压裂的选井选层及效果评价。结论神经网络专家... 方法应用神经网络专家系统，对不同油气藏、区块的井层压裂酸化效果进行预测。目的为实施成功压裂提供可靠方法。结果该系统在内蒙古科尔沁油田庙5、庙7块的应用表明，该专家系统能较好进行压裂的选井选层及效果评价。结论神经网络专家系统能对不同油气藏或区块的井、层压裂酸化效果总结出其影响因素．正确判断井、层适合压裂酸化的程度及产能预测，尤其对低渗、稠油油层的压裂具有很好的效果。 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 压裂 井层评选 油田 酸化
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关于神经网络模拟的哲学思考 被引量：2
6
作者 洪伟 郑祥福 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2007年第4期22-25,共4页
神经网络模拟是人工智能科学的重大研究领域之一,但神经网络模拟的对象尚需要作进一步的理解,其对人脑的模拟只能达到不太复杂的功能的模拟,在实现对人类意识的全功能模拟方面则相对困难。本文从哲学角度就人的学习、情感、智能的进化... 神经网络模拟是人工智能科学的重大研究领域之一,但神经网络模拟的对象尚需要作进一步的理解,其对人脑的模拟只能达到不太复杂的功能的模拟,在实现对人类意识的全功能模拟方面则相对困难。本文从哲学角度就人的学习、情感、智能的进化等方面的问题作了初步的讨论。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络模拟 人类认知
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人工神经网络在板形缺陷识别中的应用 被引量：2
7
作者 华建新 《宝钢技术》 CAS 1998年第3期45-49,共5页
宝钢冷轧板形控制采用ＣＶＣ技术，在板形缺陷识别方面存在一些问题。为此，开展了冷轧板形缺陷识别中采用人工神经网络的研究工作。从神经网络的工作原理、拓扑结构、学习过程、工作过程及用于板形缺陷识别中的实际效果等方面进行阐述。
关键词 人工神经网络 板形 缺陷识别 冷轧 轧制
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用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态 被引量：1
8
作者 黄澍川 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期367-370,共4页
用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨... 用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明，其正确识别率明显地比单一传感器的高，容错能力强，而且由于自组织神经网络有在线学习的功能。 展开更多
关键词 传感器 融合系统 神经网络 磨损 摩擦副
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基于BP网络的企业产品创新状况评价模型
9
作者 孙冰 李柏洲 《物流科技》 2003年第2期47-50,共4页
本文提出了一种基于BP网络的企业产品创新状况评价模型,文中对指标体系的构建、神经网络结构的选择、网络学习的算法流程进行了比较详细的介绍,并用实例说明了该方法的具体运用。经检验,该模型的学习能力较强,训练结果比较准确。该模型... 本文提出了一种基于BP网络的企业产品创新状况评价模型,文中对指标体系的构建、神经网络结构的选择、网络学习的算法流程进行了比较详细的介绍,并用实例说明了该方法的具体运用。经检验,该模型的学习能力较强,训练结果比较准确。该模型的建立为评价企业的产品创新状况提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 人工神经网络 产品创新 评价模型
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基于神经网络的混凝土构件质量识别
10
作者 刘洪滨 徐军 《鞍钢技术》 CAS 2000年第11期50-52,57,共4页
将动态信号处理、模式识别、模糊逻辑等诊断技术与神经网络相结合 ,应用于混凝土构件质量识别中 ,为利用神经网络对整体结构体系进行质量识别作了初步尝试。
关键词 神经网络 混凝土构件 动态信号处理 质量识别
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