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近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量 被引量:31
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作者 胡钢亮 吕秀阳 +2 位作者 吴建国 邵胜荣 石春海 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期18-20,共3页
目的:应用近红外漫反射光谱技术和化学计量学方法,直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量。方法:收集不同含量分布的银杏叶提取物粉末样品,以HPLC法测定其总黄酮的含量,并采集其近红外漫反射光谱数据。应用主成分分析法(PCR)、偏最小... 目的:应用近红外漫反射光谱技术和化学计量学方法,直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量。方法:收集不同含量分布的银杏叶提取物粉末样品,以HPLC法测定其总黄酮的含量,并采集其近红外漫反射光谱数据。应用主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)等回归模型对HPLC测定的结果与近红外漫反射光谱数据进行回归,经内部交叉验证,建立校正模型,进而对预测集样品进行分析。结果:MPLS建立的校正模型的准确性最佳,其预测决定系数(RQS)为0.977。对预测集样品进行外部验证,预测值与真值的相关系数(r2)达0.973,样品回收率为96.15%~102.0%,RSD为1.1%。结论:建立了一个利用近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮含量的新方法。该方法具有快速方便、结果准确的特点,可以应用于银杏提取过程的中间控制和大批量产品的检测。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱法 直接测定 银杏叶 提取物 粉末 总黄酮 含量
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近红外光谱快速测定复方丹参滴丸的包衣厚度 被引量:26
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作者 柯博克 刘雪松 +3 位作者 陈勇 李文 瞿海斌 程翼宇 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期685-688,共4页
目的应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法建立制药过程中复方丹参滴丸包衣厚度的快速、无损检测的新方法。方法用近红外光谱仪扫描复方丹参滴丸包衣生产过程中的样品,对所得近红外漫反射光谱的预处理方法、有效谱段范围选择进行... 目的应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法建立制药过程中复方丹参滴丸包衣厚度的快速、无损检测的新方法。方法用近红外光谱仪扫描复方丹参滴丸包衣生产过程中的样品,对所得近红外漫反射光谱的预处理方法、有效谱段范围选择进行了讨论,并用偏最小二乘回归法(PLSR)建立测定滴丸包衣厚度的近红外光谱定量分析校正模型。结果对待测样本包衣厚度预测结果表明,所建校正模型预测相关系数R为0.974,校正误差均方根(RM SEC)为0.228,预测误差均方根(RM SEP)为0.338,效果比较理想。结论本实验所建方法快速、无损且准确可靠,可推广应用于中药生产药品包衣过程的在线检测。 展开更多
关键词 复方丹参滴丸 包衣厚度 近红外光谱法PLSR
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食用调和油中花生油含量的近红外光谱分析 被引量:24
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作者 刘福莉 王志岚 +3 位作者 郑驰原 景晶 陈星旦 陈华才 《激光生物学报》 CAS CSCD 2007年第6期759-762,共4页
采用偏最小二乘法(PLS)等方法建立了食用调和油中花生油含量定量分析的近红外光谱定标模型。采集食用调和油样品在4000cm^-1~10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,光谱经一阶导数处理后,采用偏最小二乘法建立样品中花生油含量的定... 采用偏最小二乘法(PLS)等方法建立了食用调和油中花生油含量定量分析的近红外光谱定标模型。采集食用调和油样品在4000cm^-1~10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,光谱经一阶导数处理后,采用偏最小二乘法建立样品中花生油含量的定标模型,并用Leave—one—out内部交叉验证法对模型进行验证。模型相关系数为0.99961,校正均方根RMSEC为0.830%。比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响,结果表明一阶导数Corr.coeff最好。采用不同的化学计量学方法建立的定标模型中以偏最小二乘回归法最理想。 展开更多
关键词 食用调和油 花生油 近红外光谱 偏最小二乘法 定标模型
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近红外光谱在药物领域的应用与研究进展 被引量:16
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作者 陈华才 陈星旦 《中国计量学院学报》 2003年第4期261-267,共7页
综述了近红外光谱技术在药物组分分析、药物物理表征和制药过程在线控制等方面的应用研究进 展.讨论了近红外光谱技术在我国制药工业中应用的前景.
关键词 近红外光谱 药物领域 组分分析 物理表征 制药过程 在线控制 样品扫描
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近红外光谱法快速测定虎杖中虎杖苷、白藜芦醇、大黄素的含量 被引量:21
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作者 吴利敏 杨琼 +4 位作者 周尚 蒙杰丹 朱乾华 张敏 杨季冬 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1583-1588,共6页
目的:建立一种同时测定虎杖提取物中虎杖苷、白藜芦醇和大黄素含量的新方法。方法:利用高效液相色谱紫外检测法测定虎杖中活性成分的化学值,然后采用傅里叶变换近红外光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)建立、优化模型,最后采用校正模型... 目的:建立一种同时测定虎杖提取物中虎杖苷、白藜芦醇和大黄素含量的新方法。方法:利用高效液相色谱紫外检测法测定虎杖中活性成分的化学值,然后采用傅里叶变换近红外光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)建立、优化模型,最后采用校正模型的决定系数(R2)、内部交叉验证均方差(RMSECV)和外部预测误差均方根(RMSEP),对校正模型进行评价。结果:虎杖苷、白藜芦醇和大黄素定量校正模型的R2分别为0.9589,0.9604,0.9128;RMSECV分别为0.0881,0.0172,0.130;RMSEP分别为0.0968,0.0153,0.111。结论:结果证明近红外光谱法用于虎杖中活性成分的定量分析,准确度较高,能满足现实中对虎杖多组分同时测定的精度要求。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘法 无损测定 高效液相色谱 虎杖 蒽醌类化合物 二苯乙烯类化合物 虎杖苷 白藜芦醇 大黄素 中药多成分分析
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基于近红外透射光谱的黄酒酒精度、酸度检测模型研究 被引量:19
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作者 胡小邦 吕进 +3 位作者 刘辉军 施秧 刘铁兵 李博斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期122-127,共6页
本文利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合连续投影算法(SPA)建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响,对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法(PLS)模型,确定了黄酒中酒精... 本文利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合连续投影算法(SPA)建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响,对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法(PLS)模型,确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段(800~2500nm)进行优化,建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0.983、0.993和0.943,RMSECV分别为0.174、0.189和0.258。结果表明,分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度,混合建模能改善酸度模型精度;应用SPA对模型优化,简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法,对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。 展开更多
关键词 近红外光谱 连续投影算法 黄酒酒精度 黄酒酸度 分类模型
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基于近红外光谱技术预测甘薯块根淀粉与糖类物质含量 被引量:20
7
作者 唐忠厚 李洪民 +3 位作者 李强 魏猛 刘正辉 丁艳锋 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1260-1265,共6页
利用近红外光谱技术建立甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的预测模型,实现其快速鉴定与分析。以218份不同类型甘薯块根样品为定标样品材料,30份作为验证样品材料,运用各种光谱数据预处理技术和偏最小二乘法(PLS)建立甘薯块根淀粉、蔗糖、... 利用近红外光谱技术建立甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的预测模型,实现其快速鉴定与分析。以218份不同类型甘薯块根样品为定标样品材料,30份作为验证样品材料,运用各种光谱数据预处理技术和偏最小二乘法(PLS)建立甘薯块根淀粉、蔗糖、葡萄糖和果糖等指标的预测模型。结果显示,建立的淀粉、蔗糖、葡萄糖和果糖预测模型校正决定系数(R2cal)分别为0.998、0.992、0.994和0.993,内部交叉验证决定系数(R2CV)分别为0.997、0.991、0.990和0.994,验证样品预测值与化学测定值相关系数达0.990以上。表明该类模型具有较好检测性能,在最佳光谱区范围内检测的数据是可靠的,可用于甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的快速预测。 展开更多
关键词 近红外光谱 甘薯块根 淀粉 糖类化合物 偏最小二乘法
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近红外光谱技术鉴别虎掌南星与天南星 被引量:17
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作者 陆丹 邓海山 +1 位作者 池玉梅 吴皓 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期841-844,共4页
目的研究建立鉴别虎掌南星与天南星药材的方法。方法应用近红外光谱(NIRS)技术结合模式识别法分析药材,在12 500~3 600 cm-1范围内采集光谱,以21点平滑后一阶导数经矢量归一化的方法预处理光谱,采用OPUS/IN-DENT定性分析软件的沃德法(W... 目的研究建立鉴别虎掌南星与天南星药材的方法。方法应用近红外光谱(NIRS)技术结合模式识别法分析药材,在12 500~3 600 cm-1范围内采集光谱,以21点平滑后一阶导数经矢量归一化的方法预处理光谱,采用OPUS/IN-DENT定性分析软件的沃德法(Ward's Algorithm)进行聚类分析,MATLAB7.8软件进行主成分分析。结果在6 445.2~6 098.1 cm-1和4 601.5~4 246.7 cm-1区域,基于聚类分析和主成分分析的模式识别法均可以鉴别虎掌南星和天南星药材。结论近红外光谱技术结合聚类分析和主成分分析的模式识别法可用于鉴别虎掌南星和天南星药材,方法简单、快速、具有可操作性。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 虎掌南星 天南星 聚类分析 主成分分析
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近红外光谱法鉴别普伐他汀钠片及其原料药晶型的一致性研究 被引量:16
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作者 耿颖 程奇蕾 何兰 《现代药物与临床》 CAS 2014年第10期1105-1108,共4页
目的建立全覆盖抽样的普伐他汀钠片的近红外光谱法一致性检验模型,考察制剂工艺的差别和原料药晶型的差异,通过稳健、准确、代表性强的近红外光谱一致性模型实现普伐他汀钠片的快速检验和筛查。方法对评价性抽验抽取的5个企业中的4个共6... 目的建立全覆盖抽样的普伐他汀钠片的近红外光谱法一致性检验模型,考察制剂工艺的差别和原料药晶型的差异,通过稳健、准确、代表性强的近红外光谱一致性模型实现普伐他汀钠片的快速检验和筛查。方法对评价性抽验抽取的5个企业中的4个共65批样品建立普伐他汀钠片近红外一致性检验模型,并对4个厂家的原料药的近红外光谱图进行比较。结果建立了4个厂家普伐他汀钠片剂的近红外一致性模型,预测成功率均为100%;4种原料药和1种无定型粉末的近红外光谱图显示不同晶型光谱图具有差异。结论近红外光谱法能够用于快速鉴别质量工艺稳定的普伐他汀钠片产品,对制剂工艺进行考察,并能够区分不同晶型的原料药。 展开更多
关键词 普伐他汀钠片 原料药 一致性 近红外光谱
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近红外在乳及乳制品质量检测中的研究进展 被引量:15
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作者 王田子 郑丽敏 +3 位作者 田立军 吴平 朱虹 任发政 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3208-3212,共5页
近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)的高效、方便、不破坏样本等特点是其能够进行乳及乳制品质量检测的重要条件。首先探讨了近红外技术的基本原理,并分析了乳及乳制品特点及质量检测评定标准,重点综述了近红外光谱系统硬件... 近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)的高效、方便、不破坏样本等特点是其能够进行乳及乳制品质量检测的重要条件。首先探讨了近红外技术的基本原理,并分析了乳及乳制品特点及质量检测评定标准,重点综述了近红外光谱系统硬件设备技术和数据处理的方法,在乳及乳制品质量检测中的研究成果,以促进近红外光谱技术在我国乳制品检测中得到广泛应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 乳制品 质量检测 透射 漫透射 反射 漫反射
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近红外线光谱诊断技术在运动医学中的应用──无损伤测定无氧阈的新途径探讨 被引量:12
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作者 尚文元 傅颖 +4 位作者 罗勇 王莱芮 封文平 方兴 谢则平 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期243-245,237,共4页
应用近红外线光谱技术NIRS对20名男女优秀自行车运动员在功率车逐级递增负荷过程中,同步测定气体代谢,HR,BLA,功率和股四头肌组织中Hb/Mb的光密度变化(OD)和肌肉毛细血管床的血流量变化(BV)。结果发现:(... 应用近红外线光谱技术NIRS对20名男女优秀自行车运动员在功率车逐级递增负荷过程中,同步测定气体代谢,HR,BLA,功率和股四头肌组织中Hb/Mb的光密度变化(OD)和肌肉毛细血管床的血流量变化(BV)。结果发现:(1)当运动负荷递增到一定强度,相当于70-75%VO2max时,光密度变化(OD)显示明显的“转折点”。其功率与通气无氧阈(VT)呈显著正相关,无明显差异;(2)在递增运动中OD与Bla变化呈显著负相关,OD“转折点”与Bla开始上升点基本同步;(3)OD“转折点”时工作肌血流量(BV)达到最大。结果表明,采用近红外线光谱技术无损伤测定局部工作肌群的代谢水平,评定运动员在次极限运动时有氧工作能力是可行的,它为无损伤测定无氧阈提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 近红外线光谱 诊断 氧合作用 无氧阈 工作肌群
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普通玉米主要营养品质性状的遗传效应分析 被引量:11
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作者 兰海 谭登峰 +4 位作者 高世斌 唐祈林 曹墨菊 潘光堂 荣廷昭 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期716-722,共7页
用13个普通玉米自交系,按NCⅡ设计(7×6)研究了普通玉米主要营养品质性状的遗传效应。结果表明,普通玉米主要营养品质性状的遗传受种子二倍体胚、三倍体胚乳、细胞质和二倍体母体植株4套遗传体系的控制;主要品质性状4套遗传体系的... 用13个普通玉米自交系,按NCⅡ设计(7×6)研究了普通玉米主要营养品质性状的遗传效应。结果表明,普通玉米主要营养品质性状的遗传受种子二倍体胚、三倍体胚乳、细胞质和二倍体母体植株4套遗传体系的控制;主要品质性状4套遗传体系的效应值之间无太大的差异,蛋白质、淀粉和赖氨酸含量的胚遗传效应全部体现为胚加性遗传效应,而4种品质性状的胚乳遗传效应则全部由胚乳显性遗传效应构成;母体遗传效应主要表现为母体加性效应;遗传效应预测值表明亲本96369、9S2041-1-1-1和掖478在普通玉米品质改良中可能有一定的应用潜力。结果还发现,不同品质性状间存在不同程度的遗传相关,因此对这些性状进行间接选择或杂种优势利用均可取得一定的效果。 展开更多
关键词 玉米 营养品质性状 遗传效应 近红外线光谱技术 遗传方差与协方差
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急性低氧对自行车运动员递增负荷运动时肌氧饱和度的影响 被引量:13
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作者 何琳 徐飞 +2 位作者 马国东 李岳 腾轶超 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2010年第6期478-481,共4页
目的:通过近红外光谱技术观察自行车运动员低氧下递增负荷运动时肌氧饱和度的变化,探索可靠、有效、无创的评价肌肉疲劳指标。方法:连续监测15名自行车运动员常氧和急性低氧环境下递增负荷运动时心肺系统和肌氧饱和度的变化。结果:(1)... 目的:通过近红外光谱技术观察自行车运动员低氧下递增负荷运动时肌氧饱和度的变化,探索可靠、有效、无创的评价肌肉疲劳指标。方法:连续监测15名自行车运动员常氧和急性低氧环境下递增负荷运动时心肺系统和肌氧饱和度的变化。结果:(1)低氧条件下,由开始运动到75%最大功率,Δ[HbO2]降低、Δ[HHb]增高;由75%至100%最大功率时,Δ[HbO2]保持不变,而Δ[HHb]和Δ[THb]增加,但在4个不同功率等级下低氧Δ[HbO2]均高于常氧值,Δ[HHb]在50%、75%和100%最大功率时均低于常氧对应值;(2)运动员在低氧运动时,无氧阈(VT)和最大摄氧量(VO2max)出现时对应的心率、气体代谢、血氧饱和度(SpO2)和功率都出现降低;其中VT和VO2max对应的VO2、VE/VO2、VE/VCO2和SpO2都低于常氧运动时的值。结论:(1)自行车运动员低氧运动时相对强度增大,而低氧通气反应显著高于常氧水平,提示提高自行车运动员在高原训练和/或比赛时的低氧通气反应有利于提高其有氧能力;(2)低氧运动时Δ[HbO2]显著高于常氧值,Δ[HHb]显著低于常氧值,说明肌氧饱和度是反映肌肉疲劳程度的敏感指标,可考虑将其作为监控和评价自行车运动员训练、比赛的指标。 展开更多
关键词 急性低氧 自行车运动员 近红外光谱技术(nirs) 肌氧饱和度
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傅里叶变换近红外光谱法快速检测人血清生化成分 被引量:11
14
作者 陈华才 杨仲国 +1 位作者 陈星旦 蒋迎 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期17-20,共4页
应用傅里叶变换近红外光谱透射技术结合偏最小二乘法(PLS)建立了人血清中7种生化成分的定标模型,利用内部交叉验证和自动优化功能对定标模型进行了优化,确定了最优建模参数。模型对人血清中总胆固醇、甘油三酯、总蛋白、白蛋白、载脂蛋... 应用傅里叶变换近红外光谱透射技术结合偏最小二乘法(PLS)建立了人血清中7种生化成分的定标模型,利用内部交叉验证和自动优化功能对定标模型进行了优化,确定了最优建模参数。模型对人血清中总胆固醇、甘油三酯、总蛋白、白蛋白、载脂蛋白B、低密度脂蛋白胆固醇、葡萄糖定标样品集的预测值与化学值的相关系数r分别为0.9011、0.9593、0.9249、0.761、0.8831、0.5191、0 9148,预测校正标准误差RMSECV分别为15mg/dL,21.6mg/dL,2 66g/L,3 96g/L,0.091g/L,16.2mg/dL,0.49mmol/L。 展开更多
关键词 近红外光谱 检测 人血清 生化成分
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近红外光谱法快速测定六味地黄丸中马钱苷 被引量:14
15
作者 董晓强 魏惠珍 +3 位作者 饶毅 方少敏 邱伟华 刘安 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1543-1546,共4页
目的利用近红外光谱(NIRS)法快速测定不同厂家浓缩六味地黄丸中马钱苷。方法利用HPLC法测定六味地黄丸中马钱苷,运用偏最小二乘法建立NIRS与HPLC测定值之间的多元校正模型。结果马钱苷定量校正模型的内部交叉验证均方差RMSECV为0.049 3... 目的利用近红外光谱(NIRS)法快速测定不同厂家浓缩六味地黄丸中马钱苷。方法利用HPLC法测定六味地黄丸中马钱苷,运用偏最小二乘法建立NIRS与HPLC测定值之间的多元校正模型。结果马钱苷定量校正模型的内部交叉验证均方差RMSECV为0.049 3,决定系数R2为96.62,对预测集进行预测,预测值与真实值的相关系数r2=97.17,预测均方差RMSEP为0.038 9,方法精密度RSD为1.99%,稳定性RSD为1.13%。结论 NIRS法可准确测定马钱苷,为中成药的快速、无损定量分析提供了依据。 展开更多
关键词 六味地黄丸 马钱苷 近红外光谱法 偏最小二乘法 多元校正模型
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基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测 被引量:12
16
作者 李晓金 朱凯 +1 位作者 牛智有 程旭云 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期131-135,共5页
为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较... 为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证.验证结果表明所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O 元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析. 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘算法 生物质秸秆 元素分析
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基于近红外光谱的甘薯抗性淀粉含量的快速测定方法 被引量:11
17
作者 唐忠厚 李洪民 陆国权 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期1426-1429,共4页
长期以来,淀粉一直被认为可以为人体完全消化吸收。1983年英国生理学家Englyst首次发现一种在健康人体小肠及胃中不能消化的淀粉,并将其定义为抗性淀粉(Resistant Starch,简称RS)[1]。抗性淀粉作为备受关注的植物功能性多糖类物质,具... 长期以来,淀粉一直被认为可以为人体完全消化吸收。1983年英国生理学家Englyst首次发现一种在健康人体小肠及胃中不能消化的淀粉,并将其定义为抗性淀粉(Resistant Starch,简称RS)[1]。抗性淀粉作为备受关注的植物功能性多糖类物质,具有防止便秘,减少结肠癌和心脏病的患病率,改善心血管, 展开更多
关键词 甘薯 抗性淀粉 快速测定 近红外光谱分析法(nirs)
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红花醇沉液浓缩除醇过程中多元质控指标的近红外快速检测 被引量:10
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作者 陈雪英 陈勇 +2 位作者 王龙虎 孙长海 刘雪松 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2086-2092,共7页
目的:应用近红外光谱法,实现中药浓缩除醇过程中多元质控指标的快速检测,实时反映浓缩过程的状态,真正地实现浓缩过程的质量控制。方法:本研究以红花醇沉液浓缩除醇过程为例,收集浓缩过程样本和采用浸膏配制不同乙醇浓度的样本作为校正... 目的:应用近红外光谱法,实现中药浓缩除醇过程中多元质控指标的快速检测,实时反映浓缩过程的状态,真正地实现浓缩过程的质量控制。方法:本研究以红花醇沉液浓缩除醇过程为例,收集浓缩过程样本和采用浸膏配制不同乙醇浓度的样本作为校正集,建立红花浓缩过程羟基红花黄色素A(Hydroxysafflor yellow A,HSYA)浓度、溶液密度的近红外校正模型,并对未参与建模的浓缩过程样本进行预测。结果:所建立的HSYA、密度模型相关系数R均达到0.990,采用独立的验证集对模型进行验证,预测集相关系数R2均大于0.980,RSEP小于10%。同时,本研究还拟合出红花乙醇溶液密度与醇度的关系曲线,其相关系数R2达到0.998。通过测得的密度值,带入本研究所建拟合方程即可获得样本实际乙醇浓度值,可有效地避免了气相色谱测定的烦琐操作,缩短分析周期。结论:研究结果表明,利用NIRS分析技术可以实现红花醇沉液浓缩过程中HSYA浓度、密度、乙醇浓度三个关键质控指标参数的同时快速检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 过程分析 红花 浓缩
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近红外光谱快速测定红参提取过程中5种人参皂苷成分含量 被引量:11
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作者 肖雪 李军山 +4 位作者 张博 杨辉华 梁琼麟 王义明 罗国安 《南开大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第3期44-48,共5页
为了建立近红外光谱(NIR)结合THUNIR软件快速测定红参提取过程中的人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3 5种成分含量的方法.利用对红参提取过程提取液进行NIR在线采集光谱图并采用HPLC测定人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的量,结合THUNIR软件... 为了建立近红外光谱(NIR)结合THUNIR软件快速测定红参提取过程中的人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3 5种成分含量的方法.利用对红参提取过程提取液进行NIR在线采集光谱图并采用HPLC测定人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的量,结合THUNIR软件建立NIR光谱特征值与HPLC测定结果之间的校正模型,进而对预测集样品进行分析.校正集经内部交叉验证建立校正模型,对预测集样品进行外部验证,预测值与真实值的偏差均较小.利用NIR技术测定红参提取过程中人参皂苷Rg1、Ro、Rb1、Rc和Rb3的含量是可行的,为红参药材的提取过程提供了一种快速简便的监控方法. 展开更多
关键词 近红外光谱 红参 人参皂苷 偏最小2乘法 在线分析
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基于近红外光谱技术的六大茶类快速识别 被引量:6
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作者 张灵枝 黄艳 +2 位作者 于英杰 林刚 孙威江 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期48-59,共12页
为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型。结果表明:1)支持向量机(support vecto... 为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型。结果表明:1)支持向量机(support vector machine,SVM)与随机森林(random forest,RF)分类器皆适于六大茶类快速识别模型的构建;2)SVM分类器更适于结合原始光谱(original spectrum,OS)建模,预处理易使基于该分类器建立的模型鉴别性能减弱;3)随机森林(RF)分类器更适用于预处理后光谱建模,所得模型较OS模型在识别正确率(recognition accuracy,RA)及受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)均得到明显提升;4)特征提取中线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法表现最好,所得模型的RA较OS模型明显提升,其中最佳模型OS-LDA-SVM的RA为100.00%,AUC为1.00,识别正确率高、泛化能力强、模型性能优异,可产业化应用。综上所述,近红外光谱结合预处理、特征提取算法及分类器建立模型,进行六大茶类识别的可行性强,模型的识别正确率高、性能优异,可为茶叶贸易的茶类快速识别提供科学、准确、高效的技术支撑,为国际茶类识别模型的产业化应用奠定基础。 展开更多
关键词 近红外光谱 茶类识别 支持向量机 随机森林 线性判别分析
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