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PLS-DA法判别分析木材生物腐朽的研究 被引量：45
1
作者 杨忠 任海青 江泽慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期793-796,共4页
利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验... 利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均超过0.94,SEC和SEP都低于0.17;利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现该模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本的判别准确率均为100%(偏差均小于0.5);与SIMCA法相比,PLS-DA法对木材生物腐朽样本的判别准确率更高,说明应用近红外光谱结合PLS-DA方法能快速地检测到木材的生物腐朽,并能准确地判别出木材的生物腐朽类型。 展开更多
关键词 近红外光谱 PLS-DA 木材 生物腐朽 判别
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光谱预处理对近红外光谱预测木材纤维素结晶度的影响 被引量：39
2
作者 江泽慧 费本华 杨忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期435-438,共4页
木材纤维素结晶度是木质材料的一个重要性质,它与树木的生长特性、结构与化学组成均有密切关系,并对木材的杨氏模量、尺寸稳定性、密度和硬度等具有重要的影响,文章研究了利用近红外光谱结合多变量数据分析技术对人工林木材纤维素的结... 木材纤维素结晶度是木质材料的一个重要性质,它与树木的生长特性、结构与化学组成均有密切关系,并对木材的杨氏模量、尺寸稳定性、密度和硬度等具有重要的影响,文章研究了利用近红外光谱结合多变量数据分析技术对人工林木材纤维素的结晶度进行预测的能力。本研究从人工林湿地松木粉试样的表面采集近红外漫反射光谱,并利用X射线衍射法测定了木材纤维素的结晶度。研究表明,采用一阶导数和二阶导数光谱预处理没有提高近红外模型的预测效果,而采用原始光谱的预测效果最好,预测值与X射线衍射测定值的相关系数r可以达到0.950,各项预测误差值较低,说明采用近红外光谱结合多变量数据分析方法建立的结晶度预测模型具有理想的预测能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 多变量数据分析 木材纤维素 结晶度 光谱预处理
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蜂蜜真伪的近红外光谱鉴别研究 被引量：36
3
作者 陈兰珍 赵静 +1 位作者 叶志华 钟艳萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2565-2568,共4页
如何有效鉴别蜂蜜真伪是目前我国蜂产品质量控制的难题之一。提出了一种用傅里叶变换近红外光谱结合判别偏最小二乘法(DPLS)快速鉴别蜂蜜真伪的新方法。首先采集了71个商品蜜样品的近红外光谱数据,其中包括27个纯蜂蜜和44个掺假蜂蜜,然... 如何有效鉴别蜂蜜真伪是目前我国蜂产品质量控制的难题之一。提出了一种用傅里叶变换近红外光谱结合判别偏最小二乘法(DPLS)快速鉴别蜂蜜真伪的新方法。首先采集了71个商品蜜样品的近红外光谱数据,其中包括27个纯蜂蜜和44个掺假蜂蜜,然后5次随机划分建模集样本和验证集样本,并对建模样本进行不同光谱预处理,选择并优化不同波段范围和主成分数,用DPLS法建立了5组蜂蜜样本的真伪鉴别模型,外部交叉验证法预测模型。通过对结果进行比较分析,5组校正模型中真蜂蜜和掺假蜂蜜的总体识别准确率分别为91.49%,94.68%,92.98%,93.86%,94.87%;预测样本的识别准确率为86.96%～93.75%,其中模型2,3,4中掺假蜜的识别准确率达100%。研究结果表明,该方法可作为鉴别商品蜜真伪的一种快速筛选技术,在我国蜂蜜质量监控中具有重要意义。 展开更多
关键词 蜂蜜 近红外光谱 判别偏最小二乘法 掺假
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基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法 被引量：31
4
作者 祝诗平 王刚 +2 位作者 杨飞 阚建全 郭静 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-132,共4页
针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)... 针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)进行样品选择,优选出80份样品.然后应用偏最小二乘法(PLS),将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型,并对其余20份样品组成的预测集进行预测.结果显示,测定系数(R220)为0.9004,预测标准差(RMSEP20)为0.8130,预测相对标准差(RSD20)为6.07%,预测相对分析误差(RPD20)为3.1670.说明模型对预测集样品具有一定的预测能力,基于近红外光谱技术快速检测花椒麻味物质是可行的. 展开更多
关键词 近红外光谱分析 花椒 麻味物质 快速检测
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基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究 被引量：28
5
作者 陈华才 吕进 +1 位作者 陈星旦 刘辉军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期58-62,共5页
基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了R... 基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。 展开更多
关键词 径向基函数网络 茶多酚 儿茶素 近红外光谱 模型
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SIMCA法判别分析木材生物腐朽的研究 被引量：26
6
作者 杨忠 江泽慧 +1 位作者 费本华 覃道春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期686-690,共5页
木材是一种生物质材料,容易受到各种微生物的危害,生物腐朽可以迅速导致木材结构的破坏,因此,对木材生物腐朽的快速、准确地检测或鉴定具有重要意义。近几年来,近红外光谱和SIMCA方法正被用于识别或检测食品、药品和农产品等研究中,因此... 木材是一种生物质材料,容易受到各种微生物的危害,生物腐朽可以迅速导致木材结构的破坏,因此,对木材生物腐朽的快速、准确地检测或鉴定具有重要意义。近几年来,近红外光谱和SIMCA方法正被用于识别或检测食品、药品和农产品等研究中,因此,本研究尝试利用近红外光谱结合SIMCA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明,应用近红外光谱和SIMCA方法能有效地判别木材的生物腐朽类型,通过培训集样本建立的基于PCA分析的SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本进行回判,判别准确率分别为100%,82.5%和100%;而对未知腐朽类型的样本(包括未腐朽、白腐和褐腐样本),判别准确率分别为100%,85%和100%;SIMCA方法对未腐朽和褐腐类型的判别准确率均达到100%,但对白腐样本都有错判,造成这种错判的主要原因可能是由于样本包括的信息不够丰富以及腐朽初期白腐和褐腐试样的性质差异太小等。 展开更多
关键词 近红外光谱 SIMCA PCA 木材 生物腐朽 判别
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茶叶咖啡碱近红外光谱模型简化方法 被引量：29
7
作者 耿响 陈斌 +2 位作者 叶静 颜辉 胡永光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期345-349,共5页
该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法(WPA-MWPLS)的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小... 该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法(WPA-MWPLS)的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)挑选与茶叶中咖啡碱相关性较大的波数区间使用偏最小二乘法建立校正模型。与只经过Savitzky–Golay预处理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移动窗口偏最小二乘法使得预测相关系数R由0.9170提高到了0.9625;预测均方差RESEP由0.3071下降为0.2463。该结果表明:该方法具有预处理简单、优选参数和建模变量少等特点,能在很大程度上简化建模过程、提高建模和分析速度。 展开更多
关键词 近红外光谱 小波分析 模型 移动窗口偏最小二乘法 咖啡碱
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植物源性食品原产地溯源技术研究进展 被引量：28
8
作者 马奕颜 郭波莉 +1 位作者 魏益民 赵海燕 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期246-250,共5页
食品产地溯源技术是有效实施食品原产地追溯、保护名优特产品的重要技术手段。国内外对植物源性食品产地判别的研究日益增加。植物源性食品的溯源对象已由葡萄酒、茶叶、咖啡、橄榄油、蜂蜜、果汁等扩展至小麦、土豆、番茄、大蒜、蘑菇... 食品产地溯源技术是有效实施食品原产地追溯、保护名优特产品的重要技术手段。国内外对植物源性食品产地判别的研究日益增加。植物源性食品的溯源对象已由葡萄酒、茶叶、咖啡、橄榄油、蜂蜜、果汁等扩展至小麦、土豆、番茄、大蒜、蘑菇等食品;其分析技术主要为矿物元素指纹分析、有机成分指纹分析、近红外光谱指纹分析和电子鼻;植物源性食品产地溯源在研究地域差异的基础上,已开始关注地域特征成因分析及品种、年际、加工工艺等对溯源指标的影响。但对于不同亚地区的食品来源区分还存在较大困难,溯源模型的稳定性研究仍旧缺乏。本文旨在为植物源性特色农产品和地理标志食品的产地溯源、确证及监管研究提供参考。 展开更多
关键词 溯源 矿物元素 有机成分 近红外光谱 电子鼻
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光谱采集方式对AOTF-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分的影响 被引量：21
9
作者 何智慧 练文柳 +2 位作者 陈亚 唐丽云 吴名剑 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期24-28,共5页
初步探讨了不同光谱采集方式对AOTF-近红外光谱技术检测烟草主要化学成分及建模的影响。结果表明,以旋转方式采集光谱可以得到更多的样品信息,所建立的模型精度较高。从模型的各项指标来看,总糖、还原糖和总烟碱的相关系数很高,说明化... 初步探讨了不同光谱采集方式对AOTF-近红外光谱技术检测烟草主要化学成分及建模的影响。结果表明,以旋转方式采集光谱可以得到更多的样品信息,所建立的模型精度较高。从模型的各项指标来看,总糖、还原糖和总烟碱的相关系数很高,说明化学成分含量数据和光谱数据间有较好的相关性。实验结果表明AOTF-近红外光谱技术可用于烟草样品主要化学成分的常规分析。 展开更多
关键词 声光可调滤光器 近红外光谱 烟草化学成分 光谱采集
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近红外光谱在线检测技术在中药领域中的应用展望 被引量：21
10
作者 胡钢亮 吕秀阳 +1 位作者 程柯 刘丹青 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1117-1119,共3页
在介绍近红外光谱在线检测技术的特点和综述该技术在石油化工、制药工程、农业与食品工业等多个领域中的应用基础上 ,结合中药的特点 ,对近红外光谱在线检测技术在中药领域中的应用进行了展望 ,并对该技术在中药领域中应用需要解决的关... 在介绍近红外光谱在线检测技术的特点和综述该技术在石油化工、制药工程、农业与食品工业等多个领域中的应用基础上 ,结合中药的特点 ,对近红外光谱在线检测技术在中药领域中的应用进行了展望 ,并对该技术在中药领域中应用需要解决的关键问题进行了讨论。 展开更多
关键词 近红外光谱 在线检测技术 中药 绿色分析技术 数学模型
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基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用 被引量：21
11
作者 刘辉军 吕进 +1 位作者 林敏 余良子 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期679-681,685,共4页
利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预... 利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。 展开更多
关键词 绿茶 近红外光谱 遗传算法 波长选择
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近红外光谱技术对猪肉注水、注胶的快速检测 被引量：23
12
作者 孟一 张玉华 +3 位作者 许丽丹 陈东杰 张应龙 张咏梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期299-303,共5页
采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIR）结合主成分分析（principal component analysis,PCA）和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25％～20％... 采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIR）结合主成分分析（principal component analysis,PCA）和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25％～20％时,3种肉的总体判别准确率为94.23％;当注水量为3.75％～20％时,判别准确率提高至96.96％.模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92％.表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性.采用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01％和3.87％,预测值与实测值间的相关系数（r）分别为0.904 2和0.912 8.表明两种模型的预测性能良好. 展开更多
关键词 近红外光谱 注水肉 注胶肉 判别分析 偏最小二乘法
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近红外光谱法用于橄榄油的快速无损鉴别 被引量：23
13
作者 王传现 褚庆华 +3 位作者 倪昕路 韩丽 翁欣欣 陆峰 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期402-404,共3页
通过近红外光谱仪采集各种食用油与掺杂的初榨橄榄油的数据,运用聚类分析法对各种食用油进行聚类分析,结合主成分分析法对橄榄油的掺杂与否进行定性判别。结果表明,聚类分析和主成分分析法都有很好的定性鉴别能力,主成分分析法的鉴别模... 通过近红外光谱仪采集各种食用油与掺杂的初榨橄榄油的数据,运用聚类分析法对各种食用油进行聚类分析,结合主成分分析法对橄榄油的掺杂与否进行定性判别。结果表明,聚类分析和主成分分析法都有很好的定性鉴别能力,主成分分析法的鉴别模型预测未知样本的正确率达到100%。该方法快速、无损、简便,为橄榄油掺杂的定性鉴别提供了一种新的选择。 展开更多
关键词 近红外光谱 橄榄油 聚类分析 主成分分析
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茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究 被引量：21
14
作者 刘辉军 吕进 +1 位作者 张维刚 陈华才 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期429-432,共4页
茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测... 茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度。 展开更多
关键词 茶多酚 近红外光谱 检测模型
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近红外光谱分析技术及其在食品中的应用 被引量：18
15
作者 李静 刘斌 +2 位作者 岳田利 袁亚宏 高振鹏 《农产品加工（下）》 2007年第3期44-47,共4页
近红外光谱(NIR)分析技术作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。阐述了近红外光谱分析技术的发展、特点和原理,以及该技术在农产品、果蔬、肉制品、奶制品等方面的应用,并对以后进一步的研究... 近红外光谱(NIR)分析技术作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。阐述了近红外光谱分析技术的发展、特点和原理,以及该技术在农产品、果蔬、肉制品、奶制品等方面的应用,并对以后进一步的研究进行了展望。 展开更多
关键词 近红外光谱 检测 食品 应用
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基于偏最小二乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立 被引量：20
16
作者 傅谊 张拥军 +2 位作者 陈华才 蒋家新 刘建风 《食品科技》 CAS 北大核心 2012年第5期42-45,51,共5页
目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,建立板栗品质分析的近红外光谱模型。方法:采用傅里叶变换近红外光谱仪,采集样品的近红外漫反射光谱,再用传统理化分析方法测得样品的各项品质参数,采用偏最小二乘法(PLS)建立定标模型,内部交... 目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,建立板栗品质分析的近红外光谱模型。方法:采用傅里叶变换近红外光谱仪,采集样品的近红外漫反射光谱,再用传统理化分析方法测得样品的各项品质参数,采用偏最小二乘法(PLS)建立定标模型,内部交叉验证法对模型进行检验。结果:对板栗分别建立了水分、淀粉、硬度和糖度的PLS模型,4种PLS模型都非常理想,模型的相关系数均大于0.99。结论:采用近红外光谱法可以实现板栗品质指标的快速无损检测。 展开更多
关键词 板栗 近红外光谱法 偏最小二乘法(PLS) 含量测定
原文传递
近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究 被引量：20
17
作者 杨忠 吕斌 +2 位作者 黄安民 刘亚娜 谢序勤 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1785-1789,共5页
对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为780～2 500nm的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶材桉树快速识别的可行性进行了研究,结果表明:(1)利用近红外光谱结合PLS-DA法建立的识别模型对建... 对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为780～2 500nm的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶材桉树快速识别的可行性进行了研究,结果表明:(1)利用近红外光谱结合PLS-DA法建立的识别模型对建模样品的识别正确率达到100%,识别模型预测的分类变量值与实际值之间相关系数r达到0.99,SEC为0.07;(2)即使采用短波区域780～1 100nm的近红外光谱也可以获得理想的识别结果(识别正确率为100%),识别模型的r也达到0.99,SEC为0.07;(3)利用近红外光谱建立的识别模型对未知样本的识别正确率都为100%,说明近红外光谱技术可以快速、准确识别针叶材和阔叶材,这为木材识别提供了一种新方法和技术,也为开发低成本的近红外光谱识别仪器提供了科学依据。 展开更多
关键词 近红外光谱 针叶材 阔叶材 识别 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)
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近红外光谱(NIR)分选技术在塑料分选领域的应用 被引量：19
18
作者 尹凤福 闫磊 +1 位作者 韩清新 徐衍辉 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期134-138,共5页
塑料分选是塑料回收利用的关键环节。精确、高效、绿色、经济的分选方法是塑料回收行业实现可持续发展的重要途径。利用近红外光谱(NIR)分析技术可以实现无损、快速、准确、稳定的在线检测,这为塑料分选的自动化、规模化、智能化提供了... 塑料分选是塑料回收利用的关键环节。精确、高效、绿色、经济的分选方法是塑料回收行业实现可持续发展的重要途径。利用近红外光谱(NIR)分析技术可以实现无损、快速、准确、稳定的在线检测,这为塑料分选的自动化、规模化、智能化提供了新思路。简述了红外光谱分析技术及其他光电分选技术在塑料分选领域的应用进展,以期为今后塑料分选技术的研发推广提供参考。 展开更多
关键词 回收利用 塑料分选 近红外光谱(nir) 光电技术
原文传递
基于近红外光谱技术和多变量统计过程控制的五味子提取生产过程监测方法 被引量：18
19
作者 徐敏 张磊 +3 位作者 岳洪水 庞洪伟 叶正良 丁黎 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第20期3906-3911,共6页
将近红外光谱分析技术与多变量数据分析技术相结合,建立注射用益气复脉(冻干)组方药材五味子提取过程的在线监测方法。采用生产上5个正常批次建立了五味子提取过程的多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC... 将近红外光谱分析技术与多变量数据分析技术相结合,建立注射用益气复脉(冻干)组方药材五味子提取过程的在线监测方法。采用生产上5个正常批次建立了五味子提取过程的多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC)模型,并利用PC scores,DModX和Hotelling T^23种控制图对2个测试批次进行监测。结果显示,MSPC模型对提取过程具有良好的监测性能。将所建立的MSPC模型应用到实际生产中,能够有效地实现对五味子提取过程的在线监测,并实时反映生产过程中物料属性的变化。该文建立的监测方法为过程分析技术在中药注射剂生产过程质量控制领域的应用提供了参考。 展开更多
关键词 多变量统计过程控制 近红外光谱分析技术 五味子提取过程 注射用益气复脉(冻干)
原文传递
基于RBF网络和NIRS的绿茶水分含量分析模型 被引量：14
20
作者 刘辉军 吕进 +2 位作者 林敏 陈华才 于良子 《中国计量学院学报》 2005年第3期188-190,共3页
基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网... 基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型. 展开更多
关键词 绿茶水分 径向基函数(RBF) 近红外光谱 定量分析
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