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PLS-BP法近红外光谱定量分析研究 被引量：45
1
作者 齐小明 张录达 +3 位作者 杜晓林 宋昭娟 张一 徐淑燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期870-872,共3页
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所... 建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所建模型的预测精度一般能满足要求,但它处理数据时未考虑输出变量的影响。逐步回归法根据系统输出选择变量,但所选变量具有自相关性,而且与训练集样品的排列顺序有关,很难选出最好的变量,往往难满足预测精度要求。本研究用偏最小二乘法(PLS),根据输出变量将原始数据压缩为主成分,输入BP网并用所建模型预测30个小麦样品的蛋白质含量。结果表明,与PCA-BP模型的预测决定系数(R2)从92.50提高到97.10,训练迭代次数从12 000减少到4 500。 展开更多
关键词 PLS—BP法 近红外光谱 定量分析 偏最小二乘法 BP网络
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应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究 被引量：29
2
作者 成芳 樊玉霞 廖宜涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期354-359,共6页
利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型。结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校... 利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型。结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100%,预测集判别正确率为96%;比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高。研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景。 展开更多
关键词 猪肉肉糜 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 品质指标
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基于支持向量回归的女贞子中齐墩果酸的快速测定方法 被引量：3
3
作者 段凌瑶 李芸玲 +2 位作者 高慧玲 邓绍新 侯振雨 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2015年第2期38-42,共5页
采用数据平滑和连续小波变换（CWT）的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据（NIR）进行处理,建立了基于支持向量回归（SVR）和NIR快速测定齐墩果酸含量的方法.该方法用于测定女贞子样品中齐墩果酸的含量,与紫外光谱法测得的数据相比,回... 采用数据平滑和连续小波变换（CWT）的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据（NIR）进行处理,建立了基于支持向量回归（SVR）和NIR快速测定齐墩果酸含量的方法.该方法用于测定女贞子样品中齐墩果酸的含量,与紫外光谱法测得的数据相比,回收率为95.54%-104.2%. 展开更多
关键词 女贞子 齐墩果酸 近红外光谱(nir) 支持向量回归(SVR)
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利用自助拉丁配分和模糊规则对橄榄油进行分类研究
4
作者 相玉红 张卓勇 强洪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1543-1546,共4页
利用Nicolet 6700傅里叶变换近红外光谱仪测定了20个橄榄油样品的光谱数据。采用多元散射校正、Savitz-ky-Golay平滑以及二阶求导对原始光谱数据进行预处理以提高信噪比、消除背景和基线的影响。在(4500～12000)cm^(-1)波段范围内计算2... 利用Nicolet 6700傅里叶变换近红外光谱仪测定了20个橄榄油样品的光谱数据。采用多元散射校正、Savitz-ky-Golay平滑以及二阶求导对原始光谱数据进行预处理以提高信噪比、消除背景和基线的影响。在(4500～12000)cm^(-1)波段范围内计算20个近红外光谱的标准偏差,以(5200～5300)cm^(-1)和(5600～6000)cm^(-1)作为输入建立模糊专家系统。建模过程中采用n次自助拉丁配分法进行评价分类和建模的结果,将更具统计意义的n次均值作为预测结果。利用模糊专家系统的分类树和定量预测都能成功地将20个橄榄油分为特级初榨和普通橄榄油2大类。结果表明,本文为橄榄油品质的鉴定提供了1种简便、快捷、准确的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 橄榄油 模糊专家系统 自助拉丁配分
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应用可见/近红外光谱技术鉴别香菇品源的三维空间建模研究 被引量：6
5
作者 杨海清 何勇 +2 位作者 陈永明 林萍 吴迪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1232-1236,共5页
应用可见/近红外吸收光谱技术对不同品源的香菇进行了无损鉴别研究。通过主成分分析法（PCA）将谱段为375-1 025 nm的光谱数据进行压缩和主成分提取,发现前3个主成分累计可信度可达94.37%,说明在三维空间建立样本鉴别模型是可行的。提... 应用可见/近红外吸收光谱技术对不同品源的香菇进行了无损鉴别研究。通过主成分分析法（PCA）将谱段为375-1 025 nm的光谱数据进行压缩和主成分提取,发现前3个主成分累计可信度可达94.37%,说明在三维空间建立样本鉴别模型是可行的。提出了一种将PCA和三维空间聚类相结合的方法,应用遗传算法确定了样本空间分割平面。遗传算法以同源样本的分割平面方程符号反向次数最小作为适应度函数。还建立了将PCA和BP神经网络相结合的比较模型。选取了195个样本,其中150个用于样本建模,其余45个用于检验模型预测能力。两个模型使用相同的建模集和预测集。结果表明,两个模型预测能力基本一样,准确率均高于91%。与BP神经网络相比,新方法更加直观简便,为仪器化鉴别提供了新途径。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 香菇 主成分分析 遗传算法 BP神经网络
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基于傅里叶变换近红外光谱技术的普洱茶聚类分析 被引量：5
6
作者 邵春甫 李长文 +5 位作者 贾黎晖 彭思龙 谢琼 魏纪平 刘顺航 侯健 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2013年第10期86-90,共5页
目前在普洱茶生产过程中的质量控制一环,以质量检验人员的经验为基础的感官品评仍然占据主导地位,其主观性强、准确性和重现性较差的缺点逐渐暴露出来。针对这一难题,傅里叶变换近红外光谱技术结合适当的谱图预处理方法和聚类分析算法,... 目前在普洱茶生产过程中的质量控制一环,以质量检验人员的经验为基础的感官品评仍然占据主导地位,其主观性强、准确性和重现性较差的缺点逐渐暴露出来。针对这一难题,傅里叶变换近红外光谱技术结合适当的谱图预处理方法和聚类分析算法,实现了对多种普洱茶样品聚类与定性分析,模型判别准确率能达到90%以上,稳定性与重现性极高。该方法被证明在普洱茶的品质分析与质量控制方面具有较大的应用价值和乐观的应用前景。 展开更多
关键词 聚类分析 算法 支持向量机 线性判别分析 傅里叶变换近红外光谱
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