近红外光谱的数据预处理研究 被引量：82

1

作者 高荣强 范世福 +1 位作者 严衍禄 赵丽丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1563-1565,共3页

进行了小麦样品近红外光谱数据的预处理研究 ,一般仪器记录的样品近红外光谱数据中包含有一系列噪声和干扰信号 ,因此适当的预处理是进行后续光谱定标、建模及模型传递的基础 ,对可靠地获得准确分析结果具有很重要的作用。结合小麦样品... 进行了小麦样品近红外光谱数据的预处理研究 ,一般仪器记录的样品近红外光谱数据中包含有一系列噪声和干扰信号 ,因此适当的预处理是进行后续光谱定标、建模及模型传递的基础 ,对可靠地获得准确分析结果具有很重要的作用。结合小麦样品蛋白质含量近红外光谱分析工作 ,对由近红外光栅光谱仪和傅里叶变换近红外光谱分别记录的 6 6种小麦样品光谱数据 ,采用高斯一阶、二阶导数小波变换方法进行了预处理。对比常用的一阶差分预处理 ,证明高斯函数导数小波变换方法是十分有效、实用的 ,预处理后光谱曲线非常光滑、噪声消除效果明显 ,富含有用光谱分析信息的区域更加清晰显示 ,因而非常有助于后续的光谱定标、建模和模型传递工作。 展开更多

关键词 非常光 光谱曲线 近红外光谱 光栅光谱仪 二阶导数 阶差 证明 预处理 样品 传递

下载PDF 职称材料

用近红外光谱检测牛奶中的三聚氰胺 被引量：39

2

作者 徐云 王一鸣 +1 位作者 吴静珠 张小超 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期53-56,共4页

研究了用近红外光谱法快速定性和定量检测纯牛奶中三聚氰胺.实验分别配制了两组不同三聚氰胺含量的纯牛奶样品,用于定性和定量分析.通过近红外光谱与聚类分析法相结合,可将含有和不含有三聚氰胺的牛奶样品有效分类;结合光谱预处理和波... 研究了用近红外光谱法快速定性和定量检测纯牛奶中三聚氰胺.实验分别配制了两组不同三聚氰胺含量的纯牛奶样品,用于定性和定量分析.通过近红外光谱与聚类分析法相结合,可将含有和不含有三聚氰胺的牛奶样品有效分类;结合光谱预处理和波长选择及模型优化方法建立的检测三聚氰胺的近红外定量分析模型具有较好的稳定性和预测能力.结果表明,近红外光谱分析是一种快速、方便和环保的检测乳制品中三聚氰胺的新方法. 展开更多

关键词 近红外光谱 三聚氰胺 定性分析 定量分析

下载PDF 职称材料

基于近红外光谱技术和人工神经网络的玉米品种鉴别方法研究 被引量：33

3

作者 陈建 陈晓 +2 位作者 李伟 王加华 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1806-1809,共4页

提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对玉米品种进行鉴别的方法。在3800～10000cm^-1（波长1000～2632nm）范围内采集四种玉米单粒完整籽粒的近红外漫反射光谱,经Savitky-Golay平滑和多重散射校正预处理后,对数据进行主成分分... 提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对玉米品种进行鉴别的方法。在3800～10000cm^-1（波长1000～2632nm）范围内采集四种玉米单粒完整籽粒的近红外漫反射光谱,经Savitky-Golay平滑和多重散射校正预处理后,对数据进行主成分分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,前8个主成分的累积贡献率达到99.602%。以前8个主成分作为网络输入,品种类型作为输出,建立三层LMBP神经网络模型。每个品种各取30粒共120个样本用于建模,10粒共40个样本用于预测。模型对建模集120个样本鉴别率为100%,对预测集40个样本的鉴别率为95%。实验结果说明该方法能快速无损地鉴别玉米品种,为玉米的品种鉴别提供了一种新方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 主成分分析 人工神经网络 玉米鉴别

下载PDF 职称材料

近红外光谱分析技术在油菜品质育种中的应用 被引量：16

4

作者 李延莉 庄静 +2 位作者 王伟荣 钱小芳 孙超才 《上海农业学报》 CSCD 2006年第3期32-34,共3页

近红外光谱分析技术较之传统品质分析方法具有快速、简便、样品用量少且不破损样品、无药品污染的特点,其准确度、稳定性良好,是油菜品质分析的一种理想的方法。

关键词 油菜 品质分析 近红外分析技术

下载PDF 职称材料

近红外光谱技术检测液态奶中微量三聚氰胺的可行性研究 被引量：10

5

作者 程文宇 管骁 刘静 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2015年第1期71-74,81,共5页

为了快速检测液态奶中违法添加的三聚氰胺量,利用近红外光谱技术进行可行性研究分析。对采集的54组添加不同三聚氰胺含量的液态奶样本的近红外漫反射光谱进行小波变换(wavelet transform,WT)结合主成分分析(principal component analysi... 为了快速检测液态奶中违法添加的三聚氰胺量,利用近红外光谱技术进行可行性研究分析。对采集的54组添加不同三聚氰胺含量的液态奶样本的近红外漫反射光谱进行小波变换(wavelet transform,WT)结合主成分分析(principal component analysis,PCA)后,提取得到特征信号,利用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)建模进行三聚氰胺的定量分析,结果显示当三聚氰胺浓度低于0.05%时,模型预测能力较差,预测集模型R2仅为0.654。进一步利用支持向量机(support vector machine,SVM)建模对液态奶中是否添加三聚氰胺进行定性判别,结果显示测试集准确率为94.44%。因此,通过近红外光谱结合适当的化学计量学方法,对液态奶中添加三聚氰胺虽无法精确定量,但可准确对其进行定性判别。 展开更多

关键词 近红外光谱 液态奶 三聚氰胺 小波变换 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于近红外光谱的抗扰动脑血氧分析仪 被引量：8

6

作者 刘光达 曹泽元 +4 位作者 周葛 周晓宇 蔡靖 查雨彤 千承辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1846-1853,共8页

研究了一种近红外光谱抗扰动脑血氧分析仪,用于解决常规脑血氧测试方法检测过程复杂、抗干扰措施繁琐等问题。分析与探讨了影响脑血氧检测精度的因素,选择了合适的三波长近红外探测光源(735nm/805nm/850nm)用于该系统。利用氧合血红蛋... 研究了一种近红外光谱抗扰动脑血氧分析仪,用于解决常规脑血氧测试方法检测过程复杂、抗干扰措施繁琐等问题。分析与探讨了影响脑血氧检测精度的因素,选择了合适的三波长近红外探测光源(735nm/805nm/850nm)用于该系统。利用氧合血红蛋白和还原血红蛋白在近红外光波段的吸收特性,得到这两种物质的浓度变化量,推算出了影响血氧检测精度的源端干扰表达式。同时,在检测端同步检测环境光,消除了漏光干扰。最后对上位机得到的原始数据与干扰数据进行处理,实现对大脑前额叶脑血氧波动的实时监测。设计了屏气实验以及源端干扰实验,检验了仪器实验结果的正确性。结果表明:本文所设计的脑血氧分析仪可以有效地检测血红蛋白的变化并能通过源端校正算法抑制源端干扰,干扰抑制比可达70%以上,基本实现了对人体无创、实时、准确监测的目的。 展开更多

关键词 脑血氧分析仪 近红外光谱 抗扰动 干扰模型 屏气实验

下载PDF 职称材料

玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法 被引量：1

7

作者 李阳鹏 李卫军 来疆亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期119-122,共4页

提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fouriertrans form,DFT)的玉米品种特征分析新方法。实验数据为37个玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4000～12000cm-1。文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声... 提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fouriertrans form,DFT)的玉米品种特征分析新方法。实验数据为37个玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4000～12000cm-1。文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声也比较大。文中首先定义了一种类间、类内差异度Qm的计算方法,以度量特征选择的有效性;然后利用Qm对原始数据和DFT变换后的数据进行分段分析。实验结果表明,4000～7085cm-1波段的DFT数据相对于全波段原始数据,Qm曲线均值、峰值明显提高。均值从原始的4.8049提高到8.5138,峰值最大值从原始的35.9240提高到60.8216,峰值最小值从原始的2.8918提高到3.7415。且变换后数据特征点(即Qm值大的点)较原始数据集中,最有利于提取玉米品种特征。 展开更多

关键词 近红外光谱 玉米种子 离散傅里叶变换 差异度 特征分析

下载PDF 职称材料

一种基于近红外光谱判别木材属种的方法

8

作者 崔宏辉 房桂干 《林产化学与工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期96-100,共5页

采用近红外光谱结合化学计量学的方法，对桉木和相思木及其属间6种木材的判别分类进行了研究。首先采集了尾巨桉、尾叶桉L11、尾叶桉u6、蓝桉、马占相思、厚荚相思，共计86个样本的近红外光谱图，采用偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）建... 采用近红外光谱结合化学计量学的方法，对桉木和相思木及其属间6种木材的判别分类进行了研究。首先采集了尾巨桉、尾叶桉L11、尾叶桉u6、蓝桉、马占相思、厚荚相思，共计86个样本的近红外光谱图，采用偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）建立了桉木和相思木的分类模型，校正集和验证集的预测值与实际值之间的回归线基本重合，决定系数（R^2）分别为0．99和0．97，模型效果较好，且对未知样本的识别正确率为100％。为了对属间的6种木材作进一步的判别，采用MSC和Savitzky-Golay平滑对4000～7500cm。光谱进行预处理后，结合主成分分析（PCA）建立判别模型，模型识别率和验证正确率均为100％。结果表明基于近红外光谱结合化学计量学算法可以对按木和相思木的不同属进行快速鉴别。 展开更多

关键词 近红外光谱 偏最小二乘法判别分析 主成分分析 木材

下载PDF 职称材料

基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别 被引量：15

9

作者 吕慧 张正竹 +2 位作者 王胜鹏 戚丽 林茂先 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期322-325,共4页

应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的... 应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为:0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差(RMSECV)分别为:0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数(R2)分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 大米 偏最小二乘法 品质分析 聚类分析 种类鉴别

下载PDF 职称材料

近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量：5

10

作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页

湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多

关键词 近红外光谱(nirs) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS)

下载PDF 职称材料

基于近红外光谱法的沉积物间隙水化学组分快速测量

11

作者 霍守亮 昝逢宇 +3 位作者 席北斗 张靖天 李青芹 何连生 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-108,共4页

通过对巢湖柱状沉积物剖面间隙水样品的近红外光谱(NIR)分析,采用OSC+WC和WC+OSC光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)回归,建立了分层沉积物间隙水中TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的校正模型,该模型的TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的预测值... 通过对巢湖柱状沉积物剖面间隙水样品的近红外光谱(NIR)分析,采用OSC+WC和WC+OSC光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)回归,建立了分层沉积物间隙水中TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的校正模型,该模型的TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的预测值与实测值的校正相关系数分别为0.975,0.989,0.937,0.862和0.888,校正标准误差分别为0.353,0.238,0.0313,2.005和2.674mg·L-1,预测相关系数分别为0.912,0.918,0.773,0.337和0.856,预测标准误差分别为1.424,0.945,0.081,7.866和4.273mg·L-1。实验结果表明,近红外光谱技术有潜力作为快速测定湖泊沉积物间隙水样品中主要化学指标的新方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 湖泊沉积物 间隙水 光谱预处理 偏最小二乘

下载PDF 职称材料