基于面向对象的受限自然语言查询系统的设计与实现 被引量：5

1

作者 马晓娜 杨承磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期165-168,共4页

该文针对当前研究的热点问题--界面层自然语言理解的应用,设计了一个基于面向对象设计方法的受限自然语言数据库查询系统。该系统允许用户输入比较随意的中文查询命令,把用户的输入转换成标准的SQL语句,在事先规定的数据库中完成用户所... 该文针对当前研究的热点问题--界面层自然语言理解的应用,设计了一个基于面向对象设计方法的受限自然语言数据库查询系统。该系统允许用户输入比较随意的中文查询命令,把用户的输入转换成标准的SQL语句,在事先规定的数据库中完成用户所要求的查询,并对中文分词的歧义处理,提出了一种新的分词算法IFM算法,有效地解决了交叉型歧义切分问题。 展开更多

关键词 自然语言理解 面向对象 IFM算法 NLDBQ

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分词技术在信息处理中的研究综述 被引量：1

2

作者 梁晓弘 杨文安 《电脑知识与技术（过刊）》 2007年第22期1100-1102,1117,共4页

在信息处理中,自然语言理解的基础是词语的切分,由于汉语本身的特点,分词技术显得尤为重要.本文首先提出了分词中的歧义现象,然后对分词技术中所用到的方法作分析研究,最后阐述了国内几种分词系统并作比较.

关键词 人工智能 自然语言理解 分词 歧义 语义

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基于内容的视频查询系统研究 被引量：1

3

作者 蒋薇 尔桂花 戴琼海 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第11期1320-1326,共7页

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点... 由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性. 展开更多

关键词 计算机信息管理系统 视频查询系统 MPEG-7 语法分析器 相关反馈 权重更新 多媒体数据

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面向阅读理解的句子组合模型 被引量：2

4

作者 王元龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1741-1746,共6页

阅读理解任务需要综合运用文本的表示、理解、推理等自然语言处理技术。针对高考语文中文学作品阅读理解的选项题问题,提出了基于分层组合模式的句子组合模型,用来实现句子级的语义一致性计算。首先,通过单个词和短语向量组成的三元组... 阅读理解任务需要综合运用文本的表示、理解、推理等自然语言处理技术。针对高考语文中文学作品阅读理解的选项题问题,提出了基于分层组合模式的句子组合模型,用来实现句子级的语义一致性计算。首先,通过单个词和短语向量组成的三元组来训练一个神经网络模型;然后,通过训练好的神经网络模型来组合句子向量(两种组合方法:一种为递归方法;另一种为循环方法),得到句子的分布式向量表示。句子间的一致性利用两个句子向量之间的余弦相似度来表示。为了验证所提方法,收集了769篇模拟材料+13篇北京高考语文试卷材料(包括原文与选择题)作为测试集。实验结果表明,与传统最优的基于知网语义方法相比,循环方法准确率在高考材料中提高了7.8个百分点,在模拟材料中提高了2.7个百分点。 展开更多

关键词 自然语言理解 句子组合模型 阅读理解 语义相似度计算

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一个基于内涵逻辑的智能语义解释系统 被引量：1

5

作者 彭路 胡越明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期247-249,共3页

本文介绍了一个自然语言理解系统 ,它利用内涵逻辑 (Intensional L ogic) ,实现了对片断英语 (Fragment Eng-lish)的机器理解 ,并着重介绍了及物动词的形式语义及其实现技术 .

关键词 自然语言理解 内涵逻辑 智能语义解释系统 机器理解

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基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成

6

作者 陈云 王铮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期58-60,共3页

针对界面层自然语言理解的应用,该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入格式比较随意的中文需求语句,把用户的输入转换为标准的C程序,返回给用户。提出一种IMM分词算法,改进原有MM法在局部的最... 针对界面层自然语言理解的应用,该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入格式比较随意的中文需求语句,把用户的输入转换为标准的C程序,返回给用户。提出一种IMM分词算法,改进原有MM法在局部的最大匹配,减少错误切分句子的数量,提高分词的精度。 展开更多

关键词 自然语言理解 IMM算法 模块组合

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文本理解、知识获取及自动文摘系统研究与实现

7

作者 杨晓兰 王明会 钟义信 《电子器件》 CAS 1997年第1期394-399,共6页

本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典,有效地组织语言学知识与背景知识.采用语法语义语用一体化分析方法,实现了计算机病毒类文章的理解和自动文摘.同时,该系统将该类领域的任一篇文章转换为计算机内的一个知识框架实... 本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典,有效地组织语言学知识与背景知识.采用语法语义语用一体化分析方法,实现了计算机病毒类文章的理解和自动文摘.同时,该系统将该类领域的任一篇文章转换为计算机内的一个知识框架实体,故它又可作为计算机病毒领域知识自获取系统. 展开更多

关键词 自然语言理解 知识获取 自动文摘 计算机病毒

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生成语法的目标与体系——与人工智能途径的对比

8

作者 程工 邢富坤 《现代外语》 CSSCI 北大核心 2018年第3期293-305,共13页

本文对生成语法和人工智能这两种语言研究范式进行系统的对比分析,涉及理论目标、理论模型、语料来源、哲学归属、结构分析、词与词库等6个方面。基本结论是:两者的主要分歧源于各自的理论目标,体现在理论体系的各个方面。两者互不适应... 本文对生成语法和人工智能这两种语言研究范式进行系统的对比分析,涉及理论目标、理论模型、语料来源、哲学归属、结构分析、词与词库等6个方面。基本结论是:两者的主要分歧源于各自的理论目标,体现在理论体系的各个方面。两者互不适应,分道扬镳在所难免。不必采用扬此抑彼的态度,也无需试图对两者进行深度的调和与融合。两种研究各有不可替代的价值,在不同领域,以不同方式,或深化我们对语言本体机理的认识,或促进语言信息技术的应用。二者间不存在范式更替问题,共同发展不仅可能,而且必要。 展开更多

关键词 生成语法 人工智能 语法性 语言理解

原文传递

汉语机器理解研究现状及展望 被引量：4

9

作者 谌志群 周昌乐 《电脑学习》 1999年第2期3-5,共3页

分析了汉语不利于机器理解的几个特点．简要回顾了我国汉语机器理解研究的历史和取得的成果．指出了目前汉语机器理解研究所面临的困难．并对研究前景作了展望。

关键词 汉语 语义分析 机器理解 自然语言处理 计算机

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流动注射分析专家系统的自然语言理解

10

作者 曹振景 仲维科 +1 位作者 文平 张懋森 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1993年第4期271-273,共3页

本文提出自然语言理解技术作为流动注射分析专家系统的人机交互模式,并对自然语言理解程序的三个组成部分—词法分析、语法分析和语义分析的具体实现方法进行了阐述。同时说明了如何用PROLOG语言设计流动注射分析专家系统的自然语言理... 本文提出自然语言理解技术作为流动注射分析专家系统的人机交互模式,并对自然语言理解程序的三个组成部分—词法分析、语法分析和语义分析的具体实现方法进行了阐述。同时说明了如何用PROLOG语言设计流动注射分析专家系统的自然语言理解模块。 展开更多

关键词 专家系统 自然语言理解 流动注射

原文传递

基于词向量和卷积神经网络的税务问答系统

11

作者 杜航 牟莉 《计算机与数字工程》 2024年第1期140-144,共5页

税务咨询问答业务量大,要求专业程度高,且近年来新出台的税收优惠政策较多,纳税人针对税务相关法律法规的咨询需求也是日益见长。现有的税务咨询方式大都是办税大厅现场咨询或电话咨询,税务工作者需要针对纳税人的问题,不断学习和查阅... 税务咨询问答业务量大,要求专业程度高,且近年来新出台的税收优惠政策较多,纳税人针对税务相关法律法规的咨询需求也是日益见长。现有的税务咨询方式大都是办税大厅现场咨询或电话咨询,税务工作者需要针对纳税人的问题,不断学习和查阅相关政策法规,使得税务机关面临着巨大的咨询压力。现如今虽然一些税务机关开始尝试利用互联网进行线上税务咨询,但大都是留言咨询,需要人工对问题进行解答,大量热点问题集中造成系统拥堵,且不具备即时性,不能有效解决当前问题。智能问答技术能够有效解决上述问题,基于该技术构建的税务问答系统具有效率高、实用性强等优势,对纳税人和税务工作者都提供了更多的便利。 展开更多

关键词 税务咨询 智能问答 自然语言理解 神经网络

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自然语言理解中的语义分析问题

12

作者 周红 《滨州师专学报》 2001年第3期24-27,共4页

自然语言理解基于语义理解 ,尤其是汉语 ,努力挖掘有形式依据的深层次的语义组织 ,进行深入的语义研究 ,成为 2 1世纪自然语言理解的突破口。从计算机模拟人类使用自然语言的方式、汉语重意合的特点说明了加强语义分析的必要性 。

关键词 计算机 自然语言理解 语义研究 人工智能 语义理解

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结合BERT与多尺度CNN的民事纠纷问句意图分类 被引量：2

13

作者 邢义男 张娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期205-213,共9页

问句意图分类作为问答系统的关键任务之一,其能否正确分类对于后续的问答任务十分重要。针对民事纠纷问句中存在的长短不一、特征分散、种类繁多的问题,以及传统卷积神经网络和词向量的不足,为了准确获取民事纠纷问句意图类别,构建了结... 问句意图分类作为问答系统的关键任务之一,其能否正确分类对于后续的问答任务十分重要。针对民事纠纷问句中存在的长短不一、特征分散、种类繁多的问题,以及传统卷积神经网络和词向量的不足,为了准确获取民事纠纷问句意图类别,构建了结合BERT与多尺度CNN的民事纠纷问句意图分类模型。对民事纠纷问句数据集进行预处理;采用BERT预训练模型对问句进行语义编码和语义补充;使用4个不同的卷积通道进行卷积运算,每个卷积通道由不同尺度的卷积核进行卷积,将4种不同尺度的问句特征进行拼接得到多层次问句特征信息;通过全连接层和Softmax对问句进行分类。实验结果表明,所提出的模型在中文民事纠纷问句数据集上取得了87.41%的准确率,召回率、F1值分别达到了87.52%、87.39%,能够有效解决民事纠纷问句意图分类的问题。 展开更多

关键词 民事纠纷问句意图分类 BERT 多尺度CNN 自然语言问句理解

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