从20种天然氨基酸的41个分子轮廓指数（randic molecular profiles,R）、44个分子特征值指数（eigenvalue based indices,E）和47个分子运转路径数目（walk and path counts,W）分别进行主成分分析,得出1种新的氨基酸描述符（scores vec...从20种天然氨基酸的41个分子轮廓指数（randic molecular profiles,R）、44个分子特征值指数（eigenvalue based indices,E）和47个分子运转路径数目（walk and path counts,W）分别进行主成分分析,得出1种新的氨基酸描述符（scores vector of R,E,W-SVREW）。将其应用于血管紧张素转化酶（ACE）抑制二肽、三肽、四肽、九肽结构表征,应用多元线性回归建立定量构效关系模型,同时采用内部与外部双重验证的方法验证模型的稳定性。所建ACE抑制二肽、三肽、四肽、九肽的模型复相关系数（Rcum^2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（Rcv^2）和外部样本校验相关系数（Qext^2）分别为：0.907、0.791、0.633;0.831、0.603、0.723;0.834、0.668、0.718;0.964、0.853、0.948。经研究表明：SVREW描述符应用于ACE抑制肽结构表征所建模型稳定性与预测能力均较好。展开更多
文摘从20种天然氨基酸的41个分子轮廓指数（randic molecular profiles,R）、44个分子特征值指数（eigenvalue based indices,E）和47个分子运转路径数目（walk and path counts,W）分别进行主成分分析,得出1种新的氨基酸描述符（scores vector of R,E,W-SVREW）。将其应用于血管紧张素转化酶（ACE）抑制二肽、三肽、四肽、九肽结构表征,应用多元线性回归建立定量构效关系模型,同时采用内部与外部双重验证的方法验证模型的稳定性。所建ACE抑制二肽、三肽、四肽、九肽的模型复相关系数（Rcum^2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（Rcv^2）和外部样本校验相关系数（Qext^2）分别为：0.907、0.791、0.633;0.831、0.603、0.723;0.834、0.668、0.718;0.964、0.853、0.948。经研究表明：SVREW描述符应用于ACE抑制肽结构表征所建模型稳定性与预测能力均较好。
