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西藏林区森林火险等级中短期预报方法
被引量：
2
1
作者
林志强
罗布次仁
+1 位作者
罗文红
德庆卓嘎
《中国农学通报》
CSCD
2014年第1期93-97,共5页
利用2009/2010、2010/2011和2011/2012西藏林区防火期（11月—翌年4月）气象观测资料和T639数值预报资料,基于人工神经网络BP算法,建立了西藏林区森林火险等级1~7天预报模型,历史拟合率超过85%;通过对2012/2013防火期间的森林火险等级...
利用2009/2010、2010/2011和2011/2012西藏林区防火期（11月—翌年4月）气象观测资料和T639数值预报资料,基于人工神经网络BP算法,建立了西藏林区森林火险等级1~7天预报模型,历史拟合率超过85%;通过对2012/2013防火期间的森林火险等级试报检验结果表明,前3天的平均绝对误差不超过0.5级,7天的平均绝对误差不超过0.6级;与直接利用数值预报模式气象要素预报结果相比,有效地纠正了数值模式要素预报的系统偏差,表明模型预报效果良好。该模型的建立提高了对西藏高原森林火险等级的预报准确性,为森林火险防御和消防调度提供了参考。
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关键词
森林火险天气
中短期预报
人工神经网络
nmc
指数
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职称材料
题名
西藏林区森林火险等级中短期预报方法
被引量：
2
1
作者
林志强
罗布次仁
罗文红
德庆卓嘎
机构
西藏自治区气象服务中心
出处
《中国农学通报》
CSCD
2014年第1期93-97,共5页
基金
公益事业行业专项"中国气象局2013年业务建设项目(GYHY201106005)
西藏自治区气象局科研课题"省级公共气象服务业务系统建设(第2期)"(XZQX201106)
文摘
利用2009/2010、2010/2011和2011/2012西藏林区防火期（11月—翌年4月）气象观测资料和T639数值预报资料,基于人工神经网络BP算法,建立了西藏林区森林火险等级1~7天预报模型,历史拟合率超过85%;通过对2012/2013防火期间的森林火险等级试报检验结果表明,前3天的平均绝对误差不超过0.5级,7天的平均绝对误差不超过0.6级;与直接利用数值预报模式气象要素预报结果相比,有效地纠正了数值模式要素预报的系统偏差,表明模型预报效果良好。该模型的建立提高了对西藏高原森林火险等级的预报准确性,为森林火险防御和消防调度提供了参考。
关键词
森林火险天气
中短期预报
人工神经网络
nmc
指数
Keywords
forest
fire
weather
short
and
mid-term
prediction
artificial
neural
network
nmc
index
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西藏林区森林火险等级中短期预报方法
林志强
罗布次仁
罗文红
德庆卓嘎
《中国农学通报》
CSCD
2014
2
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