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基于径向基函数神经网络和NLJ优化算法的精馏塔控制 被引量：4
1
作者 毕士强 赵恒永 毕士勇 《工业仪表与自动化装置》 2006年第3期33-36,共4页
精馏塔是一个非常重要的操作单元,具有较强的非线性和时变性,很难进行基于机理建模分析的实时优化控制.通过对精馏塔的相关过程变量进行主元分析确定了5～6个关键变量作为神经网络的输入,建立了精馏塔多个质量指标的RBF神经网络的软仪... 精馏塔是一个非常重要的操作单元,具有较强的非线性和时变性,很难进行基于机理建模分析的实时优化控制.通过对精馏塔的相关过程变量进行主元分析确定了5～6个关键变量作为神经网络的输入,建立了精馏塔多个质量指标的RBF神经网络的软仪表模型,实现了这些质量指标的在线估计.选取其中部分软仪表模型作为优化控制系统中的约束条件函数模型和目标函数模型,采用NLJ优化算法（变收缩系数的随机搜索算法）获取最优的决策变量设定值,从而得到了满足生产质量要求的精馏塔产品的最大采出,实现了精馏塔的卡边优化控制. 展开更多
关键词 主元分析 径向基函数神经网络 软测量 nlj优化算法
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基于NLJ优化算法的多变量预测函数控制
2
作者 魏环 闻光辉 +2 位作者 高峰 王东凯 潘立登 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期427-430,共4页
基于差分方程模型推导了多变量预测函数控制算法,使其具有更加广泛的适用性.利用NLJ算法处理预测函数控制中的约束问题,简单明了,没有繁琐的数学公式推导,仿真结果证明了该算法的有效性,为预测控制约束问题的处理提供了一种新的途径.
关键词 nlj优化算法 系统约束 多变量预测函数控制
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