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水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用
被引量:
40
1
作者
李君霞
张洪亮
+2 位作者
严衍禄
闵顺耕
李自超
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期836-841,共6页
目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%~14.50%)较大的191份代表性...
目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%~14.50%)较大的191份代表性水稻样品,采用偏最小二乘(PLS)法建立糙米粗蛋白预测的校正模型。结果通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数+矢量标准化预处理、谱区为11998.9cm-1~5449.8cm-1和4601.3cm-1~4246.5cm-1建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性和较低的误差;其决定系数为0.9886,相对标准偏差RSD为0.021,各项误差均在0.4以下。此外,利用该模型快速无破损的测定了水稻蛋白质育种的20个杂交组合的205个F2代单株,203个单株的马氏距离值在0.3以下,达到了试验精度的要求,分析结果表明:F2代群体单株间粗蛋白含量表现出广泛的变异,大部分单株蛋白质含量介于双亲之间,出现了超高亲和超低亲的单株,最高蛋白质含量达到15.3%。结论利用建立的各类误差较小近红外定量分析模型,实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定;说明了通过蛋白质含量高的稻种资源与农艺性状优良的水稻品种杂交,低世代借助近红外分析技术辅助测定蛋白质含量可能是水稻高蛋白质育种的一条有效途径。
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关键词
水稻糙米
近红外光谱分析
偏最小二乘法(PLS)
校正模型
蛋白质含量
水稻育种
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职称材料
利用小孢子培养技术创建高含油量甘蓝型油菜
被引量:
15
2
作者
王贵春
刘智
杨光圣
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期382-386,共5页
以高含油量的甘蓝型油菜品系1481、1489以及1481×206的F1为供体材料,对影响游离小孢子胚胎发生的部分因素——供体植株基因型、小孢子培养密度、小孢子培养的合适时期进行了研究,同时采用近红外反射光谱分析技术对高含油量甘蓝型...
以高含油量的甘蓝型油菜品系1481、1489以及1481×206的F1为供体材料,对影响游离小孢子胚胎发生的部分因素——供体植株基因型、小孢子培养密度、小孢子培养的合适时期进行了研究,同时采用近红外反射光谱分析技术对高含油量甘蓝型油菜品系1481和1489获得的DH系种子含油量进行了测定。研究结果表明:材料1481的小孢子产胚量较高,达34.9个/蕾;三种材料的小孢子培养合适密度均为3蕾/皿;大田种植的甘蓝型油菜产胚量以初花至初花后1周左右的时间最高;所获得的40个DH系含油量中有21个DH系的含油量与对照中双4号的含油量之间存在显著差异,有13个DH系的含油量比供体亲本高,其中WD-33、WD-34两个DH系的含油量高达47%以上,可以作为选育或转育高含油量新品种的材料。
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关键词
甘蓝型油菜
小孢子培养
含油量
近红外光谱
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职称材料
基于近红外模型的芝麻核心种质油脂和蛋白质含量变异分析
被引量:
17
3
作者
刘盼
张艳欣
+5 位作者
黎冬华
王林海
高媛
周瑢
张秀荣
魏鑫
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期722-729,共8页
本研究以290份芝麻核心种质为研究对象,采用近红外光谱技术,建立了芝麻含油量和蛋白质含量的近红外测定分析模型,采用该模型对4个环境分别种植收获的700份芝麻核心种质材料的含油量和蛋白质含量进行检测。结果表明:外部验证结果显示模...
本研究以290份芝麻核心种质为研究对象,采用近红外光谱技术,建立了芝麻含油量和蛋白质含量的近红外测定分析模型,采用该模型对4个环境分别种植收获的700份芝麻核心种质材料的含油量和蛋白质含量进行检测。结果表明:外部验证结果显示模型值和化学精测值间的相关系数分别为0.970 2和0.975 6,说明所建立模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于芝麻含油量和蛋白质含量的快速检测;芝麻的含油量由北向南逐渐降低,蛋白质则是由北向南逐渐升高;含油量和蛋白质含量均呈正态分布,变异丰富,变异系数分别为4.92%和6.25%,多样性指数分别为1.98和2.08;芝麻含油量和蛋白质含量与种皮颜色呈极显著负相关,随着种皮颜色变浅含油量和蛋白质含量均呈上升趋势;筛选出含油量58%以上的种质15份,蛋白质含量24%以上的种质20份。本研究将为芝麻重要品质性状改良提供技术和材料。
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关键词
芝麻
核心种质
含油量
蛋白质含量
近红外光谱
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职称材料
近红外光谱分析测定鱼丸中的水分和淀粉含量
被引量:
17
4
作者
罗阳
王锡昌
邓德文
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2008年第6期1131-1137,共7页
用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型。以定标集和验证集的相关系数(rc,rv)及预测标准误差(SEC,SEP)作为模型优劣的判定依据。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)建立的数学模型效果最佳,具有较高的相关系...
用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型。以定标集和验证集的相关系数(rc,rv)及预测标准误差(SEC,SEP)作为模型优劣的判定依据。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)建立的数学模型效果最佳,具有较高的相关系数和较低的预测标准误差。水分和淀粉模型中,定标集样本的相关系数rc分别为0.9834,0.9634;预测标准误差分别为0.6293,0.8875;验证集样本的相关系数rv为0.9841,0.9699;预测标准误差分别为0.6358,0.8850。该研究说明利用近红外光谱分析技术测定鱼丸中水分和淀粉的含量是可行的。
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关键词
近红外光谱
鱼丸
水分
淀粉
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职称材料
题名
水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用
被引量:
40
1
作者
李君霞
张洪亮
严衍禄
闵顺耕
李自超
机构
中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良重点实验室
中国农业大学信息学院
中国农业大学理学院
出处
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期836-841,共6页
基金
国家攻关项目(2004BA525B02-05)
国家"973"项目(2004CB117201)资助
文摘
目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%~14.50%)较大的191份代表性水稻样品,采用偏最小二乘(PLS)法建立糙米粗蛋白预测的校正模型。结果通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数+矢量标准化预处理、谱区为11998.9cm-1~5449.8cm-1和4601.3cm-1~4246.5cm-1建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性和较低的误差;其决定系数为0.9886,相对标准偏差RSD为0.021,各项误差均在0.4以下。此外,利用该模型快速无破损的测定了水稻蛋白质育种的20个杂交组合的205个F2代单株,203个单株的马氏距离值在0.3以下,达到了试验精度的要求,分析结果表明:F2代群体单株间粗蛋白含量表现出广泛的变异,大部分单株蛋白质含量介于双亲之间,出现了超高亲和超低亲的单株,最高蛋白质含量达到15.3%。结论利用建立的各类误差较小近红外定量分析模型,实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定;说明了通过蛋白质含量高的稻种资源与农艺性状优良的水稻品种杂交,低世代借助近红外分析技术辅助测定蛋白质含量可能是水稻高蛋白质育种的一条有效途径。
关键词
水稻糙米
近红外光谱分析
偏最小二乘法(PLS)
校正模型
蛋白质含量
水稻育种
Keywords
Brown
rice
nirs
(
near
-
infrared
reflectance
spectroscopy
)
Partial
least-squares
regression
(PLS)
Calibration
model
Protein
content
Rice
breeding
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
利用小孢子培养技术创建高含油量甘蓝型油菜
被引量:
15
2
作者
王贵春
刘智
杨光圣
机构
华中农业大学植物科学技术学院
出处
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期382-386,共5页
基金
国家科技支撑计划(2006BAD01A04)
国家863计划项目(2006AA10Z1B8)
文摘
以高含油量的甘蓝型油菜品系1481、1489以及1481×206的F1为供体材料,对影响游离小孢子胚胎发生的部分因素——供体植株基因型、小孢子培养密度、小孢子培养的合适时期进行了研究,同时采用近红外反射光谱分析技术对高含油量甘蓝型油菜品系1481和1489获得的DH系种子含油量进行了测定。研究结果表明:材料1481的小孢子产胚量较高,达34.9个/蕾;三种材料的小孢子培养合适密度均为3蕾/皿;大田种植的甘蓝型油菜产胚量以初花至初花后1周左右的时间最高;所获得的40个DH系含油量中有21个DH系的含油量与对照中双4号的含油量之间存在显著差异,有13个DH系的含油量比供体亲本高,其中WD-33、WD-34两个DH系的含油量高达47%以上,可以作为选育或转育高含油量新品种的材料。
关键词
甘蓝型油菜
小孢子培养
含油量
近红外光谱
Keywords
Brassica
napus
L.
Microspore
culture
Oil
content
DH
line
nirs
(
near
-
infrared
reflectance
spectroscopy
)
分类号
S565.403.3 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于近红外模型的芝麻核心种质油脂和蛋白质含量变异分析
被引量:
17
3
作者
刘盼
张艳欣
黎冬华
王林海
高媛
周瑢
张秀荣
魏鑫
机构
中国农业科学院油料作物研究所
出处
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期722-729,共8页
基金
国家自然科学基金(31401412)
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2013-OCRI)
国家公益性科研院所专项资金课题(1610172014003)
文摘
本研究以290份芝麻核心种质为研究对象,采用近红外光谱技术,建立了芝麻含油量和蛋白质含量的近红外测定分析模型,采用该模型对4个环境分别种植收获的700份芝麻核心种质材料的含油量和蛋白质含量进行检测。结果表明:外部验证结果显示模型值和化学精测值间的相关系数分别为0.970 2和0.975 6,说明所建立模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于芝麻含油量和蛋白质含量的快速检测;芝麻的含油量由北向南逐渐降低,蛋白质则是由北向南逐渐升高;含油量和蛋白质含量均呈正态分布,变异丰富,变异系数分别为4.92%和6.25%,多样性指数分别为1.98和2.08;芝麻含油量和蛋白质含量与种皮颜色呈极显著负相关,随着种皮颜色变浅含油量和蛋白质含量均呈上升趋势;筛选出含油量58%以上的种质15份,蛋白质含量24%以上的种质20份。本研究将为芝麻重要品质性状改良提供技术和材料。
关键词
芝麻
核心种质
含油量
蛋白质含量
近红外光谱
Keywords
Sesamum
indicum
Core
germplasm
Oil
content
Protein
content
nirs
(
near
-
infrared
reflectance
spectroscopy
)
分类号
S565.301 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
近红外光谱分析测定鱼丸中的水分和淀粉含量
被引量:
17
4
作者
罗阳
王锡昌
邓德文
机构
上海海洋大学食品学院
瑞士步琪有限公司上海办事处
出处
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2008年第6期1131-1137,共7页
基金
上海市重点学科建设项目资助(T1102)
文摘
用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型。以定标集和验证集的相关系数(rc,rv)及预测标准误差(SEC,SEP)作为模型优劣的判定依据。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)建立的数学模型效果最佳,具有较高的相关系数和较低的预测标准误差。水分和淀粉模型中,定标集样本的相关系数rc分别为0.9834,0.9634;预测标准误差分别为0.6293,0.8875;验证集样本的相关系数rv为0.9841,0.9699;预测标准误差分别为0.6358,0.8850。该研究说明利用近红外光谱分析技术测定鱼丸中水分和淀粉的含量是可行的。
关键词
近红外光谱
鱼丸
水分
淀粉
Keywords
nirs
(
near
infrared
reflectance
spectroscopy
),Fish-Balls,Moisture,Starch
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用
李君霞
张洪亮
严衍禄
闵顺耕
李自超
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2006
40
下载PDF
职称材料
2
利用小孢子培养技术创建高含油量甘蓝型油菜
王贵春
刘智
杨光圣
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
下载PDF
职称材料
3
基于近红外模型的芝麻核心种质油脂和蛋白质含量变异分析
刘盼
张艳欣
黎冬华
王林海
高媛
周瑢
张秀荣
魏鑫
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
17
下载PDF
职称材料
4
近红外光谱分析测定鱼丸中的水分和淀粉含量
罗阳
王锡昌
邓德文
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2008
17
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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