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基于PMC模型的MWOFD算法
被引量：
1
1
作者
宣恒农
赵冬
+2 位作者
苗春玲
张润驰
刘田田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期226-230,共5页
为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始...
为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。
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关键词
系统级故障诊断
方程模型
贝壳漫步算法
贝壳漫步诊断(
mwofd
)算法
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职称材料
题名
基于PMC模型的MWOFD算法
被引量：
1
1
作者
宣恒农
赵冬
苗春玲
张润驰
刘田田
机构
南京财经大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期226-230,共5页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(No.90718008)
国家自然科学基金重点项目(No.6113305)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(No.2004119)
江苏省研究生培养创新工程(No.KYLX_0995)
文摘
为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。
关键词
系统级故障诊断
方程模型
贝壳漫步算法
贝壳漫步诊断(
mwofd
)算法
Keywords
system-level
fault diagnosis
equation
model
mussels
wandering
optimization
algorithm
mussels
wandering
optimization
fault diagnosis
(
mwofd
)
algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PMC模型的MWOFD算法
宣恒农
赵冬
苗春玲
张润驰
刘田田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
1
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