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基于GIS的特色经济作物种植适宜性评价系统 被引量：42
1
作者 唐嘉平 刘钊 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期9-12,共4页
种植适宜性评价的目的是在充分评价土地潜力的基础上 ,合理利用自然资源 ,进而优化生产布局。GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术 ,与种植适宜性评价模型结合 ,可充分发挥地图化表现和空间分析能力。本研究以ArcV... 种植适宜性评价的目的是在充分评价土地潜力的基础上 ,合理利用自然资源 ,进而优化生产布局。GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术 ,与种植适宜性评价模型结合 ,可充分发挥地图化表现和空间分析能力。本研究以ArcView为GIS工具 ,建立了基于多元线性回归算法的种植适宜性评价系统。并以澜沧江下游地区 96个乡 (镇 )为基本评价单元 ,对 14种热带特色经济作物进行了评价 ,生成了相应的专题地图 ,对种植适宜性的空间分布规律进行了分析。表 2 ,图 3,参 3。 展开更多
关键词 地理信息系统 GIS 热带特色经济作物 种植适宜性评价 多元线性回归
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冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术 被引量：36
2
作者 王伟 彭彦昆 +2 位作者 马伟 黄慧 王秀 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期172-177,共6页
以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象,首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)并计算出光谱平均反射率值;然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱,通过相关分析和逐步回归分析,得到能反映叶绿素含量变... 以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象,首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)并计算出光谱平均反射率值;然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱,通过相关分析和逐步回归分析,得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长;进而基于该优化波长采用多元线性回归(MLR)方法组建模型,通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520 nm作为自变量重新建立模型,基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.843 4和0.709 3。研究结果表明,利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。 展开更多
关键词 冬小麦 叶绿素含量 高光谱图像 多元线性回归
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基于划分瓦斯地质单元的瓦斯赋存规律研究——以薛湖煤矿二_2煤层为例 被引量：27
3
作者 杨德方 张子敏 +1 位作者 张玉贵 徐刚 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期386-390,共5页
通过对薛湖煤矿地质勘探期间的瓦斯资料分析研究,发现岩浆侵入作用是薛湖煤矿瓦斯分区、分带的主要地质因素.岩浆侵入使贫煤变质成无烟煤和天然焦,无烟煤和天然焦的孔隙率较大,有利于瓦斯的运移;受岩浆岩的推挤作用形成一定宽度的构造煤... 通过对薛湖煤矿地质勘探期间的瓦斯资料分析研究,发现岩浆侵入作用是薛湖煤矿瓦斯分区、分带的主要地质因素.岩浆侵入使贫煤变质成无烟煤和天然焦,无烟煤和天然焦的孔隙率较大,有利于瓦斯的运移;受岩浆岩的推挤作用形成一定宽度的构造煤带,阻隔了煤层瓦斯侧向流动,形成了3个相互独立的瓦斯地质单元.各瓦斯地质单元中的瓦斯主要沿煤层倾向向地表运移,利用多元线性回归对各个地质单元中瓦斯分布规律进行了预测. 展开更多
关键词 瓦斯赋存 岩浆岩 瓦斯地质单元 多元线性回归
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数控机床热误差补偿建模方法 被引量：18
4
作者 杨庆东 C.范丹伯格 +1 位作者 P.范赫里克 J.P.克鲁斯 《制造技术与机床》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期10-13,共4页
通过 NC系统用软件方法补偿热误差是抵消热变形的有效方法。多输入多输出模型可以用于建立机床热行为数学模型。文章介绍了神经网络和多元线性回归方法 ,可用来建立大型数控铣床的热变形数学模型。试验和计算表明 。
关键词 热变形 多元线性回归 神经网络 误差补偿
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白羊草干草产量与主要农艺性状的多元回归及通径分析 被引量：27
5
作者 武路广 霍梅俊 +5 位作者 刘思奇 张亚茹 马婷婷 王欣 张毅 董宽虎 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期697-701,共5页
对10个不同居群白羊草(Bothriochloa ischaemum(L.)Keng)的干草产量与千粒重、青绿期、株高、节间长、茎粗、花序重和茎叶比共7个主要农艺性状进行了相关性分析、多元回归分析和通径分析,以探寻影响白羊草干草产量的主要农艺性状,为选... 对10个不同居群白羊草(Bothriochloa ischaemum(L.)Keng)的干草产量与千粒重、青绿期、株高、节间长、茎粗、花序重和茎叶比共7个主要农艺性状进行了相关性分析、多元回归分析和通径分析,以探寻影响白羊草干草产量的主要农艺性状,为选育高产白羊草品种提供科学依据。结果表明:株高与干草产量成极显著正相关(P<0.01),而且株高对干草产量的直接作用最大(P=0.986),相关系数最高(r=0.774)。因此,株高是决定干草产量的主要农艺性状,选育白羊草高产品种时可首先根据株高对植株进行筛选。 展开更多
关键词 白羊草 干草产量 农艺性状 多元回归分析 通径分析
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基于遥感指数的区县级生态环境评价 被引量：26
6
作者 张亚球 姜放 +2 位作者 纪梦达 姜海山 王子彦 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1598-1605,共8页
基于遥感生态指数(RSEI)能够对生态环境实现快速的监测和评价,RSEI的提出为遥感生态评价提供了一种新的方法。针对RSEI的应用问题,本研究选取吉林省长春市主城区、内蒙古赤峰市翁牛特旗中东部半干旱区、青海省西宁市北川河自然保护区为... 基于遥感生态指数(RSEI)能够对生态环境实现快速的监测和评价,RSEI的提出为遥感生态评价提供了一种新的方法。针对RSEI的应用问题,本研究选取吉林省长春市主城区、内蒙古赤峰市翁牛特旗中东部半干旱区、青海省西宁市北川河自然保护区为试验区,分别在指数优化和细节表征两方面进行了研究,从近20个指数中选定最优指数并将以主成分分析法和多元线性回归法得到的结果进行细节表征对比,旨在探索适用于区县级的生态评价方法。结果表明:(1)以固定指数构成的RSEI模型在细部表征较差,存在较多误判;(2)同样使用PCA法以优化后的指数构建的RSEI(NEW)模型对细节信息的保留较前者要好,在主城市区的结果相较于其余模型更好;(3)利用逐步多元线性回归模型以优化后的指标参与构建的MLR(RSEI)在半干旱区和生态区的结果最佳。试验表明,以最优指数参与的多元线性回归模型能够较好的保留细部特征,对复杂环境的区县级小区域生态评价具有较强的适用性。 展开更多
关键词 生态评价 遥感指数 多元线性回归 主成分分析 遥感生态指数(RSEI)
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根据常规测井资料求取岩石力学参数的方法 被引量：25
7
作者 贺顺义 师永民 +2 位作者 谢楠 张志翔 李翠萍 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期662-664,共3页
在对不同年代、不同系列测井响应进行标准化处理的基础上,利用常规测井资料特征与岩石力学特征本质上的相关性,经过误差校正,用相关分析及多元线性回归技术,找到一种利用常规测井资料求取岩石力学参数的有效方法,建立研究区内岩石力学模... 在对不同年代、不同系列测井响应进行标准化处理的基础上,利用常规测井资料特征与岩石力学特征本质上的相关性,经过误差校正,用相关分析及多元线性回归技术,找到一种利用常规测井资料求取岩石力学参数的有效方法,建立研究区内岩石力学模型,为油田现场应用提供参考。 展开更多
关键词 岩石力学参数 常规测井 压裂 多元回归 多极声波测井 储集层建模
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基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测 被引量：22
8
作者 王春辉 周生路 +1 位作者 吴绍华 吴滢滢 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期105-109,共5页
针对江苏省近年来粮食产量波动的现状，采用灰色关联模型对2000-2009年江苏省粮食产量进行分析。结果发现，播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素。然后在灰关联分析的基础上建立... 针对江苏省近年来粮食产量波动的现状，采用灰色关联模型对2000-2009年江苏省粮食产量进行分析。结果发现，播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素。然后在灰关联分析的基础上建立多元线性回归方程对2010-2012年江苏省粮食产量进行预测与验证，结果表明预测效果良好。最后，针对现状提出了相关建议。 展开更多
关键词 灰色关联分析 多元线性回归 粮食产量预测 江苏省
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室外热环境评价指标湿球黑球温度简化计算方法 被引量：20
9
作者 张磊 孟庆林 +1 位作者 赵立华 张宇峰 《重庆建筑大学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期108-111,117,共5页
针对室外热环境评价指标湿球黑球温度在实测和数值计算中都比较难获得的问题,在湿热地区广州夏季收集了空气干球温度、湿球温度、黑球温度、相对湿度、风速、太阳辐射和湿球黑球温度等数据,对收集的数据进行相关性分析和回归分析,相关... 针对室外热环境评价指标湿球黑球温度在实测和数值计算中都比较难获得的问题,在湿热地区广州夏季收集了空气干球温度、湿球温度、黑球温度、相对湿度、风速、太阳辐射和湿球黑球温度等数据,对收集的数据进行相关性分析和回归分析,相关性分析结果表明:空气温度、相对湿度、太阳辐射与湿球黑球温度具有一定的线性相关度,可以采用上述三个气象因子作为湿球黑球温度的简化计算参数;回归分析结果表明:回归的关联式与实测湿球黑球温度的相关性较高,并且满足多元线性回归的各项检验,认为该回归方程具有较高的可信度,可以在城市热环境的实测评价和数值预测过程中,作为湿球黑球温度的简化计算方法应用。 展开更多
关键词 室外热环境 湿球黑球温度 多元线性回归
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几种需水量预测模型的比较研究 被引量：20
10
作者 刘卫林 《人民长江》 北大核心 2011年第13期19-22,共4页
针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂非线性输入输出特性,提出了需水量预测的LS-SVM模型,以k-fold交叉验证法确定LS-SVM模型参数。将该模型应用于河北省南水北调受水区需水量预测中,并与BP神经网络模型以及多元回归模型的拟合、预... 针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂非线性输入输出特性,提出了需水量预测的LS-SVM模型,以k-fold交叉验证法确定LS-SVM模型参数。将该模型应用于河北省南水北调受水区需水量预测中,并与BP神经网络模型以及多元回归模型的拟合、预测结果进行了对比分析。比较结果表明,LS-SVM的拟合精度虽然低于BP神经网络模型,但预测精度高于其他两种模型,因此,在训练样本较少的情况下,LS-SVM模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,且在需水量预测方面具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 需水量预测 最小二乘支持向量机(LS-SVM) BP网络 多元回归模型
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北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系及预测模型 被引量：19
11
作者 李丽丽 黄少平 +5 位作者 阚震 石磊 王立强 董瑞强 崔兰梅 张冬然 《中国热带医学》 CAS 2015年第1期45-48,63,共5页
目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析... 目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关。主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度。结论房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数。 展开更多
关键词 气象因素 手足口病 主成分分析 多元线性回归
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工业机器人视觉测量系统的在线校准技术 被引量：19
12
作者 王一 刘常杰 +1 位作者 杨学友 叶声华 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期299-302,331,共5页
汽车车身总成、分总成的加工过程中应用工业机器人视觉测量系统对关键尺寸进行在线实时监测.机械臂及环境温度变化导致杆件和关节热膨胀变形,造成测量结果产生温度漂移.本文提出了一种在线校准方法.首先根据机器人的D-H正向运动学模型... 汽车车身总成、分总成的加工过程中应用工业机器人视觉测量系统对关键尺寸进行在线实时监测.机械臂及环境温度变化导致杆件和关节热膨胀变形,造成测量结果产生温度漂移.本文提出了一种在线校准方法.首先根据机器人的D-H正向运动学模型和微分运动学模型建立末端关节坐标系的定位误差模型,然后结合轴动实验并利用多元线性回归方法确定受温度变化影响最为显著的机器人连杆参数,最后建立基于基准球的温度误差补偿模型.现场测量数据表明,该方法能将温度变化引起的测量误差控制在0.05 mm左右,并且适应生产线的正常节拍. 展开更多
关键词 工业机器人 视觉测量 温度漂移 多元线性回归
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钢的热导率与化学成分和温度的关系 被引量：16
13
作者 苏铁健 王富耻 +1 位作者 李树奎 王鲁 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 2004年第5期14-16,27,共4页
用多元线性回归方法建立了各温度下钢的热导率和化学成分的定量关系式。回归结果表明:Si和过渡族元 素减小钢的热导率,但Si的效果远大于过渡族元素;C元素增加钢的热导率;随温度的增加,纯铁的热导率降低,同 时各合金元素对热导率的影响... 用多元线性回归方法建立了各温度下钢的热导率和化学成分的定量关系式。回归结果表明:Si和过渡族元 素减小钢的热导率,但Si的效果远大于过渡族元素;C元素增加钢的热导率;随温度的增加,纯铁的热导率降低,同 时各合金元素对热导率的影响下降。解释了各元素和温度对热导率产生影响的原因。 展开更多
关键词 钢 热导率 化学成分 温度 多元线性回归
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基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型 被引量：18
14
作者 刘枚莲 朱美华 《系统科学学报》 CSSCI 2012年第4期88-91,共4页
港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年... 港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab 6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。 展开更多
关键词 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
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基于MapReduce的多元线性回归预测模型 被引量：17
15
作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1862-1866,共5页
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预... 针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 多元线性回归 预测模型 加速比 可扩展性
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城市污水排放量预测模型研究 被引量：15
16
作者 张宏伟 岳琳 王亮 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期40-42,共3页
采用多元线性回归和BP人工神经网络两种方法分别建立城市污水排放量的预测模型,并进行实例计算验证。通过比较分析,发现BP神经网络的非线性映射能力能够更好地反映城市污水量与多个自变量间的复杂关系,具有较高的模拟精度且应用简便。
关键词 城市污水排放量 预测 多元线性回归 BP人工神经网络
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神经网络与多元线性回归的比较 被引量：13
17
作者 周利锋 高尔生 金丕焕 《现代预防医学》 CAS 1998年第3期272-274,共3页
神经网络作为一门新兴的边缘学科，已经越来越多地应用于医学统计学领域，并逐渐成为计算统计学的一个分支。本文通过自适应线性组合器与多元线性回归的比较发现，自适应线性组合器的权重系数与多元线性回归的回归系数有着良好的一致性... 神经网络作为一门新兴的边缘学科，已经越来越多地应用于医学统计学领域，并逐渐成为计算统计学的一个分支。本文通过自适应线性组合器与多元线性回归的比较发现，自适应线性组合器的权重系数与多元线性回归的回归系数有着良好的一致性；若建立方程的目的旨在预测，则多层感知器的表现优于多元线性回归和自适应线性组合器。研究结果提示，神经网络方法有希望在统计学领域得到进一步发展。 展开更多
关键词 神经网络 多元线性回归 医学统计
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基于灰色关联分析与多元线性回归模型的水面蒸发预测 被引量：16
18
作者 魏光辉 董新光 +1 位作者 杨鹏年 刘磊 《节水灌溉》 北大核心 2010年第2期41-44,共4页
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响水面蒸发的各个因素进行分析,挑选出影响水面蒸发的主要因子,建立水面蒸发与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度比较高。
关键词 水面蒸发 灰色关联分析 多元线性回归
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基于偏最小二乘回归与比重法的月售电量预测 被引量：16
19
作者 吴杰 宋国堂 +1 位作者 卢志刚 张鸿 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期66-69,共4页
月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型。偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合... 月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型。偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合变量来建立预测模型[1],该方法与比重法结合应用于月售电量的预测之中,能更好地体现引起月售电量变化的平稳因素、季节突变因素的周期性,使得月售电量的预测更加准确。利用该预测模型对唐山地区2004年的月售电量进行了预测,月售电量的平均相对误差为4.74%,预测精度较高,证明了该预测模型的准确性。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 比重法 月售电量预测 多元线性回归
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深井受限空间高温环境影响模拟试验研究 被引量：15
20
作者 游波 吴超 王敏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第11期30-36,共7页
为探索研究矿井高温热害对人体生理健康和工作效率的影响,分析了矿井高温热害的来源和对人体的危害。根据人体生理反应特征选取人体响应综合指标,基于深井受限空间高温环境模拟试验装备,模拟深井受限空间高温环境,开展了矿井高温对人体... 为探索研究矿井高温热害对人体生理健康和工作效率的影响,分析了矿井高温热害的来源和对人体的危害。根据人体生理反应特征选取人体响应综合指标,基于深井受限空间高温环境模拟试验装备,模拟深井受限空间高温环境,开展了矿井高温对人体生理健康及工作效率影响危害的物理模拟试验。利用高温模拟试验结果数据构建了多元线性回归预测模型,对人体响应指标与温度之间的关系进行了准确的定量分析。试验结果表明,温度对血压、心率、呼吸率、疲劳度、注意力和记忆力的影响较大,而对体温、反应时间的影响则较小,并确定了相关的影响程度的预测模型。试验结果为研究深井受限空间高温作业危害和制定相关的职业健康标准提供了科研根据。 展开更多
关键词 深井 受限空间 高温 热害 响应指标 多元线性回归 职业健康
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