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题名基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法
被引量：3
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作者
王卿
刘健
余坤勇
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机构
福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室
福建农林大学林学院
福建农林大学
三明学院
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出处
《植物科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期48-55,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41401385)"南方红壤水土流失区植被覆盖与管理因子(C因子)遥感重建研究"~~
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文摘
CHRIS/PROBA是目前具有最高空间分辨率(17 m×17 m)的星载多角度高光谱数据,该款数据在反演植被垂直结构参数,如树高、叶面积指数(leaf area index,LAI)等方面具有重要的应用前景。基于四尺度几何光学模型得到马尾松(Pinus massoniana Lamb.)冠层的归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)各向异性分布规律,利用CHRIS红光特征波段和近红外特征波段构建一种新型多角度植被指数(normalized hotspot-dark-spot difference vegetation index,NHDVI),并将其应用于CHRIS数据对马尾松林的LAI遥感估算上。结果显示:(1)相比归一化差分植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)而言,NHDVI能很好地融合光谱信息与角度信息,与地面实测LAI的决定系数达到0.7278;(2)利用NHDVI-LAI统计回归模型方法来反演LAI值,将得到的LAI值与地面实测值进行相关性分析,结果拟合优度达到0.8272,均方根误差RMSE为0.1232。与传统植被指数相比,包含角度信息的多角度植被指数对LAI的反演在精度上有较大提升,同时比基于辐射传输模型的反演方法更简易、实用。
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关键词
叶面积指数
多角度遥感
植被指数
反演
马尾松林
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Keywords
Leaf area index
multiple-perspective sensing
Vegetation index
Inversion
Masson pine forest
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分类号
Q948
[生物学—植物学]
S718.5
[农业科学—林学]
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