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线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析 被引量:73
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作者 马雄威 《华中农业大学学报(社会科学版)》 2008年第2期78-81,85,共5页
在使用回归模型进行多元回归分析时,容易忽视"自变量不存在近似线性关系"这一应用条件,造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述,并... 在使用回归模型进行多元回归分析时,容易忽视"自变量不存在近似线性关系"这一应用条件,造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述,并从理论和实例两个方面探讨了如何运用岭回归模型来克服和解决多重共线性问题。 展开更多
关键词 多重回归分析 线性回归方程 多重共线性
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陕南易地扶贫搬迁农户生计脆弱性研究 被引量:63
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作者 刘伟 徐洁 黎洁 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期2002-2014,共13页
易地扶贫搬迁是精准扶贫的重要实现途径之一,脆弱性评估为易地扶贫搬迁在生计层面的研究提供了一个新思路。本研究通过构建易地扶贫搬迁农户的生计脆弱性评价指标体系及评估模型,运用生计脆弱性指数衡量农户的生计脆弱度,探讨不同类型... 易地扶贫搬迁是精准扶贫的重要实现途径之一,脆弱性评估为易地扶贫搬迁在生计层面的研究提供了一个新思路。本研究通过构建易地扶贫搬迁农户的生计脆弱性评价指标体系及评估模型,运用生计脆弱性指数衡量农户的生计脆弱度,探讨不同类型农户的生计脆弱性指数及其维度的差异,选择多元线性回归模型分析估计农户暴露度、敏感性、适应能力和生计脆弱度的影响因素。结果显示:调查区域工程移民的生计脆弱性指数分布不均,内部分化明显,生计脆弱度相对较高,而各种安置方式的农户群体之间均在生计上表现出一定的脆弱程度。高收入农户生计脆弱性指数为偏态分布,表现为相对低位均衡化。随着农户生计多样化程度的提升,从单一生计户到多种生计户,敏感性和适应能力均趋于升高,而两种生计户的生计脆弱度最低。风险冲击、信贷可能性和已搬迁时间以及家庭规模、家庭负担比、教育和对周围人信任度均是影响易地扶贫搬迁农户生计脆弱性的重要因素。针对项目区搬迁农户生计脆弱性差异和重要影响因素,提出降解生计脆弱性的对策建议。 展开更多
关键词 易地扶贫 生计脆弱性评估 搬迁农户 多元线性回归模型 陕西省南部
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基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析 被引量:54
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作者 周晨 冯宇东 +2 位作者 肖匡心 韩珊 董颖 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第1期118-123,共6页
多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中已被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关,故选取东北地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了... 多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中已被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关,故选取东北地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了多元线性回归模型在东北地区需水量分析中的应用.并通过皮尔森相关性检验、拟合优度检验、F检验、t检验和残差分析的方法对模型进行优化,得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在需水量分析中的应用提供了有力参考. 展开更多
关键词 需水量 东北地区 多元线性回归 模型检验
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Multiple linear regression models of urban runoff pollutant load and event mean concentration considering rainfall variables 被引量:27
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作者 Marla C.Maniquiz Soyoung Lee Lee-Hyung Kim 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第6期946-952,共7页
Rainfall is an important factor in estimating the event mean concentration (EMC) which is used to quantify the washed-off pollutant concentrations from non-point sources (NPSs). Pollutant loads could also be calcu... Rainfall is an important factor in estimating the event mean concentration (EMC) which is used to quantify the washed-off pollutant concentrations from non-point sources (NPSs). Pollutant loads could also be calculated using rainfall, catchment area and runoff coefficient. In this study, runoff quantity and quality data gathered from a 28-month monitoring conducted on the road and parking lot sites in Korea were evaluated using multiple linear regression (MLR) to develop equations for estimating pollutant loads and EMCs as a function of rainfall variables. The results revealed that total event rainfall and average rainfall intensity are possible predictors of pollutant loads. Overall, the models are indicators of the high uncertainties of NPSs; perhaps estimation of EMCs and loads could be accurately obtained by means of water quality sampling or a long term monitoring is needed to gather more data that can be used for the development of estimation models. 展开更多
关键词 event mean concentration (EMC) multiple linear regression model LOAD non-point sources RAINFALL urban runoff
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城镇化对林业产业结构优化影响的实证分析 被引量:27
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作者 唐湛 黎红梅 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期226-233,共8页
城镇化与农业现代化相互促进是现今我国经济发展的重要议题,林业现代化有赖于林业产业结构升级。基于1998-2014年中国林业统计年鉴的数据,借鉴产业结构层次系数测定林业产业结构值,度量林业产业结构优化程度,运用多元线性回归模型,分析... 城镇化与农业现代化相互促进是现今我国经济发展的重要议题,林业现代化有赖于林业产业结构升级。基于1998-2014年中国林业统计年鉴的数据,借鉴产业结构层次系数测定林业产业结构值,度量林业产业结构优化程度,运用多元线性回归模型,分析城镇化水平对林业产业结构优化的影响。结果表明,中国的林业产业结构优化程度总体在不断提高,林业产业结构值(S)由1998年的1.34提高到2014年的1.79。1998-2014年中国城镇化率均值为44.37%,最大值为54.77%,城镇化水平对林业产业结构优化具有显著性正向影响;林业资金投入、劳动力投入、林业制度改革对林业产业结构优化有显著性正向影响;由于注重生态建设的宏观环境且林业第三产业发展缓慢,林地面积、森林覆盖率和GDP对林业产业结构优化却有显著负向影响效应。因此,政府和林业生产者要抓住城镇化进程给林业产业结构发展带来的机遇;引领林业产业多元化和高价值化发展;注重林业第三产业发展,优化林业产业投资结构;提高林业从业人员的福利水平,积极完善林业补贴制度,促进林农积极投入林业经营;应落实集体林权制度改革,加强林业制度建设和林业发展。 展开更多
关键词 城镇化 林业发展 林业产业结构 产业结构层次系数 多元线性回归模型
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成分数据的多元回归建模方法研究 被引量:26
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作者 王惠文 张志慧 Tenenhaus M 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期27-32,共6页
在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在... 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值. 展开更多
关键词 成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析
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基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析 被引量:24
7
作者 樊丽军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期123-126,共4页
针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗... 针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗. 展开更多
关键词 能耗预测 建筑节能分析 多元线性回归模型 显著性影响因素
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数控机床热误差补偿模型稳健性比较分析 被引量:23
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作者 苗恩铭 龚亚运 +1 位作者 徐祗尚 周小帅 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期130-135,共6页
数学模型的精度特性和稳健性特性对数控机床热误差补偿技术在实际中的实施性影响不容忽视。对数控加工中心关键点的温度和主轴z向的热变形量采用多种算法建立了预测模型,对不同算法拟合精度进行分析。同时进行全年热误差跟踪试验,获得... 数学模型的精度特性和稳健性特性对数控机床热误差补偿技术在实际中的实施性影响不容忽视。对数控加工中心关键点的温度和主轴z向的热变形量采用多种算法建立了预测模型,对不同算法拟合精度进行分析。同时进行全年热误差跟踪试验,获得了机床在不同环境温度和不同主轴转速的试验条件下的敏感点温度和热误差值。以此为基础,对各种预测模型的预测精度进行比较验证不同模型的稳健性。结果表明,多元线性回归算法的最小一乘、最小二乘估计模型以及分布滞后模型在改变试验条件时预测精度下降,而基于支持向量回归机原理的热误差补偿模型仍能保持较好的预测精度,稳健性强。这为数控机床热误差补偿模型的选择提供了具有实用价值的参考,具有很好工程应用性。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 稳健性 多元线性回归模型 分布滞后模型 支持向量回归机
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干旱区土壤盐渍化信息遥感建模 被引量:22
9
作者 冯娟 丁建丽 +1 位作者 杨爱霞 蔡亮红 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期266-273,共8页
以新疆塔里木盆地北缘的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,利用GF^(-1)与Landsat8 OLI影像数据作为基本数据源,从影像上提取15个盐分指数和5个光谱植被指数,通过灰度关联分析法,对0~10 cm表层土壤含盐量与影像光谱指数进行分析和筛选,... 以新疆塔里木盆地北缘的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,利用GF^(-1)与Landsat8 OLI影像数据作为基本数据源,从影像上提取15个盐分指数和5个光谱植被指数,通过灰度关联分析法,对0~10 cm表层土壤含盐量与影像光谱指数进行分析和筛选,确定出与土壤含盐量相关性较高的综合光谱指数,采用多元线性回归,偏最小二乘法回归,支持向量机回归三种方法分别对GF^(-1)与Landsat8 OLI影像构建基于实测数据和影像数据的综合指数土壤含盐量估算模型,并选出最优模型。结果表明:(1)在20个光谱指数中,相关性较好的光谱指数是SR、CSRI、SI、BI、S6、ARVI、SAVI、NDSI,关联系数均达到0.7以上,并基于这8个光谱指数构建综合光谱指数。(2)3种估算模型:基于GF^(-1)多元线性回归模型决定系数R^2为0.6856,高于决定系数R2为0.5142的Landsat8 OLI;偏最小二乘回归模型1~8个主成分,GF^(-1)决定系数2个>3个>1个,其中2个主成分最高可达0.6104,Landsat决定系数4个>3个>2个,其中4个主成分最高可达0.549;支持向量机模型3种函数,GF^(-1)决定系数RBF>Polynomial>Linear,其中RBF函数最高可达0.7969,Landsat决定系数Polynomial>RBF>Linear,其中Polynomial函数最高可达0.7154。对比3种模型可知,支持向量机回归模型的R2最高,因此该模型相对于多元线性回归和偏最小二乘回归更适于土壤盐渍化估算。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 综合光谱指数 多元线性回归模型 偏最小二乘回归模型 支持向量机回归模型
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郑州市PM_(2.5)浓度时空分布特征及预测模型研究 被引量:21
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作者 陈强 梅琨 +2 位作者 朱慧敏 蔡贤雷 张明华 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期105-112,共8页
利用统计学原理和GIS技术,对郑州市2013年8月17—12月31日期间PM2.5浓度时空分布特征进行分析,同时结合气象资料与前一日污染数据,建立人工神经网络反向传播算法模型(BP-ANN)和多元线性回归模型用于该市细颗粒物污染的短期预测。结果表... 利用统计学原理和GIS技术,对郑州市2013年8月17—12月31日期间PM2.5浓度时空分布特征进行分析,同时结合气象资料与前一日污染数据,建立人工神经网络反向传播算法模型(BP-ANN)和多元线性回归模型用于该市细颗粒物污染的短期预测。结果表明,郑州市PM2.5浓度日变化呈单峰模式,随逆温现象的发生和交通的密集于上午11:00达到峰值,午后逐步下降。在工作日、周末与国庆节的对比中,国庆节期间颗粒物污染浓度高出平日32.8%,表明人为活动的加剧影响PM2.5的排放;周末与工作日期间无显著差异。在空间分布上,金水区、管城回族区污染最为严重,工业燃煤、地铁施工等源排放是造成污染的主要原因;位于远郊的岗里水库,受秸秆焚烧和市区污染输送等影响,PM2.5浓度亦维持较高水平。最后,研究将所构建的BP-ANN预测模型和多元线性回归模型对比,结果发现两模型在建模阶段预测值与真实值的拟合一致性指标分别为0.944、0.918,均方根误差分别为59.788、70.611;验证阶段拟合一致性指标分别为0.854、0.794,平均绝对误差分别为25.298、32.775,表明BP-ANN模型在预测郑州市PM2.5污染过程中更具优势。 展开更多
关键词 PM2.5 预测模拟 BP—ANN模型 多元线性回归模型 GIS 郑州地区
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基于深度学习的城市滨河绿道景观视觉感知评价研究 被引量:20
11
作者 李鑫 吴丹子 +1 位作者 李倞 王向荣 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期93-104,共12页
【目的】城市滨河景观视觉质量对城市滨河景观品质和城市空间品质有重要的影响。在城市化快速发展的今天,筛选对城市滨河绿道视觉感知有重要影响的因素,并通过视觉感知量化处理,实现智能化分析滨河景观,是未来滨河景观的发展趋势。【方... 【目的】城市滨河景观视觉质量对城市滨河景观品质和城市空间品质有重要的影响。在城市化快速发展的今天,筛选对城市滨河绿道视觉感知有重要影响的因素,并通过视觉感知量化处理,实现智能化分析滨河景观,是未来滨河景观的发展趋势。【方法】基于深度学习算法,模拟人的视觉感知,训练一套用于城市滨河绿道景观的图像语义分割模型,并建立一套可量化的视觉景观指标体系。运用多元线性回归模型,挖掘各项量化的景观特征与视觉感知之间的关系。最后,以北京二环水系为例,分析视觉感知下的景观特征,总结关于滨河绿道景观视觉感知提升的策略。【结果】(1)训练出的城市滨河绿道图像语义分割模型达到了0.93的准确率;(2)回归模型的结果显示,在10项指标(绿视率(GVI)、蓝色视野指数(BVI)、驳岸硬质度(HRI)、滨河建筑密度(RBD)、桥梁可视度(BV)、干扰因素指数(IFI)、滨河自然开阔度(WO)、滨水围护度(WG)、道路宽广度(RWI)、乔灌草比率(RTG))体系中,有5项对视觉感知的影响作用显著,分别为GVI、WO、BVI、IFI和RTG,其中GVI、WO与视觉感知呈正相关,其余3项呈负相关;(3)北京二环水系绿视率北部高于南部,WO与BVI呈较为均质的状态,IFI整体较低,RTG呈现按河道划分的特征;(4)当提升视觉感知效果时,可重点从影响显著的5项指标出发,根据影响作用的强弱进行权衡。【结论】本文为研究城市滨河景观提供了一种基于图像语义分割的测度方法,为人本视角的大规模滨河绿道景观的量化分析提供更多可能。 展开更多
关键词 风景园林 城市河道 视觉感知 图像语义分割 多元线性回归模型
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西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测 被引量:19
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作者 杨小妮 张凯轩 +1 位作者 杨宏刚 于媛 《环境卫生工程》 2020年第2期37-41,共5页
基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型... 基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106 t、5.219×106 t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到6.0%。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 多元线性回归模型 ARIMA模型 产生量
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四川省长江上游水土保持工程生态经济综合评价 被引量:19
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作者 邓欧 尹忠东 +2 位作者 冯仲科 李亦秋 张冬有 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期88-95,F0004,共9页
小流域水土流失治理策略及其生态经济评价是水土保持学科的热点问题,以整个工程实施范围作为对象的研究成果鲜见报道。该文以四川省长江上游水土保持重点防治综合治理第五期工程整个治理区域为研究对象,以县级行政区内的小流域综合治理... 小流域水土流失治理策略及其生态经济评价是水土保持学科的热点问题,以整个工程实施范围作为对象的研究成果鲜见报道。该文以四川省长江上游水土保持重点防治综合治理第五期工程整个治理区域为研究对象,以县级行政区内的小流域综合治理区域为评价单元,选取反映项目区社会经济和生态状况的46个指标,通过运用主成分分析法和多元线性回归分析,得出13种治理措施主成分,并对治理前后的生态经济状况进行综合评价和排序,建立了生态经济综合发展水平位次变化与治理措施主成分之间的多元线性回归模型。结果表明:不同的治理措施、治理措施实施的范围大小、实施的力度和强度是影响其对于生态经济发展水平贡献大小的主要原因。 展开更多
关键词 生态 经济分析 主成分分析 “长治”工程 多元线性回归模型
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地铁安检服务时间及其影响因素分析 被引量:19
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作者 郑勋 李海鹰 +1 位作者 陈旭 骆泳吉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期53-58,共6页
将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机... 将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机类型是影响安检服务时间的最主要因素;年龄、性别、前方乘客类型和数量、结伴、使用手机、运动方式也影响安检过程.通过相对误差对模型进行验证,结果表明:建立的回归模型具有较好的适应性,平均相对误差约为10%. 展开更多
关键词 城市轨道交通 地铁安检服务时间 多元线性回归模型 影响因素
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晋江西溪流域洪水与暴雨时空分布特征的相关分析 被引量:19
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作者 林木生 陈兴伟 陈莹 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第12期2226-2231,共6页
基于东南沿海地区暴雨洪水特点,以流域面积2466km2的晋江西溪为例,应用1970年代30场暴雨洪水实测资料,统计分析反映暴雨时空变化特征的一系列要素;应用多元线性回归模型,分别建立洪峰流量和洪量,与暴雨时空特征要素之间的多元相关关系... 基于东南沿海地区暴雨洪水特点,以流域面积2466km2的晋江西溪为例,应用1970年代30场暴雨洪水实测资料,统计分析反映暴雨时空变化特征的一系列要素;应用多元线性回归模型,分别建立洪峰流量和洪量,与暴雨时空特征要素之间的多元相关关系。结果表明:①适当选取场次暴雨时空变化特征的要素,可以比较好建立暴雨洪水特征的经验关系;②次降雨量、暴雨相对中心、暴雨时间变差系数和暴雨历时对洪峰流量有显著影响。其中,暴雨相对中心这一指标比较好地揭示了洪峰流量对暴雨和流域产汇流特征空间变化的综合响应;从时间要素上看,暴雨时间变差系数和暴雨历时共同影响洪峰流量的大小;③洪量与次降雨量和起涨流量关系显著。 展开更多
关键词 暴雨 时空变化 洪水 多元线性回归模型 晋江西溪流域
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多元线性回归模型中无量纲化方法比较 被引量:17
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作者 高晓红 李兴奇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第6期5-9,共5页
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各变量间的量纲差异,从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多,但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同,甚至差... 构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各变量间的量纲差异,从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多,但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同,甚至差异较大,因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析;然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系;最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣,并探究方法的稳定性。结果发现,不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同,归一化是一种既能消除变量间量纲差异,又能保留变量内差异信息,还能增强模型拟合效果的最优方法。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 无量纲化方法 评价指标体系 数值模拟
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基于NDVI的西藏不同草地类型生物量回归建模分析 被引量:16
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作者 张正健 刘志红 +1 位作者 郭艳芬 翟娟 《高原山地气象研究》 2010年第3期43-47,共5页
旨在建立西藏地区不同草地类型的NDVI遥感估测模型,利用多元线性回归建立了不同草地类型的鲜草生物量与SPOT/VEGETATION多年平均年最大归一化植被指数(NDVI)、年降水量和年积温等变量的回归估测模型。并分析了所有草地类型的平均鲜草生... 旨在建立西藏地区不同草地类型的NDVI遥感估测模型,利用多元线性回归建立了不同草地类型的鲜草生物量与SPOT/VEGETATION多年平均年最大归一化植被指数(NDVI)、年降水量和年积温等变量的回归估测模型。并分析了所有草地类型的平均鲜草生物量与平均年最大NDVI、平均年降水量等因子的相关关系。结果表明:年降水量是鲜草长势最重要的影响因子,基于NDVI的鲜草生物量多元线性回归模型能很好的拟合草地(R=0.964)、高寒草甸(R=0.959)、高寒荒漠草原(R=0.772)、温性草原(R=0.892)和高寒草原(R=0.797)等草地类型。 展开更多
关键词 NDVI 生物量 多元线性回归模型 草地 西藏
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爆破振动速度衰减规律的多元线性回归分析 被引量:17
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作者 饶运章 汪弘 《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第12期46-47,51,共3页
通过分析爆破质量峰值速度常用预测经验公式和某矿山实测数据,确定了影响爆破振动速度的两个关键因素是单段最大起爆药量和爆心距,并由此建立了多元线性回归模型,通过SPSS软件进行多元线性回归分析得出爆破震动速度衰减规律。
关键词 爆破振速 多元线性回归模型 SPASS软件 衰减规律
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伊犁河下游三角洲生态耗水研究 被引量:16
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作者 谢蕾 龙爱华 +2 位作者 邓铭江 李湘权 王姣妍 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第6期1330-1340,共11页
伊犁河三角洲是巴尔喀什湖流域重要的生态系统,其耗水也是影响巴尔喀什湖水量平衡的重要因素,研究三角洲生态耗水是巴尔喀什湖研究的关键问题之一.基于前人研究的部分成果及最新资料,结合统计学方法与4个年段的遥感解译资料,计算1936-2... 伊犁河三角洲是巴尔喀什湖流域重要的生态系统,其耗水也是影响巴尔喀什湖水量平衡的重要因素,研究三角洲生态耗水是巴尔喀什湖研究的关键问题之一.基于前人研究的部分成果及最新资料,结合统计学方法与4个年段的遥感解译资料,计算1936-2008年间的三角洲生态耗水系列,分析其年际变化规律,探讨中游卡普恰盖等水利水电枢纽建设、人为调控三角洲顶端径流大小及过程对三角洲生态环境的影响,分析三角洲耗水量与其顶端各月来水量的互动关系,分段论述了人类活动对三角洲生态环境的影响.结果表明,三角洲多年平均耗水量约为30.5×108 m3,但年际变化较大,受1970年后人类活动的剧烈影响,三角洲耗水年际变化趋缓,灌区开发、卡普恰盖水利枢纽是三角洲耗水变化最为重要的影响因素,它们大大改变了三角洲顶端的来水量与来水过程,三角洲"河床阶段"与"湖泊阶段"的更替趋频,更迭期缩短,直接导致1970-1990年间三角洲生态系统的迅速恶化.限制开荒、建设反调节水库、制定和实施综合的水资源保护规程对三角洲生态系统的恢复十分必要. 展开更多
关键词 伊犁河三角洲 生态耗水 多元线性回归模型 人类活动 生态保护
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广州封闭社区居民社区依恋及其影响因素 被引量:16
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作者 汪坤 刘臻 何深静 《热带地理》 2015年第3期354-363,共10页
从"人本主义"的视角出发,基于2012年10月―2013年1月在广州进行的抽样调查数据,从封闭小区居民的主观感知出发测量居民的社区依恋情感强度;并基于社区情感研究的"社区失落""社区继存"和"社区解放&qu... 从"人本主义"的视角出发,基于2012年10月―2013年1月在广州进行的抽样调查数据,从封闭小区居民的主观感知出发测量居民的社区依恋情感强度;并基于社区情感研究的"社区失落""社区继存"和"社区解放"3种观点分析了广州封闭社区居民社区依恋情感。然后运用多元线性回归分析方法从个体特征、社区社会环境和建成环境3方面系统地分析了社区依恋的影响因素。研究发现,广州封闭社区依然存在较强的社区依恋情感,基于地缘关系的传统社区并未解体,但作为"社区继存"只是在居民心中"有限存留"。在影响因素方面,年龄、婚姻状况和居住时间等个体层面特征,邻里关系、邻里交往和社区参与等社会环境因素,居民对社区建成环境的主观评价等因素对社区依恋影响较大。除封闭程度以外,社区建成环境的客观测度与社区依恋并无显著关系。 展开更多
关键词 封闭社区 社区居民 社区依恋 社区失落 社区继存 社区解放 多元线性回归分析 广州
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