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基于多元回归的调节效应分析 被引量：276
1
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 梁东梅 李霓霓 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期715-720,共6页
在心理学和其他社科研究领域,大量实证研究建立调节模型,以分析自变量对因变量关系的影响机制,但在基于多元回归的调节效应分析实践中仍存在不足。我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用,均值中心化不影响乘积项(... 在心理学和其他社科研究领域,大量实证研究建立调节模型,以分析自变量对因变量关系的影响机制,但在基于多元回归的调节效应分析实践中仍存在不足。我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用,均值中心化不影响乘积项(即调节效应)的检验,仅对一阶项(即主效应)的检验有影响。讨论了简单斜率的检验方法,建议在调节变量为连续变量时,使用Johnson-Neyman法进行简单斜率检验;在调节变量为类别变量或研究者对某个调节变量值感兴趣时,使用选点法。并用一个实际例子演示如何进行调节效应分析。随后展望了调节效应检验的拓展方向。 展开更多
关键词 调节效应 多元线性回归 均值中心化 选点法 Johnson-Neyman法
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运用模糊隶属度进行土壤属性制图的研究--以黑龙江鹤山农场研究区为例 被引量：35
2
作者 杨琳 朱阿兴 +3 位作者 秦承志 李宝林 裴韬 刘宝元 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-15,共7页
通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先... 通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先,采用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means clustering,FCM)方法对环境因子进行聚类,通过野外采样(称为建模点)建立土壤-环境关系知识;然后,计算区域内各像元点对土壤类型的模糊隶属度;最后,对模糊隶属度采用加权平均的方法获取土壤属性值。将该方法应用于黑龙江鹤山农场老莱河流域的研究小区,以土体厚度和表层有机质为例进行土壤属性制图。为了评价该方法的有效性,将其与采用环境因子所建立的多元线性回归模型进行比较,通过野外验证点集评价两种模型所得的土壤属性,评价指标为观测值和预测值的相关系数、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和准确度(AC)。结果表明,尽管通过建模点建立的多元线性回归方程R2较大,但该方程并不适用于研究区内的其他样本点,这表明多元线性回归方法在该区具有一定的局限性。与之相比,模糊隶属度加权平均的方法则可以通过较少的建模点得到更好的预测效果。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 模糊隶属度 土壤属性制图 加权平均 多元线性回归
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基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测 被引量：31
3
作者 黄邦菊 林俊松 +1 位作者 郑潇雨 方学东 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第4期172-178,共7页
修建第二机场的必要性以及何时开始修建,取决于该地区的机场旅客吞吐量何时达到饱和.从机场旅客吞吐量的可能影响因素出发,分析各影响因素与旅客吞吐量之间的相关性,并以西南地区某枢纽运输机场为例,建立机场旅客吞吐量的多元线性回归... 修建第二机场的必要性以及何时开始修建,取决于该地区的机场旅客吞吐量何时达到饱和.从机场旅客吞吐量的可能影响因素出发,分析各影响因素与旅客吞吐量之间的相关性,并以西南地区某枢纽运输机场为例,建立机场旅客吞吐量的多元线性回归预测模型,预测该机场未来年的旅客吞吐量,并利用时间序列法对所得的预测值进行验证.结果表明,该模型能够较准确的预测出机场未来年的旅客吞吐量,为机场扩建或新建第二机场的必要性提供科学依据. 展开更多
关键词 机场旅客吞吐量预测 影响因素 多元线性回归 时间序列法
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利用多元线性回归方法评估气象条件和控制措施对APEC期间北京空气质量的影响 被引量：27
4
作者 李颖若 汪君霞 +4 位作者 韩婷婷 王垚 何迪 权维俊 马志强 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1024-1034,共11页
气象条件对大气污染物的扩散和传输有重要影响,准确分离和定量气象因素对空气质量的影响是评估大气污染控制政策有效性的前提.本研究利用APEC会议期间及前后(2014-10-15～2014-11-30)北京城区朝阳观测站点SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_... 气象条件对大气污染物的扩散和传输有重要影响,准确分离和定量气象因素对空气质量的影响是评估大气污染控制政策有效性的前提.本研究利用APEC会议期间及前后(2014-10-15～2014-11-30)北京城区朝阳观测站点SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)以及气象因素的观测数据,采用多元线性回归分析方法,定量评估了气象条件和空气污染控制措施对APEC期间北京空气质量的影响.在假定排放条件不变的情况下,基于气象因素参数建立的预测污染物浓度的多元线性回归模型模拟效果较为理想,决定系数R^2在0. 494～0. 783之间.控制措施使得APEC控制期SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)浓度分别降低48. 3%、53. 5%、18. 7%、40. 6%、3. 6%、34. 8%、28. 8%和40. 6%,气象因素使得APEC控制期SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)浓度分别降低1. 7%、-2. 8%、18. 7%、4. 5%、18. 6%、27. 5%、30. 6%和35. 6%.气象因素和控制措施共同作用使得APEC控制期北京空气质量得到了明显改善.控制措施对SO_2和氮氧化物浓度的下降起主导作用,气象因素对CO浓度的下降起主导作用,气象因素和控制措施对颗粒物浓度降低的贡献相当.本研究还利用相对权重方法研究了气象因素对污染物浓度影响的贡献,结果表明影响不同污染物浓度的决定性气象因素不同. 展开更多
关键词 多元线性回归方法 相对权重方法 气象条件 控制措施 APEC会议
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基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究 被引量：22
5
作者 李媛媛 李微 +3 位作者 刘远 郭锡杰 牟蒙 刘长发 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1313-1318,共6页
高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义。以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经... 高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义。以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较。结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299。所建模型具有预测土壤有机质含量的潜力,其中偏最小二乘法优于多元线性回归法。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱 多元回归法 偏最小二乘法
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基于指数平滑法的呼、包、鄂三角区物流需求量预测 被引量：21
6
作者 谢晓燕 韦学婷 王霖 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期58-62,共5页
在确定使用何种方法进行物流需求量预测时,首先考虑了使用多元线性回归法建立预测模型,但预测过程中发现这一方法比较复杂,并且要求获取大量的数据,对数据的要求较高。综合考虑各方面的因素,选用操作简单、计算量小的指数平滑法进行预... 在确定使用何种方法进行物流需求量预测时,首先考虑了使用多元线性回归法建立预测模型,但预测过程中发现这一方法比较复杂,并且要求获取大量的数据,对数据的要求较高。综合考虑各方面的因素,选用操作简单、计算量小的指数平滑法进行预测。根据呼、包、鄂三角区物流需求量的实际情况并结合指数平滑预测模型对物流需求量进行短期预测,在一定程度上能够为呼、包、鄂三角区十二五期间的物流产业基础设施建设提供决策依据,并在此基础上希望为整个区域物流需求量预测提供科学依据。 展开更多
关键词 物流需求量 多元线性回归法 指数平滑法 预测
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基于多元线性回归的螺纹钢价格分析及预测模型 被引量：19
7
作者 陈海鹏 卢旭旺 +1 位作者 申铉京 杨英卓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期61-64,97,共5页
通过分析期货黑色系品种螺纹钢产业链上下游的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢价格分析及预测模型。首先,收集影响螺纹钢价格的主要因素数据,包括焦炭期货结算价、焦煤期货结算价、铁矿石期货结算价、热卷期货结算价与人... 通过分析期货黑色系品种螺纹钢产业链上下游的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢价格分析及预测模型。首先,收集影响螺纹钢价格的主要因素数据,包括焦炭期货结算价、焦煤期货结算价、铁矿石期货结算价、热卷期货结算价与人民币兑美元汇率中间价;然后,通过散点图与趋势线对这些影响因素进行分析以确定影响因素,借助SPSS与NCSS软件利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过岭回归分析消除自变量间的共线性,得到修正后的模型;最后,运用此模型对未来一个月交易日的螺纹钢价格进行较为精准的预测。实验表明,该模型拟合度较高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 多元线性回归 螺纹钢价格 最小二乘法 岭回归
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基于多元线性回归的空腹血糖影响因素分析方法 被引量：13
8
作者 张福旺 苑会娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期545-547,共3页
通过分析空腹血糖影响因素的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的空腹血糖影响因素分析方法。首先,收集影响空腹血糖的主要因素数据,包括血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白;然后,通过散点图对这些影响因素进行分析... 通过分析空腹血糖影响因素的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的空腹血糖影响因素分析方法。首先,收集影响空腹血糖的主要因素数据,包括血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白;然后,通过散点图对这些影响因素进行分析和确定,利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过逐步回归分析得到修正后的模型;最后,运用此模型确定了影响空腹血糖的关键因素,以为糖尿病患者的平时饮食给予指导以及为医生的临床治疗提供参考。 展开更多
关键词 多元线性回归 空腹血糖 最小二乘法 逐步回归
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基于最优加权的组合预测模型及应用 被引量：11
9
作者 耿悦敏 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期63-67,共5页
针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法.根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM(1,1)和BP神经网络的组合模型.实验结果表明,组合预测方法比各... 针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法.根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM(1,1)和BP神经网络的组合模型.实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度. 展开更多
关键词 多元线性回归 灰色系统 BP神经网络 组合预测 最优加权法
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基于GIS技术的青海省最低气温空间插值方法探讨 被引量：11
10
作者 张海静 周秉荣 +1 位作者 金元锋 何永清 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期5-10,共6页
采用青海省50个气象站点30年气候整编资料,分别应用克里格(Kriging)插值法和统计分析软件建立最低气温与地形的多元线性回归模型、多维二次趋势面模型,对青海省无测站地区500 m×500 m栅格单元的1、4、7、10月最低气温值进行了推算... 采用青海省50个气象站点30年气候整编资料,分别应用克里格(Kriging)插值法和统计分析软件建立最低气温与地形的多元线性回归模型、多维二次趋势面模型,对青海省无测站地区500 m×500 m栅格单元的1、4、7、10月最低气温值进行了推算,制作了青海省最低气温的栅格图,分析了不同插值方法对青海省最低气温的插值效果。结果表明:1、4、10月份,多元线性回归模型法和多维二次趋势面模型法要优于克里格插值法;而7月份应用克里格法插值效果较好。 展开更多
关键词 最低气温 多元线性回归 多维二次趋势面 克里格插值法
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化学计量学辅助紫外分光光度法同时测定洛美沙星和司帕沙星 被引量：8
11
作者 李树伟 潘建章 +1 位作者 何艺 王小红 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期471-473,共3页
在pH=3.0的B—R缓冲溶液中,洛美沙星(LMX)和司帕沙星(SPFX)的最大吸收波长分别为286nm和296nm,两者吸收光谱严重重叠.本文用多元线性回归(MLR)、K-矩阵(AKC)、P-矩阵(CPA)等计算方法辅助紫外分光光度法,同时测定了模拟样中LMX和SPFX的... 在pH=3.0的B—R缓冲溶液中,洛美沙星(LMX)和司帕沙星(SPFX)的最大吸收波长分别为286nm和296nm,两者吸收光谱严重重叠.本文用多元线性回归(MLR)、K-矩阵(AKC)、P-矩阵(CPA)等计算方法辅助紫外分光光度法,同时测定了模拟样中LMX和SPFX的含量。发现CPA法明显优于MLR和AKC,LMX和SPFX的平均回收率分别达99.5%和99.9%,相对标准偏差RSD分别为0.59%和0.85%. 展开更多
关键词 洛美沙星 司帕沙星 紫外分光光度法 多元线性回归 K-矩阵 P-矩阵
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基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析 被引量：10
12
作者 贾会玲 杨晓光 +2 位作者 邓若鸿 吴登生 李建平 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第12期53-58,共6页
生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风... 生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风险分析模型,预测未来4～6期生猪价格的风险分布,以期对养殖户和政府提供一定的参考意义. 展开更多
关键词 风险分析 多元线性回归 Cochrane—Orcutt迭代法 落点概率
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山东省南四湖流域2020年需水预测研究 被引量：9
13
作者 庞志平 董洁 +4 位作者 刁艳芳 王刚 甘言文 杨承磊 李宗鹏 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第3期48-50,55,共4页
利用灰色系统、多元线性回归分析和用水定额法对山东省南四湖流域2020 年需水量进行了预测.结果表明：灰色系统预测模型预测需水量时误差较大,多元线性回归分析和用水定额法预测结果精度较高.经过预测,山东省南四湖流域2020 年需水量为5... 利用灰色系统、多元线性回归分析和用水定额法对山东省南四湖流域2020 年需水量进行了预测.结果表明：灰色系统预测模型预测需水量时误差较大,多元线性回归分析和用水定额法预测结果精度较高.经过预测,山东省南四湖流域2020 年需水量为55.924 亿～63.936 亿m^3. 展开更多
关键词 需水预测 灰色系统 多元线性回归 用水定额法 南四湖流域 山东省
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家庭教育指导服务的效果及其提升一一基于湖北省1850个家庭调查数据的分析 被引量：5
14
作者 向蓉 雷万鹏 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2023年第6期55-63,114,共10页
家庭教育指导服务是提升家庭教育质量、促进儿童健康全面发展的重要手段。研究使用湖北省8市18县(区)的调查数据,采用多元线性回归分析和倾向得分匹配法检验了家庭教育指导服务效果。结果发现,家庭教育指导服务对家长教育素养、家长参... 家庭教育指导服务是提升家庭教育质量、促进儿童健康全面发展的重要手段。研究使用湖北省8市18县(区)的调查数据,采用多元线性回归分析和倾向得分匹配法检验了家庭教育指导服务效果。结果发现,家庭教育指导服务对家长教育素养、家长参与、子女的学习态度和行为表现有显著积极影响,且这种影响存在群体异质性。相较而言,家庭教育指导服务对家长的家庭教育知识、学习监管的积极作用更大。中介效应分析显示,家长教育素养、家长参与在家庭教育指导服务与子女学习态度、行为表现间存在显著的中介效应。优化家庭教育指导服务“供给”结构,强化家庭教育指导服务的“转化”效果,构建家庭教育指导服务“保障”机制,是提高家庭教育指导服务效果的重要路径。 展开更多
关键词 家庭教育指导服务 《家庭教育促进法》 家庭教育素养 多元线性回归模型 倾向得分匹配法
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江苏省城市建设用地扩展时空变化及驱动力研究 被引量：8
15
作者 赵玉岩 栾维新 +1 位作者 片峰 马瑜 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第15期1850-1855,共6页
针对区域不均衡发展问题,选取江苏省13个地级市建成区为研究对象,借助GIS空间分析对1990—2010年建设用地遥感解译数据进行处理,结合现有扩展指标,构建综合扩展程度指数模型,定量分析了研究区城市扩展的时空分异特征,并利用多元线性回... 针对区域不均衡发展问题,选取江苏省13个地级市建成区为研究对象,借助GIS空间分析对1990—2010年建设用地遥感解译数据进行处理,结合现有扩展指标,构建综合扩展程度指数模型,定量分析了研究区城市扩展的时空分异特征,并利用多元线性回归方法分析了扩展差异的主要驱动因素。结果表明:1990—2010年,江苏省经历了快速扩展—缓慢扩展—再快速扩展的过程,各地差异明显;空间上体现了"苏南—苏北"扩展综合程度强弱梯度变化,扩展重心有从沿江向沿海和苏北转移的趋势;区域扩展差异与经济发展水平、建设用地密集程度和交通区位正向关系显著,其中,经济发展水平是根本因素,建设用地密集程度是直接原因,交通区位条件对扩展格局的形成产生重要作用。 展开更多
关键词 城市建设用地 扩展时空变化 区域不均衡发展 GIS空间分析 综合扩展程度指数模型 城市扩展时空特征 地理信息系统 多元线性回归方法 驱动力 江苏省
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南昌市浅层地下水水质评价及监测指标优化 被引量：4
16
作者 郑紫吟 储小东 +1 位作者 徐金英 马志飞 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3846-3854,共9页
地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量,对地下水环境管理具有重要的意义.选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据,运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数(EWQI)分析水化学特征及水质变... 地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量,对地下水环境管理具有重要的意义.选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据,运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数(EWQI)分析水化学特征及水质变化,并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法,评估此方法应用的可行性.结果表明,南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO_(3)-Ca型;pH值、NO_(3)^(-)、I^(-)、Fe和Mn等5项超标指标是水质变化的主要影响因子;2019年水质状况总体上高于2014年,基本为“中等”水质,二者EWQI平均值分别为53.72和82.34;基于关键指标优化方法构建的最优模型EWQImin-4能够较好地代表实际的EWQI,关键指标包括Mn、NO_(3)^(-)、TH、Fe、pH值和I^(-),其决定系数(R^(2))和百分比误差(PE)值分别为0.865和10.61%.因此,基于熵权水质指数构建的地下水监测指标优化方法可作为优化指标重要参考,为区域地下水环境管理提供技术方法. 展开更多
关键词 地下水水质 熵权水质指数(EWQI) 逐步多元线性回归 关键指标 优化方法
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城市需水预测方法比较 被引量：7
17
作者 薛林丽 袁星宇 刘宗显 《人民珠江》 2018年第1期63-66,共4页
为了提高城市需水预测精度,基于北京市2004—2014年用水量及影响因子,利用多元线性回归法、灰色模型预测法和BP神经网络法3种需水预测方法,模拟北京市用水量,并用北京市2015、2016年用水量对3种方法精度进行验证。结果表明:在现有资料... 为了提高城市需水预测精度,基于北京市2004—2014年用水量及影响因子,利用多元线性回归法、灰色模型预测法和BP神经网络法3种需水预测方法,模拟北京市用水量,并用北京市2015、2016年用水量对3种方法精度进行验证。结果表明:在现有资料基础上,虽然3种需水量预测模型均是可行的,但是BP神经网络法预测模型比起其他2种方法,预测精度最高,而且还具有收敛速度快、调整参数少等优点。预测得到了北京市2020年需水量为38.63亿m3,且在近几年仍呈增长趋势。 展开更多
关键词 需水预测 多元线性回归法 灰色模型 BP神经网络法
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基于多信息融合的电动汽车保有量预测模型分析 被引量：7
18
作者 郭云鹏 彭明伟 +2 位作者 李梁 赵萌 袁军 《浙江电力》 2015年第1期55-58,共4页
电动汽车保有量发展趋势预测是电动汽车充/换电服务网络规划建设的重要参考依据,在分析汽车市场发展规律的基础上,选取其主要影响因子,通过多元线性回归法预测汽车市场的发展规模;采用Box-Cox Dogit模型分析电动汽车市场的分担规模,预... 电动汽车保有量发展趋势预测是电动汽车充/换电服务网络规划建设的重要参考依据,在分析汽车市场发展规律的基础上,选取其主要影响因子,通过多元线性回归法预测汽车市场的发展规模;采用Box-Cox Dogit模型分析电动汽车市场的分担规模,预测电动汽车市场规模的理论最大值;最后通过改进的Bass模型,确定电动汽车市场的内、外部影响系数,并预测其发展趋势,可为电动汽车相关规划提供参考依据。 展开更多
关键词 电动汽车 保有量 多元线性回归法 Box—Cox Dogit模型
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混合氯化石蜡中短链氯化石蜡定量分析方法的比较 被引量：6
19
作者 幸苑娜 冯岸红 +3 位作者 叶淋泉 林志惠 陈茜 陈泽勇 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期346-350,共5页
分别采用总体响应因子校正法和多元线性回归法对混合氯化石蜡中短链氯化石蜡进行定量分析,结果表明:两种方法均能较好地排除中链氯化石蜡的干扰,从而提高了短链氯化石蜡的定量准确性;但是两种方法均对标准曲线的浓度范围存在一定的依赖... 分别采用总体响应因子校正法和多元线性回归法对混合氯化石蜡中短链氯化石蜡进行定量分析,结果表明:两种方法均能较好地排除中链氯化石蜡的干扰,从而提高了短链氯化石蜡的定量准确性;但是两种方法均对标准曲线的浓度范围存在一定的依赖性,在使用这两种方法进行定量分析时,应将样品稀释到标准曲线适用的浓度范围。另外,相对于总体响应因子校正法,多元线性回归法定量范围更广。 展开更多
关键词 总体响应因子校正法 多元线性回归法 短链氯化石蜡
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黄河流域用水现状及需水预测研究
20
作者 李嘉欣 彭少明 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第7期66-71,共6页
为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1... 为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1988—2021年用水总量大致分为大幅度降低阶段(1988—2003年)、快速上升阶段(2004—2015年)和波动降低阶段(2016—2021年)3个阶段;流域用水结构变化显著,农业用水量和工业用水量比例呈下降趋势,年均下降率分别为0.83%和0.53%;在4种预测方法中,多元线性回归模型预测效果最好,2035年需水量预测值为537.41亿m^(3),需水量的增长将带来较大的水资源供应压力,对水资源的可持续利用构成威胁。 展开更多
关键词 需水预测 定额法 多元线性回归方法 灰色预测模型 黄河流域
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