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不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法 被引量：176
1
作者 张全 樊治平 潘德惠 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期129-133,共5页
为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题，本文给出了一种分析方法．首先是基于文献［５］，介绍了一个决策分析模型；然后针对以区间数形式表示的决策方案综合评价值，提出了关于区间数优势及可能度的概念，并且相应地给出了带有... 为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题，本文给出了一种分析方法．首先是基于文献［５］，介绍了一个决策分析模型；然后针对以区间数形式表示的决策方案综合评价值，提出了关于区间数优势及可能度的概念，并且相应地给出了带有可能度的方案排序方法，这也是本文的重点内容．最后。 展开更多
关键词 多属性决策 区间数 可能度 排序
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多属性决策中基于离差最大化的组合赋权方法 被引量：128
2
作者 陈华友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期194-197,共4页
依据多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,基于离差最大化的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过一个最优规划模型来确定组合权重。研究了模型的求解,给出权重的... 依据多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,基于离差最大化的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过一个最优规划模型来确定组合权重。研究了模型的求解,给出权重的计算公式,探讨组合赋权方法的检验,确保组合权重能反映主观信息和客观信息,并总结该方法的计算步骤。最后进行实例分析,结果表明该组合赋权方法是有效性的。 展开更多
关键词 多属性决策 组合赋权方法 最优模型 离差最大化 组合权重 多目标决策
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区间数多指标决策的一种TOPSIS方法 被引量：107
3
作者 尤天慧 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期840-843,共4页
针对具有不确定性区间数的多指标决策问题 ,给出了一种逼近于理想点 (TOPSIS)的分析方法·首先对区间数多指标决策问题和区间数运算法则进行了描述 ;然后依据传统的TOPSIS方法的基本思路 ,给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤... 针对具有不确定性区间数的多指标决策问题 ,给出了一种逼近于理想点 (TOPSIS)的分析方法·首先对区间数多指标决策问题和区间数运算法则进行了描述 ;然后依据传统的TOPSIS方法的基本思路 ,给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤·该分析方法具有简单、实用的特点 ,它克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数难以排序的问题·最后给出了一个算例· 展开更多
关键词 多指标决策 不确定性 区间数 TOPSIS 理想点 排序
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一种不确定性多属性决策模型的改进 被引量：83
4
作者 樊治平 张全 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期42-47,共6页
针对具有不确定性区间数的多属性决策问题， Ｂｒｙｓｏｎ 和Ｍｏｂｏｌｕｒｉｎ 提出了一种线性规划模型， 但是， 采用由该模型求出的所有方案评价值所在的区间在很大程度上并不是使用同一个属性权重向量， 这就使得所有的方案排序（... 针对具有不确定性区间数的多属性决策问题， Ｂｒｙｓｏｎ 和Ｍｏｂｏｌｕｒｉｎ 提出了一种线性规划模型， 但是， 采用由该模型求出的所有方案评价值所在的区间在很大程度上并不是使用同一个属性权重向量， 这就使得所有的方案排序（或评价）不具有可比性． 为了解决这个问题， 该文提出了一种改进的模型， 并且给出了实例计算． 展开更多
关键词 多属性决策 区间数 线性规划 决策
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多属性决策中权重确定的一种集成方法 被引量：87
5
作者 樊治平 张全 马建 《管理科学学报》 1998年第3期50-53,共4页
针对多属性决策中属性权重的确定问题，提出了一种主客观信息的集成方法．该方法是通过一个数学规划模型，将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策矩阵信息进行有机地集成。
关键词 多属性决策 权重 集成方法 决策矩阵
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多属性决策中权重确定的主客观赋权法 被引量：95
6
作者 樊治平 赵萱 《决策与决策支持系统》 1997年第4期89-93,共5页
】针对多属性决策中属性指标权重的确定问题，提出了一种主客观赋权法，该方法是通过一个数学规划模型自动求解属性的权重。
关键词 多属性决策 权重 模型 主客观方法
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权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 被引量：89
7
作者 张吉军 樊玉英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期76-77,共2页
通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单... 通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单实用 ,所需信息少。运用该方法分析了一个实际问题。 展开更多
关键词 权重 区间数 多指标决策 逼近理想点法
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多属性决策的一种新方法 被引量：74
8
作者 樊治平 《系统工程》 CSCD 1994年第1期25-28,共4页
本文针对多属性决策问题,提出了一种新的分析方法,并以实例说明该方法的应用。
关键词 多属性决策 决策 多目标决策
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区间数多属性决策中一种带有可能度的排序方法 被引量：74
9
作者 张全 樊治平 潘德惠 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期703-706,711,共5页
为解决具有不确定性区间数的多属性决策中的方案排序问题，在考虑落在区间内的评价值（即被认为随机变量）服从正态分布的情况下，针对方案综合评价值所在的区间存在相互交叉部分的情形，提出了关于区间数之间相互比较的可能度的概念，... 为解决具有不确定性区间数的多属性决策中的方案排序问题，在考虑落在区间内的评价值（即被认为随机变量）服从正态分布的情况下，针对方案综合评价值所在的区间存在相互交叉部分的情形，提出了关于区间数之间相互比较的可能度的概念，并相应给出了带有可能度的方案排序方法。 展开更多
关键词 多属性决策 区间数 正态分布 可能度 排序
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多属性决策中的一种最优组合赋权方法研究 被引量：64
10
作者 陈华友 《运筹与管理》 CSCD 2003年第2期6-10,共5页
在多属性决策中权系数的确定是非常重要的。从最大地利用信息这个角度,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立了最优组合赋权模型。并以实例表明该方法有效性。
关键词 多属性决策 权重 权系数 最优组合赋权模型 离差平方和
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基于相对熵的多属性决策排序方法 被引量：89
11
作者 赵萌 邱菀华 刘北上 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1098-1100,1104,共4页
针对逼近理想解排序法(TOPSIS)的不足,从相对熵的概念出发,提出了求解多属性决策问题的新思路.利用被评价方案与理想方案和负理想方案的相对熵,定义了一种新的与理想方案的贴近度.据此给出一种新的排序方法—–相对熵排序法,并将此法与T... 针对逼近理想解排序法(TOPSIS)的不足,从相对熵的概念出发,提出了求解多属性决策问题的新思路.利用被评价方案与理想方案和负理想方案的相对熵,定义了一种新的与理想方案的贴近度.据此给出一种新的排序方法—–相对熵排序法,并将此法与TOPSIS方法、夹角度量法和投影法进行对比.结果表明,在传统的TOPSIS方法、夹角度量法和投影算法排序都失效的情况下,相对熵排序法能够准确地给出方案的排序. 展开更多
关键词 多属性决策 相对熵 逼近理想解排序法 相对贴近度 夹角度量法
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多属性决策的TOPSIS夹角度量评价法 被引量：66
12
作者 刘树林 邱菀华 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1996年第7期12-16,共5页
推广了决策矩阵的几种规范化方法及与此相应的理想和负（反）理想解（点）的确定法。简化了新双基点法所用的与理想点的贴近度。利用被评价方案与理想解和负理想解的夹角，定义了一种新的与理想解的贴近度，据此给出了一种新的综合排序... 推广了决策矩阵的几种规范化方法及与此相应的理想和负（反）理想解（点）的确定法。简化了新双基点法所用的与理想点的贴近度。利用被评价方案与理想解和负理想解的夹角，定义了一种新的与理想解的贴近度，据此给出了一种新的综合排序法，并将此法与ＴＯＰＳＩＳ法做了对比。 展开更多
关键词 多属性决策 理想解 TOPSIS法
全文增补中
区间数多属性决策的一种目标规划方法 被引量：47
13
作者 樊治平 胡国奋 《管理工程学报》 CSSCI 2000年第4期50-52,共3页
带有区间数的多属性决策问题是有关多属性决策研究中的一个重要课题。针对如何计算每个决策方案的综合评价值 ,本文提出了一个新的分析方法 ,它是基于简单加权法则 ,通过建立线性目标规划模型来得到的方案的评价值。本文的方法改进了已... 带有区间数的多属性决策问题是有关多属性决策研究中的一个重要课题。针对如何计算每个决策方案的综合评价值 ,本文提出了一个新的分析方法 ,它是基于简单加权法则 ,通过建立线性目标规划模型来得到的方案的评价值。本文的方法改进了已有分析方法的不足之处。最后 。 展开更多
关键词 多属性决策 区间数 目标规划 管理学
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区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法 被引量：63
14
作者 樊治平 宫贤斌 张全 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期326-329,共4页
决策矩阵的规范化是多属性决策分析中的一个重要组成部分，针对具有不确定性区间数的决策矩阵的规范化问题，给出了两类实用的规范化方法，即基于区间数运算的规范化方法和基于误差传递的规范化方法·最后，给出了算例并说明了两类... 决策矩阵的规范化是多属性决策分析中的一个重要组成部分，针对具有不确定性区间数的决策矩阵的规范化问题，给出了两类实用的规范化方法，即基于区间数运算的规范化方法和基于误差传递的规范化方法·最后，给出了算例并说明了两类方法各自的特点· 展开更多
关键词 多属性决策 区间数 决策矩阵 规范化
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基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法 被引量：56
15
作者 胡辉 徐泽水 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第5期108-112,共5页
对基于区间直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究。给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,进而提出了一种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法。最后进行了实例分析。
关键词 区间直觉模糊数 多属性决策 理想点 TOPSIS
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不完全信息下对方案有偏好的多指标决策 被引量：52
16
作者 高峰记 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期94-97,共4页
在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策... 在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策指标的权重都是区间数的条件下的多指标决策问题 ,给出了这类决策问题的决策方法 ,并通过例子进一步说明了该方法的合理性 . 展开更多
关键词 多指标决策 方案偏好度 信息不完全 区间
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有时序多指标决策的理想矩阵法 被引量：61
17
作者 樊治平 肖四汉 《系统工程》 CSCD 1993年第1期61-65,共5页
本文针对有时序多指标决策问题,提出了一种理想矩阵法,给出了该方法的原理和计算步骤,并以实例说明该方法的应用。
关键词 有时序 多指标决策 理想矩阵法
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区间数多指标决策问题的灰色关联分析法 被引量：58
18
作者 张吉军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1030-1033,共4页
通过引进区间数向量范数,对区间数多指标决策问题的决策矩阵进行规范化处理,再利用区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的灰色关联分析法,该方法简单实... 通过引进区间数向量范数,对区间数多指标决策问题的决策矩阵进行规范化处理,再利用区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的灰色关联分析法,该方法简单实用,所需信息少,并运用该方法分析了一个实际问题。 展开更多
关键词 区间数 多指标决策 灰色关联分析法
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基于累积前景理论的混合型多属性决策方法 被引量：63
19
作者 樊治平 陈发动 张晓 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期295-301,共7页
针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法.首先考虑了决策者的心理行为因素,以决策者对各属性的期望作为参照点,然后将具有清晰数、区间数和语言短语三种信息形式的决策矩阵转化为相对于参照... 针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法.首先考虑了决策者的心理行为因素,以决策者对各属性的期望作为参照点,然后将具有清晰数、区间数和语言短语三种信息形式的决策矩阵转化为相对于参照点的益损决策矩阵,在此基础上,考虑决策者对待收益和损失的不同风险态度,依据累积前景理论计算每个方案的综合前景值,并依据综合前景值的大小对所有方案进行排序.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 累积前景理论 期望 参照点
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对指标属性有偏好信息的一种决策方法 被引量：50
20
作者 刘家学 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期54-57,共4页
讨论了对指标属性有偏好信息的多指标决策问题，以最小二乘法为工具，建立了确定指标权重的优化模型，同时给出了主观确定指标权重的五级标度赋值法。
关键词 多指标决策 指数权重 信息熵
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