广义BP算法及网络容错性和泛化能力的研究 被引量：37

1

作者 董聪 刘西拉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期120-124,共5页

给出广义ＢＰ算法及其网络学习的多种方式，常用的前向网络全并行权值修改方式是其中效率较低的一种，有许多更好的权值修改方式可以使用。网络的泛化能力依赖于网络的拓扑结构，对国际上为改进网络泛化能力而采用的几种修正学习算法的... 给出广义ＢＰ算法及其网络学习的多种方式，常用的前向网络全并行权值修改方式是其中效率较低的一种，有许多更好的权值修改方式可以使用。网络的泛化能力依赖于网络的拓扑结构，对国际上为改进网络泛化能力而采用的几种修正学习算法的实际功能做了简要的评论。 展开更多

关键词 广义BP算法 泛化能力 神经网络 网络容错性

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对多层前向神经网络研究的进一步看法 被引量：25

2

作者 阎平凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期82-85,共4页

本文从函数逼近的观点，讨论了样本量有限的重要性，简单回顾了学习理论的发展及其与神经网络的关系，指出学习理论对多层前向网络研究的重要性．

关键词 多层前向网络 学习理论 小样本问题 ANN

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基于多级神经网络结构的手写体汉字识别 被引量：19

3

作者 金连文 徐秉铮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期21-27,共7页

本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构（Ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＭＮＮＡ）模型。在该模型中，我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一... 本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构（Ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＭＮＮＡ）模型。在该模型中，我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一个完整的模式识别系统。我们讨论了设计ＭＮＮＡ的一般原理，并提出了一个基于多层前馈神经网络的三级结构的手写体汉字识别实验系统。三种不同的特征提取方法被应用于各级子系统之中。对１００个汉字１５０００个样本的实验我们得到了９９．３４％的识别率，０．３６％的拒识率和０．３％的误识率。 展开更多

关键词 多级 神经网络结构 手写体汉字识别 特征提取

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模糊规则提取的两种方法性能分析 被引量：10

4

作者 苗立靖 杨杰 黄欣 《模糊系统与数学》 CSCD 1999年第3期16-21,共6页

机器学习近年来得到越来越多的重视，模糊规则提取是其中的重要的一个方向。本文介绍了两种自动提取模糊规则的方法，分别是基于多层前向网络和基于遗传算法的模糊规则自动生成。并且。

关键词 机器学习 模糊规则 多层前向网络 规则生成

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人工神经网络在资本市场预测中的应用 被引量：4

5

作者 曾勇 唐小我 《管理工程学报》 CSSCI 1999年第4期45-52,1,共9页

多层前向神经网络在非线性建模方面的独特优势已引起经济预测学界的重视。本文概要评述了多层前向网络在经济预测方面的优越性和局限性 ,并结合有关背景着重介绍了其在资本市场预测中三个方面的应用结果 。

关键词 人工神经网络 多层前向网络 资本市场 期权定价 有效市场假说 组合预测 金融资产变异度

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多层前向神经网络的新型二阶学习算法 被引量：6

6

作者 刘铁男 段玉波 +3 位作者 陈广义 任伟建 徐宝昌 于镝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期721-724,共4页

提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与... 提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 . 展开更多

关键词 BP算法 二阶学习算法 多层前向神经网络

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多层前向神经网络权值初始化的研究进展 被引量：6

7

作者 谢富强 唐耀庚 《南华大学学报（自然科学版）》 2006年第3期98-101,共4页

理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最后提出了若干待研究的问题.

关键词 多层前向神经网络 权值初始化 泛化能力

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多层前馈网络在图象分割中的应用 被引量：3

8

作者 吴小培 柴晓冬 张德龙 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第3期225-231,共7页

本文提出用多层前馈网络进行基于边缘信息的图象分割,讨论了学习样本的提取步骤和网络学习的速度改进方法。实验表明,用多层前馈网络进行图象分割能获得良好的结果。

关键词 图象处理 多层前馈网络 图象分割 BP算法

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基于知识蒸馏的锅炉飞灰含碳量预测研究 被引量：2

9

作者 路宽 杨兴森 +2 位作者 王海超 刘科 杨子江 《山东电力技术》 2021年第6期6-9,34,共5页

提出一种基于知识蒸馏框架的火电厂锅炉飞灰含碳量预测模型,以在模型输入值采样周期(分钟级)和实际飞灰含碳量采样周期(小时级)存在差异时,给出准确的分钟级飞灰含碳量预测结果。首先,选取多层前馈网络作为Teacher模型,修改损失函数的... 提出一种基于知识蒸馏框架的火电厂锅炉飞灰含碳量预测模型,以在模型输入值采样周期(分钟级)和实际飞灰含碳量采样周期(小时级)存在差异时,给出准确的分钟级飞灰含碳量预测结果。首先,选取多层前馈网络作为Teacher模型,修改损失函数的计算周期来使模型的输出与实际飞灰含碳量采样周期保持一致,完成第一次监督学习。其次,采用Xgboost作为Student模型,以Teacher模型的分钟级飞灰含碳量输出作为目标,完成分钟级输入、输出的二次监督学习。最后,选取山东省内某电厂的在运机组进行试验。结果表明,知识蒸馏方法可以对该机组锅炉的飞灰含碳量给出稳定、准确的预测。 展开更多

关键词 锅炉飞灰含碳量 知识蒸馏 多层前馈网络 随机森林

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基于神经网络的异步电机无速度传感器矢量控制 被引量：2

10

作者 张伟 黄进 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期478-482,共5页

本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统... 本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统仿真结果表明这种方法能较好地辨识电机转子磁链信号和转速,系统具有良好的动态性能。 展开更多

关键词 异步电机 矢量控制 无速度传感器 神经网络

原文传递

神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性 被引量：2

11

作者 刘铁男 王利国 +2 位作者 刘严崴 谢爱华 刘志德 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第4期39-41,共3页

针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差... 针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。 展开更多

关键词 全局收敛性 多层前向网络 BP算法 二阶学习算法 Newton算法

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一种多层前馈网络计量经济建模方法 被引量：1

12

作者 苏志雄 郭嗣琮 苏晓威 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第z1期280-282,共3页

介绍了4种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,进而利用灵敏度来进行多层前馈网络结构优化。结果表明了对多层前馈网络计量经济模型进行敏感性分析是一种有效识别敏感因素的方法。

关键词 多层前馈网络 计量经济模型 敏感性分析 正规化灵敏度

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有限规模多层前向网络的机理分析

13

作者 陈大庆 周凤岐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第8期102-104,共3页

本文提出了有限规模多层前向网络的概念。基于对网络基本功能的认识，本文分析了网络在构成离散点集上的最小二乘逼近的机理和性质。

关键词 人工神经网络 多层前向网络 机理

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BP算法在模式对误差界约束下的具体实现

14

作者 聂思翔 《中山大学学报论丛》 1996年第5期110-112,共3页

用一种新的方式处理ＢＰ算法：当每个训练模式对的实际输出与期望输出的误差未达到给定的误差界时，在复训练该模式对，当该条件满足后，才去训练后续的模式对．在累积误差界给定的情况下。

关键词 BP算法 模式对误差界 累积误差界 多层前向网络

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THE APPLICATION OF MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK FOR IMAGE SEGMENTATION

15

作者 吴小培 柴晓冬 张德龙 《Journal of Electronics(China)》 1995年第4期304-311,共8页

The multilayer feedforward network is used for image segmentation. This paper deals with the procedure of achieving the learning patterns and the method of improving the learning rate. The experiment shows that the im... The multilayer feedforward network is used for image segmentation. This paper deals with the procedure of achieving the learning patterns and the method of improving the learning rate. The experiment shows that the image segmentation can get better result from using the multilayer feedforward network. 展开更多

关键词 IMAGE processing multilayer feedforward network(MLFN) IMAGE SEGMENTATION BP algorithm

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基于多层前馈网络的计量经济模型敏感性分析方法 被引量：1

16

作者 苏志雄 郭嗣琮 李焱 《科学技术与工程》 2004年第9期786-788,共3页

多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用曰益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方法,潜在函数关系的可微性是应用该方法的前提条件之一,其要点是用拟合函数的导数来近似潜在函数的导数。... 多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用曰益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方法,潜在函数关系的可微性是应用该方法的前提条件之一,其要点是用拟合函数的导数来近似潜在函数的导数。介绍了四种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,并说明了对多层前馈网络计量经济模型进行敏感性分析是一种有效识别敏感因素的方法。 展开更多

关键词 多层前馈网络 计量经济模型 敏感性分析 正规化灵敏度

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多层前向网络的动态结构设计方法及其在回弹预测中的应用 被引量：1

17

作者 韩利芬 李光耀 +2 位作者 韩旭 王卫平 冯剑军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期93-98,104,共7页

从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序。在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力... 从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序。在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力的多种改进方法,改进的BP算法以及快速搜索机制和全局搜索机制相结合确定学习速率、动量系数、跳跃因子和正则化系数的方法,采用网络权值的局部和全局调节方案,对多层前向网络进行动态结构设计。上述方法在凸凹弧翻边回弹预测中的应用实例表明,运用该方法设计的网络具有较好的计算精度。 展开更多

关键词 多层前向网络 拓扑结构 动态结构设计 泛化能力 回弹预测

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多层前馈网络在商品需求量预测中的应用

18

作者 苏志雄 郭嗣琮 李焱 《科学技术与工程》 2004年第10期840-843,共4页

利用多层前馈网络进行商品需求量预测。采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整... 利用多层前馈网络进行商品需求量预测。采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整剩余权重。结果说明此种方法具有较好的效果,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力,相对敏感性指标还可以反映时间序列数据之间的关系。 展开更多

关键词 多层前馈网络 相对敏感性指标 非线性预测 需求量预测 时间序列

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水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究 被引量：45

19

作者 胡铁松 万永华 冯尚友 《水科学进展》 EI CAS CSCD 1995年第1期53-60,共8页

提出了研究水库群优化调度函数的人工神经网络方法，并探讨了神经网络的训练参数、训练方法和训练样本的改变对网络训练和应用效果的影响。实例研究表明，模型及其算法是可行的、有效的。

关键词 水库群 水库调度 神经网络 最佳化

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多层前向网络的逼近与泛化机制 被引量：32

20

作者 董聪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第A07期413-417,共5页

对多层前向网络的实际逼近过程进行了系统的分析，对前向网络泛化问题的数学和逻辑根源进行了阐述。研究表明，多层前向网络的实际逼近过程所基于的数学空间和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ等人关于理想网络映射能力的数学证明所基于的数学空间... 对多层前向网络的实际逼近过程进行了系统的分析，对前向网络泛化问题的数学和逻辑根源进行了阐述。研究表明，多层前向网络的实际逼近过程所基于的数学空间和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ等人关于理想网络映射能力的数学证明所基于的数学空间是不同的，它们是两类性质不同的逼近问题，具有完全不同的逼近机制。 展开更多

关键词 多层前向网络 逼近 泛化 归纳 感受

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