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多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
被引量:
8
1
作者
徐腾达
杜铁宽
+5 位作者
朱华栋
刘继海
赵海平
顾明
周文华
于学忠
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期806-813,共8页
目的城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证。方法通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科...
目的城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证。方法通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS),再进一步与视觉模拟评分法(VAS)和改良国家急诊科拥挤度评分(NEDOCSBJ)进行一致性检验。结果为期6个月研究,共552个拥挤度测量点。以医生和护士VAS均值(VAS—m)作为结局变量,急诊在床治疗患者数/急诊额定床位数(Pbed/B1)、生命支持设备数(X。)、最近一个看医师患者候诊时间(wtime)和流出道梗阻率(ABI)作为自变量,进行多元线性回归分析,得到改良NEDOCS模型(NEDOCSBI):NEDOCSBJ=83.563×(Pbed/B1)+7.201×(Xn)+0.116×Wtime+0.302×ABI+2.835。MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8;MEDOS与VAS—m、NEDOCSBi显著性相关,r分别为0.664和0.939,P均〈0.001。NEDOCSB1与MEDOS间,组内相关分析(ICC)和Bland—Ahman图显示两者有较好的一致性,两者差值均值为11.96分,可能存在系统性误差,从临床专业角度来看其95%一致性界限(-6.74~30.66,〈40分)和差值均值(11.96分)尚可接受。结论NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值,但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约,不利于在国内广泛应用;而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多(均衡性好)等优点,且NEDOCSBJ与具有较好的一致性,在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景。
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关键词
急诊医学
拥挤
方法学
患者流量
直观评分量表
国家急诊科拥挤度评分
多维急诊科拥挤评分量表
Bland—Altman图
原文传递
多维急诊科拥挤评分量表编制
被引量:
4
2
作者
徐腾达
于学忠
+6 位作者
沈洪
周荣斌
陈旭岩
郭树彬
徐军
张晖
李涛
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期814-819,共6页
目的通过对急诊科拥挤相关变量筛选,共纳入急诊总床位占用率、抢救室床位占用率、廊厅/过道诊治患者数、候诊患者数量和时间、正在使用的生命脏器功能支持设备数量、新进抢救室病例数、ICU满负荷状况、急诊满负荷状况(持续时间)、...
目的通过对急诊科拥挤相关变量筛选,共纳入急诊总床位占用率、抢救室床位占用率、廊厅/过道诊治患者数、候诊患者数量和时间、正在使用的生命脏器功能支持设备数量、新进抢救室病例数、ICU满负荷状况、急诊满负荷状况(持续时间)、流出道梗阻率、救护车转向和LWBS现象等12项易在中国城市医院急诊科获得的有效的拥挤相关指标,并对之进行赋值,依据RobertF.DeVellis等编著的量表编制指南,构建新的多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS,系统得分范围0~40分)。随后进行为期6个月量表测试,初步研究结果显示,MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8(5~39),90百分位数为34分,75百分位数为31分,中位数为26分,25百分位数为21分,10百分位数为17分。折半信度检验MEDOS内部一致性,Split—half系数为0.817(P〈0.01),提示MEDOS量表评分法有良好的可信度。
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关键词
急诊科
拥挤
测量
多维急诊科拥挤评分量表
中国
原文传递
题名
多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
被引量:
8
1
作者
徐腾达
杜铁宽
朱华栋
刘继海
赵海平
顾明
周文华
于学忠
机构
北京协和医院健康医学部和急诊科
出处
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期806-813,共8页
文摘
目的城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证。方法通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS),再进一步与视觉模拟评分法(VAS)和改良国家急诊科拥挤度评分(NEDOCSBJ)进行一致性检验。结果为期6个月研究,共552个拥挤度测量点。以医生和护士VAS均值(VAS—m)作为结局变量,急诊在床治疗患者数/急诊额定床位数(Pbed/B1)、生命支持设备数(X。)、最近一个看医师患者候诊时间(wtime)和流出道梗阻率(ABI)作为自变量,进行多元线性回归分析,得到改良NEDOCS模型(NEDOCSBI):NEDOCSBJ=83.563×(Pbed/B1)+7.201×(Xn)+0.116×Wtime+0.302×ABI+2.835。MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8;MEDOS与VAS—m、NEDOCSBi显著性相关,r分别为0.664和0.939,P均〈0.001。NEDOCSB1与MEDOS间,组内相关分析(ICC)和Bland—Ahman图显示两者有较好的一致性,两者差值均值为11.96分,可能存在系统性误差,从临床专业角度来看其95%一致性界限(-6.74~30.66,〈40分)和差值均值(11.96分)尚可接受。结论NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值,但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约,不利于在国内广泛应用;而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多(均衡性好)等优点,且NEDOCSBJ与具有较好的一致性,在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景。
关键词
急诊医学
拥挤
方法学
患者流量
直观评分量表
国家急诊科拥挤度评分
多维急诊科拥挤评分量表
Bland—Altman图
Keywords
Emergency
Department
Crowding
The
National
Emergency
Department
overcrowding
scale
Visual
Analogue
scale
multidimensional
ed
overcrowding
scale
Methodology
Bland-Altman
plot
分类号
R459.7 [医药卫生—急诊医学]
原文传递
题名
多维急诊科拥挤评分量表编制
被引量:
4
2
作者
徐腾达
于学忠
沈洪
周荣斌
陈旭岩
郭树彬
徐军
张晖
李涛
机构
北京协和医院健康医学部
北京协和医院急诊科
中国人民解放军总医院急诊科
北京军区总医院急诊科
清华大学长庚医院急诊科
首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科
北京协和医院心理医学科
出处
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期814-819,共6页
文摘
目的通过对急诊科拥挤相关变量筛选,共纳入急诊总床位占用率、抢救室床位占用率、廊厅/过道诊治患者数、候诊患者数量和时间、正在使用的生命脏器功能支持设备数量、新进抢救室病例数、ICU满负荷状况、急诊满负荷状况(持续时间)、流出道梗阻率、救护车转向和LWBS现象等12项易在中国城市医院急诊科获得的有效的拥挤相关指标,并对之进行赋值,依据RobertF.DeVellis等编著的量表编制指南,构建新的多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS,系统得分范围0~40分)。随后进行为期6个月量表测试,初步研究结果显示,MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8(5~39),90百分位数为34分,75百分位数为31分,中位数为26分,25百分位数为21分,10百分位数为17分。折半信度检验MEDOS内部一致性,Split—half系数为0.817(P〈0.01),提示MEDOS量表评分法有良好的可信度。
关键词
急诊科
拥挤
测量
多维急诊科拥挤评分量表
中国
Keywords
Emergency
department
Crowding
Measurement
multidimensional
ed
overcrowding
scale
China
分类号
R459.7 [医药卫生—急诊医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
徐腾达
杜铁宽
朱华栋
刘继海
赵海平
顾明
周文华
于学忠
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
原文传递
2
多维急诊科拥挤评分量表编制
徐腾达
于学忠
沈洪
周荣斌
陈旭岩
郭树彬
徐军
张晖
李涛
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
原文传递
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