数学形态学多结构元素的道路提取 被引量：13

1

作者 潘建平 李治 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期233-235,共3页

提出了一种从遥感图像中提取道路的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同选择不同的结构元素进行道路边缘提取。实验表明,该算法具有良好的道路提取能力。

关键词 数学形态学 道路提取 多结构元素

下载PDF 职称材料

基于形态学多结构基元的含噪图像边缘检测 被引量：8

2

作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第7期206-209,共4页

为了研究基于多结构基元构成形态学结构基,提出了一种图像边缘检测算法。首先,定义由开-闭运算、以及闭-开运算加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,不同形状的结构元素能检测出不同方向和结构的边缘信息,对... 为了研究基于多结构基元构成形态学结构基,提出了一种图像边缘检测算法。首先,定义由开-闭运算、以及闭-开运算加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,不同形状的结构元素能检测出不同方向和结构的边缘信息,对定义多方向结构元素以组成形态学结构基,应用此结构基对滤波后的图像进行边缘检测。通过仿真重建形成理想的图像边缘,仿真结果表明,应用于含噪图像边缘检测算法,使抗噪的MSE性能较"开-闭运算"方法减少了7.82%和6.38%,PSNR性能提高了14.68%和8.05%,在检测精度方面得到了连续和封闭的边缘信息,与经典算子检测算法比较边缘信息更清晰。 展开更多

关键词 边缘检测 数学形态学 多结构基元 算子

下载PDF 职称材料

基于灰度形态学的高分辨率遥感图像边缘检测研究 被引量：4

3

作者 王芳 夏丽华 《测绘与空间地理信息》 2006年第2期23-25,共3页

提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法,该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理的膨胀、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测... 提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法,该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理的膨胀、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法保持图像的细节特征,较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有很好的边缘提取能力。本文给出了用Matlab6.5实现的具体代码。 展开更多

关键词 灰度形态学 边缘检测 多结构元素 matlab 高分辨率遥感图像

下载PDF 职称材料

多结构抗噪膨胀-腐蚀型数字灰度图像边缘检测的研究 被引量：5

4

作者 欧先锋 贾振红 郝军 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期40-41,共2页

传统的边缘检测方法对噪声敏感,抑制噪声能力差,经典的形态学边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但不能反映全部的边缘特性。为此本文提出了一种改进的多结构抗噪膨胀腐蚀型数字灰度图像边缘检测算子。通过仿真结果比较,该算子在检测... 传统的边缘检测方法对噪声敏感,抑制噪声能力差,经典的形态学边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但不能反映全部的边缘特性。为此本文提出了一种改进的多结构抗噪膨胀腐蚀型数字灰度图像边缘检测算子。通过仿真结果比较,该算子在检测图像真实边缘和抗噪性能上均优于传统的边缘检测算子。 展开更多

关键词 数学形态学 多结构 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于数学形态学的带钢表面缺陷边缘提取 被引量：6

5

作者 许豪 孔建益 +2 位作者 汤勃 王兴东 刘源泂 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第6期206-208,共3页

介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正的抗噪膨胀腐蚀型算法,构造多种结构元素,对带钢图像进行边缘检测,提取出了很好的边缘检测效果。与传统边... 介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正的抗噪膨胀腐蚀型算法,构造多种结构元素,对带钢图像进行边缘检测,提取出了很好的边缘检测效果。与传统边缘检测算子在满足速度要求的情况下相比,此种多结构元素数学形态学方法,不仅能有效地检测出带钢表面缺陷的各个方向上的边缘,而且具有很强的抗噪性能,可以很好地检测出在强噪声下微小的缺陷边缘。检测结果明显优于传统边缘检测算子。 展开更多

关键词 多结构元素 数学形态学 带钢表面缺陷 边缘提取

下载PDF 职称材料

自适应多结构元形态学边缘检测方法 被引量：2

6

作者 李峰 刘雄飞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第10期265-269,共5页

对自适应选取结构元权值以及如何有效去除混合噪声是多结构元形态学边缘检测中尚待解决的两个问题,在深入研究各种形态学边缘检测方法的基础上,提出了基于灰度距离逻辑函数和基于边缘方差两种自适应多结构元形态学边缘检测方法。首先对... 对自适应选取结构元权值以及如何有效去除混合噪声是多结构元形态学边缘检测中尚待解决的两个问题,在深入研究各种形态学边缘检测方法的基础上,提出了基于灰度距离逻辑函数和基于边缘方差两种自适应多结构元形态学边缘检测方法。首先对原始图像进行最优阈值分割二值化,其次从灰度距离和边缘方差两个角度分别实现结构元的自适应选取,最后选择形态算子进行边缘检测。方法具有更好的抗噪性和灵活性,能更加精确的体现原有图像的边缘方向信息。通过仿真实验,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 边缘检测 数学形态学 多结构元 自适应

下载PDF 职称材料

基于多结构元的形态学边缘检测方法研究 被引量：1

7

作者 周春 肖启芝 +2 位作者 许凯 吴辞军 秦昆 《地理空间信息》 2007年第4期48-51,共4页

针对传统边缘检测算子的缺点,研究了基于数学形态学的边缘检测方法,给出了基于多结构元的抗噪型形态学边缘检测算法的具体流程,进行了实验对比分析,表明该方法具有较好的边缘提取能力和抗噪性。

关键词 边缘检测 图像处理 数学形态学 多结构元

下载PDF 职称材料

基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测

8

作者 王涛 杨德宏 曾举 《江西科学》 2011年第1期93-96,共4页

基于传统的数学形态学边缘检测算法,改进结构元素,提出Soft多结构元素算子。针对TM图像中存在噪声多和边缘形态多样性的特点,构建多结构元素,并结合Soft形态学方法,对TM图像进行形态学的腐蚀和膨胀,实现遥感图像的边缘检测。

关键词 数学形态学 图像模型 多结构元素 边缘检测 Soft多结构元素

下载PDF 职称材料

改进形态滤波器在电力系统信号检测中的应用 被引量：1

9

作者 王佳琦 盛四清 《电力科学与工程》 2016年第9期6-12,共7页

由于传统广义自适应形态滤波器难以应对电力信号采集现场噪声复杂多变的情况,结合前人的研究提出了一种改进滤波方法,采用多组结构元素,并使用变步长的自适应算法集中加权,构建了一种新的多结构元素自适应形态滤波器。相比较传统的形态... 由于传统广义自适应形态滤波器难以应对电力信号采集现场噪声复杂多变的情况,结合前人的研究提出了一种改进滤波方法,采用多组结构元素,并使用变步长的自适应算法集中加权,构建了一种新的多结构元素自适应形态滤波器。相比较传统的形态滤波器,改进滤波器用处更广,使用更加灵活。仿真结果表明,改进的形态滤波器能有效抑制电力采样信号中的复杂噪声,滤波效果优于传统广义自适应形态滤波器,使用更加灵活,并且当噪声发生变化时可以保证输出结果稳定,具有较强的适应能力。 展开更多

关键词 数学形态学 自适应滤波 多结构元素 信号检测

下载PDF 职称材料

基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波 被引量：3

10

作者 刘学峰 王士同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期665-668,共4页

在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有... 在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。 展开更多

关键词 模糊融合 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像滤波

下载PDF 职称材料

基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理 被引量：1

11

作者 刘学峰 王士同 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期855-859,共5页

基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像... 基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像处理能有效去除图像的噪声,保留图像细节. 展开更多

关键词 T—S模糊系统 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理

下载PDF 职称材料

基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理 被引量：1

12

作者 王玉英 张西忠 杨森 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期18-22,共5页

在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方... 在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。 展开更多

关键词 矢量排序 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理

原文传递

多尺度多结构元素的悬浮颗粒物图像边缘检测

13

作者 刘红丽 赵正卿 +1 位作者 谢群 徐沪萍 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第3期346-348,378,共4页

针对不同形状结构元素对颗粒物图像边缘的不同感应能力,小尺度的结构元素去噪声能力弱但能较好地检测到边缘细节,以及大尺度的结构元素检测的边缘较粗但去除噪声能力强等特点,提出了一种多尺度多结构元素的数学形态学颗粒物图像边缘检... 针对不同形状结构元素对颗粒物图像边缘的不同感应能力,小尺度的结构元素去噪声能力弱但能较好地检测到边缘细节,以及大尺度的结构元素检测的边缘较粗但去除噪声能力强等特点,提出了一种多尺度多结构元素的数学形态学颗粒物图像边缘检测方法,同时采用不同尺度下的多个结构元素的边缘检测算子,实现颗粒物图像的各种边缘检测。实验结果表明,这种边缘检测方法能有效地滤除噪声,且抗干扰能力较强。 展开更多

关键词 室内悬浮颗粒物 多尺度多结构元素 边缘检测 数学形态学

下载PDF 职称材料

基于迭代逼近的圆标志精密定位算法研究

14

作者 周年芳 孙久运 +1 位作者 王小兵 柏林森 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第15期72-78,共7页

目前圆标志定位主要通过拟合边缘像素获取中心位置,理想情况可达亚像素级精度;但计算复杂且受噪声影响大。对此,引入一种无需圆拟合,在边缘提取与粗定位基础上利用圆标志边缘像素迭代逼近圆心的高精度定位方法;并着重探究迭代中心点误... 目前圆标志定位主要通过拟合边缘像素获取中心位置,理想情况可达亚像素级精度;但计算复杂且受噪声影响大。对此,引入一种无需圆拟合,在边缘提取与粗定位基础上利用圆标志边缘像素迭代逼近圆心的高精度定位方法;并着重探究迭代中心点误差随叠加噪声与迭代次数不同而存在的影响规律。研究结果表明:在叠加相同水平噪声而迭代不同次数情况下,迭代中心点误差呈指数函数分布;在迭代相同次数而叠加不同水平噪声情况下,其呈傅里叶函数分布;且圆标志x与y方向误差分布模型相似,进一步说明通过该类模型可对圆标志在不同噪声下的定位精度进行较为精确地估计。最后实际标志成像计算结果表明定位精度达到0.02像素。 展开更多

关键词 圆标志定位 亚像素 迭代逼近 函数模型 多结构多尺度

下载PDF 职称材料

基于数学形态学的图像去噪方法研究 被引量：54

15

作者 陈虎 周朝辉 王守尊 《工程图学学报》 CSCD 2004年第2期116-119,共4页

在噪声污染图像的处理中,运用数学形态学的理论和方法,提出了一种多结构元素自适应确定权重的算法,在此基础上构造开、闭运算的串、并复合形态滤波器。在形态滤波过程中,采用由小到大的多结构元进行处理以达到几乎全部滤除噪声的目的。... 在噪声污染图像的处理中,运用数学形态学的理论和方法,提出了一种多结构元素自适应确定权重的算法,在此基础上构造开、闭运算的串、并复合形态滤波器。在形态滤波过程中,采用由小到大的多结构元进行处理以达到几乎全部滤除噪声的目的。实验表明,这类滤波器不仅可以有效地抑制图像中的噪声,而且较好地保持了图像的几何特征。 展开更多

关键词 计算机应用 图像处理 数学形态学 权重 多结构元素

下载PDF 职称材料

基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究 被引量：32

16

作者 范立南 韩晓微 +1 位作者 王忠石 徐心和 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期86-90,共5页

提出了具有多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算子 ,根据图像的几何特征 ,采用多结构元对图像细节进行匹配 ,既能提取精细的边缘 ,又能很好地抑制噪声 .

关键词 数学形态学 多结构元 噪声 灰度图像 边缘检测

下载PDF 职称材料

形态学边缘检测和区域生长相结合的遥感图像水体分割 被引量：15

17

作者 王小鹏 文昊天 +2 位作者 王伟 马鹏 王阳萍 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第2期149-154,160,共7页

遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区... 遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区域生长实现遥感图像水体分割的方法。首先将遥感图像转化为灰度图像,运用多结构元素形态学重构边缘检测,在去除噪声的同时增强水体边缘,保持水体区域边缘的较准确定位;然后利用灰度直方图自动选取种子点,确定水体区域灰度范围,利用该灰度范围内像素的均值和方差、种子点及已生长区域灰度特性作为生长准则,实现对水体区域的分割。实验结果表明,该方法能够对因水体扰动等因素导致的噪声图像进行有效分割,且水体区域分割精度较高。 展开更多

关键词 遥感图像 形态学边缘检测 多结构元素 区域生长 图像分割

下载PDF 职称材料

改进的形态学和小波变换边缘检测算法研究 被引量：14

18

作者 姚宇峰 夏开建 +1 位作者 钟珊 常晋义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期214-216,共3页

针对传统数学形态学边缘检测算法存在的图像噪声干扰、边缘分辨率较低等问题,提出了一种基于数学形态学与小波变换方法相结合的边缘检测改进算法。在小波域中,对图像分解的弱边缘进行适当的加强,对低频系数采用模极大值法进行边缘处理,... 针对传统数学形态学边缘检测算法存在的图像噪声干扰、边缘分辨率较低等问题,提出了一种基于数学形态学与小波变换方法相结合的边缘检测改进算法。在小波域中,对图像分解的弱边缘进行适当的加强,对低频系数采用模极大值法进行边缘处理,对边缘细节比较多的高频系数采用基于多尺度的双结构元素数学形态学算法进行边缘检测,最终得到图像的完整边缘。实验结果表明与传统的小波变换边缘检测法以及数学形态学边缘检测等方法相比,此种算法更能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。 展开更多

关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 多结构元素 噪声

下载PDF 职称材料

基于多结构元素的数学形态学边缘检测算法 被引量：8

19

作者 王益艳 《四川文理学院学报》 2009年第5期21-24,共4页

针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,提出了一种基于多结构元素的数学形态学边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上,通过综合形态膨胀和形态腐蚀,得到一种新的抗噪型边缘检测算子,利用多结构元素提取图像的边缘特征... 针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,提出了一种基于多结构元素的数学形态学边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上,通过综合形态膨胀和形态腐蚀,得到一种新的抗噪型边缘检测算子,利用多结构元素提取图像的边缘特征,即使在噪声条件下,也能获得较为理想的图像边缘。实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比,该方法边缘检测精度高,且具有良好的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 边缘检测 数学形态学 多结构元素

下载PDF 职称材料

基于形态学多结构元边缘提取方法的研究 被引量：5

20

作者 傅其凤 葛杏卫 刘浩 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期65-66,69,共3页

通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又可很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。实验表... 通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又可很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。实验表明:基于形态学的多结构元边缘提取算子,具有较高的噪声抑制能力,能够完成复杂背景下的边缘提取。 展开更多

关键词 数学形态学 多结构元 边缘检测 复杂背景

下载PDF 职称材料