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基于多尺度特征表示的城市道路检测
被引量：
14
1
作者
李骏扬
金立左
+1 位作者
费树岷
马军勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期2578-2585,共8页
基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向,但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于城市复杂道路场景的单目视觉路面识别算法。该方法结合多尺度的稀疏编码,在大尺度上利用道路的局部纹理...
基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向,但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于城市复杂道路场景的单目视觉路面识别算法。该方法结合多尺度的稀疏编码,在大尺度上利用道路的局部纹理信息,在较小尺度,特别是中等尺度上利用空间上下文信息,对车辆的可行驶区域进行识别。实验表明,该方法提高了道路与周边环境中相似纹理的区分能力;在铺设良好的结构化道路,或者车道线、路界缺失,光照复杂的道路场景中,该方法都取得了较好的检测结果。
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关键词
模式识别
路面识别
路面纹理
多尺度稀疏表示
K奇异值分解(K-SVD)
正交匹配追踪(OMP)
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职称材料
基于多尺度稀疏表示的图像融合方法
被引量：
9
2
作者
首照宇
胡蓉
+1 位作者
欧阳宁
张彤
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第1期232-235,共4页
针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏...
针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏表示有效结合;待融合图像在小波解析域中进行小波多层分解,对每个尺度的特征运用K-SVD(kernel singular value decomposition)多尺度字典进行OMP(orthogonal matching pursuit)稀疏编码,并在小波域中各个尺度中进行融合。实验结果表明,与传统的小波变换、轮廓波变换、稀疏表示融合算法相比,该算法更能保证图像局部特征的完整性,实现更好的性能。
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关键词
稀疏表示
多尺度稀疏表示
图像融合
小波变换
K-SVD多尺度字典
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职称材料
基于超声心动图序列的胎儿左心室分割
被引量：
1
3
作者
余力
郭翌
+1 位作者
汪源源
陈萍
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期278-283,共6页
基于胎儿超声心动图序列,提出对胎儿左心室分割算法.先人工获取胎儿超声心动图序列第一帧图像的左心室轮廓;对于后续图像序列,基于超声心动图序列的时空关联性,结合增强算法利用字典再分类的多尺度稀疏表示方法由前一帧的分割结果得到...
基于胎儿超声心动图序列,提出对胎儿左心室分割算法.先人工获取胎儿超声心动图序列第一帧图像的左心室轮廓;对于后续图像序列,基于超声心动图序列的时空关联性,结合增强算法利用字典再分类的多尺度稀疏表示方法由前一帧的分割结果得到当前帧的心室内外各尺度敏感字典和各尺度的权重;由各尺度心室内外敏感字典及权重对当前帧图像分类,获得判别图像;用形态学的方法对判别图像进行分割并对产生的泄露区域进行去除.实验用11例(每例40帧图像)胎儿超声心动图序列进行算法验证,结果表明:该算法能取得较好的判别图像,具有良好的左心室分割性能,其中豪斯多夫距离为3.6mm、平均绝对距离为0.9mm、戴斯系数为86%.因此,本文提出的多尺度稀疏表示字典再分类形态学算法能够有效地对胎儿左心室进行分割.
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关键词
超声心动图
左心室
多尺度稀疏表示
字典再分类
形态学分割
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职称材料
基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像
4
作者
柴汉超
郭翌
+2 位作者
汪源源
曹万里
孙福康
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期274-277,共4页
肾上腺肿瘤的形状和肿瘤内统计信息是两个主要的临床诊断依据.本文提出了一种基于多尺度稀疏表示的肾上腺肿瘤自动分割方法.首先,利用多尺度稀疏表示和区域生长方法获取肿瘤初始轮廓.随后利用基于局部区域的水平集方法完成对肿瘤的分割...
肾上腺肿瘤的形状和肿瘤内统计信息是两个主要的临床诊断依据.本文提出了一种基于多尺度稀疏表示的肾上腺肿瘤自动分割方法.首先,利用多尺度稀疏表示和区域生长方法获取肿瘤初始轮廓.随后利用基于局部区域的水平集方法完成对肿瘤的分割.本方法与传统的手工勾勒初始轮廓、单字典自动获取初始轮廓,再用同样的水平集分割这两种方法比较.实验表明本方法分割结果更为准确.该方法提高了肾上腺肿瘤分割的自动化程度,可以为医生获取诊断信息提供更加便利的手段.
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关键词
自动分割
肾上腺肿瘤
多尺度稀疏表示
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职称材料
题名
基于多尺度特征表示的城市道路检测
被引量：
14
1
作者
李骏扬
金立左
费树岷
马军勇
机构
东南大学自动化学院
光电控制技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期2578-2585,共8页
基金
航空科学基金(20115169016)
国家省部级基金
江苏省自然科学基金(BK20131296)资助课题
文摘
基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向,但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于城市复杂道路场景的单目视觉路面识别算法。该方法结合多尺度的稀疏编码,在大尺度上利用道路的局部纹理信息,在较小尺度,特别是中等尺度上利用空间上下文信息,对车辆的可行驶区域进行识别。实验表明,该方法提高了道路与周边环境中相似纹理的区分能力;在铺设良好的结构化道路,或者车道线、路界缺失,光照复杂的道路场景中,该方法都取得了较好的检测结果。
关键词
模式识别
路面识别
路面纹理
多尺度稀疏表示
K奇异值分解(K-SVD)
正交匹配追踪(OMP)
Keywords
Pattern
recognition
Road
detection
Road
texture
multi
-
scale
sparse
representation
K-Singular
ValueDecomposition
（K-SVD）
Orthogonal
Matching
Pursuit
（OMP）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度稀疏表示的图像融合方法
被引量：
9
2
作者
首照宇
胡蓉
欧阳宁
张彤
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第1期232-235,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61363069
11271388)
+8 种基金
广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030
2013GXNSFAA019331
2012GXNSFBA053014
2012GXNSFAA053231
2011GXNSFA018158)
广西科技开放基金项目(桂科攻1348020-6)
广西教育厅重点基金项目(201202ZD040
201202ZD044
2013YB091)
文摘
针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏表示有效结合;待融合图像在小波解析域中进行小波多层分解,对每个尺度的特征运用K-SVD(kernel singular value decomposition)多尺度字典进行OMP(orthogonal matching pursuit)稀疏编码,并在小波域中各个尺度中进行融合。实验结果表明,与传统的小波变换、轮廓波变换、稀疏表示融合算法相比,该算法更能保证图像局部特征的完整性,实现更好的性能。
关键词
稀疏表示
多尺度稀疏表示
图像融合
小波变换
K-SVD多尺度字典
Keywords
sparse
representation
multi
-
scale
sparse
representation
image
fusiom
wavelet
transformi
multi
-
scale
K-SVD
dictionary
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于超声心动图序列的胎儿左心室分割
被引量：
1
3
作者
余力
郭翌
汪源源
陈萍
机构
复旦大学电子工程系
上海市第一妇婴保健院B超室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期278-283,共6页
基金
国家自然科学基金(61401102)资助项目
文摘
基于胎儿超声心动图序列,提出对胎儿左心室分割算法.先人工获取胎儿超声心动图序列第一帧图像的左心室轮廓;对于后续图像序列,基于超声心动图序列的时空关联性,结合增强算法利用字典再分类的多尺度稀疏表示方法由前一帧的分割结果得到当前帧的心室内外各尺度敏感字典和各尺度的权重;由各尺度心室内外敏感字典及权重对当前帧图像分类,获得判别图像;用形态学的方法对判别图像进行分割并对产生的泄露区域进行去除.实验用11例(每例40帧图像)胎儿超声心动图序列进行算法验证,结果表明:该算法能取得较好的判别图像,具有良好的左心室分割性能,其中豪斯多夫距离为3.6mm、平均绝对距离为0.9mm、戴斯系数为86%.因此,本文提出的多尺度稀疏表示字典再分类形态学算法能够有效地对胎儿左心室进行分割.
关键词
超声心动图
左心室
多尺度稀疏表示
字典再分类
形态学分割
Keywords
echocardiographic
sequences
left
ventricles
multi
-
scale
sparse
representation
dictionary
classification
morphologic
segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像
4
作者
柴汉超
郭翌
汪源源
曹万里
孙福康
机构
复旦大学电子工程系
上海交通大学医学院附属瑞金医院泌尿外科
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期274-277,共4页
基金
国家自然科学基金(61401102)
上海市科委扬帆计划(14YF1400300)资助项目
文摘
肾上腺肿瘤的形状和肿瘤内统计信息是两个主要的临床诊断依据.本文提出了一种基于多尺度稀疏表示的肾上腺肿瘤自动分割方法.首先,利用多尺度稀疏表示和区域生长方法获取肿瘤初始轮廓.随后利用基于局部区域的水平集方法完成对肿瘤的分割.本方法与传统的手工勾勒初始轮廓、单字典自动获取初始轮廓,再用同样的水平集分割这两种方法比较.实验表明本方法分割结果更为准确.该方法提高了肾上腺肿瘤分割的自动化程度,可以为医生获取诊断信息提供更加便利的手段.
关键词
自动分割
肾上腺肿瘤
多尺度稀疏表示
Keywords
automatic
segmentation
adrenal
tumor
multi
-
scale
sparse
representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度特征表示的城市道路检测
李骏扬
金立左
费树岷
马军勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
14
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度稀疏表示的图像融合方法
首照宇
胡蓉
欧阳宁
张彤
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
3
基于超声心动图序列的胎儿左心室分割
余力
郭翌
汪源源
陈萍
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像
柴汉超
郭翌
汪源源
曹万里
孙福康
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
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