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基于RSM-BBD的混合骨料充填料浆配比优化 被引量:35
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作者 高谦 杨晓炳 +2 位作者 温震江 陈得信 何建元 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期47-55,共9页
针对混合骨料充填矿山,为了确定充填料浆优化配比,首先进行充填材料物化特性分析,在此基础上,根据泰波级配理论和最大堆积密实度理论,确定棒磨砂-废石配比;然后采用BBD响应面法设计13组试验,研究料浆质量分数、胶砂比(胶凝材料与骨料的... 针对混合骨料充填矿山,为了确定充填料浆优化配比,首先进行充填材料物化特性分析,在此基础上,根据泰波级配理论和最大堆积密实度理论,确定棒磨砂-废石配比;然后采用BBD响应面法设计13组试验,研究料浆质量分数、胶砂比(胶凝材料与骨料的比值)、混合骨料配比对充填体强度影响规律.最后以各龄期强度为响应值构建响应面模型,揭示各响应参数与目标响应量相关关系及多目标条件下充填料浆优化配比.研究结果表明,充填体强度不仅受单因素影响,而且各因素间交互作用对充填体也有很大影响.其中料浆质量分数与骨料配比的交互作用对充填体早期强度起决定性作用,胶砂比与骨料配比的交互作用对充填体中期强度影响显著,充填体后期强度受料浆质量分数和胶砂比交互作用影响较大.以充填成本作为目标建立优化模型进行优化,由此获得充填料浆的优化配比为:料浆质量分数80%,胶砂比为1∶6,棒磨砂-废石配比为3∶7.通过试验验证满足金川矿山充填体强度要求. 展开更多
关键词 采矿方法 BBD响应面法 料浆配比 骨料 抗压强度 交互作用 多目标优化 成本
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一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用 被引量:15
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作者 冯琳 毛志忠 袁平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1313-1319,共7页
针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题,提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法,该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索,同时给出... 针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题,提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法,该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索,同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略,最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型,达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的,同时表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 多目标约束优化 速度迁移 自适应变异 聚类免疫网络 供电策略
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钢箱梁横隔板弧形切口疲劳性能及构造优化研究 被引量:13
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作者 何志刚 蔺鹏臻 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期37-43,共7页
为评估正交异性钢桥面板的疲劳寿命,给维修和设计提供参考,以某连续钢箱梁桥(设置高1.8m的横隔板与净高0.9m的横肋)为背景进行研究。采用ANSYS子模型技术建立了钢箱梁节段模型,基于热点应力法对横隔板与横肋弧形切口起始处和弧形切口自... 为评估正交异性钢桥面板的疲劳寿命,给维修和设计提供参考,以某连续钢箱梁桥(设置高1.8m的横隔板与净高0.9m的横肋)为背景进行研究。采用ANSYS子模型技术建立了钢箱梁节段模型,基于热点应力法对横隔板与横肋弧形切口起始处和弧形切口自由边两处疲劳细节进行了寿命预测,并就两处细节疲劳性能对弧形切口型式和板厚变化的敏感性进行了分析。结果表明:随横肋高度增加,弧形切口两处细节的疲劳性能对于板厚变化的敏感性增强;随弧形切口曲率比增大,弧形切口起始处的计算寿命增加,而弧形切口自由边的计算寿命减小;优化后横隔板与横肋的弧形切口的曲率比分别取3.33和4.29、板厚分别取12mm和8mm,较原设计切口型式,优化后可将横隔板与横肋的弧形切口的计算疲劳寿命分别延长7.8年和9.6年。 展开更多
关键词 正交异性钢桥面板 横隔板弧形切口 热点应力 疲劳寿命 曲率比 多目标约束优化 有限元法
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一种改进的遗传算法在智能组卷上的应用 被引量:9
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作者 金玉苹 李春雨 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2017年第2期38-40,共3页
提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收... 提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收敛,此算法也为解决多目标约束优化问题提供了新思路. 展开更多
关键词 遗传算法 多目标约束优化 智能组卷
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改进遗传算法在船舶自由浮态计算中的应用 被引量:4
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作者 金宁 谢田华 +1 位作者 田恒斗 沈艺坤 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第1期10-12,84,共4页
为了更快、更准确地计算船舶自由浮态问题,对原有计算方法进行改进。根据船舶自由漂浮的平衡条件,将自由浮态计算归结为多目标约束优化问题,并引入一种改进遗传算法对该优化问题进行求解。实例计算表明,使用该方法,迭代次数明显少于基... 为了更快、更准确地计算船舶自由浮态问题,对原有计算方法进行改进。根据船舶自由漂浮的平衡条件,将自由浮态计算归结为多目标约束优化问题,并引入一种改进遗传算法对该优化问题进行求解。实例计算表明,使用该方法,迭代次数明显少于基本遗传算法,船舶自由浮态计算时间大幅下降,计算结果准确可靠。研究结果对于迅速掌握船舶状态,可靠保障船舶生命力具有重要意义。 展开更多
关键词 船舶、舰船工程 自由浮态计算 改进遗传算法 多目标约束优化
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一种改进型蚁群算法在带硬时间窗的战场车辆路径问题中的应用研究 被引量:3
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作者 吕游 杨波 《物流科技》 2015年第10期123-126,共4页
战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量的要求较普通物流配送更为严格。文章以配送总路程为目标函数,... 战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量的要求较普通物流配送更为严格。文章以配送总路程为目标函数,以车辆载运能力、行驶速度、物资需求数量、配送时间要求等为约束条件,建立了带有硬时间窗的战场车辆配送问题多约束目标优化模型,提出了一种改进的蚁群算法。算法通过对搜索方式和信息素更新方式的优化处理,既确保计算过程中最优结果较快产生,又避免算法早熟。通过仿真实验验证了算法的合理性、可行性和有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 硬时间窗 战场物资配送 约束多目标优化
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致密碎屑岩裂缝性储层裂缝发育定量预测 被引量:6
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作者 张立松 闫相祯 +1 位作者 杨秀娟 王欣 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期501-506,共6页
引入多目标约束优化方法,反演储层地应力场分布规律。联合Griffith准则和Hoek-Brown准则建立致密碎屑岩裂缝性储层裂缝发育定量表征方法。通过定义储层裂缝综合发育系数,将储层裂缝发育程度划分为极发育区、发育区、较发育区和欠发育区... 引入多目标约束优化方法,反演储层地应力场分布规律。联合Griffith准则和Hoek-Brown准则建立致密碎屑岩裂缝性储层裂缝发育定量表征方法。通过定义储层裂缝综合发育系数,将储层裂缝发育程度划分为极发育区、发育区、较发育区和欠发育区,建立储层裂缝发育等级标准。以某油田H17区块E1f3储层为研究对象,分析目标层平面及纵向裂缝发育程度。结果表明,E1f3储层关键井点处的主应力反演值与实测值吻合较好;H17-2井裂缝发育方位为NE53°,与微地震得到的裂缝方位实测值NE50.6°仅相差2.4°,这在一定程度上验证了裂缝发育表征方法的准确性。 展开更多
关键词 裂缝性储层 裂缝发育 Hoek Brown准则 应力场 多目标约束
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电子机械制动执行器的整体最优匹配设计 被引量:4
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作者 夏利红 邓兆祥 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期998-1007,共10页
以行星齿轮滚珠丝杆驱动式电子机械制动系统为研究对象,考虑动态阻力载荷、齿轮转动惯量及传动比离散性的影响,提出一种多约束条件下的两级传动机电系统的多目标最优匹配方法。首先,基于执行器的动力学模型和性能目标,针对紧急制动和高... 以行星齿轮滚珠丝杆驱动式电子机械制动系统为研究对象,考虑动态阻力载荷、齿轮转动惯量及传动比离散性的影响,提出一种多约束条件下的两级传动机电系统的多目标最优匹配方法。首先,基于执行器的动力学模型和性能目标,针对紧急制动和高附着路面制动防抱死两种典型工况提出相应的负载特征和运动规律。接着,以电机和滚珠丝杆产品数据库为输入,以执行器尺寸限制、电机运行范围及滚珠丝杆性能需求为约束条件,选出能够驱动负载的所有滚珠丝杆和电机。然后,以太阳轮尺寸最小为目标,以齿轮齿面接触强度和齿根弯曲强度为约束条件,获取能够驱动负载的行星齿轮传动比和太阳轮齿数,获得数据库中满足条件的所有匹配方案。最终,获得同时考虑系统质量、启动加速度、制动间隙消除时间及电机等效输出力矩等目标的执行器多目标最优匹配方案。 展开更多
关键词 车辆工程 行星齿轮滚珠丝杆驱动 两级传动 动态载荷 电子机械制动执行器 多约束多目标优化
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