一种QoS路由多目标遗传算法 被引量：23

1

作者 杨云 徐永红 +1 位作者 李千目 刘凤玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期43-51,共9页

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型。针对这个模型,提出了一种QoS路由多目标遗传算法。通过仿真实验证明该算法是可行、有效率的。

关键词 QOS路由 QRMOGA算法 多目标遗传算法 多目标规划

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汽车悬架参数的多目标多标准决策优化 被引量：25

2

作者 王涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期27-32,共6页

为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100 km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算... 为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100 km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算法和多标准决策方法进行了优化。结果表明:车身垂直加速度均方根值平均减小了40%,前后轮动载荷均方根值平均减小了30%,性能有较大改善,并且采用后期多标准决策方法,可以同时求得满足不同设计需求的最优解,较传统多目标优化方法更为实用有效。 展开更多

关键词 汽车 悬架系统 多目标优化 多标准决策 多目标遗传算法

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嵌入式超磁致伸缩构件多场耦合优化 被引量：7

3

作者 张雷 邬义杰 +1 位作者 刘孝亮 王彬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期190-196,共7页

建立了嵌入式超磁致伸缩GMM构件的机、电、磁、热多场优化模型,并采用多目标遗传算法实现了GMM构件的多场耦合模型优化。由GMM构件的一般设计准则和异形孔精密加工工艺要求,确定模型优化目标包括:合理的驱动刚度和较大的抗扭转刚度;驱... 建立了嵌入式超磁致伸缩GMM构件的机、电、磁、热多场优化模型,并采用多目标遗传算法实现了GMM构件的多场耦合模型优化。由GMM构件的一般设计准则和异形孔精密加工工艺要求,确定模型优化目标包括:合理的驱动刚度和较大的抗扭转刚度;驱动线圈效率系数大;空心线圈产生的高强度磁场;减少导磁回路磁阻,使GMM内部磁场强度高;强制水冷腔的散热效率高。优化变量包括:GMM的尺寸、导磁材料的磁导率以及磁回路、线圈、水冷腔体的结构。根据设计要求选取变量范围,采用非支配排序遗传算法(NSGA)在整个参数空间内搜索,得到了GMM构件主要结构参数,并通过试验和磁场仿真验证了结构设计方法的正确性。 展开更多

关键词 超磁致伸缩 多场耦合模型 多目标遗传算法 优化设计

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公路路线智能优化方法研究 被引量：7

4

作者 杨宏志 卢瑜 《交通信息与安全》 2009年第5期77-80,84,共5页

公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路... 公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题。最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 公路路线 智能优化 多目标遗传算法 空间数据挖掘

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基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法 被引量：5

5

作者 袁平 毛志忠 王福利 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1071-1074,共4页

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基... 在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点. 展开更多

关键词 递阶T-S模糊系统 软测量模型 多目标遗传算法 二分法 模糊子系统

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基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化 被引量：4

6

作者 赵章荣 邬义杰 +2 位作者 顾新建 徐君 张雷 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-17,共5页

提出了超磁致伸缩执行器(GMA)优化设计模型,并应用多目标遗传算法对超磁致伸缩执行器进行优化设计.模型优化目标包括:减少执行器导磁回路磁阻使Terfenol-D棒上磁场强度高;空心线圈产生的磁场强度高;Terfenol-D棒上磁场均匀;线圈的效率... 提出了超磁致伸缩执行器(GMA)优化设计模型,并应用多目标遗传算法对超磁致伸缩执行器进行优化设计.模型优化目标包括:减少执行器导磁回路磁阻使Terfenol-D棒上磁场强度高;空心线圈产生的磁场强度高;Terfenol-D棒上磁场均匀;线圈的效率系数大和线圈与Terfenol-D棒间气隙小.优化变量包括:Terfenol-D棒的尺寸、执行器导磁回路结构尺寸、导磁回路材料的磁导率和线圈结构.根据设计要求选取变量范围,利用非支配排序遗传算法(NSGA)在整个参数空间内搜索,得到执行器的主要参数,应用有限元软件ANSYS分析验证了该结构设计的合理性,并试制了执行器. 展开更多

关键词 超磁致伸缩执行器 优化设计 多目标遗传算法 非支配排序遗传算法

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基于遗传算法的热管多目优化设计 被引量：4

7

作者 黄晓明 施坤 +2 位作者 杨婧 黄晓 季辰吉 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期14-18,共5页

热管作为一种高效热传输设备,被广泛应用于许多领域。对高效热管的优化设计,通常会涉及到多个目标参数,传统的设计方法往往无法同时有效地优化多个目标。首先通过对热管建立热网络分析模型和热传输极限模型,给出了热管多目标优化问题的... 热管作为一种高效热传输设备,被广泛应用于许多领域。对高效热管的优化设计,通常会涉及到多个目标参数,传统的设计方法往往无法同时有效地优化多个目标。首先通过对热管建立热网络分析模型和热传输极限模型,给出了热管多目标优化问题的数学描述。其次设计了基于遗传算法的多目标优化算法,并通过多个算例证实了该算法的有效性及优越性。由于数学问题的提出是基于热管的基本原理,因此该算法具有可推广性,可用于多种形式的热管设计。 展开更多

关键词 热工学 热管 传热率 热阻 优化设计 多目标遗传算法

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一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法 被引量：1

8

作者 杨云 徐永红 +1 位作者 李千目 刘凤玉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期232-238,共7页

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型.针对这个模型、提出了一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法(Multi-Object Genetic Algorithm of QoS Routing,QRMOGA).通过仿真实验证明算... 对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型.针对这个模型、提出了一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法(Multi-Object Genetic Algorithm of QoS Routing,QRMOGA).通过仿真实验证明算法是可行的、有效率的. 展开更多

关键词 QOS路由 遗传算法 多目标遗传算法

原文传递

基于多准则决策的减振弹簧多目标优化

9

作者 陶薇 王涛 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2009年第3期40-41,共2页

为实现弹簧轻量化及高疲劳寿命的多目标优化,采用多目标遗传算法求出问题的帕莱托解集,通过后期决策得到不同偏好下的最优解。结果表明:优化后的弹簧轻,寿命长,而且采用先寻优后决策的求解模式,能有效弱化先验知识不足的影响,避免局部... 为实现弹簧轻量化及高疲劳寿命的多目标优化,采用多目标遗传算法求出问题的帕莱托解集,通过后期决策得到不同偏好下的最优解。结果表明:优化后的弹簧轻,寿命长,而且采用先寻优后决策的求解模式,能有效弱化先验知识不足的影响,避免局部最优问题,较传统多目标优化方法更为实用有效。 展开更多

关键词 减振弹簧 多目标优化 多目标遗传算法

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基于模板的服务选择方法

10

作者 周云 贺毅辉 +1 位作者 刘志忠 杨楠 《计算机技术与发展》 2012年第6期114-118,共5页

在Web环境中,服务是千变万化的,满足相同功能的服务可能会有多个,这些服务具有不同的QoS参数,如何从中选择满足模板中各服务节点功能需求的具体服务,形成一个可执行的组合服务流程来完成用户的需求,成为服务组合中的一个关键问题。在基... 在Web环境中,服务是千变万化的,满足相同功能的服务可能会有多个,这些服务具有不同的QoS参数,如何从中选择满足模板中各服务节点功能需求的具体服务,形成一个可执行的组合服务流程来完成用户的需求,成为服务组合中的一个关键问题。在基于模板的服务组合基础之上,提出一种解决模板选择和服务选择过程中的QoS最优化问题的模型,建立模板QoS模型,保证最大概率选择到QoS最优模板。在模板的节点选择服务过程中基于改进多目标遗传算法,同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的QoS最优服务组合流程集。实验结果表明了算法具有良好的可行性和有效性。 展开更多

关键词 服务组合 模板 双重Qos保障机制 QoS全局最优 多目标遗传算法

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基于中枢模式发生器的机器人行走控制 被引量：3

11

作者 陈启军 王国星 刘成菊 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1534-1539,共6页

基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走... 基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走模式.通过Webots仿真和实体实验,验证所设计的CPG控制网络和控制方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 中枢模式发生器 Kimura振荡神经元 行走控制 多目标优化算法

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基于Pareto多目标遗传的LEO卫星网络多业务Qos路由算法 被引量：2

12

作者 张慧卿 彭宏利 《电子设计工程》 2017年第20期116-120,共5页

针对LEO卫星网络链路切换阻塞、流量分布不均、路由算法的负载均衡、以及卫星使用寿命期限问题,提出了一种基于Pareto多目标遗传的Qos路由算法。仿真结果表明,本文算法具有更低的呼叫阻塞率和流量分布指数,负载均衡性能较好并能有效减... 针对LEO卫星网络链路切换阻塞、流量分布不均、路由算法的负载均衡、以及卫星使用寿命期限问题,提出了一种基于Pareto多目标遗传的Qos路由算法。仿真结果表明,本文算法具有更低的呼叫阻塞率和流量分布指数,负载均衡性能较好并能有效减小卫星电池的放电深度,对于LEO卫星网络承载的多种业务类型,拥有更高的综合Qos。 展开更多

关键词 LEO卫星网络 多业务 多径路由 Pareto多目标遗传算法

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增强多目标遗传算法下的组合服务的容错能力

13

作者 蔡美玲 陈继锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期1-5,28,共6页

利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行。提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性... 利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行。提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性高且失效成功率较高的组合方案,以便执行发生意外时组合服务有较高的概率成功切换到备选方案继续执行,增强了组合服务执行的容错能力。实验结果说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 PARETO解集 容错 组合服务 多目标遗传算法

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模拟跨导滤波器多目标并行进化的设计

14

作者 张学华 李尧 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期204-207,222,共5页

以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的... 以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的遗传操作进行了改进,构造了适合滤波器参数进化的多目标适应度函数。在高Q值的跨导滤波器的设计中,采用级联法构成的四阶带通跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数数值与理论结果符合得非常好。 展开更多

关键词 进化硬件 跨导滤波器 多目标并行遗传算法 进化 仿真

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