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基于扩展和网格的多密度聚类算法 被引量：25
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作者 邱保志 沈钧毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1011-1014,1019,共5页
提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法.该算法使用网格技术提高聚类的速度,使用边界处理技术提高聚类的精度,每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围扩展形成聚类.实验结... 提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法.该算法使用网格技术提高聚类的速度,使用边界处理技术提高聚类的精度,每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围扩展形成聚类.实验结果表明,该算法能有效地对多密度数据集和均匀密度数据集进行聚类,具有聚类精度高等优点. 展开更多
关键词 聚类算法 多密度数据集 边界处理 扩展聚类 网格聚类
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