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公路交通事故与气象条件关系及其气象预警模型 被引量：87
1
作者 罗慧 李良序 +3 位作者 胡胜 John Nairn 刘宇 郑磊 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期350-357,共8页
以西安地区为例,分析该地区2002年1月—2004年12月连续3年逐日公路交通事故资料1096个样本,以及该地区、对应的逐日13个气象要素资料,并将样本数据划分为春夏和秋冬两个半年,来考虑气象要素在不同时段的不同影响,建立合理有效的公路气... 以西安地区为例,分析该地区2002年1月—2004年12月连续3年逐日公路交通事故资料1096个样本,以及该地区、对应的逐日13个气象要素资料,并将样本数据划分为春夏和秋冬两个半年,来考虑气象要素在不同时段的不同影响,建立合理有效的公路气象预警模型。通过2005年3月—2006年4月交通事故发生起数共365个测试样本的检验,发现这个模型具有较高的预测准确性,运用该地区气象要素建立公路交通事故的预警模型是可行而有效的。研究表明:西安地区气象要素中包含着影响和可以预测当地公路交通的信息,按照在logistic方程中的显著性大小和因子负载的大小,在春夏半年(4—9月),影响西安地区公路交通事故相关因素依次为:能见度因子、相对湿度因子和降水因子;而在秋冬半年(10月—次年3月),依次为温度因子、能见度因子、降水因子。 展开更多
关键词 公路气象 因子分析 多重共线性 LOGISTIC回归分析
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顾客满意度线性建模中多重共线性处理方法的模拟研究 被引量：23
2
作者 张新安 田澎 《工业工程与管理》 2004年第4期73-77,共5页
多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害。本文综述了四种处理多重共线性的方法,即逐步回归法、岭回归法、主成分回归法和偏最小二乘法,并使用蒙特卡罗方法,对这四种方法在建模可靠性、模型解释能力及模型预测能力方面进行了... 多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害。本文综述了四种处理多重共线性的方法,即逐步回归法、岭回归法、主成分回归法和偏最小二乘法,并使用蒙特卡罗方法,对这四种方法在建模可靠性、模型解释能力及模型预测能力方面进行了仿真比较。结果表明,存在多重共线性时,偏最小二乘法的建模效果最为理想。 展开更多
关键词 顾客满意度 线性建模 多重共线性处理 偏最小二乘法 蒙特卡罗 模型解释能力 模型预测能力
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利用因子分析法建立企业竞争力评价模型 被引量：18
3
作者 张蕊 李恩 田澎 《工业工程与管理》 2006年第3期6-10,共5页
在研究企业竞争力评价时,指标变量间信息的高度重叠和高度相关性,即存在多重共线性,将给统计方法的应用带来许多障碍,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用。因子分析是主成分分析的推广和发展。本文运用实证分析将因子分析法引入企业... 在研究企业竞争力评价时,指标变量间信息的高度重叠和高度相关性,即存在多重共线性,将给统计方法的应用带来许多障碍,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用。因子分析是主成分分析的推广和发展。本文运用实证分析将因子分析法引入企业竞争力评价中,通过对解释变量提取彼此无关的主成分,把相关性较强的自变量综合在一起,各因子彼此独立,尽可能取小残差绝对值和大累计方差百分比,使企业竞争力评价模型既克服了共线性的干扰,又能够充分利用原有的信息。 展开更多
关键词 企业竞争力 因子分析 多重共线性 主成分
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多重共线性的逐步回归检验分析 被引量：15
4
作者 杨有 李晓虹 《重庆三峡学院学报》 2006年第3期39-41,共3页
通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。
关键词 多重共线性 逐步回归 偏F检验 积矩相关系数
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农业投入产出变量的主成分回归分析模型 被引量：15
5
作者 孔朝莉 杨启昌 《鞍山师范学院学报》 2006年第4期11-14,共4页
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进... 运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制. 展开更多
关键词 主成分回归分析 投入产出变量 多重共线性 拟合优度检验
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遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究 被引量：10
6
作者 李崇贵 赵宪文 蔡体久 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期29-34,共6页
该文将 1幅TM遥感图像分别分成 1 4及 1 2幅 ,通过实例分析了 1 4,1 2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度 .然后 ,以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量 ,采用最小二乘原理及岭迹分析 ,研究了上述 3种不同面积幅值图... 该文将 1幅TM遥感图像分别分成 1 4及 1 2幅 ,通过实例分析了 1 4,1 2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度 .然后 ,以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量 ,采用最小二乘原理及岭迹分析 ,研究了上述 3种不同面积幅值图像对应林区影响森林蓄积估测的主要变量 .由 3种不同面积遥感区域蓄积估测方程中所含变量的个数、种类及预报精度 。 展开更多
关键词 森林蓄积 几何精校正 最小二乘估计 岭迹分析 复共线性 森林遥感
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社会支持与军人心身健康及相关因素的回归关系研究 被引量：14
7
作者 李宁 张理义 +6 位作者 崔雪莲 陈春霞 徐志熊 张志斌 邹华根 刘晓辉 陈继军 《中国健康心理学杂志》 2008年第5期589-591,共3页
目的探讨军人社会支持与心身健康和一般情况的回归关系。方法用随机整群取样法,在全军取陆、海、空3865名军人的社会支持、心身健康及一般情况,结果采用主成分回归分析处理。结果社会支持与心身健康呈明显的正相关(P<0.01),心身健康... 目的探讨军人社会支持与心身健康和一般情况的回归关系。方法用随机整群取样法,在全军取陆、海、空3865名军人的社会支持、心身健康及一般情况,结果采用主成分回归分析处理。结果社会支持与心身健康呈明显的正相关(P<0.01),心身健康量表各因子及一般情况之间存在多重共线性,经主成分回归分析后得主成分回归参数重组方程,该方程无共线性问题,有显著意义(P<0.001)。结论主成分回归分析能够较好的消除多重共线性问题,主成分回归方程真实地反映了社会支持与心身健康及相关因素间的回归关系。 展开更多
关键词 军事人员 社会支持 心身健康 主成分回归 多重共线性
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数控机床温度敏感点变动性及其影响 被引量：13
8
作者 苗恩铭 刘义 +1 位作者 高增汉 刘辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期285-289,322,共6页
数控机床热误差补偿技术中的核心问题是建立能够反映机床温升与热误差之间的数学模型,其精度和稳健性则取决于模型自变量能否准确地反映机床温度场分布特性,即温度敏感点选择结果是否准确和稳定。通过对Leaderway-V450型数控加工中心主... 数控机床热误差补偿技术中的核心问题是建立能够反映机床温升与热误差之间的数学模型,其精度和稳健性则取决于模型自变量能否准确地反映机床温度场分布特性,即温度敏感点选择结果是否准确和稳定。通过对Leaderway-V450型数控加工中心主轴Z向的多批次空转数据进行分析发现,温度敏感点存在变动性特征,导致自变量间多重共线性程度发生变化,进而对模型的预测精度和稳健性产生严重影响。由于主成分回归算法具有消除自变量共线性影响作用,故提出采用该算法进行建模,并通过实际机床进行实践检验。结果表明,采用主成分回归算法建模,显著降低了温度敏感点变动性对模型预测精度的影响,能保证模型具有很好的预测精度和稳健性。 展开更多
关键词 数控机床 温度敏感点 多重共线性 主成分回归
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大坝变形监测数据回归分析中的因子选择 被引量：10
9
作者 吴子安 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1993年第1期20-26,共7页
本文对我国大坝变形资料分析中常用的逐步回归分析进行了探讨,指出这种方法通常所选的因子数偏少,其原因来自自变量之间的复共线性的影响。为了克服复共线性对因子筛选的影响,文中对因子筛选提出了若干有益的建议。
关键词 大坝 变形分析 逐步回归 数据
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水泥混凝土路面使用性能预测模型研究 被引量：11
10
作者 陈富强 陈富坚 黄慧 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2014年第6期1268-1271,共4页
为考察国际平整度指数(IRI)与路面损坏指标如错台量、开裂率、破碎率、断角率等关系,基于SPSS软件进行模型的分析,构建国际平整度指数与路面损坏指标之间的函数关系.结果表明,IRI与错台量、断板率(DBL)两个变量间存在着较密切的函数关系... 为考察国际平整度指数(IRI)与路面损坏指标如错台量、开裂率、破碎率、断角率等关系,基于SPSS软件进行模型的分析,构建国际平整度指数与路面损坏指标之间的函数关系.结果表明,IRI与错台量、断板率(DBL)两个变量间存在着较密切的函数关系,其中DBL变量又综合表征开裂、破碎板以及断角等损坏.路面性能预测模型的构建为水泥混凝土路面预防性养护时机的确定提供重要的理论依据,也为后续进行相关软件开发奠定坚实的基础. 展开更多
关键词 道路工程 水泥混凝土路面 使用性能预测 SPSS分析 预防性养护 多重共线性
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基于PLS的湖南省电力消费影响因素分析 被引量：8
11
作者 胡宗义 汪建均 马超群 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第9期98-102,共5页
运用现代多元统计技术——偏最小二乘回归PLS,在各影响因素存在多重共线性和样本数据短缺条件下进行了定量分析。本文不仅给出各影响因素对湖南电力消费的重要度指标图,而且确定这些影响因素与湖南电力消费需求之间的定量关系,为湖南电... 运用现代多元统计技术——偏最小二乘回归PLS,在各影响因素存在多重共线性和样本数据短缺条件下进行了定量分析。本文不仅给出各影响因素对湖南电力消费的重要度指标图,而且确定这些影响因素与湖南电力消费需求之间的定量关系,为湖南电力市场分析提供了理论依据。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 多重共线性 影响因素分析
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主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用 被引量：5
12
作者 白杰 范作民 《中国民航学院学报》 1998年第1期1-8,共8页
讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用，即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题，即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、... 讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用，即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题，即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、故障系数向量以及ＪＴ９Ｄ和ＰＷ４０５６发动机维修指标的降维问题为例说明主成分分析的应用。研究结果表明，利用主成分分析可以将ＪＴ９Ｄ发动机的２６个故障因子综合成９个、或者将５个单元体的１０个故障因子缩减到５个综合变量，并且改善了故障方程的病态特性，因而可以有效地提高故障诊断的可靠性。文中还对用于降维处理的主成分分析方法与线性回归分析（最小二乘法）进行了比较，表明主成分分析方法是解决所提出的降维问题的更为有效的手段。 展开更多
关键词 航空发动机 状态监控 故障诊断 主成分分析
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土石坝渗流监测统计模型的变量分离方法 被引量：8
13
作者 张鹏 李艳玲 +1 位作者 李雪 李倩 《水电能源科学》 北大核心 2018年第1期79-81,108,共4页
统计回归模型是土石坝渗流安全监测分析中最常用和相对成熟的数学模型,通过分离变量分析环境量对效应量的影响特性是进行土石坝渗流安全评价的重要途径之一。针对采用最小二乘法分离土石坝渗流统计回归模型各影响分量时存在的因子多重... 统计回归模型是土石坝渗流安全监测分析中最常用和相对成熟的数学模型,通过分离变量分析环境量对效应量的影响特性是进行土石坝渗流安全评价的重要途径之一。针对采用最小二乘法分离土石坝渗流统计回归模型各影响分量时存在的因子多重共线性问题,提出了基于主成分分析的变量分离方法,并将其应用于冶勒混凝土心墙堆石坝的变量分析中。实例应用结果表明,该方法能有效避免因模型因子间的多重共线性而造成的回归系数不合理和分量峰值错位的问题,提高了分量分离结果的力学规律一致性与结构特性变化的吻合度。 展开更多
关键词 土石坝渗流 统计回归模型 变量分离方法 多重共线性 主成分分析
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条件数在台风移动路径预报中的应用 被引量：8
14
作者 黄小燕 金龙 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期35-40,共6页
以1960-2001年41年中每年7月份西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品的物理量场因子,运用条件数方法选取因子并建立回归方程,进行了台风路径的预报建模研究。由于采用条件数计算分析方... 以1960-2001年41年中每年7月份西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品的物理量场因子,运用条件数方法选取因子并建立回归方程,进行了台风路径的预报建模研究。由于采用条件数计算分析方法可以有效减少和控制自变量之间的复共线性关系,因此,所建立的台风移动路径模型具有较好的预报效果,24小时的预报误差仅为136.29 km。另外,还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法台风移动路径预报方法进行了对比分析,结果表明,该方法的预报精度要高于气候持续法。 展开更多
关键词 台风路径 条件数 复共线性 预报
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用岭估计研究以RS和GIS为基础的森林蓄积预报 被引量：4
15
作者 李崇贵 石强 +1 位作者 赵宪文 斯林 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第3期168-172,共5页
在分析最小二乘 ( LS)估计预报森林蓄积可能存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计研究蓄积估测 ,并利用样地总蓄积预报偏差相对误差最小的方法 ,通过计算机仿真确定岭参数。实例计算表明 ,当影响蓄积估测的 RS和 GIS信息间存在复共线性时 ... 在分析最小二乘 ( LS)估计预报森林蓄积可能存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计研究蓄积估测 ,并利用样地总蓄积预报偏差相对误差最小的方法 ,通过计算机仿真确定岭参数。实例计算表明 ,当影响蓄积估测的 RS和 GIS信息间存在复共线性时 ,用岭估计预报森林蓄积将优于 展开更多
关键词 岭估计 方差扩大因子 复共线性 森林蓄积 RS GIS 遥感 地理信息系统
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基于飞行参数的飞机结构载荷最优回归模型 被引量：7
16
作者 兑红娜 王勇军 +1 位作者 董江 刘小冬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期75-84,共10页
基于飞行参数获取外场飞机疲劳关键结构载荷历程是结构故障预测与健康管理系统的一项关键技术,如何构建鲁棒性好且精度高的结构载荷回归模型是保证载荷识别和寿命预测准确性的关键。结合多元线性回归分析,提出并详细介绍了一种筛选最优... 基于飞行参数获取外场飞机疲劳关键结构载荷历程是结构故障预测与健康管理系统的一项关键技术,如何构建鲁棒性好且精度高的结构载荷回归模型是保证载荷识别和寿命预测准确性的关键。结合多元线性回归分析,提出并详细介绍了一种筛选最优输入参数组合的技术途径:首先,进行多重共线性诊断以减弱自变量之间的多重共线性;然后,进行残差分析,删除异常样本点;最后,采用逐步回归法筛选出最优自变量组合。指出传统的多重共线性诊断方法存在一定弊端,并分别基于偏相关系数法和辅助回归方程法,提出了2种更为合理可行的诊断方法。以典型战斗机翼身连接框某关键部位的载荷和应力为样本数据,对最优输入参数组合的筛选步骤展开详细说明,验证了所提出的技术途径不仅可以确保飞机结构载荷模型的精度,而且可以提高模型的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 最优输入参数组合 回归分析 多重共线性 残差分析 逐步回归
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鄱阳湖出湖流量时序变化特征与驱动因子分析 被引量：3
17
作者 毛劲乔 彭吉荣 +1 位作者 蔡海滨 张培培 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期104-113,共10页
长江中游与鄱阳湖及五河构成复杂的“江-湖”系统,研究阐明鄱阳湖出湖流量的时序变化特征与驱动因子,是调控改善江湖关系的关键所在。本文在初步选取12个潜在的出湖流量驱动因子基础上,有机结合相关系数判别和主成分分析方法,揭示了不... 长江中游与鄱阳湖及五河构成复杂的“江-湖”系统,研究阐明鄱阳湖出湖流量的时序变化特征与驱动因子,是调控改善江湖关系的关键所在。本文在初步选取12个潜在的出湖流量驱动因子基础上,有机结合相关系数判别和主成分分析方法,揭示了不同潜在驱动因子间的多重共线性;进而通过构建出湖流量数学模型,量化了不同潜在驱动因子对出湖流量的相对重要性排序及其影响程度。研究结果表明:(1)赣江、抚河、饶河、修水的入湖流量,湖区星子站水位,三峡出库流量等6个驱动因子间不存在多重共线性,可完整表征五河来流、湖区水位、长江干流的多重驱动作用;(2)运用基于随机森林回归方法的出湖流量数学模型,揭示了湖区水位、长江干流来流、赣江入湖流量是最为重要的驱动因子,并且其对出湖流量的影响呈现复杂的非线性特征。研究表明:影响出湖流量的众多驱动因子之间关系复杂但影响程度有所差异。这为科学调控典型通江湖泊江湖关系提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 鄱阳湖 出湖流量 驱动因子 多重共线性 随机森林回归
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基于分位数回归的长春市职工工资水平的分析 被引量：6
18
作者 王纯杰 董小刚 +1 位作者 陈嘉 宋芹 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第4期367-373,共7页
在SAS环境下利用了经典的线性回归模型,岭回归、分位数回归模型分析了影响长春市工资水平发展的诸多因素。
关键词 多重共线性 岭回归 分位数回归
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基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究 被引量：4
19
作者 秦锋 田杰 程泽凯 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期275-279,共5页
传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传... 传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传球作为解释变量,以比分作为因变量,采用偏最小二乘法搭建数学模型,用SIMCA-P软件进行仿真实验,并采用相关图形进行分析与说明。在包含解释变量72.8%、因变量74.4%信息量的情况下,5个解释变量对因变量的投影重要性指标值分别为0.081 14,0.996 66,1.028 9,1.088 06,1.325 73。实验结果表明,对传球来说,长传球对比赛胜负的影响最大。 展开更多
关键词 多智能体系统 日志文件 数学建模 偏最小二乘法 回归分析 多重共线性
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Logistic回归的主成分改进方法探讨及其医学应用 被引量：4
20
作者 周菲 焦桂梅 +1 位作者 赵凤兰 魏兴民 《数理医药学杂志》 2014年第1期25-28,共4页
研究Logistic回归模型的主成分回归改进方法。在医学研究中,尤其是在流行病的发病因素分析中,应用主成分回归进行多重共线性的改进处理,可以削减自变量观察矩阵之间的多重共线性,建立较为理想的关系模型,提高结果的可靠性;便于医学研究... 研究Logistic回归模型的主成分回归改进方法。在医学研究中,尤其是在流行病的发病因素分析中,应用主成分回归进行多重共线性的改进处理,可以削减自变量观察矩阵之间的多重共线性,建立较为理想的关系模型,提高结果的可靠性;便于医学研究者正确合理的建立Logistic回归模型,处理混杂因素,预测疾病和判别分类。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 多重共线性 主成分回归 SPSS17 0
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