离心式空压机耗功占燃料电池输出功率的20%左右。为了提高燃料电池在整个车用工况的效率,文章将多岛遗传算法与数值仿真相结合,提出了一种离心空压机多工况多参数的优化方法。文章基于NEDC(New European Driving Cycle)工况针对车用空...离心式空压机耗功占燃料电池输出功率的20%左右。为了提高燃料电池在整个车用工况的效率,文章将多岛遗传算法与数值仿真相结合,提出了一种离心空压机多工况多参数的优化方法。文章基于NEDC(New European Driving Cycle)工况针对车用空压机两个常用工况,以各工况下的压比以及整机的喘振和阻塞边界为约束条件,选取叶片叶尖进口安装角、叶片叶底进口安装角、叶片进口直径、出口宽度、出口直径、出口安装角以及扩压器长度7个关键参数作为优化变量,对各工况的效率进行寻优。对比原始设计方案,优化后的叶轮流道内的流动更加稳定,低速涡团和逆流区明显减少,损失降低;在两个工况的效率分别提高了3%和4%。展开更多
文摘离心式空压机耗功占燃料电池输出功率的20%左右。为了提高燃料电池在整个车用工况的效率,文章将多岛遗传算法与数值仿真相结合,提出了一种离心空压机多工况多参数的优化方法。文章基于NEDC(New European Driving Cycle)工况针对车用空压机两个常用工况,以各工况下的压比以及整机的喘振和阻塞边界为约束条件,选取叶片叶尖进口安装角、叶片叶底进口安装角、叶片进口直径、出口宽度、出口直径、出口安装角以及扩压器长度7个关键参数作为优化变量,对各工况的效率进行寻优。对比原始设计方案,优化后的叶轮流道内的流动更加稳定,低速涡团和逆流区明显减少,损失降低;在两个工况的效率分别提高了3%和4%。
