基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 被引量：13

1

作者 费浦生 王文波 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页

在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,... 在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,本文方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。 展开更多

关键词 边缘检测 多尺度形态学 多结构元 形态梯度 小波变换

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一种基于改进算子的形态学边缘检测算法 被引量：17

2

作者 张伟 王军锋 +1 位作者 王涛 白青 《计算机技术与发展》 2013年第6期23-26,共4页

针对传统的边缘检测算法存在的不足,文中基于修正的边缘检测算子和形态滤波思想,采用多尺度和多结构元素,提出了一种新的多结构多尺度形态学灰度图像边缘检测算法,通过构造新算子实现边缘检测。在该算法中,分别将各个结构元素下的检测... 针对传统的边缘检测算法存在的不足,文中基于修正的边缘检测算子和形态滤波思想,采用多尺度和多结构元素,提出了一种新的多结构多尺度形态学灰度图像边缘检测算法,通过构造新算子实现边缘检测。在该算法中,分别将各个结构元素下的检测结果进行加权求和,得到图像的边缘。实验表明,和其他的传统或形态学边缘检测算法相比,文中方法具有更好的噪声抑制能力,而且边缘定位准确,检测到的边缘轮廓更加清晰完整。 展开更多

关键词 图像处理 数学形态学 边缘检测 多结构元素 多尺度 加权合成

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基于多结构元素的数学形态学的遥感图像边缘检测方法 被引量：13

3

作者 林卉 杜培军 +1 位作者 舒宁 赵长胜 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第2期114-118,共5页

提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较... 提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差。为此,探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。 展开更多

关键词 数学形态学 边缘检测 多结构元素 小波变换

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图像边缘分割算法的优化研究与仿真 被引量：16

4

作者 向方 王宏福 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期280-283,共4页

研究图像边缘分割问题,提高分割的准确性。针对图像中物体像素与其边缘像素容易发生像素粘连,粘连部分由于发生像素灰度混合,造成像素差异极小,传统的基于灰度的边缘检测算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度差异,不能完整检测图像边... 研究图像边缘分割问题,提高分割的准确性。针对图像中物体像素与其边缘像素容易发生像素粘连,粘连部分由于发生像素灰度混合,造成像素差异极小,传统的基于灰度的边缘检测算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度差异,不能完整检测图像边缘的问题。提出了一种离散余弦变换(DCT)和数学形态学边缘分割算法。通过对提取过的特征图像在同一尺度下用多个结构元素分别对图像进行边缘分割,经过合成得到多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,摆脱分割算法对像素灰度的依赖。仿真结果表明:方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 数学形态学 边缘检测 多刻度形态学 多结构元素

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一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法 被引量：10

5

作者 黄剑玲 邹辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期76-79,共4页

提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法.首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来... 提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法.首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来确定权值,将不同尺度下的边缘图像合成,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力,具有一定的实用性和可行性. 展开更多

关键词 边缘检测 多尺度 形态学 多结构元素

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基于改进多尺度形态学的带钢缺陷图像边缘检测 被引量：7

6

作者 张利红 梁英波 +1 位作者 吴定允 朱思峰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期330-334,共5页

针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0
... 针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0°结构元素、45°结构元素、90°结构元素和135°结构元素带钢缺陷图像边缘;其次通过一定的运算组合,提取多结构边缘;最后对得到的带钢缺陷图像的边缘作二值化处理,再细化边缘得到缺陷图像边缘的最终结果。实验结果表明,该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,为带钢表面缺陷在线检测系统中自动分割、缺陷识别等后续处理奠定了基础。 展开更多

关键词 板带钢表面缺陷 边缘检测 多尺度 多结构元素

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采用小波变换和数学形态学的小目标检测 被引量：5

7

作者 谭晓宇 陈谋 姜长生 《电光与控制》 北大核心 2008年第9期25-28,共4页

鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法。首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行... 鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法。首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行多结构元素形态学滤波,滤波结果与原二值图像相减后在差值图像上得到可能的小目标。将3个方向的高频系数的检测结果相关联获得单帧检测结果;最后将多个单帧检测结果进行流水线检测,得到最终的检测结果。仿真结果表明该方法能够准确稳定地检测出信噪比(SNR)大于2的弱小目标。 展开更多

关键词 小目标检测 小波变换 多结构元素 数学形态学

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关于图像识别边缘检测算法仿真研究 被引量：5

8

作者 亢洁 杨刚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第12期267-270,共4页

针对图像的边缘检测算法抗干扰性能差的缺点,为对图像特征进行准确识别,抑制噪声干扰,提出了一种多刻度数学形态学边缘检测算法。算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别对图像进行边缘检测,经过合成得到尺度下的边缘图像。可对不同尺... 针对图像的边缘检测算法抗干扰性能差的缺点,为对图像特征进行准确识别,抑制噪声干扰,提出了一种多刻度数学形态学边缘检测算法。算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别对图像进行边缘检测,经过合成得到尺度下的边缘图像。可对不同尺度下的边缘图像加权求和,再经过二值化、去除噪声等处理,最终得到多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像。最后在Matlab仿真环境下进行仿真,分别以原始图像和噪声干扰图像为对象进行仿真,仿真结果表明:方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,得到的边缘更为完整、细节更为明显的效果。 展开更多

关键词 数学形态学 边缘检测 多刻度形态学 多结构元素

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基于多结构元多尺度的形态学边缘检测 被引量：4

9

作者 胡媛媛 蔡光程 《计算机技术与发展》 2008年第11期97-99,共3页

在形态学梯度边缘检测算子的基础上,针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,文中的方法边... 在形态学梯度边缘检测算子的基础上,针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,文中的方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。 展开更多

关键词 形态学 边缘检测 多结构元 多尺度

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基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测 被引量：3

10

作者 朱士虎 朱红 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2538-2540,共3页

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最... 数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力。 展开更多

关键词 形态学 边缘检测 多结构元 多尺度

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形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法研究 被引量：2

11

作者 朱士虎 陈斯 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期76-79,共4页

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了基于形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法.首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行增强处理,由形态学运算调整结构元素尺度,... 数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了基于形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法.首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行增强处理,由形态学运算调整结构元素尺度,采用抗噪型算子进行边缘检测,依据边缘图像的信息熵确定权值进行融合,改进了数学形态学边缘检测算法.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力. 展开更多

关键词 形态学 边缘检测 多结构元 熵

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自适应权重形态学边缘检测算法仿真研究 被引量：12

12

作者 亢洁 杨刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期163-165,168,共4页

提出了一种自适应权重的多刻度形态学边缘检测算法。该算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别进行边缘检测,并得到该尺度下的边缘图像,利用形态学结构元素"探针"原理和不同尺度结构元素抗噪性能来确定加权值的大小,然后对... 提出了一种自适应权重的多刻度形态学边缘检测算法。该算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别进行边缘检测,并得到该尺度下的边缘图像,利用形态学结构元素"探针"原理和不同尺度结构元素抗噪性能来确定加权值的大小,然后对不同尺度下的边缘图像进行加权求和,再经过二值化、去噪等处理,得到最后的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,得到的边缘更为完整。 展开更多

关键词 数学形态学 边缘检测 多尺度多结构元素 自适应权重

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多尺度多元素形态滤波自适应降噪研究 被引量：12

13

作者 卢志才 米东 +2 位作者 徐章遂 孙永谨 贾春宁 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期228-232,251,共6页

针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪... 针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪。针对正弦信号中复杂噪声干扰的特点,在信号中加入各种噪声,利用提出的方法对信号进行处理,并与多尺度滤波器进行了比较,证明了改进方法的有效性。通过将多尺度多元素形态滤波器应用于旋转检测地磁定向信号中分析与运算,有效降低了正弦信号中的噪声,提高了地磁定向精度,验证该方法降噪的有效性。 展开更多

关键词 形态滤波 地磁定向 多尺度形态滤波 结构元素 自适应滤波

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加权融合特征耦合Top-Hat变换的红外目标检测算法 被引量：8

14

作者 张智丰 裴志利 张亚荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2838-2844,共7页

当前红外目标检测算法在复杂背景干扰下通过单帧技术来实现目标的检测,使其难以过滤固定噪声等虚警,为此提出一种基于多尺度Top-Hat选择变换与加权融合特征的红外目标检测算法。通过对经典Top-Hat变换的结构元素进行分割,形成多尺度结... 当前红外目标检测算法在复杂背景干扰下通过单帧技术来实现目标的检测,使其难以过滤固定噪声等虚警,为此提出一种基于多尺度Top-Hat选择变换与加权融合特征的红外目标检测算法。通过对经典Top-Hat变换的结构元素进行分割,形成多尺度结构元素,考虑真实目标与背景的灰度差异,构建多尺度Top-Hat选择变换,从不同尺度提取图像的感兴趣信息,将真实目标从背景中分离出来;考虑序列图像的帧间差异,提取红外目标的运动特征,联合灰度特征与梯度特征,建立加权融合特征模型,精确定位候选目标区域;引入二维Ostu分割机制,对提取的候选目标区域进行分割,完成弱小目标检测。实验结果表明,与当前红外目标检测技术相比,在复杂背景下,所提算法可更好地抑制背景与过滤虚警,具有更高的检测精度与效率。 展开更多

关键词 红外目标检测 多尺度结构元素 加权融合特征 Top-Hat选择变换 运动特征 二维Ostu分割

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多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测

15

作者 余瑞星 王维语 +1 位作者 郑越 张科 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第11期35-38,共4页

脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次... 脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 多结构元形态学 凹点检测 阈值

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一种新颖的基于坐标逻辑的多结构元图像边缘检测方法 被引量：8

16

作者 徐涛 骆明 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第3期252-255,共4页

首先介绍了坐标逻辑运算的基本概念 ,并就其在图像边缘检测方面的应用提出了一个新颖的利用多结构元进行边缘检测的非线性算子。然后分别对标准的 Lena图像和真实照片扫描图像进行了边缘检测实验 ,其结果与 Sobel边缘检测算子、形态学... 首先介绍了坐标逻辑运算的基本概念 ,并就其在图像边缘检测方面的应用提出了一个新颖的利用多结构元进行边缘检测的非线性算子。然后分别对标准的 Lena图像和真实照片扫描图像进行了边缘检测实验 ,其结果与 Sobel边缘检测算子、形态学边缘检测算子相比较 ,表明本文所提出的检测算子具有边缘定位准确、运算速度快、对噪声不敏感等显著优点。 展开更多

关键词 坐标逻辑 多结构元 图像边缘检测方法 形态学 图像处理 计算机视觉

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基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测 被引量：7

17

作者 商艳丽 夏志成 《自动化与仪器仪表》 2008年第1期43-45,共3页

医学图像边缘检测是医学图像处理和分析的基础,传统边缘检测算子对噪声敏感,检测到的图像边缘效果较差。本文提出了一种基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测方法。首先对形态学边缘检测算子进行改进,然后利用形态学多尺度算法检... 医学图像边缘检测是医学图像处理和分析的基础,传统边缘检测算子对噪声敏感,检测到的图像边缘效果较差。本文提出了一种基于形态学多尺度算法的肺部CT图像边缘检测方法。首先对形态学边缘检测算子进行改进,然后利用形态学多尺度算法检测各尺度下的图像边缘,最后采用非均匀权值方法合成最终边缘。实验结果表明:该方法在检测出肺部图像边缘的同时能够很好地抑制噪声,是一种有效的肺部CT图像边缘检测方法。 展开更多

关键词 医学图像 数学形态学 多尺度 边缘检测 结构元素

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基于改进的形态学算子的灰度图像边缘检测 被引量：6

18

作者 徐建东 蒋野 +3 位作者 孙迎春 李帅 孙凯 姜国千 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期857-859,共3页

提出一种改进的形态学图像边缘检测算法.针对单结构元素在检测时出现检测结果边缘线条粗、不连续性的问题,该算法提出了利用6种具有代表性的结构元素进行膨胀组合,形成多尺度结构元素,从而弥补了传统边缘检测算法提取灰度图像细节边缘... 提出一种改进的形态学图像边缘检测算法.针对单结构元素在检测时出现检测结果边缘线条粗、不连续性的问题,该算法提出了利用6种具有代表性的结构元素进行膨胀组合,形成多尺度结构元素,从而弥补了传统边缘检测算法提取灰度图像细节边缘少及抑制噪声能力差的缺点. 展开更多

关键词 图像分割 数学形态学 多尺度结构元素 边缘检测

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多尺度形态学在地震资料处理中的应用研究 被引量：6

19

作者 段中钰 王润秋 《勘探地球物理进展》 2010年第2期135-140,共6页

将多尺度形态学引入勘探地震资料处理与解释领域,介绍了多尺度形态图像分解的基本理论,分析了在地震资料处理与解释方面具体应用方法。用多尺度形态分解与重构压制叠前地震炮集的面波和多尺度形态分解辅助解释地震剖面上尖灭位置2个实... 将多尺度形态学引入勘探地震资料处理与解释领域,介绍了多尺度形态图像分解的基本理论,分析了在地震资料处理与解释方面具体应用方法。用多尺度形态分解与重构压制叠前地震炮集的面波和多尺度形态分解辅助解释地震剖面上尖灭位置2个实例介绍了多尺度形态学在地震资料处理和解释中的应用。从应用效果来看,多尺度形态学在地震资料处理领域有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 多尺度形态学 结构元素 地震处理 地震解释

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基于变尺度形态滤波的高速列车万向轴故障辨识研究 被引量：3

20

作者 李奕璠 刘建新 林建辉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期278-284,共7页

多尺度形态滤波器中如何准确确定分析尺度一直是一个没有得到很好解决的问题,但这一问题又非常重要,因为尺度选取的差异会直接影响滤波结果。为此,提出一种变尺度形态滤波器。在滤波过程中,结构元素的长度和高度不再是固定的,它可以根... 多尺度形态滤波器中如何准确确定分析尺度一直是一个没有得到很好解决的问题,但这一问题又非常重要,因为尺度选取的差异会直接影响滤波结果。为此,提出一种变尺度形态滤波器。在滤波过程中,结构元素的长度和高度不再是固定的,它可以根据待分析信号的几何形貌特征作自适应的改变,使得结构元素与原始信号更为匹配,从而避免多尺度滤波中尺度选取这一难题。为了进一步提升滤波精度,构造一种新的结构元素,并与传统的扁平结构元素进行比较。将所提出的方法应用于在万向轴不平衡试验台上采集到的试验数据分析中,研究结果表明,变尺度形态滤波方法能有效辨识万向轴动不平衡引起的基频和倍频故障特征,与多尺度形态滤波方法相比,变尺度形态滤波更能突出故障特征。 展开更多

关键词 变尺度 多尺度 形态滤波 结构元素

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