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基于遗传算法的交通信号控制多目标优化 被引量：38
1
作者 李瑞敏 陆化普 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期85-88,共4页
针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优... 针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验。仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号控制 多目标优化 遗传算法
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物流中心仓库货位优化系统的研究 被引量：21
2
作者 郑凌莺 言勇华 陈建平 《物流技术》 2004年第8期28-30,共3页
介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。
关键词 物流中心 仓库 货位 优化系统 操作效率 遗传算法 多目标优化
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基于多目标遗传算法的风力机叶片全局优化设计 被引量：33
3
作者 杨阳 李春 +1 位作者 缪维跑 叶舟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期192-198,共7页
风力机叶片设计的目标多样性使得传统单一目标设计方法无法满足设计要求,大型风力机的高发电量与大负载之间的矛盾必须得到平衡。为此,以年发电量最大和叶片质量最轻为优化设计目标,通过多目标遗传算法设计5 MW大型风力机叶片,得到Paret... 风力机叶片设计的目标多样性使得传统单一目标设计方法无法满足设计要求,大型风力机的高发电量与大负载之间的矛盾必须得到平衡。为此,以年发电量最大和叶片质量最轻为优化设计目标,通过多目标遗传算法设计5 MW大型风力机叶片,得到Pareto分布优化解集。与美国可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)设计的5 MW风力机叶片比较,结果表明,Pareto优化解集均一定程度优于参考叶片,年发电量最大提高量为3.3%,最大质量减少量为8.7%,其中优化设计叶片2在质量降低3.8%的基础上,提高了3%的年发电量,达到了优化设计的目的。优化设计叶片额定风况下推力系数和叶根弯矩均更小,最大功率系数更大。变风况下功率特性与参考叶片相差不大,低风速下设计叶片输出功率略高,推力系数更小。 展开更多
关键词 风力机叶片 多目标优化 遗传算法 PARETO解集
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多目标非线性控制分配方法研究 被引量：28
4
作者 杨恩泉 高金源 李卫琪 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期995-1001,共7页
提出了一种新的多目标非线性规划控制分配方法,对其理论基础、建模与求解过程进行了详尽描述,并给出了多目标非线性控制分配的解的评价指标及评价方法。该方法不依赖于伪控制指令与广义操纵面偏转角度之间呈线性关系这一假设,直接处理... 提出了一种新的多目标非线性规划控制分配方法,对其理论基础、建模与求解过程进行了详尽描述,并给出了多目标非线性控制分配的解的评价指标及评价方法。该方法不依赖于伪控制指令与广义操纵面偏转角度之间呈线性关系这一假设,直接处理非线性控制分配问题,并充分利用冗余操纵面,实现不同飞行条件和任务下对多种目标的综合权衡分配。仿真结果表明该方法具有较高的精度,能很好地处理故障情况下的控制分配问题,为控制重构提供了算法保证。 展开更多
关键词 多目标优化 非线性控制 控制分配 多操纵面 飞行控制
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基于多目标遗传算法的传感器优化布点研究 被引量：24
5
作者 张连振 黄侨 王潮海 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期168-172,共5页
针对目前桥梁模态试验中传感器布点优化都是基于单一准则下的研究的局限性,提出采用双准则或多准则下的传感器优化布点研究,该方法改进了以往布点优化中单一目标最优的限制,转而寻求多准则下的优化布点的满意解,而非真正严格数学意义上... 针对目前桥梁模态试验中传感器布点优化都是基于单一准则下的研究的局限性,提出采用双准则或多准则下的传感器优化布点研究,该方法改进了以往布点优化中单一目标最优的限制,转而寻求多准则下的优化布点的满意解,而非真正严格数学意义上的最优解。采用Pareto遗传算法,设计了相应的遗传算子和编码方案,成功求解了双准则下传感器最优布点问题,优化结束时,成功给出了一组pareto最优解的前沿面,进而证明了提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 模态识别 传感器 优化布点 遗传算法 多目标优化
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基于多目标优化模型的分布式电源选址方案研究 被引量：25
6
作者 任洪伟 韩丛英 +1 位作者 裴玮 郭田德 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期64-69,共6页
分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立... 分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立了多目标的优化仿真模型。同时,利用多岛遗传算法进行全局寻优求解,提高了全局最优解的可能性。对于多目标优化的可行解,运用Pareto最优解分析理论,使模型更具有实际工程意义。最后,采用配电网的标准算例对模型及算法进行了验证。表明,该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用。 展开更多
关键词 分布式电源 有功网损 智能电网 多目标优化 多岛遗传算法
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一种求解多目标柔性Job Shop调度的改进遗传算法 被引量：24
7
作者 袁坤 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期156-160,共5页
针对多目标柔性作业车间调度问题,提出一种改进遗传算法。该算法为了克服传统遗传算法的局限性,提高全局搜索能力和收敛性,采用一种新的GOR编码、新的分类选择算子和改进的优先操作交叉算子集成设计方法,定义编码的种群平均个体差,其交... 针对多目标柔性作业车间调度问题,提出一种改进遗传算法。该算法为了克服传统遗传算法的局限性,提高全局搜索能力和收敛性,采用一种新的GOR编码、新的分类选择算子和改进的优先操作交叉算子集成设计方法,定义编码的种群平均个体差,其交叉率和变异率受种群的多样性控制。通过典型算例的实验及与国内外最新的研究成果比较,证明了算法的优良性能。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 多目标优化 自适应
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基于应急物流体的应急救援物资调度模型 被引量：19
8
作者 韩景倜 池为叠 韩小妹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期5828-5830,5835,共4页
应急物流体理论(ELS3)是解决应急突发事件的宏观方法,以该理论基本原则为依据,从技术实施与应用角度研究应急救援物资的调度问题,以时间性,经济性和可靠性为优化目标,建立了多目标决策模型,并给出求解算法。为提高应急响应能力、缩短救... 应急物流体理论(ELS3)是解决应急突发事件的宏观方法,以该理论基本原则为依据,从技术实施与应用角度研究应急救援物资的调度问题,以时间性,经济性和可靠性为优化目标,建立了多目标决策模型,并给出求解算法。为提高应急响应能力、缩短救援时间、减少损失提供一种实用的方法。 展开更多
关键词 应急物流体 应急限制期 应急供应点 多目标决策
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基于多目标动态规划的多跑道进港排序 被引量：21
9
作者 应圣钢 孙富春 +2 位作者 胡来红 刘华平 张学军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期827-835,共9页
随着航空运输的高速增长,航班延误日益严重,而对飞机进行进港排序和跑道调度能有效提高机场吞吐量、减少飞机燃油花费,从而减轻航班延误,提升经济效益.由于大量飞机的多跑道进港优化调度问题是一个非确定型多项式完全(NP-C)问题,该问题... 随着航空运输的高速增长,航班延误日益严重,而对飞机进行进港排序和跑道调度能有效提高机场吞吐量、减少飞机燃油花费,从而减轻航班延误,提升经济效益.由于大量飞机的多跑道进港优化调度问题是一个非确定型多项式完全(NP-C)问题,该问题一直没有得到有效解决.本文针对已有的基于位置交换束缚的单跑道动态规划算法运算量大、运算效率低的不足,采用优化解空间的措施并运用贪心策略,同时将其推广到双跑道调度,从而解决大量飞机的双跑道、多目标进港排序优化问题.大量仿真实验表明,该算法复杂度与飞机数量呈近似线性关系,能在较短时间内对吞吐量和降落花费同时实现优化. 展开更多
关键词 进港排序 多跑道调度 多目标优化
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基于工况划分的火电机组运行优化规则提取 被引量：18
10
作者 杨婷婷 曾德良 +1 位作者 刘吉臻 郝祖龙 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第6期64-68,共5页
研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行... 研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。 展开更多
关键词 运行优化 工况划分 多目标优化
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面向供应链的生产计划模型研究 被引量：8
11
作者 林中旭 林中伟 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第1期102-104,110,共4页
在协同的商务环境下 ,供应链计划排程必须从全局规划的角度来整合供应链上所有的资源 ,以消除企业个体规划所产生的冲突。因此 ,传统计划方法不适用于供应链的计划与高度需求。本文针对分布式多供应商、多工厂、多分销商和多客户的情况 ... 在协同的商务环境下 ,供应链计划排程必须从全局规划的角度来整合供应链上所有的资源 ,以消除企业个体规划所产生的冲突。因此 ,传统计划方法不适用于供应链的计划与高度需求。本文针对分布式多供应商、多工厂、多分销商和多客户的情况 ,建立了供应链生产计划模型。 展开更多
关键词 供应链计划 企业 生产计划 分销商 商务环境 供应商 客户 仿真结果 分布式 模型
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物理规划方法及其在飞机方案设计中的应用 被引量：14
12
作者 王允良 李为吉 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期562-566,共5页
物理规划方法是一种高效的设计优化方法,它与设计者的工程经验紧密联系,能以较低的计算代价获得真实反映设计者偏好的折衷解,对解决多目标优化设计问题具有重要意义。将物理规划设计方法与稳定、高效的粒子群优化算法相结合,有效地求解... 物理规划方法是一种高效的设计优化方法,它与设计者的工程经验紧密联系,能以较低的计算代价获得真实反映设计者偏好的折衷解,对解决多目标优化设计问题具有重要意义。将物理规划设计方法与稳定、高效的粒子群优化算法相结合,有效地求解多目标优化问题中的折衷非劣解。通过求解数值算例和民用飞机方案设计问题,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 物理规划 多目标优化 粒子群优化算法
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多目标城市道路交叉口信号配时优化算法研究 被引量：14
13
作者 沈峰 杨晓光 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期898-902,共5页
采用细胞传输模型对城市道路的交通流进行建模,提出了该模型中各项交通流运行指标的计算方法.将交通流模型嵌入到多目标优化算法中,替代以往传统的目标函数,采用非支配排序遗传算法NSGA Ⅱ(none-dominated sortedgenetic algorithm Ⅱ)... 采用细胞传输模型对城市道路的交通流进行建模,提出了该模型中各项交通流运行指标的计算方法.将交通流模型嵌入到多目标优化算法中,替代以往传统的目标函数,采用非支配排序遗传算法NSGA Ⅱ(none-dominated sortedgenetic algorithm Ⅱ)进行多目标的求解.通过算例分析不同输入条件和控制策略下的优化结果及与其他类似配时计算方法的比较,证明了此算法的结果较令人满意. 展开更多
关键词 交通仿真 交通控制 细胞传输模型 多目标优化
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冷连轧机轧制规程的多目标模糊优化设计 被引量：6
14
作者 刘晓星 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期34-36,共3页
建立了冷连带轧机能耗最小、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型 ,介绍了运用模糊理论进行多目标优化轧制制度的方法。算例分析表明了该方法的有效性。
关键词 冷连轧机 轧制规程 多目标模糊优化
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利用SQP控制涡扇发动机加速过程的多目标最优化研究 被引量：14
15
作者 何黎明 樊丁 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期179-181,178,共4页
在涡扇发动机加速过程控制中引入多目标评价函数法中的线性加权和法 ,实现发动机加速过程的双变量控制。研究过程中 ,充分考虑了涡扇发动机加速过程中的各项约束条件。仿真结果表明 ,应用多目标最优化方法来进行发动机加速最优控制是可... 在涡扇发动机加速过程控制中引入多目标评价函数法中的线性加权和法 ,实现发动机加速过程的双变量控制。研究过程中 ,充分考虑了涡扇发动机加速过程中的各项约束条件。仿真结果表明 ,应用多目标最优化方法来进行发动机加速最优控制是可行的 ,能充分发挥发动机的潜力 。 展开更多
关键词 航空发动机 加速控制 多目标优化 SQP 涡扇发动机
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多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题的研究 被引量：15
16
作者 王海宾 孙永道 +1 位作者 柴旭光 张荣国 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期2856-2858,共3页
为了优化现代物流中的车辆调度问题,文章针对多车场开放式物流配送车辆调度问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便地增减优化目标值;设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉... 为了优化现代物流中的车辆调度问题,文章针对多车场开放式物流配送车辆调度问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便地增减优化目标值;设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明,最终得到了多车场多目标开放式物流配送中车辆调度的优化策略;通过真实的测试用例验证了项目设计的优化模型和遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性。 展开更多
关键词 多车场车辆调度 多目标组合优化 遗传算法
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基于多目标遗传算法的产品优化配置研究 被引量：9
17
作者 李斌 陈立平 钟毅芳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第20期1819-1822,1875,共5页
针对产品配置设计存在的问题 ,提出一种基于多目标遗传算法的产品优化配置方法 ,设计了相应编码解码方案和适应度计算方法 ,在具体算法中 ,对小生境的范围确定和精英策略提出改进。仿真实验证明 ,该算法可行有效 。
关键词 产品配置 遗传算法 多目标优化 配置模型
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可逆约束系统参数匹配优化研究 被引量：15
18
作者 曹立波 欧阳志高 +1 位作者 徐哲 张冠军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期133-141,共9页
针对可逆约束系统中可逆预紧式安全带与安全气囊优化匹配的问题,建立某车型驾驶员侧约束系统仿真模型,分别对碰撞前自动紧急制动作用下乘员动态响应,以及碰撞中乘员损伤指标进行验证分析。将试验设计,Kriging代理模型以及第二代多目标... 针对可逆约束系统中可逆预紧式安全带与安全气囊优化匹配的问题,建立某车型驾驶员侧约束系统仿真模型,分别对碰撞前自动紧急制动作用下乘员动态响应,以及碰撞中乘员损伤指标进行验证分析。将试验设计,Kriging代理模型以及第二代多目标遗传算法相结合,以可逆约束系统6个关键参数为输入变量,以乘员头、胸、颈、大腿的损伤值为优化目标,开展多目标优化研究,并利用加权损伤指标(Weighted injury criteria,WIC)评价最优匹配方案。结果表明:与优化前相比较,优化后的约束系统能够有效降低乘员损伤值。当碰撞初速度为56 km/h时,最优匹配方案使胸部、颈部、大腿损伤值分别降低6.61%、28.99%、16.12%,WIC值降低4.99%,头部损伤值基本没有变化;将碰撞初速度增大至64 km/h后,最优匹配方案表现出更好的保护效果,乘员头部、胸部、颈部、大腿损伤值分别降低26.19%、33.21%、20.49%、6.11%,WIC值降低28.01%。 展开更多
关键词 约束系统 可逆预紧式安全带 自动紧急制动 Kriging近似模型 多目标优化
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汽车发动机悬置系统多目标设计优化研究 被引量：14
19
作者 张志强 徐铁 +1 位作者 陈丹华 蒋伟康 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第3期117-121,共5页
动力总成悬置系统对于汽车振动与噪声控制十分重要,通过考虑车身耦合因素,建立动力总成悬置系统十五自由度耦合模型,以扭矩轴解耦率和总传递振动力为综合优化目标进行优化,并将整车常用行驶工况考虑在内,以整车实测数据辨识出发动机激... 动力总成悬置系统对于汽车振动与噪声控制十分重要,通过考虑车身耦合因素,建立动力总成悬置系统十五自由度耦合模型,以扭矩轴解耦率和总传递振动力为综合优化目标进行优化,并将整车常用行驶工况考虑在内,以整车实测数据辨识出发动机激振力作为系统实际输入,应用粒子群算法对悬置系统刚度参数进行优化。计算表明选择合适的刚度参数可以有效降低汽车的传递振动力,并提高扭矩轴解耦率,从而改善汽车乘坐的舒适性。 展开更多
关键词 振动与波 发动机悬置系统 舒适性 多目标优化 粒子群算法
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水污染物总量行业优化分配模型研究 被引量：8
20
作者 王亮 张宏伟 岳琳 《天津大学学报（社会科学版）》 2006年第1期59-63,共5页
提出行业水环境经济综合指数的概念和确定方法,建立多目标区域水污染物总量行业优化分配模型。该模型以社会生产总值最大化与新增处理污染物费用最小化为目标,在满足环境、资源和行业规划等约束前提下获得各行业水环境容量的最优配额。... 提出行业水环境经济综合指数的概念和确定方法,建立多目标区域水污染物总量行业优化分配模型。该模型以社会生产总值最大化与新增处理污染物费用最小化为目标,在满足环境、资源和行业规划等约束前提下获得各行业水环境容量的最优配额。以华北某市为背景进行了实例应用。结果表明,模型能够较好地协调经济、环境与资源的关系,实现了区域行业结构优化调整和资源优化配置,为水污染物总量控制提供了一种可借鉴的思路及可操作的方法。 展开更多
关键词 水环境 水资源 水污染物 总量控制 行业结构调整 多目标优化
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