以东江流域土地利用解译结果为基础,采用转移矩阵、移动窗口法和景观格局指数对 1990-2016 年对东江流域的景观格局时空变化进行分析,并结合地形因子、交通通达度因子和限制转化因子采用 FLUS(Future Land Use Simulation)模型对流域未...以东江流域土地利用解译结果为基础,采用转移矩阵、移动窗口法和景观格局指数对 1990-2016 年对东江流域的景观格局时空变化进行分析,并结合地形因子、交通通达度因子和限制转化因子采用 FLUS(Future Land Use Simulation)模型对流域未来景观格局进行预测。结果表明:(1)自 1990 年以来,研究区的 7 种土地利用类型皆发生了变化,其中建设用地由于林地和耕地的大量转入增加最明显。(2)1990-2016 年,流域景观破碎化呈现以河道为中心向东西两侧减小的趋势,景观多样性呈现流域上游小,下游大的趋势,且高值区在经济较发达的城镇地区。园地的景观破碎程度最高、林地的优势度减弱,城镇建设用地的集聚度增加。(3)2016-2042 年,流域各用地类型变化率不大,景观破碎化和多样性程度虽有增加但增长速度相对放缓。展开更多
针对间歇过程数据存在动态变化特征,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)方法很难实现实时在线状态监测的问题,提出一种基于滑动窗口的SVDD在线实时故障监测方法.通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子...针对间歇过程数据存在动态变化特征,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)方法很难实现实时在线状态监测的问题,提出一种基于滑动窗口的SVDD在线实时故障监测方法.通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子数据空间,建立SVDD子模型,从而实现在线实时故障监测.该方法不仅克服了过程数据非高斯非线性特性给间歇过程故障监测带来的影响,也考虑了数据的动态特性,提高了间歇过程故障监测的实时性和准确性.数值仿真和工业实例验证了方法的有效性.展开更多
文摘针对间歇过程数据存在动态变化特征,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)方法很难实现实时在线状态监测的问题,提出一种基于滑动窗口的SVDD在线实时故障监测方法.通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子数据空间,建立SVDD子模型,从而实现在线实时故障监测.该方法不仅克服了过程数据非高斯非线性特性给间歇过程故障监测带来的影响,也考虑了数据的动态特性,提高了间歇过程故障监测的实时性和准确性.数值仿真和工业实例验证了方法的有效性.
基金Supported by National Science Fund for Distinguished Young Scholars(60625302)National Key Fundamental Research Project of China(2002CB3122000)National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(20060104Z1081)
