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直升机巡检航拍图像中绝缘子图像的提取算法 被引量:80
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作者 黄宵宁 张真良 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期194-197,共4页
提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机智能巡检图像中绝缘子图像的提取。该算法首先将航拍得到的高分辨率玻璃绝缘子彩色图像进行RGB到HSI彩色空间的转换;然后对HSI空间的S分量,采用基于遗传算法的最大熵阈值的方法进行图像分... 提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机智能巡检图像中绝缘子图像的提取。该算法首先将航拍得到的高分辨率玻璃绝缘子彩色图像进行RGB到HSI彩色空间的转换;然后对HSI空间的S分量,采用基于遗传算法的最大熵阈值的方法进行图像分割;接着对分割后的图像用双结构级联滤波器滤除噪声;最后用连通区域方法将分割出的绝缘子串轮廓标识出来。算例结果表明:该算法能够从背景复杂的航拍图像中完整地提取绝缘子图像,有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 绝缘子图像提取 图像分割 遗传算法 形态学滤波 连通区域标记
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基于形态小波的低压系统短路故障早期检测 被引量:45
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作者 陈丽安 张培铭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期24-28,88,共6页
低压配电系统中存在着较强的脉冲噪声及白噪声干扰,影响了短路故障特征的准确提取。为充分利用短路后电流变化率剧增这一重要故障信息以对短路故障进行早期检测,必须设计有效的滤波算法,在保留故障信号特征的前提下最大限度地抑制噪声... 低压配电系统中存在着较强的脉冲噪声及白噪声干扰,影响了短路故障特征的准确提取。为充分利用短路后电流变化率剧增这一重要故障信息以对短路故障进行早期检测,必须设计有效的滤波算法,在保留故障信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰的影响。该文将数学形态学滤波器作为多尺度小波变换的前置滤波单元,形成一种新型的形态小波算法模型,并应用于低压系统短路故障早期检测中。该模型兼顾了数学形态学滤波器与多尺度小波变换各自的优点,可以较好地提取故障特征、抑制各种噪声,并能够在硬件上实时实现。计算机仿真结果和在以TITMS320F2812DSP为核心的硬件系统实验证实了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 低压配电系统 短路电流 形态小波 短路故障 检测
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基于dq变换的三相不平衡电压暂降检测方法 被引量:36
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作者 刘云潺 黄纯 +1 位作者 欧立权 赵伟明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期72-76,共5页
目前动态电压恢复器(Dynamic Voltage Restorer,DVR)装置中常用的dq变换检测法只适用于三相对称扰动,故提出了一种可用于三相不平衡电压暂降的检测方法。该方法首先对信号进行双dq变换和无时延的单相dq变换,变换后的量经由形态低通滤波... 目前动态电压恢复器(Dynamic Voltage Restorer,DVR)装置中常用的dq变换检测法只适用于三相对称扰动,故提出了一种可用于三相不平衡电压暂降的检测方法。该方法首先对信号进行双dq变换和无时延的单相dq变换,变换后的量经由形态低通滤波器滤波后,可分别求得电压基波正序、负序和零序分量,继而推导计算出电压暂降的特征值,即各相暂降幅值、持续时间和相位跳变角。仿真结果验证了该方法的正确性,分析结果表明这种方法具有很好的实时性,适合DVR实时检测的需要。 展开更多
关键词 三相不平衡电压暂降 双dq变换 形态滤波器 动态电压恢复器
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动态电压恢复器的形态学—dq变换综合检测算法 被引量:26
4
作者 冯小明 杨仁刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期193-198,共6页
针对动态电压恢复器对电压跌落检测实时性的要求,提出了一种dq变换结合形态学滤波器的综合检测算法。通过选取适当的结构元素,结合形态学的基本运算,构造出低通形态滤波器。电压跌落信号经过dq 变换和形态滤波器滤波以后,即可实时检测... 针对动态电压恢复器对电压跌落检测实时性的要求,提出了一种dq变换结合形态学滤波器的综合检测算法。通过选取适当的结构元素,结合形态学的基本运算,构造出低通形态滤波器。电压跌落信号经过dq 变换和形态滤波器滤波以后,即可实时检测出电压跌落的起止时刻、幅值和相角偏移。仿真分析验证了该方法的正确性,结果表明该算法具有很好的动态特性,适合DVR实时检测的需要。与dq变换结合线性低通滤波检测算法相比,该算法具有实现容易、运算速度快等优点。 展开更多
关键词 dq变换 电压跌落 动态电压恢复器 形态滤波器 实时检测 幅值 仿真分析 测算法 低通 DVR
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基于形态学滤波的红外图像背景补偿 被引量:31
5
作者 李武周 余锋 +2 位作者 王冰 胡琥香 周长荣 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期333-336,共4页
天空背景的红外辐射特性与观测天顶角有关,造成具有天空背景的红外图像背景亮度不均匀,影响了红外图像后续处理。针对红外图像天空背景亮度不均匀的特点,提出了一种基于形态学滤波的红外图像背景补偿方法,并采用了一种简单的自动全局阈... 天空背景的红外辐射特性与观测天顶角有关,造成具有天空背景的红外图像背景亮度不均匀,影响了红外图像后续处理。针对红外图像天空背景亮度不均匀的特点,提出了一种基于形态学滤波的红外图像背景补偿方法,并采用了一种简单的自动全局阈值处理方法对背景补偿效果进行了实验验证,结果表明,该方法能够很好的解决红外图像天空背景亮度不均匀的问题。 展开更多
关键词 形态学滤波 红外图像 天空背景 背景补偿
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采用数学形态学的弧光接地过电压识别方法 被引量:29
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作者 司马文霞 冉锐 +3 位作者 袁涛 姚爱明 马立群 杨岱坤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期835-841,共7页
配电网单相接地故障中危害较大的间歇性弧光接地占绝大多数。与目前广泛采用的发生接地故障后不区分故障性质直接补偿故障电流的经消弧线圈接地方式相比,依据过电压在线监测系统获取的故障过电压波形对故障类型进行快速准确的识别并进... 配电网单相接地故障中危害较大的间歇性弧光接地占绝大多数。与目前广泛采用的发生接地故障后不区分故障性质直接补偿故障电流的经消弧线圈接地方式相比,依据过电压在线监测系统获取的故障过电压波形对故障类型进行快速准确的识别并进行相应的处理,抑制措施更加准确,可进一步提高系统和电气设备的安全运行水平。为此,通过对中性点不接地系统大量实测过电压波形进行分析,利用故障期间间歇性弧光接地存在多次暂态过程而金属性接地只存在1次暂态过程的特点,采用COOCG形态滤波算子提取线路零序电压标么值的奇异信号作为特征量,对间歇性弧光接地过电压进行识别,从而实现对系统单相接地类型的判别功能。经大量仿真和实测波形证明,该方法在不同故障条件下均有较好的准确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 中性点不接地系统 金属性接地 间歇性弧光接地 故障识别 形态滤波
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基于形态滤波和HHT的地磁信号分析与预处理 被引量:30
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作者 李季 潘孟春 +1 位作者 唐莺 罗飞路 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2175-2180,共6页
在地磁导航技术中,为获得精确的地磁场值,必须对信号中含有的各种噪声进行处理。针对地磁测量信号中含有的噪声特点,提出将形态滤波与Hilbert-Huang变换结合起来,先用形态滤波对数据进行处理,消除瞬时强脉冲的影响,再将信号进行经验模... 在地磁导航技术中,为获得精确的地磁场值,必须对信号中含有的各种噪声进行处理。针对地磁测量信号中含有的噪声特点,提出将形态滤波与Hilbert-Huang变换结合起来,先用形态滤波对数据进行处理,消除瞬时强脉冲的影响,再将信号进行经验模态分解,作出其二维时频谱图,分析信号中含有的噪声的特点,并根据分解的结果确定阈值,对各分量进行低通滤波,然后再重构。通过实际采集的数据对所提出的方法进行了验证,结果表明提出的方法可以有效地对地磁测量信号中的各种噪声进行处理。 展开更多
关键词 地磁导航 地磁信号 形态滤波 HILBERT-HUANG变换 预处理
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基于ITD-形态滤波和Teager能量谱的轴承故障诊断 被引量:30
8
作者 张小龙 张氢 +1 位作者 秦仙蓉 孙远韬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期788-795,共8页
针对强背景噪声下滚动轴承振动信号故障特征信息难以提取的问题,提出了结合固有时间尺度分解(ITD)-形态滤波和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取与诊断方法。首先对滚动轴承振动信号采用ITD方法分解,得到若干个固有旋转分量;考虑到噪... 针对强背景噪声下滚动轴承振动信号故障特征信息难以提取的问题,提出了结合固有时间尺度分解(ITD)-形态滤波和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取与诊断方法。首先对滚动轴承振动信号采用ITD方法分解,得到若干个固有旋转分量;考虑到噪声主要分布在高频段,取前2个高频的固有旋转分量进行形态滤波,并将滤波后的信号与剩余固有旋转分量重构;对重构信号计算Teager能量算子并绘制Teager能量谱,从Teager能量谱中可以识别出故障特征。将本方法应用于滚动轴承的内圈故障和外圈故障诊断,结果表明ITD-形态滤波可以有效去除振动信号中的背景噪声并保留冲击特征,Teager能量谱可以直观并准确显示出故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 形态滤波 Teager能量谱
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基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取 被引量:29
9
作者 沈路 杨富春 +1 位作者 周晓军 刘莉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期154-157,共4页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频率族信号分离,再采用互信息方法消除传统EMD分解结果中包含的虚假分量,最后利用分解得到的各阶固有模态函数为单一分量调制信号的特点,通过差值形态滤波的方式对分量信号进行解调以提取故障特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法可有效的提取齿轮故障特征信息并抑制噪声,而且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 改进EMD 形态滤波 特征提取 齿轮 故障诊断
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基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法 被引量:25
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作者 季虎 孙即祥 毛玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期333-337,共5页
针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,... 针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 ECG信号 小波变换 形态学滤波 自适应滤波器
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基于形态滤波的心电信号去除基线漂移方法 被引量:28
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作者 庞宇 邓璐 +6 位作者 林金朝 李章勇 周前能 李国权 黄华伟 张懿 吴炜 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期420-425,共6页
去除基线漂移是心电信号预处理过程中的重要一步,常见方法具有计算量大、结果不佳等缺陷.本文运用形态学理论,结合心电信号特征,提出了基于形态学的心电信号基线漂移去除方法.该方法采用不同形状及尺寸的结构元素设计了两级形态学滤波器... 去除基线漂移是心电信号预处理过程中的重要一步,常见方法具有计算量大、结果不佳等缺陷.本文运用形态学理论,结合心电信号特征,提出了基于形态学的心电信号基线漂移去除方法.该方法采用不同形状及尺寸的结构元素设计了两级形态学滤波器,分别对信号进行开闭、闭开级联组合运算.经验证,提出的方法能很好保持心电信号的特征形态,提高了信噪比,减小了均方差,有效去除了基线漂移噪声. 展开更多
关键词 心电 基线漂移 形态滤波 结构元素
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形态滤波器用于滚动轴承故障信号的特征提取 被引量:27
12
作者 郝如江 卢文秀 褚福磊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期197-201,共5页
以滚动轴承故障振动信号为例,在讨论形态滤波算子和形态结构元素的基础上,设计了多尺度混合形态滤波器来滤除信号中的噪声及无关的谐波成分。对滤波后的信号再进行多尺度形态闭开的差值滤波处理,得到了明显的周期性故障冲击特征。仿真... 以滚动轴承故障振动信号为例,在讨论形态滤波算子和形态结构元素的基础上,设计了多尺度混合形态滤波器来滤除信号中的噪声及无关的谐波成分。对滤波后的信号再进行多尺度形态闭开的差值滤波处理,得到了明显的周期性故障冲击特征。仿真数据和实验信号的分析表明,设计合适的形态滤波器既可以抑制噪声,又能够提取故障特征信息。形态滤波器算法构造灵活,计算简单,适于故障信号的在线处理和特征分析。 展开更多
关键词 形态滤波器 特征提取 故障诊断 滚动轴承
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一种形态开、闭自适应加权组合滤波器 被引量:22
13
作者 赵春晖 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期109-111,共3页
本文利用数学形态学中的开、闭运算,结合自适应方法,提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器.该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各种加性白噪声和正、负脉冲噪声,而且不模糊信号中的陡峭阶跃变化.
关键词 数学形态学 自适应滤波 形态滤波器
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基于数学形态学的配电网单相接地故障暂态选线算法 被引量:25
14
作者 任建文 孙文武 +1 位作者 周明 曹安瑛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期70-75,共6页
分析了单相接地故障选线的现状和目前已提出的多种选线算法的优势和不足,提出了基于数学形态学的暂态选线新算法。算法包括两方面:一方面,利用组合形态滤波器对选线数据进行滤波预处理,最大限度地去除噪声对选线的影响;另一方面,利用形... 分析了单相接地故障选线的现状和目前已提出的多种选线算法的优势和不足,提出了基于数学形态学的暂态选线新算法。算法包括两方面:一方面,利用组合形态滤波器对选线数据进行滤波预处理,最大限度地去除噪声对选线的影响;另一方面,利用形态学算子对去噪后的信息进行暂态突变检测以确定故障线路。仿真结果表明,该算法设计简单,计算量小,并且克服了故障信号信噪比低的缺点,可以通过选择合适的结构元素准确可靠地确定故障线路。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 数学形态学 形态滤波器 突变量检测
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配电网缆-线混合线路故障选线的HHT检测方法 被引量:25
15
作者 束洪春 赵文渊 彭仕欣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期4-9,共6页
配电网缆-线混合线路发生单相接地故障时,对故障前后各1/4周期内的暂态零序电流进行形态滤波预处理。选取任一线路的暂态零序电流,应用希尔伯特变换(HHT)检测其初始行波波头到达时刻,由此精确确定故障发生时刻。利用经验模态分解(EMD)... 配电网缆-线混合线路发生单相接地故障时,对故障前后各1/4周期内的暂态零序电流进行形态滤波预处理。选取任一线路的暂态零序电流,应用希尔伯特变换(HHT)检测其初始行波波头到达时刻,由此精确确定故障发生时刻。利用经验模态分解(EMD)对滤波后的各线路零序电流进行分解,得到各线路零序电流的最高频固有模态函数(IMF)分量,根据故障线路与健全线路暂态零序电流的最高频IMF分量在故障时刻的一阶差分极性相反的原理,比较各线路暂态零序电流在故障时刻的一阶差分极性,藉此形成选线判据。EMD具有唯一性,又能在时域和频域同时具有良好的局部化性质,分析结果在时频分辨率上具有很高的精度。该方法可以避开电流互感器饱和引起的间断角以及倒相对选线准确性的影响,对于缆-线混合线路、电缆线路和纯架空线路,该方法均适用。 展开更多
关键词 缆-线混合 形态滤波 HHT检测 单相接地 EMD IMF
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形态学图像处理的应用 被引量:23
16
作者 武瑛 《计算机与现代化》 2013年第5期90-94,共5页
数学形态学方法基于集合论思想,能定量地描述图像的形状结构,目前已广泛应用于图形图像处理领域,是进行几何形态分析的有效方法。本文首先介绍数学形态学的概念和定义,详细分析几类基本的形态学运算,然后研究形态学滤波器的结构和性质,... 数学形态学方法基于集合论思想,能定量地描述图像的形状结构,目前已广泛应用于图形图像处理领域,是进行几何形态分析的有效方法。本文首先介绍数学形态学的概念和定义,详细分析几类基本的形态学运算,然后研究形态学滤波器的结构和性质,并将其应用于指纹图像的去噪处理,对各个处理步骤以及处理结果进行分析,显示出形态学方法在图像去噪方面的良好性能。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 形态学滤波器
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脉冲相干激光雷达的散斑成像模型及其散斑噪声压缩 被引量:21
17
作者 蒋立辉 王春晖 +1 位作者 王骐 尚铁良 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期1623-1628,共6页
推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型 ,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律 ,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪声又保持了图像... 推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型 ,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律 ,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪声又保持了图像的几何结构 ,并且通过比较 ,证明其优于 展开更多
关键词 脉冲相干激光雷达 散斑成像模型 散斑噪声压缩
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形态学滤波和改进PCNN的NSST域多光谱与全色图像融合 被引量:22
18
作者 焦姣 吴玲达 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期435-446,共12页
目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像... 目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像的融合质量,提出一种形态学滤波和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样剪切波变换(NSST)域多光谱与全色图像融合方法。方法该方法首先分别对多光谱和全色图像进行非下采样剪切波变换;对二者的低频分量采用形态学滤波和高通调制框架(HPM)进行融合,将全色图像低频子带的细节信息注入到多光谱图像低频子带中得到融合后的低频子带;对二者的高频分量则采用改进脉冲耦合神经网络的方法进行融合,进一步增强融合图像中的空间细节信息;最后通过NSST逆变换得到融合图像。结果仿真实验表明,本文方法得到的融合图像细节信息清晰且光谱保真度高,视觉效果上优势明显,且各项评价指标与其他方法相比整体上较优。相比于5种方法中3组融合结果各指标平均值中的最优值,清晰度和空间频率分别比NSCT-PCNN方法提高0. 5%和1. 0%,光谱扭曲度比NSST-PCNN方法降低4. 2%,相关系数比NSST-PCNN方法提高1. 4%,信息熵仅比NSST-PCNN方法低0. 08%。相关系数和光谱扭曲度两项指标的评价结果表明本文方法相比于其他5种方法能够更好地保持光谱信息,清晰度和空间频率两项指标的评价结果则展示了本文方法具有优于其他对比方法的空间细节注入能力,信息熵指标虽不是最优值,但与最优值非常接近。结论分析视觉效果及各项客观评价指标可以看出,本文方法在提高融合图像空间分辨率的同时,很好地保持了光谱信息。综合来看,本文方法在主观与客观方面均具有优于亮度色调饱和度(IHS)法、主成分分析(PCA)法、基于非负矩阵分解(CNMF)、� 展开更多
关键词 多光谱与全色图像融合 非下采样剪切波变换 形态学滤波 高通调制 脉冲耦合神经网络
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基于形态滤波的脉搏波信号基线漂移消除方法研究 被引量:20
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作者 刘艳丽 赵为松 +1 位作者 李海坤 汪方斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期525-528,共4页
脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段。但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性。针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该... 脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段。但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性。针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移。实验结果表明,该方法能实时有效地滤除基线漂移,处理效果优于传统算法。 展开更多
关键词 脉搏波信号 基线漂移 形态滤波 结构元素
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数学形态学滤波在红外图像去噪中的应用研究 被引量:15
20
作者 董怡 金伟其 张淼 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期795-798,共4页
文章研究了数学形态滤波在红外图像去除噪声方面的应用,通过实验发现单一尺度的形态滤波器输出存在统计偏倚,表现在输出红外图像上有正(负)脉冲残留。提出基于多尺度结构元素的形态滤波方法,使得形态滤波器统计偏倚得到改善,输出图像无... 文章研究了数学形态滤波在红外图像去除噪声方面的应用,通过实验发现单一尺度的形态滤波器输出存在统计偏倚,表现在输出红外图像上有正(负)脉冲残留。提出基于多尺度结构元素的形态滤波方法,使得形态滤波器统计偏倚得到改善,输出图像无残留脉冲。用绝对均方误差方法对提出方法进行了数据分析,验证了结论的正确性。 展开更多
关键词 形态滤波 去噪 红外图像
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