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中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析:基于贝叶斯MCMC频率方法
被引量:
5
1
作者
吴俊
宾建成
《财经理论与实践》
CSSCI
北大核心
2011年第5期8-14,共7页
确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯...
确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛频率分析,发现中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布(Generalized Extreme Value)。
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关键词
操作损失
贝叶斯
马尔科夫链
蒙特卡洛
下载PDF
职称材料
题名
中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析:基于贝叶斯MCMC频率方法
被引量:
5
1
作者
吴俊
宾建成
机构
厦门大学经济学院
上海对外贸易学院国际贸易系
出处
《财经理论与实践》
CSSCI
北大核心
2011年第5期8-14,共7页
文摘
确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛频率分析,发现中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布(Generalized Extreme Value)。
关键词
操作损失
贝叶斯
马尔科夫链
蒙特卡洛
Keywords
Operational
loss
Bayesian
Markov
Chain
monta
carlo
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析:基于贝叶斯MCMC频率方法
吴俊
宾建成
《财经理论与实践》
CSSCI
北大核心
2011
5
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